LosAngeles—Hongkong—Australia@MORIMOTOInstagramMultipurposePresentationCorporateIdentity—ProfileBrandAI人工智能學(xué)習(xí)指南ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial-基礎(chǔ)概念與概述機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理與特征工程模型評(píng)估與優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)框架計(jì)算機(jī)視覺自然語言處理目錄人工智能倫理與未來實(shí)踐與項(xiàng)目進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw1e15years基礎(chǔ)概念與概述ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial基礎(chǔ)概念與概述人工智能定義通過計(jì)算機(jī)程序和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的科學(xué)技術(shù)，涵蓋推理、學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等能力發(fā)展歷程創(chuàng)立階段(1956-1974年)：符號(hào)主義與邏輯推理系統(tǒng)發(fā)展階段(1974-1980年)：專家系統(tǒng)與自然語言處理興起反思階段(1980-1990年)：技術(shù)瓶頸與路徑重構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)階段(1990年至今)：大數(shù)據(jù)與算力推動(dòng)突破主要研究領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識(shí)表示與推理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw2e15years機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)>監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型選擇訓(xùn)練與評(píng)估線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等損失函數(shù)優(yōu)化(如均方誤差)、驗(yàn)證集評(píng)估(準(zhǔn)確率、召回率)清洗、歸一化、特征選擇ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)>無監(jiān)督學(xué)習(xí)降維技術(shù)：PCA、自編碼器聚類分析：K-means、DBSCAN關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：Apriori算法ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)>強(qiáng)化學(xué)習(xí)狀態(tài)、動(dòng)作、獎(jiǎng)勵(lì)、策略基本概念Q-learning、深度Q網(wǎng)絡(luò)(DQN)算法LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw3e15years神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)>基本原理神經(jīng)元模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法輸入、權(quán)重、激活函數(shù)(如Sigmoid)輸入層、隱藏層、輸出層反向傳播、梯度下降ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)>常見網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)全連接網(wǎng)絡(luò)(FCNN)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)應(yīng)用領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、醫(yī)療診斷LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw4e15years數(shù)據(jù)處理與特征工程ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial數(shù)據(jù)處理與特征工程數(shù)據(jù)預(yù)處理清洗(去重、缺失值處理)、整合(多源數(shù)據(jù)合并)、轉(zhuǎn)換(標(biāo)準(zhǔn)化、離散化)特征提取與選擇提取方法：PCA、LDA選擇方法：過濾式、包裹式數(shù)據(jù)可視化：散點(diǎn)圖(相關(guān)性分析)、熱力圖(矩陣分布)、詞云(文本詞頻)LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw5e15years模型評(píng)估與優(yōu)化ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial模型評(píng)估與優(yōu)化準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、ROC曲線評(píng)估指標(biāo)學(xué)習(xí)率、批次大小、正則化系數(shù)；方法包括網(wǎng)格搜索、貝葉斯優(yōu)化參數(shù)調(diào)整ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial模型評(píng)估與優(yōu)化>優(yōu)化策略A數(shù)據(jù)層面：增強(qiáng)、歸一化B模型層面：Dropout、早停法、集成學(xué)習(xí)LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw6e15years機(jī)器學(xué)習(xí)算法ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)算法>線性回歸與邏輯回歸邏輯回歸分類問題，Sigmoid函數(shù)輸出概率線性回歸連續(xù)值預(yù)測，最小化均方誤差ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)算法>決策樹與隨機(jī)森林A決策樹：基于信息增益劃分?jǐn)?shù)據(jù)B隨機(jī)森林：多樹集成，降低過擬合風(fēng)險(xiǎn)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)算法>支持向量機(jī)(SVM)與K最近鄰(KNN)SVMKNN尋找最優(yōu)分類超平面基于鄰近樣本投票分類LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw7e15years深度學(xué)習(xí)框架ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial深度學(xué)習(xí)框架PyTorch動(dòng)態(tài)圖計(jì)算、研究友好、靈活調(diào)試TensorFlow靜態(tài)圖計(jì)算、多語言支持、豐富API(如Keras)LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw8e15years計(jì)算機(jī)視覺ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)技術(shù)圖像處理(濾波、邊緣檢測)核心模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、目標(biāo)檢測(YOLO)LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw9e15years自然語言處理ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial自然語言處理Word2Vec、BERT詞向量與嵌入LSTM、Transformer(注意力機(jī)制)序列模型文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯應(yīng)用任務(wù)LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw10e15years人工智能倫理與未來ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial人工智能倫理與未來倫理問題算法偏見、數(shù)據(jù)隱私發(fā)展趨勢(shì)通用人工智能(AGI)、可解釋性AIManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial人工智能倫理與未來1.倫理問題算法偏見與不透明性在數(shù)據(jù)和算法訓(xùn)練過程中可能出現(xiàn)的偏見問題:需要注重?cái)?shù)據(jù)的多樣性，并進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生的結(jié)果的透明性進(jìn)行管理:如何進(jìn)行解釋模型的結(jié)果等ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial人工智能倫理與未來>數(shù)據(jù)隱私與保護(hù)如何在收集和使用數(shù)據(jù)時(shí)保護(hù)個(gè)人隱私和公司敏感信息探討隱私保護(hù)技術(shù)：如加密、匿名化處理等ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial人工智能倫理與未來>人工智能決策的責(zé)任與倫理準(zhǔn)則01制定和推廣AI的倫理準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)02確定在AI決策失誤或造成傷害時(shí)誰應(yīng)承擔(dān)責(zé)任ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial人工智能倫理與未來2.發(fā)展趨勢(shì)通用人工智能(AGI)探討在實(shí)現(xiàn)AGI時(shí):我們需要跨越的技術(shù)邊界分析在開發(fā)多任務(wù)處理能力強(qiáng)的通用AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial人工智能倫理與未來>可解釋性AI(AI)研究如何使AI模型更加透明和可解釋開發(fā)新的解釋性技術(shù)以增強(qiáng)公眾對(duì)AI的信任如模型簡化、決策樹等ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial人工智能倫理與未來>AI與人類協(xié)作01研究如何通過AI技術(shù)提高人類的工作效率和創(chuàng)造力02探討如何將AI更好地融入人類的工作流程中：以實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw11e15years實(shí)踐與項(xiàng)目ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial實(shí)踐與項(xiàng)目1.實(shí)踐項(xiàng)目選擇根據(jù)興趣選擇項(xiàng)目領(lǐng)域根據(jù)個(gè)人興趣選擇適合的AI應(yīng)用領(lǐng)域:如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等了解該領(lǐng)域的前沿技術(shù)和應(yīng)用場景ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial實(shí)踐與項(xiàng)目>明確項(xiàng)目目標(biāo)01確保項(xiàng)目目標(biāo)與實(shí)際應(yīng)用場景相匹配02在開始項(xiàng)目前：明確項(xiàng)目的目標(biāo)和預(yù)期成果ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial實(shí)踐與項(xiàng)目2.項(xiàng)目實(shí)施步驟數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理收集和清洗數(shù)據(jù):進(jìn)行必要的預(yù)處理工作劃分?jǐn)?shù)據(jù)集為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial實(shí)踐與項(xiàng)目>模型選擇與訓(xùn)練01使用選定的模型進(jìn)行訓(xùn)練：調(diào)整參數(shù)以優(yōu)化性能02根據(jù)項(xiàng)目需求選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial實(shí)踐與項(xiàng)目>模型評(píng)估與優(yōu)化使用評(píng)估指標(biāo)對(duì)模型性能進(jìn)行評(píng)估根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化提高模型性能ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial實(shí)踐與項(xiàng)目3.項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)使用開源平臺(tái)與框架利用開源平臺(tái)和框架:如TensorFlow、PyTorch等，加速項(xiàng)目開發(fā)學(xué)習(xí)并掌握相關(guān)工具的使用技巧和最佳實(shí)踐ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial實(shí)踐與項(xiàng)目>團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通在項(xiàng)目實(shí)施過程中：與團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行有效溝通，共同解決問題01學(xué)習(xí)如何管理項(xiàng)目進(jìn)度和團(tuán)隊(duì)成員的協(xié)作02ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial實(shí)踐與項(xiàng)目4.項(xiàng)目展示與分享項(xiàng)目成果展示將項(xiàng)目成果進(jìn)行可視化展示:如制作PPT、視頻等分享項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和心得:與他人交流學(xué)習(xí)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial實(shí)踐與項(xiàng)目>參加比賽與活動(dòng)展示項(xiàng)目成果并獲得反饋參加AI相關(guān)的比賽和活動(dòng)展示項(xiàng)目成果并獲得反饋通過比賽和活動(dòng)結(jié)識(shí)同行LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw12e15years進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展1.進(jìn)階學(xué)習(xí)路徑深入學(xué)習(xí)理論進(jìn)一步學(xué)習(xí)和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的理論知識(shí)學(xué)習(xí)最新的AI技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>參與學(xué)術(shù)研究發(fā)表學(xué)術(shù)論文參與AI相關(guān)的學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目發(fā)表學(xué)術(shù)論文與業(yè)界專家進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展2.職業(yè)發(fā)展建議提升技能與素質(zhì)學(xué)習(xí)新的AI技術(shù)和工具:保持技能更新培養(yǎng)批判性思維、團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力等職業(yè)素養(yǎng)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>拓寬視野與經(jīng)驗(yàn)參加行業(yè)會(huì)議和研討會(huì)：了解行業(yè)動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)01通過實(shí)習(xí)、兼職等方式積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：拓寬職業(yè)視野02ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展3.職業(yè)發(fā)展方向與機(jī)會(huì)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域在大學(xué)或研究機(jī)構(gòu)從事AI相關(guān)的學(xué)術(shù)研究工作發(fā)表學(xué)術(shù)論文:參與學(xué)術(shù)交流和合作ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>工業(yè)界應(yīng)用在科技公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等從事AI產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用工作利用AI技術(shù)解決實(shí)際問題：推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展4.持續(xù)學(xué)習(xí)與自我提升參與在線課程與培訓(xùn)利用在線教育平臺(tái):參加AI相關(guān)的課程和培訓(xùn)，不斷更新知識(shí)和技能關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài):學(xué)習(xí)最新的AI技術(shù)和應(yīng)用ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>參與開源項(xiàng)目與社區(qū)參與開源項(xiàng)目：與開發(fā)者社區(qū)交流，分享經(jīng)驗(yàn)和心得通過開源項(xiàng)目鍛煉自己的編程能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>自我反思與總結(jié)定期對(duì)自己的學(xué)習(xí)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行反思和總結(jié)：找出不足和需要改進(jìn)的地方34制定學(xué)習(xí)計(jì)劃：明確自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)和方向ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展5.拓展國際視野與交流參加國際會(huì)議與研討會(huì)參加國際AI相關(guān)的會(huì)議和研討會(huì):了解國際前沿技術(shù)和應(yīng)用與國際同行進(jìn)行交流和合作:拓展國際視野ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>留學(xué)與深造考慮赴國外留學(xué)深入學(xué)習(xí)和研究AI相關(guān)的知識(shí)和技術(shù)通過留學(xué)深造提升自己的學(xué)術(shù)水平和職業(yè)競爭力ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展6.培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)學(xué)習(xí)領(lǐng)導(dǎo)力理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):提升自己的領(lǐng)導(dǎo)力在項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)中鍛煉自己的組織和協(xié)調(diào)能力ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力提升學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的理論和方法通過參與團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目和活動(dòng)提升自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力鍛煉自己的溝通和協(xié)調(diào)能力ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展十三、具體應(yīng)用領(lǐng)域1.計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用場景自動(dòng)駕駛：車輛識(shí)別、行人檢測、交通標(biāo)志識(shí)別等醫(yī)學(xué)影像診斷：圖像分析、病變檢測等安防監(jiān)控：人臉識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>技術(shù)應(yīng)用利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理和模式識(shí)別利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高圖像分類和識(shí)別的準(zhǔn)確性ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展2.自然語言處理應(yīng)用場景智能問答系統(tǒng)：如語音助手、聊天機(jī)器人等文本挖掘：情感分析、信息抽取等機(jī)器翻譯：自動(dòng)翻譯、多語種翻譯等ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>技術(shù)應(yīng)用利用詞向量和嵌入技術(shù)表示和處理文本數(shù)據(jù)應(yīng)用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和Transformer模型進(jìn)行自然語言理解和生成ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展3.智能推薦系統(tǒng)應(yīng)用場景電商推薦：商品推薦、購物清單生成等內(nèi)容推薦：新聞推薦、視頻推薦等個(gè)性化廣告推送：根據(jù)用戶興趣和行為推送廣告ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>技術(shù)應(yīng)用01利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取用戶和物品的潛在特征：提高推薦的準(zhǔn)確性02利用協(xié)同過濾和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行用戶和物品的匹配ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展4.智能語音技術(shù)應(yīng)用場景語音助手：智能音箱、智能家居等語音識(shí)別與合成：文字轉(zhuǎn)語音、語音轉(zhuǎn)文字等電話客服：智能語音交互和自動(dòng)問答系統(tǒng)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>技術(shù)應(yīng)用利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高語音識(shí)別的準(zhǔn)確性和性能應(yīng)用語音合成技術(shù)生成自然流暢的語音輸出利用語音識(shí)別技術(shù)和算法將語音轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展5.醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用應(yīng)用場景疾病診斷與預(yù)測：利用AI技術(shù)輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療決策醫(yī)療影像分析：通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)醫(yī)療影像進(jìn)行自動(dòng)化分析和診斷智慧醫(yī)療系統(tǒng)：提供健康管理和咨詢服務(wù)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>技術(shù)應(yīng)用01利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行疾病的預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估02應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行醫(yī)療影像的自動(dòng)分析和診斷03提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康管理方案和服務(wù)優(yōu)化ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展這些只是AI技術(shù)的一部分應(yīng)用領(lǐng)域，實(shí)際上AI技術(shù)在許多其他領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用，包括金融、航空航天、軍事等。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，AI將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為人類帶來更多的便利和價(jià)值十四、AI技術(shù)的挑戰(zhàn)與未來1.技術(shù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性問題：如何處理不平衡和噪聲數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)隱私和安全問題：如何在保護(hù)隱私的同時(shí)利用數(shù)據(jù)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>算法挑戰(zhàn)上季度工作完成情況總結(jié)3PART4PART設(shè)計(jì)更高效、可解釋性更強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決算法偏見和公平性問題確保AI系統(tǒng)的公正性ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展>計(jì)算資源挑戰(zhàn)71需要強(qiáng)大的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間來支持深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理探索更高效的計(jì)算方法和硬件加速技術(shù)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial進(jìn)階學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展2.社會(huì)與倫理挑戰(zhàn)社會(huì)接受度如何讓社會(huì)大眾接受并信任AI系統(tǒng):特別是在決策領(lǐng)域的應(yīng)用提升公眾對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知和理解:增強(qiáng)透明度和可解釋性Manife