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ICS65.060.99CCSB0134DB34/T4476—2023冬小麥田間長勢無人機高光譜遙感監(jiān)測技術規(guī)程TechnicalregulationsforUAV-basedhyperspectralremotesensingmonitoringofwinterwheatfieldgrowth2023-07-31發(fā)布2023-08-31實施安徽省市場監(jiān)督管理局發(fā)布IDB34/T4476—2023本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別專利的責任。本文件由安徽省農(nóng)業(yè)科學院土壤肥料研究所提出。本文件由安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳歸口。本文件起草單位:安徽省農(nóng)業(yè)科學院土壤肥料研究所、和縣農(nóng)業(yè)技術服務中心、潁上縣王崗鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)綜合服務站、舒城縣農(nóng)技推廣中心、蒙城縣雙澗農(nóng)業(yè)綜合服務站、蒙城縣漆園農(nóng)業(yè)綜合服務站、蒙城縣種植業(yè)發(fā)展中心。本文件主要起草人:楊欣、葉寅、劉龍、王峰、汪永安、夏敏、袁自然、方云、賈訓強、張傳梅。DB34/T4476—20231冬小麥田間長勢無人機高光譜遙感監(jiān)測技術規(guī)程本文件規(guī)定了無人機高光譜成像系統(tǒng)、監(jiān)測注意事項、內(nèi)業(yè)整理等技術。本文件適用于有一定冬小麥種植歷史,并具有可持續(xù)生產(chǎn)能力的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域,遠離城市、工礦企業(yè)、村莊和公路等設施。產(chǎn)地區(qū)域內(nèi)清潔,無堆放工業(yè)廢渣、廢石及城市垃圾。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,僅該日期對應的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/TGB/TGB/TGB/T301153630137804攝影測量與遙感術語衛(wèi)星遙感影像植被指數(shù)產(chǎn)品規(guī)范航天高光譜成像數(shù)據(jù)預處理產(chǎn)品分級冬小麥苗情長勢監(jiān)測規(guī)范3術語和定義GB/T37804、GB/T36301、GB/T30115、GB/T14950界定的以及下列術語和定義適用于本文件。3.1根據(jù)傳感器特征,將遙感影像數(shù)據(jù)按照規(guī)定的行數(shù)和列數(shù)進行裁切后的圖像計數(shù)單位。4無人機高光譜成像系統(tǒng)無人機高光譜成像系統(tǒng)由飛行器、云臺、高光譜成像儀組成,其中高光譜成像儀包含光譜成像儀、面陣探測器(CCD)、成像鏡頭。技術參數(shù)見表1。表1技術參數(shù)-10℃~40℃GLONASS(GLOBALNAVIGATIONSATELLI2DB34/T4476—202350%~65%50%~65%-90°~30°5監(jiān)測注意事項5.1無人機飛行條件拔節(jié)前期每隔5至7天飛行一次,拔節(jié)后期平均2至3天飛行一次,選擇在天氣晴朗、無風或微風(風速低于5m/s)的條件下,時間定在10:00-14:00之間飛行。5.2無人機監(jiān)測前注意事項5.2.1驗證自動曝光效果在完成了系統(tǒng)各部位連接和調(diào)試后,需要進行高光譜相機調(diào)焦預覽和自動曝光,確定適應于當前環(huán)境下的自動曝光時間。5.2.2黑白板背景數(shù)據(jù)采集采集黑白板背景數(shù)據(jù)以對高光譜遙感影像數(shù)據(jù)進行校準。6.1無人機采集數(shù)據(jù)處理6.1.1數(shù)據(jù)導出:將數(shù)據(jù)通過監(jiān)視器從相機導出。6.1.2鏡頭校準:目的是消除飛行過程中的影像失真。6.1.3反射率校準:目的是將DN值(數(shù)字灰度值)轉(zhuǎn)換成反射率。6.1.4大氣校正:目的是消除大氣、水汽等因素的影響。6.1.5幾何校正:目的是防止圖像幾何畸變。6.1.6影像拼接:對每一景校正后的影像進行拼接,拼接成覆蓋整個研究區(qū)的遙感影像。6.2模型計算和結(jié)果輸出6.2.1數(shù)據(jù)輸入模型對于拼接得到的遙感影像,提取所有波段的光譜反射率數(shù)據(jù),輸入到前期結(jié)合采樣數(shù)據(jù)建立好的機器學習(如:隨機森林等)回歸模型中,對于葉綠素含量(SPAD)和冠層葉面積指數(shù),可以選擇部分波段的反射率數(shù)據(jù)輸入[如:藍光波段(波長0.43~0.52μm)、綠光波段(波長0.52~0.60μm)、紅光波段(波長0.63~0.69μm)和近紅外波段(波長0.76~0.90μm)]。DB34/T4476—202

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