A/o6導(dǎo)學(xué)認(rèn)識(shí)人工智能機(jī)械工業(yè)出版社《人工智能通識(shí)》配套資源制作：教材編寫(xiě)團(tuán)隊(duì)A

IGC用

Ⅲ本課件為《人工智能通識(shí)(AIGC

版)》配套教學(xué)資源，由編寫(xiě)團(tuán)隊(duì)精心打造。為便于教學(xué)使用，團(tuán)隊(duì)同步提供了豐富的輔助材料，涵蓋微課視頻、教學(xué)課件、實(shí)訓(xùn)手冊(cè)、習(xí)題答案、課程標(biāo)準(zhǔn)及程序源代碼等。同時(shí)，教材配套超星教學(xué)示范包，支持一鍵克隆為網(wǎng)絡(luò)在線課程，助力高效開(kāi)展線上線下混合式教學(xué)。歡迎聯(lián)系出版方訂購(gòu)使用。書(shū)名：《人工智能通識(shí)(AIGC

版

)

》書(shū)

號(hào)

：978-7-111-79447-9出版社：機(jī)械工業(yè)出版社主

編

：藍(lán)永健、吳秀紅、羅智聰副主編：鄧愛(ài)玲、王有銘、葉菊、周弢人工智能通識(shí)藍(lán)永健吳秀紅羅智聰◎主編

(AIGC版)新理念：立德樹(shù)人，價(jià)值引領(lǐng)，有機(jī)融入對(duì)人工智能相關(guān)能力和素養(yǎng)的培養(yǎng)，服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略

新內(nèi)容：對(duì)接國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，項(xiàng)目引領(lǐng)，合理進(jìn)行結(jié)構(gòu)編排，內(nèi)容循序漸進(jìn)，突出能力培養(yǎng)

斷形杰：圖文并茂，印刷精美，配套豐富的數(shù)字資源，紙質(zhì)和數(shù)字有機(jī)融合，易救易學(xué)易用PART

FOUR人工智能倫理案例分析算法偏見(jiàn)和“大數(shù)據(jù)”殺熟案例分析算法偏見(jiàn)指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)或應(yīng)用過(guò)程中，由于各種原因，對(duì)某些特定群體產(chǎn)生系統(tǒng)性、不公正的歧視性

結(jié)果。簡(jiǎn)單說(shuō)，就是算法“不公平”,它復(fù)制甚至放大了人

類社會(huì)中原有的偏見(jiàn)。“大數(shù)據(jù)殺熟”是算法偏見(jiàn)和商業(yè)牟利結(jié)合的一個(gè)典型表現(xiàn)。它指的是企業(yè)利用其掌握的用戶數(shù)據(jù)(如消費(fèi)歷史、行為偏

好、設(shè)備信息等),對(duì)老客戶、忠誠(chéng)客戶或特定消費(fèi)習(xí)慣的

客戶，制定比新客戶更高的價(jià)格。其核心是“價(jià)格歧視”的一種形式。4.人工智能倫理案例分析(

1

)

亞

馬

遜AI招聘歧視女性。亞馬遜的Al招聘系統(tǒng)因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差，自動(dòng)降低女性求職者評(píng)分，甚至過(guò)濾“女子學(xué)院”等關(guān)鍵詞

簡(jiǎn)歷。事件曝光后，亞馬遜停用該系統(tǒng)，并引發(fā)全球?qū)I倫理的討論4.人工智能倫理案例分析算法偏見(jiàn)和“大數(shù)據(jù)”殺熟案例分析amazon典型案例(2)Uber

動(dòng)態(tài)定價(jià)“趁火打劫”。在悉尼人質(zhì)劫持事件發(fā)生時(shí)，Uber竟調(diào)高收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，Uber

算法自動(dòng)調(diào)高車費(fèi)至4倍正常價(jià)格，向急于逃離悉尼市中心的乘客收取高價(jià)，遭批“發(fā)災(zāi)難財(cái)”。Uber最終道歉退款，暴露緊急情況下算法的道德風(fēng)險(xiǎn)4.人工智能倫理案例分析算法偏見(jiàn)和“大數(shù)據(jù)”殺熟案例分析悼念現(xiàn)場(chǎng)，很多市民來(lái)獻(xiàn)上花束和卡片。(3)攜程“國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)殺熟第一案”。2020年7月胡女士通過(guò)攜程APP

預(yù)訂酒店，支付了2889元，但發(fā)現(xiàn)酒店實(shí)際掛牌價(jià)僅為

1377.63元。法院最終認(rèn)定攜程存在虛假宣傳、價(jià)格欺詐和欺騙行為，并支持胡女士的“退一賠三”訴訟請(qǐng)求。4.人工智能倫理案例分析攜程牽涉國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)殺熟第

賠三新浪財(cái)經(jīng)2024-07-2214:43

|新浪財(cái)經(jīng)官方賬號(hào)來(lái)源：深藍(lán)財(cái)經(jīng)一案：被判退一關(guān)注算法偏見(jiàn)和“大數(shù)據(jù)”殺熟案例分析(4)滴滴“高峰期加價(jià)”爭(zhēng)議。雨天或高峰時(shí)段，滴滴算法使相同路線車費(fèi)飆升，出現(xiàn)“越等越貴”現(xiàn)象。滴滴雖設(shè)加價(jià)上限，

仍被質(zhì)疑變相殺熟4.人工智能倫理案例分析你方唱罷我登場(chǎng)—夜車出租車司機(jī)不打表

VS

滴滴平臺(tái)高峰期加價(jià)算法偏見(jiàn)和“大數(shù)據(jù)”殺熟案例分析重讀二十四史2018-09-1100:03分析討論從人工智能倫理的角度來(lái)看，算法偏見(jiàn)和殺熟問(wèn)題暴露了AI

倫理中的公平性、透明性和責(zé)任歸屬三大挑戰(zhàn)。首

先

，公平性被忽視：算法將歷史偏見(jiàn)編碼為“客觀規(guī)律”,如亞馬遜案例中系統(tǒng)性

貶低女性價(jià)值，違背了技術(shù)中立原則。其

次

，黑箱操作損害透明性：用戶無(wú)法知曉定價(jià)或決策依據(jù)(如攜程虛高房?jī)r(jià)),剝

奪了知情權(quán)。最

后

，責(zé)任主體模糊：企業(yè)常以“算法自主決策”推諉，如Uber

最初將加價(jià)歸咎于系統(tǒng)自動(dòng)響應(yīng)，逃避人為責(zé)任。Level5:

生成教學(xué)輔助圖，讓備課更直觀算法偏見(jiàn)和“大數(shù)據(jù)”殺熟案例分析思考和建議倫理上，技術(shù)必須服務(wù)于人的尊嚴(yán)而非剝削，需將“正義原則”(羅爾斯)嵌入設(shè)計(jì)，例如通過(guò)倫理審查委員會(huì)監(jiān)督算法應(yīng)用場(chǎng)景，確保技術(shù)符合社會(huì)價(jià)值觀。Level5:生成教學(xué)輔助圖，讓備課更直觀算法偏見(jiàn)和“大數(shù)據(jù)”殺熟案例分析思考和建議解決這些問(wèn)題需要多維度治理，需結(jié)合技術(shù)改進(jìn)、法律監(jiān)管、行業(yè)自律與公眾參與：(1)技術(shù)層面：采用“倫理設(shè)計(jì)”(Ethics

by

Design)方法，在算法開(kāi)發(fā)中嵌入公平性約束。例如，通過(guò)對(duì)抗學(xué)習(xí)消除敏感屬性(性別、種族)的影響，或采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)

減少數(shù)據(jù)壟斷。IBM的AIFairness360工具包已提供超20種公平性檢測(cè)指標(biāo)。Level5:生成教學(xué)輔助圖，讓備課更直觀人機(jī)交互中的安全事故案例分析思考和建議(2)監(jiān)管層面：建立算法備案與審計(jì)制度。歐盟通過(guò)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)和《AI法案》構(gòu)建了嚴(yán)格的算法治理框架，要求企業(yè)證明其算法不存在歧視性，違者罰款；中國(guó)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》則明確禁止“大數(shù)據(jù)殺熟”,要求

平臺(tái)公開(kāi)算法基本原理。(3)行業(yè)自律：如IEEE的《倫理對(duì)齊設(shè)計(jì)》框架，鼓勵(lì)企業(yè)成立倫理委員會(huì)。國(guó)內(nèi)企業(yè)如阿里巴巴也發(fā)布《人