2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用（大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填入括號內(nèi)）1.以下哪種算法常用于大數(shù)據(jù)分類任務(wù)？（）A.K均值算法B.決策樹算法C.線性回歸算法D.主成分分析算法2.在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）。A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.增加數(shù)據(jù)維度D.糾正錯誤數(shù)據(jù)3.對于海量數(shù)據(jù)存儲，以下哪種數(shù)據(jù)庫更適合？（）A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLServer4.大數(shù)據(jù)可視化的主要作用是（）。A.讓數(shù)據(jù)更美觀B.便于數(shù)據(jù)傳輸C.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢D.增加數(shù)據(jù)安全性5.以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析的常用工具？（）A.HadoopB.SparkC.ExcelD.TensorFlow6.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）。A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的聚類情況D.數(shù)據(jù)的分類結(jié)果7.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)采樣的目的是（）。A.減少數(shù)據(jù)量，提高分析效率B.增加數(shù)據(jù)多樣性C.提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性D.便于數(shù)據(jù)存儲8.對于實(shí)時大數(shù)據(jù)分析，哪種架構(gòu)更合適？（）A.批處理架構(gòu)B.流處理架構(gòu)C.混合架構(gòu)D.分布式架構(gòu)9.以下哪種技術(shù)可用于大數(shù)據(jù)的分布式存儲？（）A.云計算B.物聯(lián)網(wǎng)C.區(qū)塊鏈D.邊緣計算10.在大數(shù)據(jù)分析中，模型評估常用以下哪種指標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題5分，每題有兩個或兩個以上正確答案，請將正確答案填入括號內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)分析的主要步驟包括（）。A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)分析E.數(shù)據(jù)可視化2.以下哪些是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)？（）A.大量B.高速C.多樣D.低價值密度E.真實(shí)性3.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括以下哪些操作？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約E.數(shù)據(jù)挖掘4.常用的大數(shù)據(jù)分析算法有（）。A.分類算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.回歸算法E.降維算法5.大數(shù)據(jù)可視化的圖表類型有（）。A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖E.地圖三、判斷題（總共10題，每題2分，判斷對錯，對的打√，錯的打×）1.大數(shù)據(jù)分析只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）2.數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)分析的一個重要環(huán)節(jié)。（）3.分布式系統(tǒng)一定能提高大數(shù)據(jù)處理效率。（）4.數(shù)據(jù)可視化就是將數(shù)據(jù)以圖形的形式展示出來。（）5.大數(shù)據(jù)分析不需要考慮數(shù)據(jù)的安全性。（）6.機(jī)器學(xué)習(xí)算法是大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)之一。（）7.數(shù)據(jù)量越大，大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果越準(zhǔn)確。（）8.實(shí)時大數(shù)據(jù)分析可以處理任意規(guī)模的數(shù)據(jù)。（）9.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘得到的規(guī)則一定具有實(shí)際應(yīng)用價值。（）10.數(shù)據(jù)采樣會導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答問題）1.請簡述大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)清洗的主要方法。2.說明決策樹算法在大數(shù)據(jù)分類中的原理及應(yīng)用場景。3.簡述大數(shù)據(jù)可視化的一般流程。五、綜合題（總共2題，每題15分，請結(jié)合所學(xué)知識詳細(xì)解答問題）1.假設(shè)你要對某電商平臺的用戶購買行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，以提高用戶購買轉(zhuǎn)化率。請描述你會采取的數(shù)據(jù)分析步驟，并說明每個步驟的作用。2.現(xiàn)有一批醫(yī)療數(shù)據(jù)，包含患者的癥狀、診斷結(jié)果等信息。請?jiān)O(shè)計一個大數(shù)據(jù)分析方案，用于疾病預(yù)測和輔助診斷，并闡述方案中使用的主要技術(shù)和方法。答案：一、選擇題1.B2.C3.C4.C5.C6.B7.A8.B9.A10.D二、多項(xiàng)選擇題1.ABCDE2.ABCDE3.ABCD4.ABCDE5.ABCDE三、判斷題1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.×四、簡答題1.數(shù)據(jù)清洗主要方法有：去除重復(fù)數(shù)據(jù)，通過查重算法找出重復(fù)記錄并刪除；處理缺失值，可采用刪除缺失值記錄、均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充、插值法等；糾正錯誤數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系和業(yè)務(wù)規(guī)則找出錯誤并修正。2.決策樹算法原理：基于信息熵或基尼系數(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，生成樹形結(jié)構(gòu)。應(yīng)用場景：適用于數(shù)據(jù)特征明確、分類目標(biāo)清晰的場景，如客戶分類、疾病診斷等。3.大數(shù)據(jù)可視化一般流程：首先明確分析目的和受眾，確定要展示的數(shù)據(jù)和信息；然后選擇合適的可視化圖表類型；接著對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和轉(zhuǎn)換；再進(jìn)行可視化設(shè)計，包括顏色搭配、布局等；最后進(jìn)行交互設(shè)計，方便用戶探索數(shù)據(jù)。五、綜合題1.步驟及作用：數(shù)據(jù)采集，收集用戶購買行為相關(guān)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗，去除噪聲和錯誤數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析，用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘購買商品間的關(guān)系，用聚類分析用戶類型；數(shù)據(jù)可視化，展示分析結(jié)果，如用戶購買轉(zhuǎn)化率變化趨勢等，為決策