2025年中職人工智能技術(shù)應(yīng)用（智能識別）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.人工智能技術(shù)應(yīng)用中，智能識別的核心基礎(chǔ)是（）A.數(shù)據(jù)采集B.算法模型C.硬件設(shè)備D.用戶界面2.以下哪種技術(shù)不屬于智能識別的常用技術(shù)（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.自然語言處理D.云計算3.智能識別系統(tǒng)中，用于提取特征的模塊是（）A.數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊B.特征提取模塊C.分類決策模塊D.結(jié)果輸出模塊4.人臉識別技術(shù)主要應(yīng)用于（）A.安防監(jiān)控B.醫(yī)療診斷C.金融交易D.教育教學(xué)5.指紋識別技術(shù)的優(yōu)點不包括（）A.識別速度快B.準(zhǔn)確性高C.安全性好D.不受環(huán)境影響6.語音識別技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是（）A.語音合成B.語音降噪C.語音特征提取D.語音播放7.光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)常用于（）A.圖像編輯B.文檔處理C.視頻制作D.游戲開發(fā)8.智能識別中的特征選擇方法不包括（）A.信息增益B.主成分分析C.聚類分析D.支持向量機(jī)9.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）主要用于（）A.圖像識別B.語音識別C.自然語言處理D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)10.以下哪種數(shù)據(jù)集不常用于智能識別模型的訓(xùn)練（）A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.MapReduce11.智能識別系統(tǒng)的性能評估指標(biāo)不包括（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.吞吐量12.模型訓(xùn)練過程中，用于調(diào)整模型參數(shù)的方法是（）A.前向傳播B.反向傳播C.梯度下降D.隨機(jī)梯度下降13.以下哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.樸素貝葉斯D.聚類算法14.智能識別技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在（）A.質(zhì)量檢測B.設(shè)備維護(hù)C.生產(chǎn)調(diào)度D.以上都是15.智能識別技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）A.作物病蟲害識別B.土壤肥力檢測C.農(nóng)產(chǎn)品加工D.農(nóng)業(yè)機(jī)器人導(dǎo)航16.智能識別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢不包括（）A.輔助診斷B.疾病預(yù)測C.醫(yī)療費用降低D.提高醫(yī)療效率17.以下哪種技術(shù)可用于提高智能識別系統(tǒng)的魯棒性（）A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.模型融合C.正則化D.以上都是18.智能識別技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)不包括（）A.數(shù)據(jù)隱私與安全B.模型計算資源需求大C.算法簡單易實現(xiàn)D.不同場景適應(yīng)性問題19.未來智能識別技術(shù)的發(fā)展趨勢不包括（）A.更加智能化B.與其他技術(shù)融合C.計算資源需求降低D.應(yīng)用場景單一化20.智能識別技術(shù)在智能家居中的應(yīng)用主要包括（）A.人臉識別開鎖B.語音控制家電C.智能安防監(jiān)控D.以上都是第II卷（非選擇題，共60分）答題要求：本卷共4大題，根據(jù)題目要求作答，要有必要的文字說明和解題步驟。21.（15分）簡述智能識別技術(shù)的基本流程，并說明每個環(huán)節(jié)的作用。22.（15分）比較機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹算法和支持向量機(jī)算法的優(yōu)缺點。23.（15分）材料：在某安防監(jiān)控場景中，需要利用智能識別技術(shù)對人員進(jìn)行身份識別和行為分析。現(xiàn)有一段監(jiān)控視頻，包含多個人員的活動畫面。問題：請設(shè)計一個基于智能識別技術(shù)的解決方案，說明如何進(jìn)行人員身份識別和行為分析，包括所使用的技術(shù)和方法。24.（15分）材料：隨著智能識別技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯。例如，在人臉識別技術(shù)應(yīng)用中，大量人臉數(shù)據(jù)被收集和存儲，存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。問題：針對智能識別技術(shù)中的數(shù)據(jù)安全問題，提出至少三種有效的解決措施，并簡要說明理由。答案：1.B2.D3.B4.A5.D6.C7.B8.D9.A10.D11.D12.C13.D14.D15.C16.C17.D18.C19.D20.D21.智能識別技術(shù)基本流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練、分類決策和結(jié)果輸出。數(shù)據(jù)采集收集各類相關(guān)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理清理、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)；特征提取獲取關(guān)鍵特征；模型訓(xùn)練用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型；分類決策依據(jù)模型判斷類別；結(jié)果輸出呈現(xiàn)識別結(jié)果。22.決策樹算法優(yōu)點是簡單直觀、易理解、處理數(shù)據(jù)類型廣、能處理缺失值，缺點是容易過擬合、對連續(xù)性數(shù)據(jù)處理效果一般。支持向量機(jī)算法優(yōu)點是理論基礎(chǔ)好、泛化能力強(qiáng)、適合高維數(shù)據(jù)，缺點是計算復(fù)雜、對大規(guī)模數(shù)據(jù)計算量大、參數(shù)選擇困難。23.對于人員身份識別，可采用人臉識別技術(shù)，提取面部特征，與預(yù)先注冊的人臉模板比對。行為分析可利用動作識別技術(shù)，通過提取人體動作特征，判斷行為模式，如行走、奔跑、站立等。還可結(jié)合視頻分析技術(shù)，分析人員之間的交互關(guān)系等。24.措施一：加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密，對收集存儲