第I頁共I頁長三角地區(qū)城市全要素生產(chǎn)率測算及影響因素實證研究目錄TOC\o"1-2"\h\z\u217861引言 頁1引言長江三角洲地區(qū)簡稱長三角地區(qū)，在我國東部的長江下游與東海和黃海接壤，它是我國經(jīng)濟發(fā)展最活躍、經(jīng)濟開發(fā)程度最高的地區(qū)之一。覆蓋江蘇省、浙江省、安徽省、上海等26個主要城市，三省一市的土地面積不到全國領(lǐng)土面積的4%，但常住人口卻是土地面積的4倍，產(chǎn)生的經(jīng)濟總量卻是總產(chǎn)值的6倍，等于總面積和土地面積的份額。人均GDP、城鎮(zhèn)化、人均可支配收入等指標在國家預(yù)算總收入中的比重是全國平均水平的3倍。這是一個重要的經(jīng)濟區(qū)域，在支持和引領(lǐng)我國區(qū)域發(fā)展模式方面發(fā)揮著重要作用。長三角地區(qū)城市圈是“一帶一路”政策與長三角城市群之間的主要交匯處，對全面認識國家現(xiàn)代化結(jié)構(gòu)和對外開放秩序具有重要戰(zhàn)略意義，也是我國參與經(jīng)濟全球化的重要平臺。社會經(jīng)濟發(fā)展的主體模塊和長三角地區(qū)是中國城市群龍頭是中國經(jīng)濟發(fā)展最佳基礎(chǔ)的地區(qū)之一近年來逐漸發(fā)展為中國最大的經(jīng)濟帶，GDP約占中國經(jīng)濟總量的20%，增速也遠高于全國的平均水平。根據(jù)國務(wù)院總部批復(fù)的《長三角地區(qū)城市群發(fā)展規(guī)劃》可以看出，長三角地區(qū)各城市經(jīng)濟發(fā)展略有差異隨著中國社會經(jīng)濟逐步進入新階段，優(yōu)化和改善經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)區(qū)位是應(yīng)對新常態(tài)挑戰(zhàn)的戰(zhàn)略之一。作為中國最具發(fā)展力、透明度和創(chuàng)新力的區(qū)域，纏論河城市群應(yīng)該成為提升發(fā)展效率、質(zhì)量和力度，更好地服務(wù)國家發(fā)展大局的重要指標。不可否認的是近年來，長三角地區(qū)城市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量明顯提高。但是，它們的產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然遵循通常的寬基增長模式，整體表現(xiàn)處于不利狀態(tài)，投資大、能效低、附加值低。中央政府多次提到“提高全要素生產(chǎn)效率”的重要會議和下達文件，把全要素生產(chǎn)效率作為推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新的關(guān)鍵因素和改變社會經(jīng)濟質(zhì)量、改變高效率、改變發(fā)動機功率、提高全要素生產(chǎn)效率的基本指南。本文基于對長三角地區(qū)城市全要素生產(chǎn)效率測算的科學(xué)研究，分析影響因素，為長三角地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)高速發(fā)展提出建議。在縱向和橫向比較的基礎(chǔ)上，分析了長江三角洲城市的整體要素生產(chǎn)率，提出有效提高要素生產(chǎn)率的措施。2研究方法和數(shù)據(jù)來源2.1研究方法在系統(tǒng)地闡述了整體要素生產(chǎn)率的概念和要素后，分別對長江三角洲地區(qū)城市的經(jīng)濟狀況進行了分析，編制了相應(yīng)的面板數(shù)據(jù)，對長江三角洲地區(qū)城市要素績效的相關(guān)數(shù)據(jù)進行了整理。整理了1990-2018年數(shù)據(jù)，使用Malmquist指數(shù)法，用索洛殘值法比較分析了沿江三角洲城市全要素生產(chǎn)效率的增長和變化。有效運用信息分析圖和定量分析方法進行計算，橫向和縱向監(jiān)管研究與實證研究相結(jié)合。分析緊密配合，定量和定性分析緊密配合，通過計算得到真實可靠的結(jié)果。2.2數(shù)據(jù)來源據(jù)調(diào)查，相關(guān)資料和資料主要來自中國統(tǒng)計局、《中國統(tǒng)計年鑒》、不同省區(qū)市的統(tǒng)計公報和統(tǒng)計年鑒。本文介紹了1990年至2018年長江三角洲地區(qū)城市的相關(guān)GDP、勞動力要素和資本要素。鑒于不同省市指標選取數(shù)據(jù)的完整性、一致性和可用性，本文主要選取了除上海外的江浙皖江三角洲地區(qū)25個省份的數(shù)據(jù)。3全要素生產(chǎn)率的測度3.1Malmquist模型簡介全要素生產(chǎn)率的一般定義由約翰遜·索洛(JohnsonSolo)于1957年首次提出。它創(chuàng)建了一個不會隨大小變化的函數(shù)，在扣除資產(chǎn)和人力資本對經(jīng)濟的貢獻后，其余的集中為全要素生產(chǎn)率的定義，并且認為全要素生產(chǎn)率包括技術(shù)發(fā)展要素，政策要素和資源分配的效率。此后，越來越多的科學(xué)家更新了他們對一般因素表現(xiàn)的研究思路。Solow和Solow殘值法、Tornqvist-Fisher指數(shù)價格法、DEA-Malmquist指數(shù)價格法、隨機邊界生產(chǎn)函數(shù)等。Malmquist指數(shù)最初用于衡量生產(chǎn)效率的變化。然后，專家和科學(xué)家將Malmquist指數(shù)與一種廣泛用于學(xué)術(shù)界的線性數(shù)據(jù)分析方法（DEA）相結(jié)合。全要素績效基于三個技術(shù)發(fā)展指標來衡量一個企業(yè)的整體績效，只有技術(shù)高績效指標和績效指標。在構(gòu)建模型之前，需要將Malmquist指數(shù)分析方法分為兩種情況：尺度變化或尺度變化。選擇不同，結(jié)果不同。(1)根據(jù)Fare的說法，假設(shè)Malmquist生產(chǎn)效率指數(shù)不會恢復(fù)規(guī)模，則該指數(shù)被粉碎。技術(shù)進步指數(shù)（techch）和效率指數(shù)（effch）。計算公式如下：M其中，是表示技術(shù)進步指數(shù)（techch），表明效率指數(shù)（effch），xt和xt+一分別表明是t期和t+1期地投入矢量素材，yt和yt+一分別是t期和t+1期的產(chǎn)出率，和是表示在規(guī)模報酬不會改變（CRS）的條件下，第t期技術(shù)分別在第t期和t+1期的距離函數(shù)，和是表示在規(guī)模報酬不會改變的狀況下，第t+1期技術(shù)標準分別在第t期和t+1期的距離函數(shù)。（2）若是舍棄規(guī)模報酬不會改變的假設(shè)，即在規(guī)模報酬可變性（VRS）的狀況下，則Malmquist生產(chǎn)主力指數(shù)可進一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)（pech）、規(guī)模效率指數(shù)（sech）和技術(shù)進步指數(shù)（techch），公式如下：其中，Mv表示規(guī)模報酬可變條件下的全要素生產(chǎn)率函數(shù)echch表示技術(shù)進步指數(shù)，即在生產(chǎn)工藝標準可變性時生產(chǎn)制造最前沿面的挪動力度，sech函數(shù)規(guī)模效率變化，即生產(chǎn)規(guī)模轉(zhuǎn)變對全要素生產(chǎn)率的影響水平；pech是純技術(shù)效率指數(shù)，反映為在目前技術(shù)條件且要素可自由流動時生產(chǎn)技術(shù)效率的變動。3.2指標選取本文主要研究長江三角洲城市的全要素生產(chǎn)率。在衡量長三角地區(qū)城市生產(chǎn)效率時，以上海劃分的25個主要城市作為不同的決策單元，加入時間變量，對全要素生產(chǎn)率指數(shù)狀況進行度量和分析。在評估Malmquist基本生產(chǎn)指數(shù)時，應(yīng)使用投入指標和產(chǎn)出價格指標。本文選取穩(wěn)健投資額作為資產(chǎn)投入，年度實踐作為經(jīng)營投入和國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP用作輸出速度的指標。以上資料和資料主要來自國家統(tǒng)計公報、全國城市統(tǒng)計年鑒等。3.3全要素生產(chǎn)率的測算表1：1990-2018年間長三角地區(qū)Malmquist指數(shù)及分解情況效率指數(shù)技術(shù)進步指數(shù)純技術(shù)效率指數(shù)規(guī)模效率指數(shù)全要素生產(chǎn)率指數(shù)年份effchtechchpechsechtfpch1990-19911.0660.9820.8981.1871.0471991-19920.7981.1521.0950.7290.9191992-19931.4570.6081.0011.4550.8861993-19941.0851.0611.0980.9881.1511994-19950.9461.0170.9770.9680.9631995-19961.1680.9111.0251.1391.0641996-19971.0471.0481.0151.0311.0971997-19980.9871.0060.9871.0000.9931998-19991.2030.8051.0201.1790.9691999-20001.0650.9001.0481.0160.9452000-20011.0670.8861.0251.0420.9452001-20021.0730.8730.9831.0910.9372002-20031.0090.8631.0110.9970.8702003-20041.1000.8941.0171.0810.9832004-20050.6991.5410.7950.8791.0772005-20061.4840.6501.2581.1800.9642006-20070.9381.0360.9520.9850.9722007-20080.8681.1850.9460.9181.0282008-20090.9970.9261.0480.9510.9232009-20101.0540.9890.9991.0551.0432010-20111.0901.0411.0741.0141.1342011-20120.9880.9640.9851.0040.9522012-20131.0080.9741.0330.9750.9822013-20140.9431.0300.9520.9900.9712014-20150.9201.0560.9820.9370.9712015-20160.9401.1110.9680.9701.0442016-20170.9821.1020.9970.9861.0822017-20180.9441.1400.9980.9461.076mean1.0210.9771.0041.0180.998由表1可以看出，1990-2018年29年長三角地區(qū)城市全要素生產(chǎn)率指數(shù)的平均值為0.998，略小于1，體現(xiàn)為負增長，其中1990-1997年大部分年份的全要素生產(chǎn)率為正增長，由于改革開放特別是20世紀90年代以來，上海浦東開放發(fā)展，長三角地區(qū)經(jīng)濟呈現(xiàn)持續(xù)蓬勃高速發(fā)展，逐漸成為全國經(jīng)濟發(fā)展最快、經(jīng)濟綜合水平最高的地區(qū)之一，擁有良好的發(fā)展前景；1997-2006年長三角地區(qū)城市全要素生產(chǎn)率指數(shù)大多數(shù)低于1，展現(xiàn)持續(xù)下滑發(fā)展，說明該時期技術(shù)水平呈現(xiàn)出下降趨勢，是技術(shù)水平下降的結(jié)果；2007-2011年長三角地區(qū)城市的全要素生產(chǎn)率增長，其原因可能是因為2008年的“四萬億”計劃的開展，帶動長三角地區(qū)生產(chǎn)效率的提升，后2011-2015年又下降，可能是因為“四萬億”計劃只起到了短期內(nèi)的效果，只能在較短時間內(nèi)帶動經(jīng)濟繁榮；而后近三年隨著技術(shù)進步和創(chuàng)新，全要素生產(chǎn)率又逐步上升。長三角地區(qū)城市全要素生產(chǎn)率圍繞1上下波動，起伏不大，近三十年來趨于平緩。從長三角地區(qū)城市的TFP波動趨勢來看，長三角地區(qū)主要為“集約型”的發(fā)展模式，借助提升規(guī)模經(jīng)濟的品質(zhì)和利用率，來完成地區(qū)經(jīng)濟，除上海市是低資產(chǎn)提高性、資產(chǎn)使用率較高之外，長三角地區(qū)其他25個城市基本呈中、高資本集中型，其經(jīng)濟增長大多依賴于資本的快速增長。從折線圖可以看出，效率指數(shù)在2015-2016年道到頂峰，其余年份起伏不大；技術(shù)進步指數(shù)波動起伏較大，分別在1992-1993年和2015-2016年達到最低點0.6，2004-2005年達到最高點1.5；純技術(shù)進步指數(shù)波動較為平緩，只有在2004-2006年間有起伏狀況；規(guī)模效率指數(shù)也沒有較大的起伏，基本圍繞1變化。表2：長三角地區(qū)各城市Malmquist指數(shù)及分解情況效率指數(shù)技術(shù)進步指數(shù)純技術(shù)效率指數(shù)規(guī)模效率指數(shù)全要素生產(chǎn)率指數(shù)城市effchtechchpechsechtfpch南京1.0500.9840.9991.0511.034蘇州1.0541.0131.0001.0541.068無錫1.0470.9961.0001.0471.043常州1.0510.9691.0091.0421.018南通1.0230.9460.9861.0380.987泰州1.0250.9660.9961.0300.990揚州1.0350.9640.9961.0390.997鹽城1.0230.9720.9981.0260.995鎮(zhèn)江1.0410.9621.0081.0331.001杭州1.0440.9621.0081.0360.999湖州1.0170.9601.0101.0070.977嘉興1.0410.9521.0161.0250.991金華1.0050.9640.9941.0110.968寧波1.0410.9770.9931.0491.017紹興1.0250.9740.9881.0370.998臺州1.0160.9630.9981.0180.979舟山1.0370.9911.0450.9931.027合肥1.0200.9840.9951.0251.004安慶0.9720.9680.9980.9740.940池州0.9940.9741.0240.9710.968滁州0.9550.9690.9780.9770.925馬鞍山0.9971.0071.0150.9831.004銅陵1.0070.9951.0130.9941.002蕪湖1.0330.9781.0340.9991.010宣城0.9901.0141.0000.9901.004mean1.0210.9771.0041.0180.998由表2可以看出，蘇南、寧波、合肥已經(jīng)浙江和安徽一些新發(fā)展的城市全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1，而蘇中和浙江大部分城市的全要素生產(chǎn)率小于1，說明長三角地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展程度有一定的不平衡，例如蕪湖、宣城、舟山這些近年來不斷拓展的城市，由幾年前較為落后的小縣城發(fā)展為經(jīng)濟實力不容小覷的長三角周邊城市，經(jīng)濟實力都有了巨大的飛躍。從效率指數(shù)來看，除安徽部分城市外均大于1，而技術(shù)進步指數(shù)大部分地區(qū)小于1，這表明技術(shù)進步對經(jīng)濟的貢獻量較少。美國經(jīng)濟學(xué)家克魯曼說過，亞洲的經(jīng)濟增長主要依靠的是資源投入，而不是效率的提升。所以目前長三角地區(qū)任需是要鞏固基礎(chǔ)投資，立足腳跟，同時再兼顧技術(shù)的進步。綜上所述，長三角地區(qū)作為中國高速發(fā)展的經(jīng)濟體的領(lǐng)頭羊，雖然經(jīng)濟實力一定程度上超出我國其他大部分省份，但依然面臨著經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)型的迫切要求，除了上海市全要素生產(chǎn)率持續(xù)穩(wěn)定增長外，江蘇、浙江和安徽的大部分城市都面臨著一些迫在眉睫的危機，在往后的經(jīng)濟發(fā)展過程中，更需要高度重視科技、創(chuàng)新、經(jīng)營管理、外部抗風(fēng)險能力等“軟要素”在全國市場競爭中的作用。4模型設(shè)定4.1變量簡介本文在研究時選擇如下變量：1、被解釋變量：全要素生產(chǎn)率（TFP）2、解釋變量：（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）：近些年長三角地區(qū)城市產(chǎn)業(yè)布局產(chǎn)生變化，第三產(chǎn)業(yè)增長值逐漸升高，而第三產(chǎn)業(yè)包含服務(wù)業(yè)等大眾需求的產(chǎn)業(yè)，也包含技術(shù)、金融、科研等高端行業(yè)，“這表明江蘇和浙江的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，進一步向發(fā)達經(jīng)濟體靠攏，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型效果開始顯現(xiàn)?！鄙虾Ｘ斀?jīng)大學(xué)國際金融學(xué)主任奚君羊表明，“第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿κ遣皇菑姾?，是?jīng)濟比較發(fā)達的關(guān)鍵標志之一。比較發(fā)達的經(jīng)濟大國對農(nóng)牧業(yè)、加工制造業(yè)的依靠會減少，大家對服務(wù)行業(yè)的要求升高較快，全部社會發(fā)展因而必須更健全的服務(wù)行業(yè)來支撐點，江蘇省、浙江省第三產(chǎn)業(yè)增長速度顯著加速，正展現(xiàn)了這一特性?！币虼吮疚倪x取各城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為解釋變量之一。（2）人力資本（HC）：：人力資源又被稱作非物質(zhì)資產(chǎn)，是反映在員工的身上的資產(chǎn)，比硬資本具有更大的增值空間和流動空間。長三角地區(qū)近年來教育水平和教育結(jié)果一直位于全國前列，尤其是江浙兩省的高校數(shù)量和教育水平逐年提升，人力資本增值速度很大程度上推動了經(jīng)濟增長的速度，因而文中選擇地方財政教育投入占一般預(yù)算金以內(nèi)開支的比例作為解釋變量之一。（3）科研投入（SRI）：科技進步是推動長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，南京審計局初次公布的長三角6大都市公司獨立技術(shù)創(chuàng)新能力比較政府工作報告表明，2004年長三角GDP前6位的城市當(dāng)初規(guī)模以上企業(yè)制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)投入總產(chǎn)量占全國各地的20.2％，占蘇、浙、滬總產(chǎn)量的66.7％。公司增加研發(fā)投入，逐漸增加產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費預(yù)算的投入，是提及獨立創(chuàng)新能力和競爭能力的前提，因此本文選取地方財政科學(xué)事業(yè)費用占一般預(yù)算內(nèi)支出的比重作為研究對象，反映該地區(qū)科研投入的力度。（4）公共基礎(chǔ)設(shè)施（PI）：城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的條件水平是長三角地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)活動的重要保障之一，它與政府行為息息相關(guān)，一定程度上直接影響了勞動人口數(shù)量和企業(yè)單位數(shù)量。本文選取長三角地區(qū)各城市全社會用電量作為反映長三角地區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施條件的指標。4.2模型設(shè)定根據(jù)選取的被解釋變量和四個解釋變量，將回歸模型設(shè)定如下：其中i表示城市，t表示年份，α為截距項，β為解釋變量系數(shù)，ε為隨機誤差項。以上所有計算指標數(shù)據(jù)來源于1990-2018年長三角地區(qū)各城市統(tǒng)計年鑒和CNKI中國經(jīng)濟社會大數(shù)據(jù)研究平臺，其中少量數(shù)據(jù)存在缺失狀況，由前后兩年已知數(shù)據(jù)取均值得到補充。5實證分析5.1單位根檢驗表3單位根檢驗結(jié)果數(shù)據(jù)名稱系檢驗方法t統(tǒng)計量p值5%顯著性水平下TFPCHLLC-9.226370顯著PP－Fisher126.6360顯著ISLLC-15.87810顯著PP－Fisher269.7570顯著HCLLC-14.92120顯著PP－Fisher208.4320顯著SRILLC-278.9130顯著PP－Fisher369.0760顯著PILLC-14.5780顯著PP－Fisher199.4760顯著從表3能夠清晰看得出，TFPCH、IS、HC、SRI、PI這五個解釋變量單位根檢驗，其P值都是0，這表明每組數(shù)據(jù)信息在5%顯著性檢驗下是穩(wěn)定的，因而進行下一步Hausman檢驗。5.2Hausman檢驗根據(jù)EViews軟件進行Hausman檢測科學(xué)研究分別變量中間的影響方式，檢測結(jié)果如表4：表4Hausman檢驗結(jié)果檢測內(nèi)容統(tǒng)計量P值5%顯著性水平下Cross-sectionrandom2.9987710.8093不顯著根據(jù)Hausman檢測的結(jié)果能夠看得出，在5%顯著性檢驗下P值為0.8093超過0.05的顯著性檢驗，因此接納原假定創(chuàng)建隨機效應(yīng)模型。5.3實證結(jié)果分析創(chuàng)建隨機效應(yīng)模型，運用EViews軟件進行多元回歸分析，獲得結(jié)果如表5：表5實證結(jié)果分析變量系數(shù)t統(tǒng)計量p值5%顯著性水平下C1.5512437.6723440顯著IS0.77856-4.385630顯著HC-0.03284-1.091420.279不顯著SRI-0.00374-3.175320.0004顯著PI0.335144.52070不顯著由表5可以得出，在5%顯著性水平下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、科研投入（SRI）2個解釋變量對全要素生產(chǎn)率（TFP）是明顯的，人力資源（HC）、公共性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（PI）對全要素生產(chǎn)率（TFP）的影響不是明顯的，在其中產(chǎn)業(yè)布局的回歸系數(shù)為正數(shù)，對全要素生產(chǎn)率的影響明顯，說明長三角地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比增加有利于該地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提升；人力資源和科研投入的回歸系數(shù)為負，表明長三角地區(qū)的人力資源和科研投入的增加對全要素生產(chǎn)率起到了反向作用，其原因可能是該方面從業(yè)人員飽和，缺乏自主創(chuàng)新能力；公共基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為正且對全要素生產(chǎn)率的影響不顯著，說明改善提高部分城市的公共基礎(chǔ)設(shè)施有利于帶動整體地區(qū)的全要素生產(chǎn)率提升。6政策建議6.1增強自主創(chuàng)新能力，加快科技發(fā)展從世界科技強國的建設(shè)實踐來看，一個國家的科技要立起來強起來盡管有不同的道路選擇，但無一不是依靠自己的實力在創(chuàng)新實踐中不斷積累，又同時借鑒和學(xué)習(xí)其他國家先進經(jīng)驗所取得的。掌握國外核心技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r，借鑒、吸收和消化先進技術(shù)是自立自強創(chuàng)新發(fā)展的助推器，長三角地區(qū)作為華東經(jīng)濟發(fā)展的核心更應(yīng)該提供自主創(chuàng)新能力，夯實科技發(fā)展基礎(chǔ)，加大研發(fā)投入，引進高新技術(shù)人才，深化科技于教育的融合，把創(chuàng)新貫穿于教育全過程。同時要強化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體地位，一是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，執(zhí)行高新科技強企發(fā)展戰(zhàn)略。二是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型發(fā)展，執(zhí)行品質(zhì)強企發(fā)展戰(zhàn)略。三是提升全產(chǎn)業(yè)鏈合理布局，打造世界一流公司。四是公司根據(jù)技術(shù)革新持續(xù)獲得高新科技創(chuàng)新成果，得到產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)大量創(chuàng)新專利權(quán)，進而進行重要專利權(quán)乃至產(chǎn)業(yè)鏈專利布局，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的高級化與產(chǎn)業(yè)鏈水平的現(xiàn)代化。6.2加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是提高長三角地區(qū)經(jīng)濟競爭力的關(guān)鍵因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了一個城市的勞動力層次，也對該城市的經(jīng)濟發(fā)展水平起到了至關(guān)重要的作用。要朝著“加速發(fā)展當(dāng)代產(chǎn)業(yè)鏈體系”考慮，推進貫徹落實產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級性改革創(chuàng)新，在“推進、提高、提高、通暢”四個層面上下功夫，進一步變化發(fā)展方法，優(yōu)化傳統(tǒng)發(fā)展模式，提高加工制造業(yè)提供體系對中國要求的兼容性。深層次執(zhí)行重特大技改項目升級工程項目、品牌提升行動，建設(shè)綠色環(huán)保體系，拓展不同特色的服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，帶動第三產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)鏈有序遷移，要提升高品質(zhì)公司的梯度方向培養(yǎng)，加速更新改造提高傳統(tǒng)制造業(yè)，促進包含集成電路芯片、5G、新型材料、新能源技術(shù)、高端裝備制造、新能源車、低碳環(huán)保等新起戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)步發(fā)展，培育發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)，要打造一批具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。6.3改善人力資本，提高勞動力質(zhì)量改進和提高人力資源，對于此事有以下建議，一是人力資源投資，也就是由政府部門或相關(guān)組織向員工投資便于提升他們的水平，融入市場需要。二是健全工作市場，提升各種學(xué)生就業(yè)詳細介紹組織為工作供需，彼此給予全面信息，使員工能尋找滿意工作，公司也可以獲得所需優(yōu)秀人才。三是幫助職工進行流動性，讓員工在地區(qū)，領(lǐng)域和單位中間流動性，推動工作的合理布局，降低因為流動困難和工作地區(qū)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的下崗等。四是增加勞動力的數(shù)量和質(zhì)量，包括提高人口出生率，鼓勵外來人口等。6.4完善公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善長三角地區(qū)城市的公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是支撐城市文明生活的基本硬件，需要政府和有關(guān)部門按照新型城鎮(zhèn)化建設(shè)總體規(guī)劃，加大資金投入力度，加快建設(shè)進度，進一步提升城鄉(xiāng)公共基礎(chǔ)設(shè)施配套水平。堅持以民為本，綠色產(chǎn)業(yè)，四化同步，五位一體，以提高產(chǎn)業(yè)鏈承受力和城區(qū)承載能力為重點，促進城市化進程提速增效加快，讓城鎮(zhèn)居民生活得更為幸福。突顯做好鄉(xiāng)村公共文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃建設(shè)，深入實施“五大文化扶貧項目”，健全提高鄉(xiāng)村公共性體育場地設(shè)施、文化活動場地、禁毒宣傳活動場地等文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進一步完善公共文化服務(wù)體系。結(jié)論文中致力于研究長三角地區(qū)各城市全要素生產(chǎn)率以及影響因素，通過選擇長三角地區(qū)各城市1990-2018年近29年的截面數(shù)據(jù)，根據(jù)Malmquist指數(shù)法從全要素生產(chǎn)率中分離出來出效率指數(shù)、技術(shù)進步指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)。根據(jù)分析各類投入和產(chǎn)出率對全要素生產(chǎn)率的影響，我們可以發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)城市的經(jīng)濟增長主導(dǎo)因素依然是勞動力和固定資產(chǎn)投資等物質(zhì)資本，且技術(shù)進步指數(shù)、效率指數(shù)以及全要素生產(chǎn)率對長三角城市群經(jīng)濟發(fā)展的作用并不明顯，純技術(shù)效率指數(shù)對該地區(qū)經(jīng)濟的影響甚至微乎其微，這說明長三角地區(qū)的經(jīng)濟狀況想要繼續(xù)可持續(xù)高效發(fā)展，必須積極改善發(fā)展環(huán)境和發(fā)展對策。通過建立模型，引入解釋變量（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、科研投入和公共基礎(chǔ)設(shè)施），進行單位根檢驗、Hausman檢驗和回歸分析，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對全要素生產(chǎn)率的影響顯著，說明長三角地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比增加有利于該地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提升；人力資本和科研投入長三角地區(qū)的人力資本和科研投入的增加對全要素生產(chǎn)率起到了反向作用，可能是該方面從業(yè)人員飽和，缺乏自主創(chuàng)新能力；公共基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為正且對全要素生產(chǎn)率的影響不顯著，說明改善提高部分城市的公共基礎(chǔ)設(shè)施有利于帶動整體地區(qū)的全要素生產(chǎn)率提升。因此我認為要想提高長三角地區(qū)城市的全要素生產(chǎn)率，必須從增強自主創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、改善人力資本和完善公共基礎(chǔ)設(shè)施這四個方面入手，政府主管機構(gòu)必須肩負起相對應(yīng)的責(zé)任，在規(guī)劃政策、科技深化改革和合理投資層面發(fā)揮必需的作用，確保長三角地區(qū)作為我國經(jīng)濟實力最強的區(qū)域之一，能夠長期高效發(fā)展。

參考文獻1王歡芳,張幸,賀正楚,賓厚.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率測度及影響因素研究[J].中國軟科學(xué),2020(11):143-153.2葉磊,段學(xué)軍,吳威.