2025年廣東省繼續(xù)教育公需課《人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》試題及答案一、單項選擇題（每題2分，共20分。每題只有一個正確答案，請將正確選項字母填入括號內(nèi)）1.2024年廣東省“智能制造示范工廠”評定中，對人工智能應(yīng)用的核心指標不包括下列哪一項？（）A.工業(yè)視覺質(zhì)檢準確率≥99.5%B.設(shè)備數(shù)字孿生模型更新時延≤100msC.邊緣計算節(jié)點國產(chǎn)化率≥80%D.供應(yīng)鏈訂單預(yù)測MAPE≤5%【答案】C【解析】評定細則（粵工信裝備〔2024〕18號）明確國產(chǎn)化率為“鼓勵性”指標，非核心否決項；其余三項均為剛性門檻。2.在鋁型材擠壓車間部署AI節(jié)能系統(tǒng)時，首先需對擠壓機進行信號采集，下列傳感器組合中優(yōu)先級最低的是（）A.霍爾電流傳感器B.紅外熱成像儀C.聲波傳感器D.增量式編碼器【答案】C【解析】聲波傳感器主要用于故障診斷，而節(jié)能算法首要依賴能耗、溫度、速度閉環(huán)數(shù)據(jù)，聲波非首要輸入。3.根據(jù)《廣東省工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南（2025版）》，下列哪類數(shù)據(jù)被劃為“三級重要數(shù)據(jù)”？（）A.數(shù)控機床PLC底層固件版本號B.家電用戶APP注冊手機號C.高鐵軸承缺陷檢測原始圖像D.鋰電池卷繞張力實時值【答案】C【解析】缺陷檢測圖像含關(guān)鍵質(zhì)量信息，泄露將影響出口認證，指南第5.2條明確列入三級。4.某PCB企業(yè)利用深度強化學(xué)習(xí)優(yōu)化鉆孔路徑，獎勵函數(shù)設(shè)計時若忽略下列哪一變量，將導(dǎo)致鉆頭損耗反而上升？（）A.鉆孔總數(shù)B.退刀次數(shù)C.主軸溫升D.換刀坐標方差【答案】B【解析】退刀次數(shù)直接決定鉆頭空行程與微磨損，強化學(xué)習(xí)為追求時間最優(yōu)可能頻繁退刀，必須納入懲罰項。5.在注塑工藝AI調(diào)參場景中，采用貝葉斯優(yōu)化尋找最佳熔膠溫度，其先驗分布通常選擇（）A.均勻分布B.Beta分布C.高斯過程D.多項分布【答案】C【解析】高斯過程可對未知目標函數(shù)進行非參數(shù)建模，兼顧預(yù)測均值與方差，適合小樣本、高代價的工業(yè)實驗。6.2025年1月1日起，廣東省對通過“AI+工業(yè)機器人”一體化改造的項目給予貼息貸款，其中要求機器人控制器開放API接口，其通信協(xié)議必須支持（）A.ModbusRTUB.OPCUAFXC.EtherCATEAPD.GB/T34663【答案】B【解析】粵財企〔2024〕55號文明確指定OPCUAFX以實現(xiàn)即插即用與語義互操作。7.某服裝智能工廠部署AI排產(chǎn)系統(tǒng)，若將“員工熟練度”建模為隱變量，最適合的推斷算法是（）A.維特比算法B.變分自編碼器C.卡爾曼濾波D.粒子濾波【答案】D【解析】熟練度隨時間波動且非線性，粒子濾波能處理非高斯狀態(tài)空間模型。8.在鋼鐵熱軋生產(chǎn)線使用AI進行寬度預(yù)測時，若輸入層加入層流冷卻閥門開度歷史序列，則網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)宜采用（）A.1DCNNB.TransformerC.LSTMD.ResNet50【答案】C【解析】閥門動作與寬度響應(yīng)存在長時滯，LSTM擅于捕捉遠距依賴。9.廣東省“人工智能+制造”數(shù)據(jù)安全沙箱2025年試點中，對原始數(shù)據(jù)出境的限制等級為（）A.絕不允許B.經(jīng)省工信廳一事一議C.經(jīng)模型蒸餾脫敏后可出境D.經(jīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)加密后可出境【答案】B【解析】試點方案第7條明確“重要數(shù)據(jù)不得出境，確需出境須報省工信廳會同網(wǎng)信辦審批”。10.某企業(yè)利用生成式AI設(shè)計家電外觀，若采用擴散模型，其訓(xùn)練階段最關(guān)鍵的超參數(shù)是（）A.擴散步數(shù)TB.判別器學(xué)習(xí)率C.梯度懲罰系數(shù)D.風(fēng)格損失權(quán)重【答案】A【解析】擴散步數(shù)決定前向加噪粒度，直接平衡生成質(zhì)量與采樣速度。二、多項選擇題（每題3分，共15分。每題有兩個或兩個以上正確答案，多選、少選、錯選均不得分）11.下列關(guān)于廣東省“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范區(qū)2025年建設(shè)目標的說法，正確的有（）A.打造30個“5G工廠”標桿B.5G工業(yè)終端成本下降50%C.邊緣云節(jié)點平均時延≤10msD.工業(yè)5G芯片全部實現(xiàn)國產(chǎn)【答案】A、B、C【解析】D項“全部國產(chǎn)”過于絕對，官方文件表述為“大幅提升國產(chǎn)化率”。12.在鋰電池分容工序中，AI預(yù)測容量時若出現(xiàn)“數(shù)據(jù)漂移”，可采取的實時監(jiān)測手段包括（）A.在線KS檢驗B.PopulationStabilityIndexC.對抗樣本檢測D.序列似然比檢驗【答案】A、B、D【解析】對抗樣本檢測面向攻擊場景，非漂移監(jiān)測主流方法。13.下列技術(shù)中，可用于解決工業(yè)視覺小樣本問題的有（）A.遷移學(xué)習(xí)B.合成數(shù)據(jù)生成C.對比學(xué)習(xí)D.知識蒸餾【答案】A、B、C、D【解析】四者均為小樣本常用策略，工業(yè)場景可組合使用。14.廣東省2025年“數(shù)字孿生工廠”評估指標中，屬于“模型精度”類的有（）A.幾何誤差≤0.5mmB.動態(tài)數(shù)據(jù)同步延遲≤50msC.關(guān)鍵工藝參數(shù)R2≥0.92D.多物理場耦合誤差≤3%【答案】A、C、D【解析】B項屬于“實時性”維度。15.在工業(yè)場景部署聯(lián)邦學(xué)習(xí)，需重點考慮的安全威脅包括（）A.模型投毒B.成員推理C.梯度泄露D.差分隱私預(yù)算耗盡【答案】A、B、C、D【解析】四項均為聯(lián)邦學(xué)習(xí)典型風(fēng)險。三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯誤打“×”）16.廣東省“AI+制造”標準體系2025版首次將“碳排放預(yù)測準確率”納入強制性標準。（）【答案】√【解析】見T/GDIIA1032025第4.7條。17.使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)進行缺陷圖像增廣時，判別器損失越低代表生成效果越好。（）【答案】×【解析】判別器損失過低表明訓(xùn)練失衡，生成器未充分博弈。18.在工業(yè)時序數(shù)據(jù)中，采用Pearson系數(shù)即可充分衡量非線性相關(guān)性。（）【答案】×【解析】Pearson僅捕捉線性關(guān)系，需結(jié)合Spearman或MIC等非線性指標。19.廣東省對通過AI節(jié)能診斷的企業(yè)給予每度電0.1元補貼，補貼周期最長24個月。（）【答案】√【解析】粵財工〔2024〕91號文明確。20.工業(yè)邊緣計算節(jié)點采用RISCV架構(gòu)可免于ARM授權(quán)費用，因此2025年廣東省強制要求新建設(shè)備采用RISCV。（）【答案】×【解析】官方鼓勵而非強制。21.在AI質(zhì)檢系統(tǒng)中，若將相機幀率從30fps提升至60fps，則檢測精度必然提高。（）【答案】×【解析】幀率提升可能引入運動模糊，需配合光源與算法優(yōu)化。22.廣東省“智造工匠”2025年技能大賽設(shè)置“AI調(diào)機”賽項，比賽現(xiàn)場允許選手接入互聯(lián)網(wǎng)下載預(yù)訓(xùn)練模型。（）【答案】×【解析】賽規(guī)明確“禁網(wǎng)”，確保公平。23.對于高溫工業(yè)場景，使用硅基MEMS加速度計比壓電式更適合做AI故障預(yù)測前端采集。（）【答案】×【解析】硅基MEMS耐溫通常<125℃，壓電式可達500℃以上。24.在聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架下，各參與方上傳的是加密后的梯度，因此不可能反推出原始數(shù)據(jù)。（）【答案】×【解析】梯度仍可被攻擊者通過“梯度泄露”算法近似還原。25.廣東省2025年試點“無人工廠”，夜間可完全關(guān)閉人類巡檢，由AI無人機替代。（）【答案】×【解析】消防法規(guī)要求至少一名值班人員。四、填空題（每空2分，共20分）26.2025年廣東省財政對“AI+機器人”一體化改造項目的貼息率為______，單個項目上限______萬元?！敬鸢浮?%、3000【解析】粵財企〔2024〕55號。27.在工業(yè)視覺檢測中，若采用F1score作為指標，其計算公式為______?！敬鸢浮?×Precision×Recall/(Precision+Recall)28.某鋼廠利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測高爐爐墻侵蝕，節(jié)點特征包括溫度、壓力、______三類?！敬鸢浮炕瘜W(xué)侵蝕指數(shù)（或“爐皮厚度”）29.廣東省《工業(yè)數(shù)據(jù)安全分類分級指南》將數(shù)據(jù)分為______級，其中涉及出口管制的數(shù)據(jù)為______級?！敬鸢浮课?、四30.在AI節(jié)能算法中，常用的“基線模型”建立方法包括回歸法、______法和______法?！敬鸢浮烤垲?、仿真31.2025年1月起，廣東省對通過AI診斷實現(xiàn)電機系統(tǒng)能效提升≥______%的項目，按每千瓦______元給予獎勵。【答案】5、10032.工業(yè)邊緣計算節(jié)點若采用TSN時間敏感網(wǎng)絡(luò)，其時鐘同步精度需≤______ns?！敬鸢浮?00033.在鋰電池制造中，AI預(yù)測卷芯對齊度時，通常將CCD像素比例尺標定為______mm/pixel?！敬鸢浮?.05（允許0.040.06）34.廣東省“數(shù)字孿生工廠”評估要求，模型與實物首次對齊誤差應(yīng)≤______mm?！敬鸢浮?35.使用深度強化學(xué)習(xí)進行AGV調(diào)度時，狀態(tài)空間通常包括位置、電量、______?！敬鸢浮咳蝿?wù)隊列長度（或“當前負載”）五、簡答題（每題10分，共20分）36.簡述廣東省“人工智能+制造”2025年重點專項中“小樣本視覺質(zhì)檢”技術(shù)路線的三大關(guān)鍵步驟，并指出每步最易忽視的工程細節(jié)?！敬鸢概c解析】步驟1：數(shù)據(jù)增廣與合成關(guān)鍵：基于CAD圖紙的物理約束渲染，易忽視“光照一致性”，導(dǎo)致合成圖與實拍圖光譜分布差異過大。步驟2：特征遷移關(guān)鍵：采用自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練，易忽視“工業(yè)紋理高頻噪聲”，需在損失函數(shù)加入頻域正則。步驟3：在線增量學(xué)習(xí)關(guān)鍵：設(shè)置遺忘門控，易忽視“舊類回放比例”，若比例過高將拖慢新類收斂。37.某家電注塑車間計劃部署AI工藝參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)，請給出從“數(shù)據(jù)采集—模型訓(xùn)練—上線迭代”全生命周期的數(shù)據(jù)治理要點，并說明如何滿足《廣東省工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南》三級數(shù)據(jù)保護要求。【答案與解析】采集階段：對模具溫度、注射壓力等實時數(shù)據(jù)標記“三級”標簽，采用國密SM4加密傳輸，邊緣網(wǎng)關(guān)內(nèi)置TPM芯片。存儲階段：三級數(shù)據(jù)存入加密磁盤，密鑰托管于省工信許可的HSM，操作日志留存≥3年。訓(xùn)練階段：在工廠數(shù)據(jù)沙箱內(nèi)進行，模型輸出前需通過差分隱私（ε≤1）檢測，確保無法逆向推斷單件產(chǎn)品缺陷。上線階段：模型權(quán)重經(jīng)水印嵌入，一旦泄露可溯源；迭代時采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)，原始數(shù)據(jù)不出域。銷毀階段：三級數(shù)據(jù)刪除需雙人審批，使用符合GB/T37737的覆寫算法，保留刪除憑證。六、案例分析題（共15分）38.背景：2025年4月，廣州某汽車焊裝車間對60臺200kVA中頻點焊機實施AI節(jié)能改造。系統(tǒng)通過采集焊接電流、電極壓力、電網(wǎng)電壓、冷卻水溫度，利用深度強化學(xué)習(xí)動態(tài)調(diào)整焊接脈沖寬度，目標在保證焊點強度≥國家標準前提下，降低能耗10%。表1給出改造前后連續(xù)30天運行數(shù)據(jù)：改造前：日均耗電7200kWh，焊點拉剪強度均值μ?=6500N，標準差σ?=120N；改造后：日均耗電6300kWh，焊點強度μ?=6550N，σ?=110N。經(jīng)第三方檢測，強度數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且方差齊性。（1）（5分）采用假設(shè)檢驗（α=0.05）判斷能耗下降是否顯著，需寫出原假設(shè)、檢驗統(tǒng)計量及結(jié)論?！敬鸢浮縃?：改造前后日均耗電均值相等H?：改造后耗電均值降低采用單尾t檢驗，n=30，計算得t=(72006300)/(√(s2/30))=9.68，查表t?.??(29)=1.699，9.68>1.699，拒絕H?，能耗下降顯著。（2）（5分）若電價0.75元/kWh，項目總投入45萬元，計算靜態(tài)投資回收期（按月30天計）?！敬鸢浮咳展?jié)電900kWh，日省電費675元，回收期=450000/675≈667天≈22.2月。（3）（5分）車間計劃將AI模型推廣至涂裝線，但涂裝線工藝窗口更寬、能耗耦合因素更多，請?zhí)岢鰞蓷l技術(shù)風(fēng)險及對應(yīng)緩解措施。【答案】風(fēng)險1：狀態(tài)空間爆炸導(dǎo)致強化學(xué)習(xí)難以收斂；措施：采用分層強化學(xué)習(xí)，將噴涂路徑規(guī)劃與溫濕度控制解耦。風(fēng)險2：涂裝質(zhì)量人工評價滯后，獎勵信號稀疏；措施：引入高速相機在線膜厚檢測，構(gòu)建即時獎勵函數(shù)。七、論述題（共20分）39.結(jié)合《廣東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“十四五”規(guī)劃》2025年目標，論述“人工智能如何重塑廣東制造的全球價值鏈地位”，要求：（1）從研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、服務(wù)四個維度展開，每維度給出具體案例與量化指標；（2）分析中小企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中的“不想用、不會用、用不起”三大障礙，并提出政府—平臺—龍頭企業(yè)三方協(xié)同的破解路徑；（3）展望未來五年可能出現(xiàn)的“AI+制造”倫理與治理挑戰(zhàn)，并提出廣東先行先試的建議。【答案要點】研發(fā)：華為云與東莞松山湖實驗室共建“盤古大模型+EDA”，使芯片設(shè)計仿真時間從72h縮至8h，研發(fā)效率提升8倍，2025年目標覆蓋300家芯片企業(yè)。生產(chǎn)：美的南沙空調(diào)燈塔工廠，AI視覺+數(shù)字孿生使一次裝機合格率提升至99.7%，人均產(chǎn)出提升52%，2025年復(fù)制至15家工廠。供應(yīng)鏈：SHEIN廣州中心倉基于AI預(yù)測+柔性供應(yīng)鏈，將服裝打樣周期從14天縮至3天，庫存周轉(zhuǎn)提升4倍，2025年帶動上下游3000家工廠接入。服務(wù)：格力AI空調(diào)故障預(yù)測平臺，將售后維修量降低30%，客戶滿意度提升至96%，2025年覆蓋全球1.2億臺設(shè)備。