匯報人：PPT匯報時間：人工智能發(fā)展里程碑-010203040506理論奠基(1940s-1950s)學科誕生與早期探索(1950s-1960s)技術(shù)低谷與復蘇(1970s-1990s)深度學習革命(2000s-2010s)多模態(tài)與智能體時代(2020s至今)中國AI崛起(2025年)目錄理論奠基(1940s-1950s)理論奠基(1940s-1950s)人工神經(jīng)元模型提出(1943年)：沃倫·麥卡洛赫和沃爾特·皮茨提出首個神經(jīng)元數(shù)學模型，證明神經(jīng)網(wǎng)絡可執(zhí)行復雜計算圖靈測試誕生(1950年)：艾倫·圖靈提出"機器能否模仿人類行為"的測試標準，奠定AI哲學基礎學科誕生與早期探索(1950s-1960s)學科誕生與早期探索(1950s-1960s)達特茅斯會議(1956年)：約翰·麥卡錫等人首次定義"人工智能"術(shù)語，確立學習、搜索、語言等六大研究方向符號主義與連接主義興起：DENDRAL化學分析系統(tǒng)(符號主義)和感知機模型(連接主義)成為早期兩大技術(shù)范式技術(shù)低谷與復蘇(1970s-1990s)技術(shù)低谷與復蘇(1970s-1990s)機器學習突破(1990s)支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡改進，IBM深藍擊敗國際象棋冠軍，展現(xiàn)AI潛力專家系統(tǒng)崛起(1980s)DENDRAL系統(tǒng)商業(yè)化成功，但因依賴專用硬件而衰落第一次AI寒冬(1970s)計算能力不足導致研究停滯，詹姆斯·萊特希爾報告批評AI實用性不足深度學習革命(2000s-2010s)深度學習革命(2000s-2010s)深度信念網(wǎng)絡提出(2006年)：杰弗里·辛頓解決神經(jīng)網(wǎng)絡訓練難題，推動深度學習發(fā)展1234+AlphaGo里程碑(2016年)：結(jié)合深度學習與強化學習，擊敗圍棋冠軍李世石AleNet奪冠(2012年)：在ImageNet競賽中大幅提升圖像識別準確率，確立深度學習主流地位GPT-3發(fā)布(2020年)：1750億參數(shù)模型實現(xiàn)文本生成、代碼編寫等通用任務多模態(tài)與智能體時代(2020s至今)多模態(tài)與智能體時代(2020s至今)GoogleGemini、GPT-5實現(xiàn)文本、圖像、音頻跨模態(tài)理解，Clip++模型跨模態(tài)檢索準確率達91.3%多模態(tài)技術(shù)突破DeepSeek-R1模型降低60%成本，推動AI向邊緣設備普及混合專家架構(gòu)(MoE)Meta收購的Manus智能體可自主完成訂票等任務，GAIA測試準確率86.5%智能體商業(yè)化中國AI崛起(2025年)中國AI崛起(2025年)技術(shù)突破應用普及DeepSeek-R1模型性能對標GPT-4o，訓練成本僅為1/50字節(jié)跳動豆