2025年高職（人工智能技術(shù)應(yīng)用）視覺識別技術(shù)試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）（總共6題，每題5分，每題只有一個選項符合題意，請將正確選項填在括號內(nèi)）1.以下哪種技術(shù)不屬于視覺識別技術(shù)的基礎(chǔ)（）A.圖像采集B.數(shù)據(jù)挖掘C.特征提取D.分類算法2.在視覺識別中，用于描述圖像中物體形狀的特征是（）A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.邊緣特征3.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于（）A.圖像分類B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.模型評估D.特征可視化4.視覺識別技術(shù)在安防領(lǐng)域的主要應(yīng)用是（）A.視頻監(jiān)控B.門禁系統(tǒng)C.人臉識別D.以上都是5.以下哪種圖像格式不適合用于視覺識別（）A.JPEGB.PNGC.BMPD.PDF6.視覺識別技術(shù)中的模型訓練數(shù)據(jù)通常需要進行（）A.標注B.加密C.壓縮D.降噪第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（共20分）（總共5空，每空4分，請將答案填在橫線上）1.視覺識別技術(shù)的核心是通過對圖像的分析，提取出有意義的______，從而實現(xiàn)對圖像內(nèi)容的理解。2.常用的圖像特征提取方法有______、SIFT等。3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層主要作用是______圖像特征。4.在視覺識別中，準確率和召回率是衡量模型性能的重要指標，它們之間的關(guān)系可以用______曲線來表示。5.視覺識別技術(shù)在工業(yè)制造中的應(yīng)用包括______檢測、缺陷識別等。三、簡答題（共15分）（總共3題，每題5分，請簡要回答問題）1.簡述視覺識別技術(shù)的基本流程。2.說明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要結(jié)構(gòu)和工作原理。3.視覺識別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域有哪些應(yīng)用？四、材料分析題（共20分）（總共2題，每題10分，請閱讀材料并回答問題）材料：某公司研發(fā)了一種基于視覺識別技術(shù)的智能垃圾分類系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過攝像頭采集垃圾圖像，利用深度學習模型對垃圾進行分類識別。在實際應(yīng)用中，對1000份垃圾樣本進行測試，其中正確分類的有800份，誤分類的有200份。1.計算該智能垃圾分類系統(tǒng)的準確率和召回率。2.分析該系統(tǒng)在實際應(yīng)用中可能存在的問題及改進措施。五、綜合應(yīng)用題（共15分）（總共1題，每題15分，請結(jié)合所學知識解決實際問題）請設(shè)計一個基于視覺識別技術(shù)的智能交通流量監(jiān)測系統(tǒng)，說明系統(tǒng)的主要功能、工作流程以及所采用的關(guān)鍵技術(shù)。答案：一、1.B2.C3.A4.D5.D6.A二、1.特征2.SURF3.提取4.PR5.零部件三、1.視覺識別技術(shù)基本流程：首先進行圖像采集，獲取需要分析的圖像；然后進行預(yù)處理，包括圖像增強、降噪等；接著提取圖像特征；再利用分類算法對特征進行分類識別；最后輸出識別結(jié)果。2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要結(jié)構(gòu)包括輸入層、卷積層、池化層、全連接層等。工作原理：通過卷積層的卷積核提取圖像特征，池化層降低特征維度，全連接層進行分類決策。3.視覺識別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用：輔助醫(yī)生進行疾病診斷，如通過識別X光、CT等影像判斷病情；手術(shù)導航，幫助醫(yī)生更精準操作；藥品識別，防止假藥流通等。四、1.準確率=正確分類樣本數(shù)/總樣本數(shù)=800/1000=0.8；召回率=正確分類樣本數(shù)/實際正例數(shù)=800/800=1。2.可能問題：光照變化影響圖像采集質(zhì)量；垃圾種類繁多，模型對部分垃圾識別不準確。改進措施：采用自適應(yīng)光照處理技術(shù)；增加更多樣本訓練模型，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)。五、智能交通流量監(jiān)測系統(tǒng)主要功能：實時監(jiān)測道路上車輛的數(shù)量、速度、行駛方向等。工作流程：通過攝像頭采集道路圖像，利用視覺