2025年數(shù)據(jù)處理技能強化卷考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請將正確選項的字母填在題后的括號內(nèi)）1.在處理包含缺失值的表格數(shù)據(jù)時，以下哪種方法通常會導致數(shù)據(jù)量減少？A.刪除包含任何缺失值的行B.刪除包含缺失值的列C.使用均值或中位數(shù)進行插補D.將缺失值標記為一個特殊的類別2.下列哪個不是關系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL,PostgreSQL）的核心概念？A.表（Table）B.索引（Index）C.樹（Tree）D.主鍵（PrimaryKey）3.讀取CSV文件到Python的PandasDataFrame時，如果某列的數(shù)據(jù)類型需要特別指定（例如為日期類型），應該在讀取函數(shù)中使用哪個參數(shù)？A.`header`B.`sep`C.`dtype`D.`parse_dates`4.在Excel中，函數(shù)`=AVERAGE(B2:B10)`計算的區(qū)域是？A.單元格B2B.單元格B10C.從B2到B10的所有單元格D.從A2到A10的所有單元格5.以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最適合展示不同類別數(shù)據(jù)之間的數(shù)量對比？A.散點圖B.線形圖C.餅圖D.樹狀圖6.SQL語句`SELECT*FROMemployeesWHEREdepartment='Sales'ORDERBYsalaryDESC;`的功能是？A.查詢所有部門為Sales的員工信息，并按工資降序排列B.查詢所有員工信息，并篩選出部門為Sales的員工C.查詢所有員工信息，并按部門降序排列D.查詢所有員工信息，并按工資升序排列7.在Pandas中，合并兩個DataFrame（例如`df1`和`df2`）的行，要求兩表中至少有一個共同的鍵，應使用哪個函數(shù)？A.`merge()`B.`concat()`C.`join()`D.`append()`8.Excel中，函數(shù)`=IF(A1>10,"High","Low")`的功能是？A.將A1單元格的值乘以10B.如果A1單元格的值大于10，返回"High"，否則返回"Low"C.將A1單元格的值加上10D.檢查A1單元格是否為空9.在進行數(shù)據(jù)清洗時，“重復值”指的是？A.存在缺失數(shù)據(jù)的記錄B.格式不規(guī)范的記錄C.多個記錄描述完全相同的信息D.數(shù)據(jù)類型錯誤的記錄10.從一個大型數(shù)據(jù)集中抽樣，目的是什么？A.減少數(shù)據(jù)集的大小，使其更容易存儲B.檢查數(shù)據(jù)集是否包含重復記錄C.使用較小的代表性數(shù)據(jù)集進行分析，推斷總體特征D.對數(shù)據(jù)進行排序二、填空題（每空2分，共20分。請將答案填在橫線上）1.在處理文本數(shù)據(jù)時，將所有文本轉(zhuǎn)換為小寫是一種常見的________步驟。2.在SQL中，用于刪除表中的數(shù)據(jù)的語句是________。3.Python的Pandas庫中，用于訪問DataFrame特定列的語法是________。4.Excel中，函數(shù)`=COUNTIF(A1:A10,">5")`的功能是計算區(qū)域A1:A10中數(shù)值大于5的________數(shù)。5.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為________、圖形或其他視覺形式的過程。6.在關系型數(shù)據(jù)庫中，保證每條記錄唯一標識符的屬性稱為________。7.對于包含時間序列的數(shù)據(jù)，進行________分析是非常重要的。8.在Pandas中，刪除DataFrame中的空行可以使用`dropna()`函數(shù)，并設置參數(shù)________來刪除包含任何空值的行。9.將數(shù)據(jù)從一種格式或系統(tǒng)轉(zhuǎn)換到另一種格式或系統(tǒng)的過程稱為________。10.Excel中，使用________函數(shù)可以返回滿足指定條件的單元格區(qū)域中滿足條件的最大值。三、判斷題（每題1分，共10分。請將“正確”填在題后的括號內(nèi)，錯誤填在“錯誤”）1.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中唯一必要的步驟。()2.抽樣得到的樣本統(tǒng)計量總能精確等于總體參數(shù)。()3.SQL中的`INNERJOIN`會返回兩個表中滿足連接條件的所有記錄。()4.Excel的`VLOOKUP`函數(shù)只能向左查找。()5.所有數(shù)據(jù)可視化圖表都適合展示時間序列數(shù)據(jù)。()6.PandasDataFrame中的數(shù)據(jù)可以是不同類型的。()7.數(shù)據(jù)分析只能使用編程語言進行，不能使用Excel等工具。()8.缺失值處理的方法只有刪除和插補兩種。()9.索引可以加快數(shù)據(jù)庫查詢速度，但會占用更多存儲空間。()10.排序（Sorting）和篩選（Filtering）是數(shù)據(jù)處理中完全獨立的概念。()四、操作題（共30分）1.假設你有一個名為`data.txt`的文本文件，其中包含以下內(nèi)容，每行代表一條記錄，字段之間用逗號分隔：`id,name,age,city1,JohnDoe,28,NewYork2,JaneSmith,34,LosAngeles3,BobJohnson,22,Chicago4,DavidLee,45,NewYork5,JaneSmith,34,Chicago`(此部分僅為描述，實際考試中文件需提供)請編寫Python代碼（使用Pandas庫），完成以下任務（每小題10分）：a.讀取`data.txt`文件到PandasDataFrame中，并將第一行作為列名。b.查找所有來自“NewYork”的記錄，并將這些記錄存儲到新的DataFrame中。c.計算所有記錄的平均年齡（結(jié)果保留兩位小數(shù)）。2.假設你正在使用Excel處理一個銷售數(shù)據(jù)表格，其中包含A列（日期）、B列（產(chǎn)品名稱）、C列（銷售數(shù)量）、D列（單價）。（此部分僅為描述，實際考試中表格需提供）請使用Excel公式或函數(shù)，完成以下任務（每小題15分）：a.在E列計算每條記錄的銷售總額（銷售數(shù)量*單價），使用一個合適的函數(shù)實現(xiàn)。b.在F列使用`IF`函數(shù)，根據(jù)E列的銷售總額判斷是否為“高銷售額”（總額大于1000則為“是”，否則為“否”）。五、綜合分析題（30分）假設你使用SQL查詢得到了一個包含以下列的表格數(shù)據(jù)：`order_id,customer_id,order_date,product_id,quantity,price_per_unit`請根據(jù)以下要求，編寫相應的SQL查詢語句（無需實際執(zhí)行，只需寫出語句）：a.查詢2023年（包含1月1日和12月31日）所有訂單的總銷售額。（15分）b.查詢購買了產(chǎn)品ID為'P001'的所有訂單的訂單ID列表。（15分）試卷答案一、選擇題1.A2.C3.C4.C5.C6.A7.A8.B9.C10.C二、填空題1.標準化/規(guī)范化2.DELETE3.df['列名']4.個5.圖形6.主鍵7.時間序列8.how='all'9.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換10.MAX三、判斷題1.錯誤2.錯誤3.正確4.正確5.錯誤6.正確7.錯誤8.錯誤9.正確10.錯誤四、操作題1.a.```pythonimportpandasaspddata=pd.read_csv('data.txt',delimiter=',',header=0)```b.```pythonnew_df=data[data['city']=='NewYork']```c.```pythonaverage_age=data['age'].mean()```2.a.`=C2*D2`(假設C2是銷售數(shù)量，D2是單價，將此公式向下填充)b.`=IF(E2>1000,"是","否")`(假設E2是銷售總額，將此公式向下填充)五、綜合分析題a.```sqlSELECTSUM(qua