2025年中職大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用（大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項（）A.大量化B.多樣化C.虛擬化D.快速化2.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（）A.數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)B.XML文件C.文本文件中的固定格式數(shù)據(jù)D.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法主要用于（）A.預(yù)測B.分類C.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的自然分組D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘4.以下哪個不是常見的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)（）A.HadoopDistributedFileSystemB.CassandraC.MySQLD.MongoDB5.在大數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.糾正錯誤數(shù)據(jù)C.提升數(shù)據(jù)質(zhì)量D.增加數(shù)據(jù)量6.關(guān)于MapReduce，以下說法錯誤的是（）A.用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理B.包含Map和Reduce兩個階段C.只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.可在集群上運行7.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的作用不包括（）A.直觀展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律C.提高數(shù)據(jù)安全性D.輔助決策8.以下哪種技術(shù)可用于實時流數(shù)據(jù)處理（）A.SparkStreamingB.HiveC.PigD.Sqoop9.數(shù)據(jù)倉庫的主要特點不包括（）A.面向主題B.集成性C.實時更新D.數(shù)據(jù)隨時間變化10.以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的說法正確的是（）A.不支持SQL查詢B.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)固定C.適合處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.具有高可擴展性11.機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法需要（）A.有標(biāo)記的數(shù)據(jù)B.無標(biāo)記的數(shù)據(jù)C.實時數(shù)據(jù)D.歷史數(shù)據(jù)12.以下哪個不是大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)（）A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)量過大C.數(shù)據(jù)篡改D.訪問控制13.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)采集的方式不包括（）A.網(wǎng)絡(luò)爬蟲B.傳感器采集C.人工錄入D.數(shù)據(jù)加密14.以下哪種算法常用于數(shù)據(jù)降維（）A.決策樹B.支持向量機C.主成分分析D.K近鄰算法15.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中，醫(yī)療領(lǐng)域可利用大數(shù)據(jù)（）A.優(yōu)化醫(yī)療資源分配B.提高數(shù)據(jù)存儲容量C.加快數(shù)據(jù)傳輸速度D.降低醫(yī)療成本16.關(guān)于HBase，以下描述錯誤的是（）A.分布式數(shù)據(jù)庫B.適合隨機讀寫C.基于列存儲D.不支持?jǐn)?shù)據(jù)版本控制17.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)中的異常值C.數(shù)據(jù)的分類模型D.數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果18.以下哪種技術(shù)可用于大數(shù)據(jù)的分布式計算（）A.MPIB.OpenMPC.CUDAD.MPI和OpenMP19.在大數(shù)據(jù)平臺中，資源管理框架通常用于（）A.管理計算資源B.管理數(shù)據(jù)存儲C.管理網(wǎng)絡(luò)帶寬D.管理用戶權(quán)限20.大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵不包括（）A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性B.數(shù)據(jù)完整性C.數(shù)據(jù)時效性D.數(shù)據(jù)美觀性第II卷（非選擇題共60分）（一）填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分，共10分。請將答案填寫在橫線上。1.大數(shù)據(jù)處理的基本流程包括數(shù)據(jù)采集、______、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、______和趨勢分析等。3.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，用于數(shù)據(jù)存儲的組件是______。4.機器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的______。5.大數(shù)據(jù)安全防護的主要措施包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、______和數(shù)據(jù)備份等。（二）簡答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分，共20分。簡要回答問題。1.簡述大數(shù)據(jù)的5V特征及其含義。2.說明數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的作用及常見的分類算法有哪些。3.簡述MapReduce的工作原理。4.大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)存儲面臨哪些挑戰(zhàn)？（三）論述題（共15分）答題要求：本大題共1小題，15分。闡述你的觀點，要求論述清晰、邏輯合理。論述大數(shù)據(jù)技術(shù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用及帶來的影響。（四）材料分析題（共10分）答題要求：閱讀以下材料，回答問題。材料：在某電商平臺的大數(shù)據(jù)分析中，發(fā)現(xiàn)用戶購買行為存在一定規(guī)律。例如，購買過運動裝備的用戶，后續(xù)購買健身器材的概率較高；購買過母嬰產(chǎn)品的用戶，有較大可能購買兒童玩具。通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘和分析，電商平臺可以進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，向相關(guān)用戶推送個性化的商品推薦信息，提高用戶購買轉(zhuǎn)化率和平臺銷售額。問題：請分析電商平臺利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的原理，并說明其優(yōu)勢。（五）實踐應(yīng)用題（共5分）答題要求：本大題共1小題，5分。請根據(jù)實際情況回答問題。假設(shè)你負(fù)責(zé)一個小型電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)處理工作，現(xiàn)在需要對用戶購買數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以優(yōu)化商品推薦策略。請簡要說明你將采取的數(shù)據(jù)分析步驟。答案：1.C2.B3.C4.C5.D6.C7.C8.A9.C10.D11.A12.B13.D14.C15.A16.D17.A18.A19.A20.D填空題答案：1.數(shù)據(jù)清洗2.異常檢測3.HadoopDistributedFileSystem4.潛在結(jié)構(gòu)5.數(shù)據(jù)脫敏簡答題答案：1.大量化（Volume）指數(shù)據(jù)量巨大；多樣化（Variety）涵蓋多種數(shù)據(jù)類型；快速化（Velocity）強調(diào)數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快；價值密度低（Value）表示數(shù)據(jù)中真正有價值的部分占比小；真實性（Veracity）指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。2.分類算法用于將數(shù)據(jù)劃分到不同類別。常見的有決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等。3.MapReduce將輸入數(shù)據(jù)分割成多個塊，由Map任務(wù)并行處理，將結(jié)果輸出給Reduce任務(wù)，Reduce任務(wù)對Map任務(wù)結(jié)果進(jìn)行匯總和處理。4.挑戰(zhàn)包括存儲容量需求大、數(shù)據(jù)存儲的高并發(fā)讀寫、數(shù)據(jù)的持久化和可靠性保證等。論述題答案：在電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)可用于分析用戶行為、偏好等。通過收集用戶瀏覽、購買等數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析算法挖掘潛在規(guī)律。如精準(zhǔn)推薦商品，提高用戶購物效率和滿意度；優(yōu)化庫存管理；預(yù)測銷售趨勢等。影響包括提升用戶體驗，增加銷售額，增強市場競爭力等。材料分析題答案：原理是通過分析用戶歷史購買行為數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，然后基于此向相關(guān)用戶推送個性化推薦。優(yōu)勢在