2025年大學(xué)大一（人工智能技術(shù)應(yīng)用）智能決策實務(wù)試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共6題，每題5分。每題只有一個選項符合題意，請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。1.以下哪種算法不是智能決策中常用的優(yōu)化算法（）A.遺傳算法B.模擬退火算法C.深度優(yōu)先搜索算法D.粒子群優(yōu)化算法2.智能決策系統(tǒng)中，知識表示的方法不包括（）A.謂詞邏輯表示法B.狀態(tài)空間表示法C.面向?qū)ο蟊硎痉―.二叉樹表示法3.關(guān)于決策樹，以下說法錯誤的是（）A.決策樹的根節(jié)點是沒有父節(jié)點的B.決策樹的葉節(jié)點通常代表最終的決策結(jié)果C.決策樹的分支是基于屬性的取值進(jìn)行劃分的D.決策樹只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)4.在智能決策中，用于評估決策方案優(yōu)劣的指標(biāo)不包括（）A.準(zhǔn)確性B.復(fù)雜性C.時效性D.美觀性5.智能決策系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括以下哪個步驟（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)標(biāo)注C.數(shù)據(jù)集成D.數(shù)據(jù)變換6.以下哪種技術(shù)不屬于人工智能用于智能決策的范疇（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.自然語言處理C.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)D.深度學(xué)習(xí)第II卷（非選擇題共70分）（一）填空題（共10分）答題要求：本大題共5空，每空2分。請將正確答案填在橫線上。1.智能決策的核心是利用______技術(shù)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，以提供最優(yōu)決策方案。2.遺傳算法中，通過______、交叉和變異等操作來不斷優(yōu)化種群。3.狀態(tài)空間表示法中，狀態(tài)是描述問題______的一組變量。4.決策樹的構(gòu)建過程主要包括特征選擇、______和剪枝等步驟。5.智能決策系統(tǒng)中的知識庫主要存儲______知識和領(lǐng)域知識。（二）簡答題（共20分）答題要求：本大題共4題，每題5分。簡要回答問題。1.簡述智能決策的基本流程。2.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)在智能決策中的應(yīng)用？3.說明遺傳算法的基本原理。4.簡述決策樹的優(yōu)點。（三）材料分析題（共20分）材料：在某電商平臺的智能決策系統(tǒng)中，通過收集用戶的購買歷史、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析。系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的行為預(yù)測其潛在的購買需求，并向用戶推薦相關(guān)商品。同時，決策系統(tǒng)還考慮了商品的庫存情況、價格等因素，以制定最優(yōu)的商品推薦策略。答題要求：根據(jù)上述材料，回答以下問題。1.該電商平臺智能決策系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源有哪些？（5分）2.機(jī)器學(xué)習(xí)算法在該系統(tǒng)中起到了什么作用？（5分）3.系統(tǒng)在制定商品推薦策略時考慮了哪些因素？（5分）4.請舉例說明該智能決策系統(tǒng)可能帶來的好處。（5分）（四）案例分析題（共15分）案例：某企業(yè)在生產(chǎn)過程中面臨原材料采購決策問題。企業(yè)每天需要消耗一定數(shù)量的原材料，有多家供應(yīng)商可供選擇。不同供應(yīng)商的原材料價格、質(zhì)量、交貨期等存在差異。企業(yè)希望通過智能決策系統(tǒng)來選擇最優(yōu)的供應(yīng)商。答題要求：請分析該案例，并回答以下問題。1.該企業(yè)的決策目標(biāo)是什么？（5分）2.為實現(xiàn)決策目標(biāo)，需要考慮哪些決策因素？（5分）3.如果你是智能決策系統(tǒng)的開發(fā)者，你會如何設(shè)計該系統(tǒng)來解決這個問題？（5分）（五）論述題（共5分）答題要求：本大題共1題，5分。論述智能決策在當(dāng)今社會發(fā)展中的重要性及面臨的挑戰(zhàn)。答案：第I卷答案：1.C2.D3.D4.D5.B6.C第II卷答案：（一）1.人工智能2.選擇3.狀態(tài)4.樹的生成5.專家（二）1.智能決策基本流程包括數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、知識表示與提取、決策模型選擇與構(gòu)建、方案評估與選擇、決策執(zhí)行與反饋。2.機(jī)器學(xué)習(xí)在智能決策中通過對大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，建立模型來預(yù)測和分類，為決策提供依據(jù)，如預(yù)測市場趨勢、客戶行為等輔助決策。3.遺傳算法基于自然選擇和遺傳變異原理，將問題解編碼為染色體，通過選擇、交叉、變異操作不斷優(yōu)化種群，以找到最優(yōu)解。4.決策樹優(yōu)點有直觀易懂、計算復(fù)雜度不高、能處理不完整和有噪聲數(shù)據(jù)、可同時處理數(shù)值型和分類型數(shù)據(jù)、可自動生成規(guī)則。（三）1.數(shù)據(jù)來源有用戶購買歷史、瀏覽記錄。2.作用是預(yù)測用戶潛在購買需求。3.考慮因素有商品庫存情況、價格。4.好處如提高用戶購買轉(zhuǎn)化率、增加平臺銷售額、提升用戶購物體驗等。（四）1.決策目標(biāo)是選擇最優(yōu)供應(yīng)商。2.決策因素有原材料價格、質(zhì)量、交貨期。3.設(shè)計系統(tǒng)需收集供應(yīng)商相關(guān)數(shù)據(jù)，建立評估指標(biāo)體系，運(yùn)用合適算法如層次分析法等計算各供應(yīng)商綜合得分，推薦