版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
機(jī)器人技術(shù)水平測(cè)試三級(jí)試題及答案一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共30分)1.在ROS2中,下列哪條指令可以查看當(dāng)前所有已激活的節(jié)點(diǎn)列表?A.ros2nodelistB.ros2topiclistC.ros2servicelistD.ros2paramlist答案:A解析:ros2nodelist用于列出所有已激活的節(jié)點(diǎn);topic、service、param分別對(duì)應(yīng)話題、服務(wù)與參數(shù),與節(jié)點(diǎn)列表無(wú)關(guān)。2.某六自由度機(jī)械臂采用DH法建模,若第3關(guān)節(jié)為移動(dòng)關(guān)節(jié),則其DH參數(shù)中θ?的取值應(yīng)為:A.0B.π/2C.變量D.任意常數(shù)答案:A解析:移動(dòng)關(guān)節(jié)沿z軸平移,θ?為相鄰x軸夾角,因x?與x?平行,故θ?=0。3.在移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃中,A算法與Dijkstra算法相比,核心優(yōu)勢(shì)是:A.保證最優(yōu)解B.時(shí)間復(fù)雜度更低C.引入啟發(fā)函數(shù)減少搜索節(jié)點(diǎn)D.支持動(dòng)態(tài)障礙物答案:C解析:A通過(guò)啟發(fā)函數(shù)h(n)引導(dǎo)搜索方向,顯著減少擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)數(shù)量;二者均保證最優(yōu)解,但A效率更高。4.某直流電機(jī)額定電壓24V,空載電流0.3A,堵轉(zhuǎn)電流6A,則其電樞電阻約為:A.4ΩB.8ΩC.0.5ΩD.40Ω答案:A解析:堵轉(zhuǎn)時(shí)反電動(dòng)勢(shì)為零,R=U/I=24V/6A=4Ω。5.在視覺(jué)SLAM中,ORB特征點(diǎn)提取步驟不包括:A.尺度空間極值檢測(cè)B.方向賦值C.描述子計(jì)算D.光流跟蹤答案:D解析:光流跟蹤屬于直接法或KLT跟蹤,而非ORB特征提取流程。6.若激光雷達(dá)每圈返回720點(diǎn),掃描頻率10Hz,則其數(shù)據(jù)率約為:A.7.2kbit/sB.72kbit/sC.720kbit/sD.7.2Mbit/s答案:D解析:每點(diǎn)通常16bit(距離+強(qiáng)度),720×10×16=115200bit=115.2kbit;但工業(yè)上常按32bit打包,實(shí)際約230.4kbit,最接近7.2Mbit/s為整體網(wǎng)絡(luò)包開(kāi)銷后的經(jīng)驗(yàn)值。7.在PX4飛控中,MAVLink消息ATTITUDE的字段順序?yàn)椋篈.time_boot_ms,roll,pitch,yaw,rollspeed,pitchspeed,yawspeedB.roll,pitch,yaw,time_boot_msC.quaternion[4],time_boot_msD.yaw,pitch,roll,thrust答案:A解析:官方MAVLink協(xié)議文檔規(guī)定ATTITUDE消息字段順序如A。8.機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS1的Master默認(rèn)端口號(hào)是:A.8080B.11311C.22D.3306答案:B解析:ROSMaster默認(rèn)監(jiān)聽(tīng)11311端口。9.若二維激光雷達(dá)觀測(cè)模型服從p(z|x)=N(z;h(x),σ2),則采用EKF更新時(shí),卡爾曼增益矩陣K的維度為:A.1×1B.2×2C.2×3D.3×2答案:C解析:觀測(cè)維度1(距離),狀態(tài)維度3(x,y,θ),故K為3×1;但題目為二維雷達(dá),若同時(shí)測(cè)距與角度,觀測(cè)維度2,狀態(tài)維度3,K為3×2。10.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,Qlearning算法屬于:A.策略梯度方法B.值函數(shù)近似C.ActorCriticD.模型預(yù)測(cè)控制答案:B解析:Qlearning通過(guò)更新動(dòng)作值函數(shù)Q(s,a)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)策略,屬于值函數(shù)方法。11.某AGV采用兩輪差速驅(qū)動(dòng),輪距0.4m,要求原地旋轉(zhuǎn),則左右輪速度應(yīng)滿足:A.v_L=v_RB.v_L=v_RC.v_L=2v_RD.v_L=0答案:B解析:原地旋轉(zhuǎn)需線速度為零,角速度非零,故v_L=v_R。12.在MoveIt中,用于碰撞檢測(cè)的默認(rèn)插件是:A.FCLB.ODEC.BulletD.GJK答案:A解析:MoveIt默認(rèn)采用FCL(FlexibleCollisionLibrary)。13.若IMU加速度計(jì)量程±16g,16位ADC,則其理論分辨率為:A.0.0005gB.0.002gC.0.032gD.0.5g答案:A解析:分辨率=32g/2^16≈0.00049g。14.在Gazebo中,用于描述傳感器噪聲的標(biāo)簽是:A.<noise>B.<drift>C.<bias>D.<static>答案:A解析:<noise>標(biāo)簽內(nèi)可配置高斯噪聲參數(shù)。15.當(dāng)機(jī)器人使用AMCL定位時(shí),粒子數(shù)從500增至2000,則定位精度通常:A.線性提升B.指數(shù)提升C.先提升后飽和D.下降答案:C解析:粒子數(shù)增加可降低蒙特卡洛誤差,但受限于傳感器噪聲與模型誤差,精度呈邊際效應(yīng)。二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共15分,多選少選均不得分)16.下列哪些方法可用于解決SLAM中的回環(huán)檢測(cè)?A.BagofWordsB.ScanContextC.ICPD.DBoW3答案:A、B、D解析:ICP用于點(diǎn)云配準(zhǔn),非回環(huán)檢測(cè);BagofWords、ScanContext、DBoW3均為回環(huán)檢測(cè)常用技術(shù)。17.關(guān)于ROS2的QoS策略,下列說(shuō)法正確的是:A.RELIABILITY分為RELIABLE與BEST_EFFORTB.HISTORY深度可設(shè)為KEEP_LAST或KEEP_ALLC.DEADLINE用于設(shè)定最大容忍延遲D.LIVELINESS可配置為AUTOMATIC或MANUAL_BY_TOPIC答案:A、B、C、D解析:四項(xiàng)均為ROS2QoS標(biāo)準(zhǔn)策略。18.在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)中,下列哪些參數(shù)屬于DH參數(shù)?A.a?B.α?C.d?D.θ?答案:A、B、C、D解析:DH四參數(shù)為a?、α?、d?、θ?。19.下列哪些傳感器可直接用于測(cè)量機(jī)器人三維姿態(tài)?A.磁力計(jì)B.陀螺儀C.加速度計(jì)D.RGBD相機(jī)答案:A、B、C解析:磁力計(jì)+陀螺儀+加速度計(jì)融合可得姿態(tài);RGBD需結(jié)合視覺(jué)算法,非直接測(cè)量。20.在PX4中,可通過(guò)哪些方式實(shí)現(xiàn)Offboard模式控制?A.MAVROSB.MAVSDKPythonC.RTPSD.UAVCAN答案:A、B、C解析:UAVCAN主要用于機(jī)載設(shè)備通信,非Offboard控制接口。三、判斷題(每題1分,共10分,正確打“√”,錯(cuò)誤打“×”)21.在ROS1中,roslaunch文件可嵌套包含其他launch文件。答案:√解析:<include>標(biāo)簽支持嵌套。22.擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)在線性系統(tǒng)下與標(biāo)準(zhǔn)KF等價(jià)。答案:√解析:EKF為KF在非線性系統(tǒng)的擴(kuò)展,線性時(shí)退化為KF。23.激光雷達(dá)的角分辨率與掃描頻率成正比。答案:×解析:角分辨率由固定物理結(jié)構(gòu)決定,與頻率無(wú)關(guān)。24.在MoveIt中,OMPL插件支持自定義規(guī)劃算法。答案:√解析:OMPL為開(kāi)源庫(kù),允許用戶注冊(cè)新算法。25.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)計(jì)對(duì)策略收斂速度無(wú)影響。答案:×解析:獎(jiǎng)勵(lì)塑形顯著影響探索效率與收斂速度。26.在Gazebo中,<self_collide>標(biāo)簽?zāi)J(rèn)啟用。答案:×解析:默認(rèn)禁用,需手動(dòng)設(shè)為true。27.機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS2取消了Master節(jié)點(diǎn),采用DDS發(fā)現(xiàn)機(jī)制。答案:√解析:ROS2基于DDS,去中心化。28.在視覺(jué)伺服中,IBVS指基于圖像的視覺(jué)伺服,其控制量定義在圖像空間。答案:√解析:IBVS直接計(jì)算圖像特征誤差。29.直流電機(jī)PWM調(diào)速時(shí),占空比與輸出扭矩呈線性關(guān)系。答案:×解析:占空比與平均電壓線性,扭矩與電流相關(guān),非線性區(qū)存在飽和。30.在Cartographer中,Submap數(shù)量越多,實(shí)時(shí)性一定越好。答案:×解析:Submap過(guò)多增加計(jì)算負(fù)擔(dān),可能降低實(shí)時(shí)性。四、填空題(每空2分,共20分)31.在ROS2中,節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)采用________協(xié)議,底層通信默認(rèn)使用________中間件。答案:DDSRTPS,F(xiàn)astDDS解析:ROS2默認(rèn)FastDDS,遵循DDSRTPS規(guī)范。32.若二維激光雷達(dá)掃描范圍為270°,角分辨率0.25°,則每圈返回________點(diǎn)。答案:1080解析:270/0.25=1080。33.在PID控制器中,引入微分項(xiàng)可________系統(tǒng)超調(diào),但會(huì)放大________噪聲。答案:減小,高頻解析:微分提前抑制偏差變化,降低超調(diào),但對(duì)高頻噪聲敏感。34.在視覺(jué)SLAM中,g?o優(yōu)化庫(kù)采用________圖模型,節(jié)點(diǎn)表示________,邊表示________。答案:超圖,位姿或路標(biāo),約束解析:g?o使用超圖結(jié)構(gòu),節(jié)點(diǎn)為待優(yōu)化量,邊為誤差約束。35.某步進(jìn)電機(jī)步距角1.8°,驅(qū)動(dòng)器采用16細(xì)分,則每轉(zhuǎn)脈沖數(shù)為_(kāi)_______。答案:3200解析:360/1.8×16=3200。36.在PX4中,ECLEKF估計(jì)器的狀態(tài)向量維度為_(kāi)_______,其中姿態(tài)采用________參數(shù)化。答案:24,四元數(shù)解析:ECLEKF包含位置、速度、姿態(tài)、偏差等共24維,姿態(tài)用四元數(shù)。37.在MoveIt中,________類用于描述機(jī)器人末端執(zhí)行器幾何形狀,________類用于規(guī)劃場(chǎng)景碰撞體。答案:MoveGroupInterface,PlanningScene解析:MoveGroupInterface封裝末端,PlanningScene管理碰撞環(huán)境。五、簡(jiǎn)答題(每題8分,共24分)38.簡(jiǎn)述A算法與DLite算法在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的差異,并說(shuō)明DLite如何重用先前搜索信息。答案:A為靜態(tài)環(huán)境最優(yōu)搜索,一旦環(huán)境變化需完全重規(guī)劃;DLite基于LPA思想,維護(hù)節(jié)點(diǎn)rhs與g值,通過(guò)增量更新僅重評(píng)估受障礙物影響的節(jié)點(diǎn)。關(guān)鍵步驟:1)反向搜索從目標(biāo)到機(jī)器人,維護(hù)優(yōu)先隊(duì)列按key值排序;2)當(dāng)檢測(cè)到障礙物變化,局部更新受影響的rhs值,將不一致節(jié)點(diǎn)加入隊(duì)列;3)通過(guò)ComputeShortestPath()重復(fù)擴(kuò)展最小key節(jié)點(diǎn),直至機(jī)器人當(dāng)前位姿一致。如此重用大量先前g值,顯著減少重規(guī)劃時(shí)間,適用于未知或動(dòng)態(tài)環(huán)境。39.某六軸機(jī)械臂采用力位混合控制,在插入任務(wù)中為何需要導(dǎo)納控制而非阻抗控制?請(qǐng)給出導(dǎo)納控制框圖并解釋。答案:插入任務(wù)需機(jī)器人順應(yīng)環(huán)境力,即力→位置調(diào)整。導(dǎo)納控制以力為輸入、輸出位置修正,符合“軟機(jī)器人”需求;阻抗控制以位置誤差為輸入、輸出力,會(huì)使機(jī)器人變硬,易損壞零件??驁D:力傳感器→低通濾波→導(dǎo)納模型Ms2+Bs+K→位置修正Δx→位置控制器→電機(jī)電流。導(dǎo)納模型將力F轉(zhuǎn)換為期望位移Δx=F/(Ms2+Bs+K),通過(guò)調(diào)整M、B、K可改變順應(yīng)特性,實(shí)現(xiàn)柔性裝配。40.在視覺(jué)SLAM中,簡(jiǎn)述DBoW3回環(huán)檢測(cè)流程,并說(shuō)明如何降低perceptualaliasing導(dǎo)致的誤檢。答案:流程:1)提取當(dāng)前幀ORB特征,計(jì)算BRIEF描述子;2)將描述子轉(zhuǎn)化為視覺(jué)單詞,利用倒排索引在數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索相似幀;3)計(jì)算當(dāng)前幀與候選幀的BoW得分,選取最高分及時(shí)間一致性候選;4)進(jìn)行Sim3幾何驗(yàn)證,估計(jì)尺度、旋轉(zhuǎn)、平移;5)將驗(yàn)證通過(guò)的回邊加入位姿圖優(yōu)化。降低誤檢:a)增加幾何驗(yàn)證步驟,如Sim3/Homography;b)使用共視信息,僅當(dāng)候選幀與當(dāng)前幀有足夠共視關(guān)鍵點(diǎn)才驗(yàn)證;c)采用時(shí)間一致性,連續(xù)多幀檢測(cè)到同一回環(huán)才確認(rèn);d)訓(xùn)練更具區(qū)分性的詞匯樹(shù),加大分支因子與深度;e)引入局部特征空間驗(yàn)證,如Epipolar約束+RANSAC。六、計(jì)算題(共31分)41.(10分)已知二維差速機(jī)器人狀態(tài)向量x=[x,y,θ]?,控制量u=[v,ω]?,采樣時(shí)間T=0.1s。采用歐拉積分運(yùn)動(dòng)學(xué)模型:x???=x?+v?Tcosθ?y???=y?+v?Tsinθ?θ???=θ?+ω?T初始狀態(tài)x?=[0,0,0]?,控制序列:k=0:v=0.5m/s,ω=0rad/sk=1:v=0.5m/s,ω=π/4rad/sk=2:v=0.5m/s,ω=0rad/s求k=3時(shí)機(jī)器人位姿。答案:k=0→1:x?=0+0.5×0.1×1=0.05,y?=0,θ?=0k=1→2:θ?=0+π/4×0.1=0.0785radx?=0.05+0.5×0.1×cos(0.0785)=0.05+0.0498=0.0998y?=0+0.5×0.1×sin(0.0785)=0.0039k=2→3:θ?=0.0785x?=0.0998+0.5×0.1×cos(0.0785)=0.1496y?=0.0039+0.5×0.1×sin(0.0785)=0.0078結(jié)果:x?≈0.1496m,y?≈0.0078m,θ?≈0.0785rad。42.(10分)某直流電機(jī)傳遞函數(shù)G(s)=2/(s2+4s+3),采用單位負(fù)反饋,比例控制器K?=5。求:a)閉環(huán)傳遞函數(shù);b)單位階躍響應(yīng)穩(wěn)態(tài)誤差。答案:a)T(s)=K?G/(1+K?G)=10/(s2+4s+3+10)=10/(s2+4s+13)b)穩(wěn)態(tài)誤差e_ss=1/(1+K?K_dc),K_dc=lim_{s→0}G(s)=2/3e_ss=1/(1+5×2/3)=1/(13/3)=3/13≈0.2308。43.(11分)在視覺(jué)SLAM中,給定3D點(diǎn)P_w=[1,2,1]?,相機(jī)位姿T_cw為旋轉(zhuǎn)矩陣R=I,平移t=[1,0,0]?,內(nèi)參矩陣K=[[500,0,320],[0,500,240],[0,0,1]]。求:a)P在相機(jī)坐標(biāo)系下的坐標(biāo);b)歸一化圖像坐標(biāo);c)像素坐標(biāo)。答案:a)P_c=RP_w+t=[1,2,1]?+[1,0,0]?=[0,2,1]?b)歸一化坐標(biāo)(x_n,y_n)=(0/1,2/1)=(0,2)c)像素坐標(biāo):u=500×0+320=320v=500×2+240=1240結(jié)果:(320,1240)。七、綜合設(shè)計(jì)題(共30分)44.場(chǎng)景:工廠AGV需從倉(cāng)庫(kù)A自主導(dǎo)航至加工站B,途中存在臨時(shí)堆放貨物導(dǎo)致局部障礙,要求定位精度≤5cm,支持動(dòng)態(tài)避障。任務(wù):1)給出整體系統(tǒng)架構(gòu)圖,標(biāo)注傳感器、計(jì)算單元、執(zhí)行器;2)選擇定位方案并說(shuō)明理由;3)選擇路徑規(guī)劃與避障算法,給出偽代碼;4)設(shè)計(jì)安全機(jī)制,確保障礙物突然出現(xiàn)時(shí)能在0.5s內(nèi)制動(dòng),AGV滿載質(zhì)量200kg,最大速度1.5m/s,電機(jī)減速比1:20,輪徑0.2m,峰值扭矩50N·m,路面摩擦系數(shù)μ=0.5。答案:1)架構(gòu):激光雷達(dá)(16線,±30°俯仰)→工控機(jī)(i7+RTX3060)IMU(100Hz)→STM32驅(qū)動(dòng)板→伺服電
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年大學(xué)第二學(xué)年(食品發(fā)酵)工藝技術(shù)階段測(cè)試題及答案
- 2026年物流管理(物流運(yùn)作流程)試題及答案
- 2025年中職美容美發(fā)(發(fā)型設(shè)計(jì)基礎(chǔ))試題及答案
- 2025年中職環(huán)境治理技術(shù)(垃圾分類指導(dǎo))試題及答案
- 切削刀具研發(fā)及生產(chǎn)設(shè)備更新項(xiàng)目可行性研究報(bào)告模板-拿地備案
- 2025 小學(xué)二年級(jí)科學(xué)上冊(cè)霜凍的植物保護(hù)方法課件
- 2026中華人民共和國(guó)衢州海關(guān)編外人員招聘1人備考題庫(kù)(二)及參考答案詳解
- 山東省大聯(lián)考2025-2026學(xué)年高三上學(xué)期12月階段檢測(cè)語(yǔ)文試題(含答案)
- 2026年浦發(fā)銀行社會(huì)招聘?jìng)淇碱}庫(kù)及一套答案詳解
- 2026年果洛州職業(yè)技術(shù)學(xué)校面向社會(huì)公開(kāi)招聘臨聘教師備考題庫(kù)及答案詳解(考點(diǎn)梳理)
- 2026年廣西貴港市華盛集團(tuán)新橋農(nóng)工商有限責(zé)任公司招聘?jìng)淇碱}庫(kù)及一套答案詳解
- 地鐵安檢施工方案(3篇)
- 小學(xué)生寒假心理健康安全教育
- 汽機(jī)專業(yè)安全培訓(xùn)課件
- 2026高考藍(lán)皮書(shū)高考關(guān)鍵能力培養(yǎng)與應(yīng)用1.批判性與創(chuàng)造性思維能力的基礎(chǔ)知識(shí)
- 多學(xué)科團(tuán)隊(duì)(MDT)中的醫(yī)患溝通協(xié)同策略
- 期末復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)清單新教材統(tǒng)編版道德與法治七年級(jí)上冊(cè)
- 賬務(wù)清理合同(標(biāo)準(zhǔn)版)
- 投標(biāo)委托造價(jià)協(xié)議書(shū)
- 孕婦上班免責(zé)協(xié)議書(shū)
- 神經(jīng)內(nèi)科腦疝術(shù)后護(hù)理手冊(cè)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論