2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項(xiàng)？（）A.大量化B.多樣化C.高速化D.精確化2.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)B.XML文件數(shù)據(jù)C.固定格式的文本文件數(shù)據(jù)D.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）。A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的聚類情況D.數(shù)據(jù)的分類模型4.數(shù)據(jù)倉庫的核心是（）。A.數(shù)據(jù)抽取B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)分析D.元數(shù)據(jù)5.以下哪個(gè)算法不屬于分類算法？（）A.決策樹算法B.K-Means算法C.樸素貝葉斯算法D.支持向量機(jī)算法6.數(shù)據(jù)清洗主要解決數(shù)據(jù)中的（）問題。A.缺失值B.重復(fù)值C.錯(cuò)誤值D.以上都是7.數(shù)據(jù)可視化的主要目的是（）。A.使數(shù)據(jù)更美觀B.方便數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)C.更直觀地展示數(shù)據(jù)D.提高數(shù)據(jù)的安全性8.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要挑戰(zhàn)不包括（）。A.存儲(chǔ)容量B.數(shù)據(jù)讀寫速度C.數(shù)據(jù)一致性D.數(shù)據(jù)加密9.以下哪種技術(shù)可以用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理？（）A.MapReduceB.SparkStreamingC.HadoopD.以上都不是10.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的目標(biāo)不包括（）。A.確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性B.提高數(shù)據(jù)的完整性C.增加數(shù)據(jù)的冗余性D.保證數(shù)據(jù)的一致性11.數(shù)據(jù)挖掘中，用于預(yù)測的模型不包括（）。A.回歸模型B.時(shí)間序列模型C.聚類模型D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型12.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）的主要功能不包括（）。A.數(shù)據(jù)定義B.數(shù)據(jù)操縱C.數(shù)據(jù)安全D.數(shù)據(jù)傳輸13.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)？（）A.鏈表B.數(shù)組C.哈希表D.分布式文件系統(tǒng)14.數(shù)據(jù)集成的過程不包括（）。A.數(shù)據(jù)抽取B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)加載D.數(shù)據(jù)加密15.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法主要用于（）。A.數(shù)據(jù)分類B.數(shù)據(jù)分組C.數(shù)據(jù)預(yù)測D.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)16.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析的常用工具？（）A.PythonB.RC.SQLD.Photoshop17.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別不包括（）。A.數(shù)據(jù)來源B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)C.數(shù)據(jù)處理方式D.數(shù)據(jù)可視化18.數(shù)據(jù)安全的主要措施不包括（）。A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)備份C.數(shù)據(jù)共享D.用戶認(rèn)證19.以下哪種技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)？（）A.HBaseB.MySQLC.OracleD.以上都不是20.數(shù)據(jù)挖掘中的頻繁項(xiàng)集挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）。A.頻繁出現(xiàn)的數(shù)據(jù)項(xiàng)組合B.數(shù)據(jù)的分類規(guī)則C.數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果D.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系第II卷（非選擇題，共60分）答題要求：請(qǐng)將答案寫在相應(yīng)題目的答題區(qū)域內(nèi)，答案應(yīng)簡潔、準(zhǔn)確、有條理。（一）填空題（共10分）1.大數(shù)據(jù)的三個(gè)主要特征是大量化、多樣化和______。2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和______等。3.數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)抽取、______、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析等部分。4.常用的數(shù)據(jù)可視化圖表類型有柱狀圖、折線圖、______等。5.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的主要環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)劃、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和______。（二）簡答題（共20分）1.簡述數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的基本原理。（8分）2.說明數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別。（6分）3.簡述數(shù)據(jù)可視化的一般步驟。（6分）（三）論述題（共15分）結(jié)合實(shí)際案例，論述大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)決策中的應(yīng)用。（四）材料分析題（共10分）材料：某電商企業(yè)通過對(duì)大量用戶購買行為數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)購買某類產(chǎn)品的用戶往往還會(huì)購買另一類相關(guān)產(chǎn)品。通過進(jìn)一步挖掘，企業(yè)構(gòu)建了關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，用于推薦相關(guān)產(chǎn)品，提高了銷售額。問題：請(qǐng)分析該電商企業(yè)是如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提升的？（10分）（五）算法設(shè)計(jì)題（共5分）請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)清洗算法，用于去除數(shù)據(jù)中的重復(fù)記錄。（5分）答案：1.D2.B3.B4.D5.B6.D7.C8.D9.B10.C11.C12.D13.D14.D15.B16.D17.D18.C19.A20.A填空題答案：1.高速化2.預(yù)測3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換4.餅圖5.數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)簡答題答案：1.分類算法基本原理：根據(jù)已知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，構(gòu)建分類模型，該模型能夠?qū)W習(xí)到數(shù)據(jù)的特征與類別之間的關(guān)系。然后，利用構(gòu)建好的模型對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類預(yù)測，判斷其所屬類別。2.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫區(qū)別：數(shù)據(jù)庫主要面向事務(wù)處理，數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的，結(jié)構(gòu)相對(duì)固定；數(shù)據(jù)倉庫面向數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)的集成，結(jié)構(gòu)靈活，用于支持決策。3.數(shù)據(jù)可視化一般步驟：首先明確數(shù)據(jù)可視化的目的和受眾；然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析；接著選擇合適的可視化圖表類型；最后進(jìn)行圖表設(shè)計(jì)和展示。論述題答案：可舉例某企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析客戶需求、市場趨勢(shì)等，進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)品、調(diào)整營銷策略等實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)化。材料分析題答案：該電商企業(yè)收集大量用戶購買行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)