2025年大學大一（人工智能實訓）圖像識別實操階段測試試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內）1.以下哪種算法不是圖像識別中常用的分類算法？（）A.支持向量機B.決策樹C.神經網絡D.冒泡排序2.在圖像預處理中，灰度化的目的是（）。A.增加圖像的色彩豐富度B.減少圖像的分辨率C.將彩色圖像轉換為單通道圖像，便于后續(xù)處理D.提高圖像的對比度3.圖像識別中，特征提取的主要作用是（）。A.去除圖像中的噪聲B.增強圖像的亮度C.從圖像中提取具有代表性的信息，用于分類等任務D.調整圖像的大小4.以下關于卷積神經網絡（CNN）的說法，錯誤的是（）。A.具有局部連接和權值共享的特點B.主要用于處理文本數據C.在圖像識別領域取得了很好的效果D.包含卷積層、池化層等5.圖像的分辨率對圖像識別的影響是（）。A.分辨率越高，識別越準確，處理速度越快B.分辨率越高，識別越準確，但處理速度可能變慢C.分辨率越低，識別越準確，處理速度越快D.分辨率與識別準確性和處理速度無關6.在圖像識別中，用于評估模型性能的指標不包括（）。A.準確率B.召回率C.F1值D.標準差7.以下哪種圖像格式通常不適合用于圖像識別任務？（）A.JPEGB.PNGC.BMPD.PDF8.圖像識別中，數據增強的目的是（）。A.增加數據的數量B.提高數據的質量C.減少數據的維度D.改變數據的分布9.以下關于深度學習框架在圖像識別中的應用，正確的是（）。A.只有TensorFlow可以用于圖像識別B.PyTorch不適合圖像識別C.不同的深度學習框架在圖像識別中有各自的優(yōu)勢D.深度學習框架對圖像識別沒有幫助10.在圖像識別項目中，數據集的劃分比例一般不包括（）。A.70%訓練集、20%驗證集、10%測試集B.80%訓練集、10%驗證集、10%測試集C.60%訓練集、30%驗證集、10%測試集D.50%訓練集、50%驗證集、0%測試集第II卷（非選擇題共70分）（總共3題，每題10分）1.簡述圖像識別的基本流程。2.請說明卷積層在卷積神經網絡中的作用。3.舉例說明圖像識別在實際生活中的應用場景。（總共2題，每題15分）材料：在一個圖像識別項目中，使用了一個包含1000張圖像的數據集，其中有500張貓的圖像和500張狗的圖像。經過訓練后，模型對貓的識別準確率為80%，對狗的識別準確率為70%。1.計算該模型對整個數據集的識別準確率。2.分析該模型在識別貓和狗時可能存在的問題，并提出改進建議。（總共2題，每題20分）材料：隨著人工智能技術的發(fā)展，圖像識別在安防領域得到了廣泛應用。例如，在一些公共場所安裝攝像頭，通過圖像識別技術可以實時監(jiān)測人員的行為、身份等信息。1.闡述圖像識別技術在安防領域應用的優(yōu)勢和面臨的挑戰(zhàn)。2.假如你負責一個安防圖像識別系統(tǒng)的優(yōu)化項目，你會從哪些方面入手進行優(yōu)化？請詳細說明。答案：第I卷答案1.D2.C3.C4.B5.B6.D7.D8.B9.C10.D第II卷答案1.圖像識別基本流程：首先是圖像采集，獲取待識別的圖像；接著進行圖像預處理，包括灰度化、降噪、歸一化等操作；然后提取圖像特征，如使用卷積神經網絡等方法提取特征向量；再選擇合適的分類算法，如支持向量機、決策樹等進行分類訓練；最后用訓練好的模型對新圖像進行識別分類。2.卷積層在卷積神經網絡中的作用：通過卷積核與圖像進行卷積操作，自動提取圖像的局部特征。卷積核在圖像上滑動，對不同位置的圖像區(qū)域進行加權求和，從而得到反映圖像局部特征的特征圖。隨著卷積層的堆疊，可以提取到越來越抽象、高級的圖像特征，為后續(xù)的分類等任務提供有力支持。3.圖像識別在實際生活中的應用場景：如在交通監(jiān)控中識別車輛和行人，實現(xiàn)智能交通管理；在醫(yī)療領域輔助醫(yī)生識別X光、CT等影像中的病變；在電商中通過圖像識別實現(xiàn)商品的自動分類和搜索；在門禁系統(tǒng)中識別人員身份進行安全管控等。第二大題答案1.貓的正確識別數為500×80%=400張，狗的正確識別數為500×70%=350張。整個數據集正確識別數為400+350=750張。數據集總數為1000張，所以識別準確率為750÷1000×100%=75%。2.可能存在的問題：對貓的誤判，將部分貓誤識別為狗；對狗的誤判，將部分狗誤識別為貓。改進建議：增加數據集數量，提高模型泛化能力；優(yōu)化模型結構，如調整卷積神經網絡的層數和參數；采用數據增強技術，擴充數據集的多樣性；對模型進行多次訓練和調優(yōu)，提高準確率。第三大題答案1.優(yōu)勢：能實時監(jiān)測人員行為和身份，提高安防效率和準確性，及時發(fā)現(xiàn)異常行為和潛在威脅。挑戰(zhàn)：圖像數據量大，處理難度高；光照、遮擋等因素會影響識別效果；存在隱私和安全問題，如數據泄露等。2.