主講教師：戴小廷商業(yè)智能數(shù)據(jù)與商業(yè)決策支持

—步入數(shù)據(jù)的紛繁世界商業(yè)智能概述

—初步了解商業(yè)智能商業(yè)智能原理

—洞察商業(yè)智能核心技術(shù)商業(yè)智能的敏捷實(shí)現(xiàn)

—了解商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)工具理論篇應(yīng)用篇案例篇(課內(nèi)實(shí)驗(yàn)）—掌握商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)工具（專周實(shí)訓(xùn)）—商業(yè)智能行業(yè)典型應(yīng)用第2章商業(yè)智能概述3授課思路：

什么是商業(yè)智能？商業(yè)智能能夠?yàn)槲覀冏鍪裁矗?/p>

商業(yè)智能架構(gòu)

流行的商業(yè)智能系統(tǒng)第1節(jié)商業(yè)智能的起源與基本概念第2節(jié)

商務(wù)智能的結(jié)構(gòu)第3節(jié)商務(wù)智能系統(tǒng)第2章商業(yè)智能概述4學(xué)習(xí)目標(biāo)

了解商業(yè)智能的起源與發(fā)展；掌握智能、智能化企業(yè)與商業(yè)智能的概念；了解商業(yè)智能的特點(diǎn)、價(jià)值與作用。

能夠從信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、戰(zhàn)略分析等不同角度正確理解商業(yè)智能；

熟悉商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)；掌握商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)具備的基本功能。

了解常見(jiàn)的商業(yè)智能產(chǎn)品，熟悉商業(yè)智能在不同行業(yè)的典型應(yīng)用。一.商業(yè)智能引例二.什么是商業(yè)智能？三.為什么需要商業(yè)智能？四.商業(yè)智能能夠?yàn)槲覀冏鍪裁?？?節(jié)商業(yè)智能概念6【案例】中糧集團(tuán)商業(yè)智能需求與發(fā)展中糧集團(tuán)有限公司于1952年成立，是一家集貿(mào)易、實(shí)業(yè)、金融、信息、服務(wù)和科研為一體的大型企業(yè)集團(tuán)，橫跨農(nóng)產(chǎn)品、食品、酒店、地產(chǎn)等眾多領(lǐng)域。1994年以來(lái)，一直名列美國(guó)《財(cái)富》雜志全球企業(yè)500強(qiáng)。旗下上市公司

中國(guó)糧油

中國(guó)食品

中糧屯河

中糧包裝

中糧生化

中糧地產(chǎn)

蒙牛乳業(yè)旗下品牌福臨門(mén)玉米油，金帝巧克力，長(zhǎng)城葡萄酒…一、商業(yè)智能引例信息化建設(shè)較為完善作為世界500強(qiáng)企業(yè)，中糧集團(tuán)一直積極致力于信息化建設(shè)工作，充分利用信息化工具提高企業(yè)管理水平。中糧下屬各利潤(rùn)點(diǎn)基本實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的信息化，主要包括財(cái)務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)、采購(gòu)系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、6S報(bào)表系統(tǒng)。全面信息化后存在的問(wèn)題數(shù)據(jù)量增大，數(shù)據(jù)難以管理信息孤島，部門(mén)數(shù)據(jù)相互獨(dú)立查詢與報(bào)表不足以支持戰(zhàn)略決策的需求商業(yè)智能解決方案-數(shù)據(jù)整合建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)范化定義，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的信息資源層次體系、數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)和信息編碼，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型以滿足各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成。整合各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，建立中糧數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)分布在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，給數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)很多不便，因此中糧整合各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，建立中糧數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)集中起來(lái)，解決數(shù)據(jù)層面的信息孤島問(wèn)題。

商業(yè)智能解決方案-數(shù)據(jù)分析多維分析支持直接基于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))創(chuàng)建多維立方體；可進(jìn)行常規(guī)的切片，旋轉(zhuǎn)、鉆取等在線分析操作；支持圖表(如：直方圖、餅圖等)，并能在圖表中鉆取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘從時(shí)間、空間、橫向、縱向等多維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。按主題細(xì)分，可劃分為生產(chǎn)主題分析、采購(gòu)主題分析、銷(xiāo)售主題分析、財(cái)務(wù)主題分析、產(chǎn)成品庫(kù)存主題分析、物流主題分析、人力資源主題分析等。商業(yè)智能解決方案-數(shù)據(jù)分析銷(xiāo)售分析產(chǎn)品庫(kù)存管理分析物流管理分析人力資源管理分析財(cái)務(wù)管理分析原料采購(gòu)管理分析生產(chǎn)管理分析商業(yè)智能解決方案-結(jié)果展示能夠制作標(biāo)準(zhǔn)、主從、交叉、分組統(tǒng)計(jì)、參數(shù)等各種形式的報(bào)表能夠創(chuàng)建多種類(lèi)型圖形包括2D和3D餅圖、柱狀圖、線性圖、泡泡圖、散點(diǎn)圖、漏斗圖、金字塔圖、錐體圖等，提供多種美觀儀表盤(pán)、信號(hào)燈等，支持多種形式的數(shù)據(jù)鉆取支持Web方式瀏覽，所有報(bào)表能發(fā)布到指定的Webserver，可以通過(guò)IE方式瀏覽各種報(bào)表的數(shù)據(jù)和相應(yīng)的圖表課堂討論★為什么實(shí)施商業(yè)智能？★實(shí)施商業(yè)智能的基本過(guò)程？★商業(yè)智能的核心技術(shù)？★商業(yè)智能的最終目的？一.商業(yè)智能引例二.什么是商業(yè)智能？三.為什么需要商業(yè)智能？四.商業(yè)智能能夠?yàn)槲覀冏鍪裁?？?節(jié)商業(yè)智能概念商業(yè)智能的起源與發(fā)展赫伯特西蒙對(duì)決策支持系統(tǒng)的研究，是現(xiàn)代商業(yè)智能概念最早的源頭和起點(diǎn)。1978年，他因?yàn)閷?duì)“商務(wù)決策過(guò)程”的出色研究戴上了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的桂冠1970年，IBM的研究員埃德加-科德（EdgarCodd）發(fā)明了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)1983年，Teradata公司利用并行處理技術(shù)為美國(guó)富國(guó)銀行（WellsFargoBank）建立了第一個(gè)決策支持系統(tǒng)。1988年，為解決企業(yè)集成問(wèn)題，IBM公司的研究員BarryDevlin和PaulMurphy創(chuàng)造性地提出了一個(gè)新的術(shù)語(yǔ)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DataWarehouse）商業(yè)智能的起源與發(fā)展1989年，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)興起1989年，著名的高德納IT咨詢公司（GartnerGroup）為業(yè)界提出了商業(yè)智能的概念和定義，商業(yè)智能，指的是一系列以數(shù)據(jù)為支持、輔助商業(yè)決策的技術(shù)和方法。進(jìn)入21世紀(jì)，可視化技術(shù)的出現(xiàn)，使商業(yè)智能分析的產(chǎn)業(yè)鏈形成了一個(gè)從數(shù)據(jù)整合、經(jīng)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、到最后數(shù)據(jù)展示的完整閉環(huán)商業(yè)智能成為從跨國(guó)企業(yè)到中小企業(yè)中眾多業(yè)務(wù)人員的標(biāo)配工具以知識(shí)發(fā)現(xiàn)為使命的商業(yè)智能，必將成為知識(shí)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)利器智能、智能化企業(yè)與商業(yè)智能1．智能的概念智能（Intelligence）是生物體獲取知識(shí)、利用知識(shí)的能力2．智能化企業(yè)快速吸收新想法的能力。適應(yīng)新情況的能力。有效解決問(wèn)題的能力。動(dòng)員適當(dāng)資源的能力。有效積累經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的能力。商業(yè)智能的理解商業(yè)智能，又稱商務(wù)智能（BusinessIntelligence，BI）。商業(yè)智能應(yīng)該是幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過(guò)程以及軟件的集合。

正確理解商業(yè)智能分為以下四個(gè)方面:信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析知識(shí)發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略分析信息系統(tǒng)：是BIS的物理基礎(chǔ)，表現(xiàn)為強(qiáng)大決策的分析功能的軟件工具和面向特定應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析：是一系列算法、工具或模型。先斬獲高質(zhì)量數(shù)據(jù)信息，然后使用自動(dòng)生成或人工參與的算法分析信息然后得出結(jié)論。知識(shí)發(fā)現(xiàn)：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，通過(guò)計(jì)算將信息轉(zhuǎn)化成知識(shí)，或者直接將信息轉(zhuǎn)化成知識(shí)。戰(zhàn)略分析：將信息或知識(shí)應(yīng)用在提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力上，企業(yè)建模等商業(yè)智能是融合了先進(jìn)信息技術(shù)與創(chuàng)新管理理念的結(jié)合體，集成企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工并從中提取能夠創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的知識(shí)，面向企業(yè)戰(zhàn)略并服務(wù)于管理層、業(yè)務(wù)層，指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。商業(yè)智能的概念

商業(yè)智能的概念數(shù)據(jù)ETL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘可視化OLAP數(shù)據(jù)知識(shí)決策模式趨勢(shì)事實(shí)關(guān)系模型關(guān)聯(lián)規(guī)則序列目標(biāo)市場(chǎng)資金分配貿(mào)易選擇在哪兒做廣告銷(xiāo)售的地理位置金融經(jīng)濟(jì)POS人口統(tǒng)計(jì)生命周期商業(yè)智能方案AdministrationDataWarehouseCenterTransformationToolsWarehouseManagerReplicationFamilyETIValityWarehouse/MartDB2FamilyDB2OlapServerAnalysisIntelligentMinerIntelligentDecisionServerDB2OLAPServerMetadataTemplatesAccessToolsDataWarehouseCenterDataJoinerETIClientsBrowsersNotesApproachPartnersMetadataInformationCatalog商業(yè)智能的特性戰(zhàn)略層管理層業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)收集知識(shí)信息數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)層決策中層決策戰(zhàn)略決策Internet網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用BIS與DSS、MIS、EIS、TPS的比較一.商業(yè)智能引例二.什么是商業(yè)智能？三.為什么需要商業(yè)智能？四.商業(yè)智能能夠?yàn)槲覀冏鍪裁?？?節(jié)商業(yè)智能概念決策需要信息，更離不開(kāi)知識(shí)。知識(shí)更多地表現(xiàn)為經(jīng)驗(yàn)—學(xué)習(xí)的結(jié)晶。學(xué)習(xí)的過(guò)程是不斷地對(duì)信息加工處理。信息的收集、加工、傳輸與利用貫穿著決策各階段的工作過(guò)程。信息已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)中重要性僅次于人才的第二大要素。決策=知識(shí)+經(jīng)驗(yàn)+冒險(xiǎn)商業(yè)智能是對(duì)企業(yè)信息的科學(xué)管理?！癐nGodwetrust:allothersmustbringdata”—W.EdwardsDeming管理就是決策，知識(shí)支撐管理各自為政，互相獨(dú)立財(cái)務(wù)分析運(yùn)營(yíng)分析客戶分析財(cái)務(wù)系統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)服務(wù)系統(tǒng)信息孤島和信息煙囪數(shù)據(jù)充足了、信息暢通了，還需要？商業(yè)智能在企業(yè)作業(yè)級(jí)戰(zhàn)術(shù)級(jí)戰(zhàn)略級(jí)1、提高計(jì)算精度、計(jì)算速度，提高業(yè)務(wù)處理的效率，減輕業(yè)務(wù)人員的工作強(qiáng)度；從而提升客戶的滿意度；2、將業(yè)務(wù)規(guī)則以軟件的形式固定下來(lái)，從而減少業(yè)務(wù)活動(dòng)出錯(cuò)的機(jī)會(huì)，減輕了業(yè)務(wù)的復(fù)雜度；最終可以提升客戶的滿意度。提供計(jì)劃、報(bào)表等功能，以標(biāo)準(zhǔn)、偏差、反饋等實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)流動(dòng)的分析與控制，改善對(duì)業(yè)務(wù)流動(dòng)的管理與控制。通過(guò)決策支持功能輔助企業(yè)進(jìn)行決策，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。商業(yè)智能商業(yè)智能在具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域的作用Title銷(xiāo)售管理領(lǐng)域營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域客戶關(guān)系管理財(cái)務(wù)分析人力資源管理供應(yīng)鏈管理一.商業(yè)智能引例二.什么是商業(yè)智能？三.為什么需要商業(yè)智能？四.商業(yè)智能能夠?yàn)槲覀冏鍪裁?？?節(jié)商業(yè)智能概念商業(yè)智能能夠?yàn)槲覀冏鍪裁?？Tosupportdecisionmakingatalllevelsofbusinessmanagementbasedonthefactsand(scientific)predictionsofcurrentandfuturebusinesssituationsthatareobtainedfromintelligentanalysisofhistoricalbusinessdata.BusinessdecisionsmadewithBIsupportaremore★Correct★Accurate★Objective★Timely不同層次的商業(yè)智能應(yīng)用以前發(fā)生了什么為什么發(fā)生了現(xiàn)在發(fā)生著什么將來(lái)會(huì)發(fā)生什么業(yè)務(wù)活動(dòng)管理BI給我們帶來(lái)了什么豐富的報(bào)表、查詢功能——發(fā)生了什么BI給我們帶來(lái)了什么圖4.5Cognos的鉆取操作IBMCognos的鉆取操作——為什么發(fā)生BI給我們帶來(lái)了什么預(yù)測(cè)——將來(lái)會(huì)發(fā)生什么銷(xiāo)售分析儀表盤(pán)BI給我們帶來(lái)了什么仿真分析——希望發(fā)生什么