2025年中職人工智能運(yùn)營(yíng)應(yīng)用（應(yīng)用技術(shù)）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿(mǎn)分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.人工智能中，用于處理語(yǔ)音識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)是A.深度學(xué)習(xí)算法B.自然語(yǔ)言處理技術(shù)C.圖像識(shí)別技術(shù)D.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2.以下哪種不屬于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用方式A.輔助診斷疾病B.智能健康監(jiān)測(cè)C.醫(yī)院管理自動(dòng)化D.直接進(jìn)行手術(shù)操作3.人工智能中，能夠讓機(jī)器模擬人類(lèi)決策過(guò)程的是A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.專(zhuān)家系統(tǒng)C.機(jī)器人技術(shù)D.計(jì)算機(jī)視覺(jué)4.在人工智能算法中，通過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的是A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.遷移學(xué)習(xí)5.人工智能在智能家居中的主要作用不包括A.實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化控制B.提供個(gè)性化服務(wù)C.保障家庭安全D.代替人類(lèi)進(jìn)行家務(wù)勞動(dòng)6.用于人工智能的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作主要是為了A.使數(shù)據(jù)更美觀B.讓數(shù)據(jù)符合格式要求C.為模型訓(xùn)練提供準(zhǔn)確的樣本D.增加數(shù)據(jù)量7.人工智能中，常用于處理文本情感分析的技術(shù)是A.模式識(shí)別B.詞法分析C.句法分析D.語(yǔ)義理解8.以下哪項(xiàng)不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用體現(xiàn)A.智能輔導(dǎo)系統(tǒng)B.在線(xiàn)課程錄制C.個(gè)性化學(xué)習(xí)規(guī)劃D.考試自動(dòng)評(píng)分9.人工智能中，基于概率統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行語(yǔ)言處理的是A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.支持向量機(jī)C.隱馬爾可夫模型D.決策樹(shù)10.人工智能在金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要利用了A.數(shù)據(jù)分析能力B.圖像識(shí)別技術(shù)C.語(yǔ)音交互功能D.機(jī)器人流程自動(dòng)化11.下列關(guān)于人工智能模型評(píng)估指標(biāo)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是A.準(zhǔn)確率是評(píng)估分類(lèi)模型的重要指標(biāo)B.召回率越高說(shuō)明模型效果越好C.F1值綜合考慮了準(zhǔn)確率和召回率D.均方誤差主要用于回歸模型評(píng)估12.人工智能中，能夠自動(dòng)從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式的是A.數(shù)據(jù)可視化B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)加密13.人工智能在交通領(lǐng)域的智能交通系統(tǒng)不包括A.自動(dòng)駕駛汽車(chē)B.智能信號(hào)燈控制C.交通流量預(yù)測(cè)D.道路建設(shè)規(guī)劃14.用于人工智能模型訓(xùn)練的計(jì)算資源通常不包括A.CPUB.GPUC.TPUD.硬盤(pán)15.人工智能中，將文本轉(zhuǎn)換為機(jī)器可理解的數(shù)字特征的過(guò)程是A.詞向量表示B.文本分類(lèi)C.文本生成D.情感分析16.以下哪種人工智能算法適用于處理高維數(shù)據(jù)A.線(xiàn)性回歸B.樸素貝葉斯C.主成分分析D.K近鄰算法17.人工智能在工業(yè)制造中的應(yīng)用不包括A.智能生產(chǎn)調(diào)度B.產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)C.工人技能培訓(xùn)D.設(shè)備故障預(yù)測(cè)18.人工智能中，通過(guò)模擬人類(lèi)大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能的是A.遺傳算法B.進(jìn)化算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.蟻群算法19.人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用主要基于A.氣象數(shù)據(jù)B.土壤數(shù)據(jù)C.衛(wèi)星圖像D.以上都是20.人工智能中，用于評(píng)估模型泛化能力的是A.交叉驗(yàn)證B.過(guò)擬合C.欠擬合D.模型融合第II卷（非選擇題，共60分）一、填空題（每空2分，共10分）答題要求：請(qǐng)?jiān)跈M線(xiàn)上填寫(xiě)正確答案。1.人工智能的三大要素是數(shù)據(jù)、算法和______。2.常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架有TensorFlow、______等。3.在人工智能中，用于處理圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要由卷積層、池化層和______組成。4.人工智能中的自然語(yǔ)言處理包括詞法分析、句法分析和______。5.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體通過(guò)與環(huán)境進(jìn)行交互，根據(jù)______來(lái)調(diào)整自己的行為策略。二、簡(jiǎn)答題（每題10分，共20分）答題要求：簡(jiǎn)要回答問(wèn)題，條理清晰，語(yǔ)言簡(jiǎn)潔。1.簡(jiǎn)述人工智能在醫(yī)療影像診斷中的主要流程。2.說(shuō)明監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。三、案例分析題（1題，共15分）答題要求：閱讀案例，分析并回答問(wèn)題。某電商平臺(tái)利用人工智能技術(shù)對(duì)用戶(hù)的購(gòu)物行為進(jìn)行分析。通過(guò)收集用戶(hù)的瀏覽記錄、購(gòu)買(mǎi)歷史、搜索關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)，構(gòu)建了用戶(hù)畫(huà)像。利用這些畫(huà)像，平臺(tái)能夠?yàn)橛脩?hù)精準(zhǔn)推薦商品，提高了用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，通過(guò)分析商品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)哪些商品可能會(huì)成為熱門(mén)商品，提前做好庫(kù)存準(zhǔn)備。1.請(qǐng)分析該電商平臺(tái)利用了人工智能的哪些技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景？2.這種人工智能應(yīng)用對(duì)電商平臺(tái)有什么好處？四、材料分析題（共15分）答題要求：閱讀材料，結(jié)合所學(xué)知識(shí)回答問(wèn)題。材料：在智能安防領(lǐng)域，人工智能技術(shù)發(fā)揮著重要作用。通過(guò)安裝攝像頭，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)?？梢宰R(shí)別人員的行為動(dòng)作、面部特征等。當(dāng)檢測(cè)到異常行為，如非法入侵、打架斗毆等，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出警報(bào)。同時(shí)，利用視頻分析技術(shù)對(duì)交通流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，為交通管理提供數(shù)據(jù)支持。1.智能安防領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用主要涉及哪些技術(shù)？（5分）2.這些技術(shù)在智能安防中是如何協(xié)同工作的？（10分）五、論述題（共20分）答題要求：結(jié)合所學(xué)知識(shí)，對(duì)題目進(jìn)行深入論述，觀點(diǎn)明確，論證充分。論述人工智能在未來(lái)社會(huì)發(fā)展中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。答案：1.A2.D3.B4.A5.D6.C7.D8.B9.C10.A11.B12.C13.D14.D15.A16.C17.C18.C19.D20.A填空題答案：1.算力2.PyTorch3.全連接層4.語(yǔ)義理解5.獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)簡(jiǎn)答題答案：1.首先收集醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，接著選擇合適的人工智能算法模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練好的模型對(duì)新的醫(yī)療影像進(jìn)行分析診斷，最后根據(jù)診斷結(jié)果輔助醫(yī)生做出決策。2.監(jiān)督學(xué)習(xí)有明確的標(biāo)簽，模型通過(guò)學(xué)習(xí)有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類(lèi)；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)沒(méi)有標(biāo)簽，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在結(jié)構(gòu)、模式等，比如聚類(lèi)算法。案例分析題答案：1.利用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，屬于人工智能在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方面的應(yīng)用場(chǎng)景；利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)商品熱門(mén)程度，屬于人工智能在銷(xiāo)售預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用場(chǎng)景。2.好處包括提高用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率，增加銷(xiāo)售額；提前做好庫(kù)存準(zhǔn)備，降低庫(kù)存成本；提升用戶(hù)購(gòu)物體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶(hù)粘性等。材料分析題答案：1.涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、視頻分析技術(shù)。2.計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)用于識(shí)別人員行為動(dòng)作、面部特征等，視頻分析技術(shù)用于交通流量統(tǒng)計(jì)和分析。當(dāng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)到異常行為時(shí)發(fā)出警報(bào)，視頻分析技術(shù)統(tǒng)計(jì)交通流量為交通管理提供數(shù)據(jù)，二者相互配合，一個(gè)側(cè)重于人員行為監(jiān)測(cè)，一個(gè)側(cè)重于交通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，共同保障智能安防的有效運(yùn)行。論述題答案：機(jī)