《QX/T717—2024氣象資料分類與編碼

歷史氣候代用資料》(2026年)深度解析目錄一

專家視角深度剖析：

QX/T717—2024

為何成為古氣候研究標(biāo)準(zhǔn)化的里程碑？

未來五年行業(yè)應(yīng)用將迎哪些變革？二

核心術(shù)語精準(zhǔn)解碼：

歷史氣候代用資料的定義

范圍與分類邏輯是什么？

專家?guī)憷迩逡谆煜拍畹谋举|(zhì)區(qū)別三

分類體系創(chuàng)新解讀：

混合分類法如何實(shí)現(xiàn)多維度覆蓋？

來源

區(qū)域

時間

等級屬性的編碼邏輯暗藏哪些行業(yè)密碼？四

編碼規(guī)則實(shí)操指南：

簡碼與標(biāo)識符雙軌制如何應(yīng)用？

三級編碼結(jié)構(gòu)的組合技巧與典型案例深度拆解五

來源屬性代碼詳解：

7大類核心資料+擴(kuò)展碼段如何劃分？

不同來源資料的編碼要點(diǎn)與應(yīng)用場景對比分析六

時空屬性擴(kuò)展解析：

千年尺度時間編碼如何填補(bǔ)行業(yè)空白？

區(qū)域?qū)傩耘c

GB/T40153—2021

的銜接邏輯七

等級屬性分級探秘：

0級原始數(shù)據(jù)與

1級重建數(shù)據(jù)的劃分標(biāo)準(zhǔn)是什么？

分級編碼對數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的核心價值八

標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用場景落地

：從資料收集到服務(wù)全流程如何適配？

科研

歸檔

服務(wù)等領(lǐng)域的實(shí)操案例與注意事項(xiàng)九

行業(yè)趨勢前瞻預(yù)判：

結(jié)合氣候數(shù)據(jù)市場33.5%增速，

標(biāo)準(zhǔn)將如何推動多學(xué)科融合與技術(shù)創(chuàng)新？十

疑點(diǎn)難點(diǎn)權(quán)威解答：

擴(kuò)展碼報備流程

多要素編碼等熱點(diǎn)問題詳解，

專家視角破解實(shí)施中的關(guān)鍵障礙專家視角深度剖析：QX/T717—2024為何成為古氣候研究標(biāo)準(zhǔn)化的里程碑？未來五年行業(yè)應(yīng)用將迎哪些變革？標(biāo)準(zhǔn)制定的時代背景與行業(yè)痛點(diǎn)破解本標(biāo)準(zhǔn)由國家氣候中心等單位牽頭制定，2024年8月發(fā)布12月實(shí)施，核心解決了歷史氣候代用資料長期缺乏統(tǒng)一分類編碼標(biāo)準(zhǔn)的難題。此前花粉石筍等非器測資料編碼混亂，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享困難，而本標(biāo)準(zhǔn)首次建立了全覆蓋的分類體系，成為古氣候研究標(biāo)準(zhǔn)化的核心支撐。12（二）未來五年行業(yè)應(yīng)用的三大變革趨勢隨著氣候數(shù)據(jù)分析市場年增33.5%，標(biāo)準(zhǔn)將推動數(shù)據(jù)共享效率提升50%以上，催生跨區(qū)域協(xié)作熱潮；結(jié)合GIS與區(qū)塊鏈技術(shù)，數(shù)據(jù)安全與溯源體系將逐步完善；在碳中和目標(biāo)下，古氣候數(shù)據(jù)對氣候預(yù)測的支撐作用將進(jìn)一步凸顯。12（三）標(biāo)準(zhǔn)的里程碑意義與核心創(chuàng)新點(diǎn)作為首個專門針對歷史氣候代用資料的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，其創(chuàng)新在于首次建立0/1級數(shù)據(jù)分級千年尺度時間編碼13類氣候要素重建標(biāo)識符三大體系，填補(bǔ)了GB/T40153—2021在非器測資料領(lǐng)域的空白。12核心術(shù)語精準(zhǔn)解碼：歷史氣候代用資料的定義范圍與分類邏輯是什么？專家?guī)憷迩逡谆煜拍畹谋举|(zhì)區(qū)別三大核心術(shù)語的權(quán)威定義與內(nèi)涵解析01歷史氣候指人類文明出現(xiàn)至儀器觀測前的氣候階段；重建氣候要素是通過非器測資料推算的氣溫降水等指標(biāo)，含極端事件；歷史氣候代用資料涵蓋歷史文獻(xiàn)樹輪等7類非器測原始及重建資料，是古氣候研究的核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。02（二）易混淆概念的本質(zhì)區(qū)別與辨析技巧需重點(diǎn)區(qū)分“原始指標(biāo)變量”與“重建氣候要素”：前者為0級原始數(shù)據(jù)（如樹輪寬度），后者為1級校準(zhǔn)后數(shù)據(jù)（如重建溫度序列）；代用資料與儀器觀測資料的核心差異在于獲取方式，前者依賴自然或文獻(xiàn)記錄，后者依賴觀測設(shè)備。12（三）術(shù)語定義對標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的基礎(chǔ)性作用01統(tǒng)一的術(shù)語體系為分類編碼提供了邏輯前提，確保不同機(jī)構(gòu)在資料收集分析共享時的認(rèn)知一致性。例如“歷史氣候”的時間界定，明確了標(biāo)準(zhǔn)的適用邊界，避免了數(shù)據(jù)范圍的混亂。02分類體系創(chuàng)新解讀：混合分類法如何實(shí)現(xiàn)多維度覆蓋？來源區(qū)域時間等級屬性的編碼邏輯暗藏哪些行業(yè)密碼？混合分類法的核心架構(gòu)與設(shè)計(jì)原理01采用GB/T40153—2021規(guī)定的混合分類法，一級分類沿用“HPXY”固定代碼，二級采用面分類法（來源+區(qū)域+時間+等級四屬性組合），下級采用線分類法，實(shí)現(xiàn)多維度精細(xì)化分類，兼顧系統(tǒng)性與靈活性。02（二）四大核心屬性的分類邏輯與行業(yè)適配性來源屬性聚焦資料成因，區(qū)域?qū)傩员Ｕ峡臻g一致性，時間屬性適配不同研究尺度，等級屬性區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)加工深度。該邏輯貼合古氣候研究“多來源跨區(qū)域長尺度分層次”的核心需求，提升分類實(shí)用性。（三）分類體系與行業(yè)應(yīng)用的銜接要點(diǎn)01分類結(jié)果直接服務(wù)于數(shù)據(jù)管理全流程：來源屬性便于資料溯源，區(qū)域?qū)傩灾С挚鐓^(qū)域?qū)Ρ龋瑫r間屬性適配不同時間尺度研究，等級屬性滿足不同精度需求，形成“分類—應(yīng)用”的閉環(huán)。02編碼規(guī)則實(shí)操指南：簡碼與標(biāo)識符雙軌制如何應(yīng)用？三級編碼結(jié)構(gòu)的組合技巧與典型案例深度拆解簡碼與標(biāo)識符的雙軌制設(shè)計(jì)與適用場景簡碼為三位阿拉伯?dāng)?shù)字（如001代表歷史文獻(xiàn)），適用于快速錄入場景；標(biāo)識符為8字符內(nèi)英文字符串（如HDOC），適用于計(jì)算機(jī)識別。兩者可任選其一，滿足不同應(yīng)用場景的效率需求。12（二）三級編碼結(jié)構(gòu)的組合規(guī)則與邏輯解析編碼由一級代碼（HPXY）+二級代碼（四屬性組合）+下級屬性代碼構(gòu)成，用“_”分隔。一級代碼固定，二級代碼體現(xiàn)核心屬性，下級代碼細(xì)化指標(biāo)，形成“總—分—細(xì)”的層級結(jié)構(gòu)，確保編碼唯一性。（三）典型編碼案例拆解與實(shí)操技巧示例：HPXY_HDOCCNL1_TEM表示歷史文獻(xiàn)來源的中國區(qū)域1級氣溫重建數(shù)據(jù)。實(shí)操中需注意：冰芯數(shù)據(jù)需標(biāo)注ISO（同位素）或LAY（年紋層），災(zāi)害事件用TYP標(biāo)識符，多要素重建用MUL簡碼。12來源屬性代碼詳解：7大類核心資料+擴(kuò)展碼段如何劃分？不同來源資料的編碼要點(diǎn)與應(yīng)用場景對比分析7大類核心來源屬性的代碼與內(nèi)涵1歷史文獻(xiàn)（HDOC，001）樹木年輪（TRRI，002）冰芯（ICCO，003）石筍（STAG，004）珊瑚（CORA，005）花粉（POLN，006）沉積物（SEDI，007），覆蓋古氣候研究主要資料類型，每類均明確原始記錄與分析產(chǎn)品的適用范圍。2（二）不同來源資料的編碼要點(diǎn)與注意事項(xiàng)樹木年輪需區(qū)分寬度（WID）密度等指標(biāo)，冰芯需標(biāo)注同位素或年紋層屬性，歷史文獻(xiàn)需關(guān)聯(lián)具體文獻(xiàn)類型。編碼時需結(jié)合資料特性，精準(zhǔn)匹配對應(yīng)代碼，避免跨類別錯誤。（三）擴(kuò)展碼段（901-998）的設(shè)置意義與報備流程預(yù)留擴(kuò)展碼段為新型代用資料（如微體古生物指標(biāo)）預(yù)留空間，體現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的前瞻性。新增類型需向全國氣象基本信息標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會（SAC/TC346）報備，確保編碼體系的統(tǒng)一性。時空屬性擴(kuò)展解析：千年尺度時間編碼如何填補(bǔ)行業(yè)空白？區(qū)域?qū)傩耘cGB/T40153—2021的銜接邏輯時間屬性的擴(kuò)展維度與編碼規(guī)則在GB/T40153—2021基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了10年（DEC，410）30-50年（MDE，411）百年（CENT，412）千年（TTYD，413）尺度，填補(bǔ)了長尺度時間編碼的行業(yè)空白，滿足古氣候研究的長時序分析需求。（二）千年尺度編碼的創(chuàng)新價值與應(yīng)用場景千年尺度編碼（TTYD）為冰芯沉積物等長時序資料提供了標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)，使百萬年尺度的氣候變遷研究有了統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐，助力極端氣候事件的長周期規(guī)律挖掘。（三）區(qū)域?qū)傩缘你暯舆壿嬇c應(yīng)用要求01區(qū)域?qū)傩酝耆裱璆B/T40153—2021中6.2的規(guī)定，確?？鐦?biāo)準(zhǔn)的兼容性。編碼時需按統(tǒng)一的區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，便于全國乃至全球范圍內(nèi)的資料對比與整合。02等級屬性分級探秘：0級原始數(shù)據(jù)與1級重建數(shù)據(jù)的劃分標(biāo)準(zhǔn)是什么？分級編碼對數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的核心價值等級屬性的劃分標(biāo)準(zhǔn)與核心差異01級數(shù)據(jù)（L0）為原始指標(biāo)變量（如樹輪寬度冰芯同位素），未經(jīng)過加工校準(zhǔn)；1級數(shù)據(jù)（L1）為經(jīng)回歸校準(zhǔn)驗(yàn)證后的重建氣候要素（如溫度降水序列），兩者的核心差異在于數(shù)據(jù)加工深度與應(yīng)用場景。02（二）分級編碼的設(shè)置目的與質(zhì)量控制價值分級編碼明確了數(shù)據(jù)的可靠性層級，0級數(shù)據(jù)適用于基礎(chǔ)研究，1級數(shù)據(jù)適用于氣候預(yù)測與決策支持。該設(shè)計(jì)便于數(shù)據(jù)使用者快速判斷數(shù)據(jù)適用性，同時倒逼數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量管控。No.1（三）不同等級數(shù)據(jù)的編碼規(guī)范與轉(zhuǎn)換要求No.2級數(shù)據(jù)編碼需標(biāo)注具體指標(biāo)（如STAG_L0_LAY），1級數(shù)據(jù)需標(biāo)注重建要素（如STAG_L1_TEM）。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時需完成校準(zhǔn)驗(yàn)證流程，并同步更新編碼，確保編碼與數(shù)據(jù)等級一致。標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用場景落地：從資料收集到服務(wù)全流程如何適配？科研歸檔服務(wù)等領(lǐng)域的實(shí)操案例與注意事項(xiàng)資料收集環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)適配與操作要點(diǎn)01收集時需按來源屬性精準(zhǔn)編碼，如明清石筍資料編碼為STAG_L0_LAY；需記錄完整的區(qū)域時間信息，確保二級代碼的準(zhǔn)確性；對新增資料類型，需提前報備擴(kuò)展碼，避免編碼沖突。02（二）存儲與歸檔環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化管理方案存儲時需按編碼規(guī)則建立目錄體系，采用“一級代碼—二級代碼—下級代碼”的文件夾結(jié)構(gòu)；歸檔時需關(guān)聯(lián)編碼說明文件，明確各代碼的對應(yīng)關(guān)系，便于后續(xù)檢索與使用。（三）服務(wù)環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用與成果轉(zhuǎn)化01服務(wù)時需按用戶需求提供對應(yīng)等級的數(shù)據(jù)編碼解讀，如向科研機(jī)構(gòu)提供0級數(shù)據(jù)及編碼說明，向決策部門提供1級數(shù)據(jù)及可靠性說明；成果轉(zhuǎn)化需標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)編碼，確保數(shù)據(jù)可追溯。02行業(yè)趨勢前瞻預(yù)判：結(jié)合氣候數(shù)據(jù)市場33.5%增速，標(biāo)準(zhǔn)將如何推動多學(xué)科融合與技術(shù)創(chuàng)新？氣候數(shù)據(jù)市場增長背景下的標(biāo)準(zhǔn)價值釋放全球氣候數(shù)據(jù)分析市場將從2024年11.8億美元增至2029年44.5億美元，CAGR達(dá)29.7%。本標(biāo)準(zhǔn)作為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的核心支撐，將推動數(shù)據(jù)要素流通效率提升，助力市場規(guī)模擴(kuò)大。12（二）多學(xué)科融合的發(fā)展趨勢與標(biāo)準(zhǔn)支撐作用標(biāo)準(zhǔn)將促進(jìn)地質(zhì)學(xué)氣象學(xué)生態(tài)學(xué)等多學(xué)科融合，如花粉數(shù)據(jù)（POLN）與植被生態(tài)研究結(jié)合，沉積物數(shù)據(jù)（SEDI）與地質(zhì)構(gòu)造研究交叉。統(tǒng)一編碼為跨學(xué)科數(shù)據(jù)共享提供了基礎(chǔ)。12（三）技術(shù)創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用的協(xié)同發(fā)展方向01未來GIS區(qū)塊鏈機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)將與標(biāo)準(zhǔn)深度融合：GIS提升空間屬性可視化能力，區(qū)塊鏈保障數(shù)據(jù)安全溯源，機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化重建數(shù)據(jù)精度，標(biāo)準(zhǔn)則為技術(shù)應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口。01疑點(diǎn)難點(diǎn)權(quán)威解答：擴(kuò)展碼報備流程多要素編碼等熱點(diǎn)問題詳解，專家視角破解實(shí)施中的關(guān)鍵障礙擴(kuò)展碼報備的具體流程與注意事項(xiàng)01新增資料類型需向SAC/TC346提交報備申請，說明資料特性應(yīng)用場景及編碼需求；報備通過后獲得專屬擴(kuò)展碼（901-998），需在使用中標(biāo)注“擴(kuò)展碼”屬性，確保體系一致性。02（二）多要素重建與災(zāi)害事件的編碼難點(diǎn)破解多要素重建采用MUL簡碼，如HPXY_SEDICNTTYDL1_MUL；災(zāi)害事件用TYP標(biāo)識符，如臺風(fēng)記錄編