目錄TOC\o"1-3"\h\u9367一、引言 127290二、立題依據(jù) 19886（一）研究背景 128828（二）研究意義 224561（三）文獻(xiàn)綜述 250451.關(guān)于大學(xué)生就業(yè)地選擇的研究 2302212.關(guān)于大學(xué)生就業(yè)地選擇影響因素的研究 234023.文獻(xiàn)評述 310040三、研究設(shè)計 311057（一）研究思路 36124（二）研究內(nèi)容 424052（三）研究方法 4175721.問卷設(shè)計 435682.研究設(shè)計 4739四、實(shí)證分析 55813（一）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析 550431.描述性統(tǒng)計分析 55242.問卷信效度分析 66900（二）大學(xué)生就業(yè)地選擇分析 6103851.年級與大學(xué)生就業(yè)地選擇 6107932.戶籍與大學(xué)生就業(yè)地選擇 7194003.學(xué)校層次與大學(xué)生就業(yè)地選擇 7170634.專業(yè)與大學(xué)生就業(yè)地選擇 776895.學(xué)校所在地與大學(xué)生就業(yè)地選擇 84693（三）大學(xué)生就業(yè)地選擇主成分分析 837821.樣本測度及相關(guān)分析 818922.主成分分析結(jié)果及評價 99709（四）大學(xué)生就業(yè)地影響因素分析 11313831.大學(xué)生就業(yè)地選擇影響因素 11203462.大學(xué)生就業(yè)地選擇影響因素回歸分析 1227936五、結(jié)論與建議 1316498（一）結(jié)論 1332287（二）建議 1410462參考文獻(xiàn) 15摘要：就業(yè)是最大的民生，合理引導(dǎo)大學(xué)生就業(yè)無論對個人還是國家，均有極其重大的意義。由于我國特殊的國情，大學(xué)生就業(yè)地的選擇不僅體現(xiàn)了高質(zhì)量人力資本的流動，也在一定程度上反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。衢州作為我國區(qū)域發(fā)展的重要組成部分，更應(yīng)該重視人力資源對于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。為了解衢州某縣大學(xué)生就業(yè)地選擇及其影響因素，本文采用問卷調(diào)查的方法。研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學(xué)生將新一線城市作為初次就業(yè)地的首選。學(xué)校層次、主修專業(yè)等個人稟賦因素對大學(xué)生就業(yè)地選擇有顯著影響。就影響因素方面，收入水平是影響大學(xué)生就業(yè)地選擇的首要因素，經(jīng)濟(jì)因素、社會因素和個人因素均對大學(xué)生就業(yè)地選擇有不同程度的影響。在此基礎(chǔ)上提出引導(dǎo)大學(xué)生區(qū)域流動的合理建議。關(guān)鍵詞：大學(xué)生；就業(yè)地；影響因素；衢州一、引言改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)社會飛速發(fā)展，這不僅得益于國家的宏觀政策，也得益于我國龐大的人口基數(shù)。近年來隨著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級以及人口紅利進(jìn)入拐點(diǎn)，提升人力資本質(zhì)量以及合理引導(dǎo)高質(zhì)量人力資本就業(yè)迫在眉睫。大學(xué)生作為我國重要的人力資本，其就業(yè)地區(qū)的選擇不僅反映了個人人力資本稟賦，也深刻的烙上了地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r的痕跡?；诶碚撗芯恳暯?，為了解大學(xué)生就業(yè)區(qū)域選擇及影響因素，學(xué)界已積累了大量研究，但這些研究大多利用全國性調(diào)查數(shù)據(jù)中的某些部分或者針對某些特定學(xué)校進(jìn)行研究，對于衢州地區(qū)大學(xué)生就業(yè)地選擇及其影響因素的研究存在真空。由于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)現(xiàn)不平衡、不協(xié)調(diào)，衢州作為我國經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)，人才流失非常嚴(yán)重。這就使得研究衢州大學(xué)生就業(yè)地選擇及影響因素在國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展，尤其是在當(dāng)前全球“疫情”大爆發(fā)的背景下顯得尤為重要。二、立題依據(jù)（一）研究背景習(xí)近平總書記在十九大報告中提到：就業(yè)是最大的民生。大學(xué)生作為未來勞動力市場的主力軍，其就業(yè)問題更是受到全社會的關(guān)注。隨著高校不斷擴(kuò)招，大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生的數(shù)量不斷創(chuàng)新高，可勞動力市場卻無法完全吸納這些勞動力，使得大學(xué)生就業(yè)難問題逐漸尖銳，成為我國社會的一大重要民生問題。人力資本之父T.W.Schultz在長期的研究中發(fā)現(xiàn)，人力資本的提高對經(jīng)濟(jì)增長的作用，遠(yuǎn)比物質(zhì)資本的增加重要得多。羅默在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)理論中也提到了人力資本對國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的重要性，他認(rèn)為如果國家或地區(qū)能夠擴(kuò)大人力資本存量，就能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。大學(xué)生作為高級人力資本，是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推力。大學(xué)生就業(yè)地的選擇與個人人力資本投資回報和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的因果聯(lián)系，因此高校大學(xué)生合理流動是促進(jìn)人力資源有效利用的基礎(chǔ)性保障以及我國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。由于我國獨(dú)特的國情，大學(xué)生在畢業(yè)后的就業(yè)地選擇深深地烙上了社會和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軌跡，大學(xué)生在就業(yè)地意向的選擇上經(jīng)歷了“圍城北上廣”、“孔雀東南飛”，以及“逃離北上廣”等過程。根據(jù)麥可思2018年《中國大學(xué)生就業(yè)報告》顯示，近年來大學(xué)畢業(yè)生在“北上廣深”的就業(yè)率呈下降趨勢，從2013屆的28.2%下降到2017屆的22.3%；新一線城市對外省大學(xué)生的吸引力不斷增強(qiáng)，大學(xué)畢業(yè)生在新一線城市的就業(yè)率從2015屆的28.2%上升到了2017屆的35.6%；而且值得關(guān)注的是在中衢州吸納越來越多的大學(xué)生的同時，衢州地區(qū)仍然難以留住人才。因此，我們有必要了解大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)地的選擇以及探究其選擇背后的影響因素。為各地區(qū)引進(jìn)人才提出針對性意見以及幫助高校及時了解大學(xué)生就業(yè)心態(tài)，合理引導(dǎo)大學(xué)生就業(yè)選擇。（二）研究意義本文研究從實(shí)證的角度出發(fā)，具有以下幾個方面的意義：其一，從大學(xué)生個人層面，通過對大學(xué)生就業(yè)地選擇的調(diào)查以及影響因素的分析，有利于幫助大學(xué)生個人樹立正確的就業(yè)觀，提高人力資本投資回報率。其二，從高校層面，有助于高校及時了解大學(xué)生就業(yè)觀念以及引導(dǎo)大學(xué)生理性選擇就業(yè)地。其三，從政府層面，為政府制定更加合理的大學(xué)生就業(yè)政策提供依據(jù)。推動衢州地區(qū)人才引進(jìn)，促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。最終實(shí)現(xiàn)人力資本的合理配置，實(shí)現(xiàn)人力資本投資收益的最大化。（三）文獻(xiàn)綜述1.關(guān)于大學(xué)生就業(yè)地選擇的研究隨著大學(xué)生就業(yè)難的問題越來越突出，引起了社會各界的高度關(guān)注，因此學(xué)界對于大學(xué)生就業(yè)問題的研究也越來越豐富。總體來說，對大學(xué)生就業(yè)地的研究的對象層次較為豐富，在研究方法上大多采用調(diào)查問卷法，研究的側(cè)重點(diǎn)也有所不同，研究結(jié)果多采用現(xiàn)狀描述。賴德勝、吉利（2003）通過對2002年大學(xué)生畢業(yè)就業(yè)意向與就業(yè)行為調(diào)查問卷的分析發(fā)現(xiàn)，在畢業(yè)后最愿意去的城市一問中有45%的學(xué)生選擇了沿海地區(qū)。丁大建、高慶波（2004）利用中國人民大學(xué)2003年對北京地區(qū)高校應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生的抽樣調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，有高達(dá)97.2%的大學(xué)生希望畢業(yè)后在北、上、廣、深工作，其中選擇在北京工作的占比達(dá)到74.8%。尚海志、歐先文（2012）等對嘉應(yīng)學(xué)院的本科畢業(yè)生進(jìn)行抽樣調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)：第一，本科畢業(yè)生普遍偏好去經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè)，有高達(dá)64.61%的畢業(yè)生希望畢業(yè)后可以去珠三角經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)工作；第二，回鄉(xiāng)就業(yè)的意愿偏低，僅有34.26%的學(xué)生明確表示畢業(yè)后愿意回到家鄉(xiāng)就業(yè)，更多的學(xué)生都是將家鄉(xiāng)作為自己最后的選擇而不是就業(yè)首選地。何仲禹、翟國方（2015）選取了全國7座城市的10所高校對大學(xué)生就業(yè)城市選擇意愿進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，24.5%的大學(xué)生希望到一線城市去工作，46.7%的同學(xué)希望到二線城市去工作，16.6%的學(xué)生愿意到三線城市工作，10%的學(xué)生愿意到中小城市，僅有2.2%的同學(xué)愿意去農(nóng)村工作。肖新成（2015）對江西省部分高校經(jīng)管類畢業(yè)生進(jìn)行了調(diào)查，他發(fā)現(xiàn)高達(dá)54.1%的畢業(yè)生希望畢業(yè)后去北京、上海、廣州及江浙一帶的沿海城市工作；23.6%的同學(xué)選擇畢業(yè)后留在中部省會城市；17.5%的學(xué)生愿意畢業(yè)后留在中衢州的地級市；僅有4.8%的同學(xué)愿意回到家鄉(xiāng)工作。馬莉萍、潘昆峰（2013）利用2009年全國高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，對高校畢業(yè)生就業(yè)地選擇與生源地、院校地關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：第一，約有59.4%的學(xué)生選擇留在生源地上大學(xué)并且在大學(xué)生畢業(yè)后留下了就業(yè)；40.6%的學(xué)生選擇離開生源地去外地上大學(xué)且在大學(xué)畢業(yè)后離開院校地就業(yè)。第二，相較于一般本科學(xué)校和高職高專院校，“211”高校的學(xué)生在畢業(yè)后更希望離開生源地在院校地就業(yè)。第三，從不同層次的學(xué)歷來看，相較于本科生和?？粕?，研究生更愿意在院校地就業(yè)。趙晶晶（2016）等利用2012年高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)對區(qū)域差距與大學(xué)生就業(yè)選擇和人力資本流動之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)：第一，由于女性偏好穩(wěn)定以及低風(fēng)險，因此她們比男性更愿意留在本地就業(yè)。第二，學(xué)歷與流動性呈正比關(guān)系，也就是說學(xué)歷越高的畢業(yè)生越愿意跨區(qū)域流動。第三，“985”“211”等高校畢業(yè)的學(xué)生在就業(yè)地選擇上體現(xiàn)了更大的流動性。2.關(guān)于大學(xué)生就業(yè)地選擇影響因素的研究學(xué)者們對大學(xué)生畢業(yè)后對就業(yè)地選擇的影響因素進(jìn)行了歸納總結(jié)發(fā)現(xiàn)，影響大學(xué)生就業(yè)的主要因素分為三大類：經(jīng)濟(jì)因素、社會因素和個人因素（尚廣海和牛姍姍，2010；孫祥、趙勇，2010）。除此之外，國外學(xué)者Faggian(2006)和DaVanzo（1983)在研究其本國的大學(xué)生流動行為時發(fā)現(xiàn)個體因素中除了性別因素外，種族因素和歷史遷移經(jīng)歷因素也會影響大學(xué)生畢業(yè)后的流動行為。Faggian和McCann(2009)還發(fā)現(xiàn)大學(xué)生畢業(yè)后的流動行為受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的影響，即從經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)流向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)現(xiàn)。很多學(xué)者也運(yùn)用不同的研究方法和多維視角對大學(xué)生就業(yè)地影響因素進(jìn)行了探究。當(dāng)下對大學(xué)生就業(yè)選擇影響因素的分析中主要從兩個方面來探討：其一，人力資本層面。楊偉國（2004）從人力資本投資收益的角度探討了影響大學(xué)生就業(yè)地選擇：大學(xué)生對就業(yè)地選擇具有一種人力資本的存量信號功能，即如果大學(xué)生畢業(yè)后選擇在北上廣等城市工作會無形的增加他的人力資本存量。孟大虎（2005）將大學(xué)生當(dāng)作專用性人力資本分析了大學(xué)生就業(yè)行為，他發(fā)現(xiàn)由于我國的城鄉(xiāng)差距大，我國的教育體制的城市指向性以及城市是產(chǎn)業(yè)、職業(yè)信息的發(fā)散地和集聚地，導(dǎo)致大學(xué)生希望到經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市就業(yè)而不愿意到農(nóng)村去就業(yè)。其二，從勞動力市場分割角度。孟大虎、馮紀(jì)明（2005）指出由于我國勞動力市場存在制度性分割，主要勞動市場如沿海地區(qū)，工資高、工作條件好、就業(yè)相對穩(wěn)定以及有較多的升職機(jī)會使得大學(xué)生畢業(yè)后傾向于到東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)工作。張抗私、王振波（2013）從勞動力市場分割視角出發(fā)得出由于一二級勞動力市場上存在嚴(yán)重的分割收益導(dǎo)致大學(xué)生寧愿在一級勞動力市場就業(yè)也不愿去二級勞動力市場。此外，還有些學(xué)者運(yùn)用不同的研究方法對大學(xué)生就業(yè)選擇的影響因素進(jìn)行了分析，如：葛玉好、牟小凡、劉峰（2011）根據(jù)擴(kuò)展的托達(dá)羅人口流動模型對影響大學(xué)生就業(yè)地選擇的因素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，收入水平、就業(yè)機(jī)會、時間價值和遷移成本尤其是心理成本是影響大學(xué)生就業(yè)地選擇的主要因素。王文波、宋琦（2012）等運(yùn)用因子分析法對大學(xué)生就業(yè)地選擇影響因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)社會保障、工作適應(yīng)度和軟環(huán)境成為影響大學(xué)生就業(yè)地選擇的主要因素。趙潔、李曉燕和謝文婷（2014）從計劃行為理論出發(fā)研究了大學(xué)生就業(yè)地選擇的影響因素，她們分析指出大學(xué)生選擇就業(yè)地的態(tài)度、主觀規(guī)范和認(rèn)知行為均對大學(xué)生就業(yè)地的選擇有顯著影響，因此她們認(rèn)為大學(xué)生必須樹立正確的擇業(yè)觀，學(xué)校及親屬需要正確引導(dǎo)大學(xué)生擇業(yè)，以及各相關(guān)單位要保證大學(xué)生就業(yè)平等性。徐頑強(qiáng)、朱喆（2015）探討了知識密集型服務(wù)區(qū)位分布探討與大學(xué)生就業(yè)地選擇的關(guān)聯(lián)性，他們認(rèn)為產(chǎn)業(yè)區(qū)位的空間分布決定了大學(xué)生就業(yè)地的選擇，而我國的產(chǎn)業(yè)空間分布主要集中在東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，因此導(dǎo)致了我國大學(xué)生就業(yè)集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市地區(qū)。3.文獻(xiàn)評述綜上可知，在前人的研究中已經(jīng)對大學(xué)生就業(yè)地選擇及其影響因素開展一定的研究，他們運(yùn)用不同的研究方法，較為廣泛的研究層次和研究視角找出了影響大學(xué)生就業(yè)地選擇主要因素，并針對研究結(jié)果提出了相應(yīng)解決對策。學(xué)者們不僅歸納出了影響大學(xué)生就業(yè)地選擇的一般因素，如經(jīng)濟(jì)、社會和個人因素，而且還探討了勞動力市場分割和人力資本投資收益對大學(xué)生就業(yè)地選擇的影響，更有些學(xué)者從計劃行為理論和知識密集型服務(wù)業(yè)區(qū)位角度分布等角度分析了大學(xué)生的就業(yè)選擇。大學(xué)生作為高級人力資本是推動我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“兩個一百年”目標(biāo)的中堅力量。引導(dǎo)和促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)，不僅有利促進(jìn)人力資本合理配置、實(shí)現(xiàn)人力資本投資收益的最大化，而且還能夠促進(jìn)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小地區(qū)差異。因此，本文希望在借鑒前人的研究成果的基礎(chǔ)上，擬探究衢州某縣大學(xué)生就業(yè)地選擇及其影響因素，并針對發(fā)現(xiàn)的問題為各地區(qū)引進(jìn)人才提出有針對性的、合理的政策建議。三、研究設(shè)計（一）研究思路首先，通過閱讀有關(guān)文獻(xiàn)為研究提供理論基礎(chǔ)，并在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，逐步構(gòu)建調(diào)查問題尤其是影響因素指標(biāo)體系的確定。其次，采取隨機(jī)抽樣的方法發(fā)放問卷，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)收集和處理；針對預(yù)收集數(shù)據(jù)中存在的問題調(diào)整問卷設(shè)置以及研究方法。然后，正式發(fā)放問卷，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，并對收集的數(shù)據(jù)利用SPSS軟件進(jìn)行處理，主要采用描述性分析、交叉列聯(lián)表、卡方檢驗(yàn)以及多元logistics回歸分析等方法，分析大學(xué)生就業(yè)地選擇情況并分析其選擇行為背后的影響因素。最后，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論并為政府促進(jìn)就業(yè)、學(xué)校引導(dǎo)就業(yè)、個人形成合理的就業(yè)觀提供建議。（二）研究內(nèi)容本研究擬從四個部分對衢州大學(xué)生就業(yè)地選擇及其影響因素進(jìn)行研究。第一部分為立題依據(jù)，簡要介紹研究背景、研究意義以及文獻(xiàn)綜述。第二部分為研究設(shè)計，介紹本研究的研究思路、研究內(nèi)容及研究方法。第三部分為就業(yè)地選擇分析，簡要分別對不同特征的大學(xué)生就業(yè)地選擇進(jìn)行描述性分析，并對影響因素的分析，主要利用因子分析和多項(xiàng)logistics回歸，分析影響大學(xué)生就業(yè)地選擇的客觀因素。第四部分為結(jié)論與建議，針對調(diào)查發(fā)現(xiàn)的問題提出合理的建議。（三）研究方法1.問卷設(shè)計本文的調(diào)查問卷在大量研讀相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究主題，經(jīng)過篩選和補(bǔ)充建立了量表體系，并在問卷設(shè)計過程中利用李克特量表法。本文的問卷包含兩部分，共17小題組成。第一部分為大學(xué)生基本信息情況的調(diào)查，包括樣本的性別、年級、就讀學(xué)校層次等個人稟賦特征以及大學(xué)生就業(yè)地的選擇。該部分主要用于研究大學(xué)生個人稟賦特征對畢業(yè)后就業(yè)地選擇的是否有影響。第二部分為大學(xué)生就業(yè)地影響因素，主要包括收入水平、城市競爭力等經(jīng)濟(jì)因素，制度環(huán)境、公共資源與服務(wù)等社會因素，以及職業(yè)發(fā)展機(jī)遇、生活便利性與豐富性等個人因素。該部分采用李克特7級量表法，用于衡量大學(xué)生在選擇就業(yè)地時各因素對其重要程度。2.研究設(shè)計本研究采用問卷調(diào)查法收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。面向西南地區(qū)衢州籍大學(xué)生隨機(jī)發(fā)放問卷320份，共收回有效問卷303份，有效率94.7%。本文所涉及的概念界定如下：大學(xué)生就業(yè)地選擇是指：大學(xué)生在面臨就業(yè)選擇時，對就業(yè)地的選擇，就業(yè)地為宏觀層面的不同規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的地區(qū)。本文根據(jù)第一財經(jīng)最新關(guān)于城市等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，問卷將一線城市定義為北上廣深四座經(jīng)濟(jì)活躍程度高的城市，新一線城市定義為成都、杭州等經(jīng)濟(jì)活躍程度較高城市；二三線城市定義為廈門、無錫等經(jīng)濟(jì)活躍次于一線和新一線的城市；其他城市定義為除以上三類城市以外的經(jīng)濟(jì)活躍程度較低的城市。本文所涉及的基本模型：現(xiàn)有關(guān)于人口流動決策的研究中，以使用二元離散變量回歸模型居多，少數(shù)使用了多項(xiàng)Logit模型或條件Logit模型。本文考察的因變量（就業(yè)地區(qū)選擇）包含4個備選，且自變量并不包含備選本身的特征變量，故適用于MNL模型，依據(jù)隨機(jī)效用理論建立基本模型如下：Uij=VijB+εiji=1,2…n；j=1,2…4（1）Probij=Prob(Uij≥Uik)?k∈j=1,…,4；k≠j（2）Probij=ExpVijB/∑j=14ExpVijBj=1,…4（3）其中Uij代表第i個樣本選擇第j類就業(yè)地區(qū)所得到的效用，VijB為影響該效用變量的線性組合，B為待定系數(shù)矩陣；樣本個體比較所有5個選擇的效用，對于某個樣本i選擇地區(qū)j的概率等于地區(qū)j的效用大于其他所有地區(qū)k的效用的概率。假設(shè)εij相互獨(dú)立，滿足備選方案不相關(guān)性，可以得到如（3）所示的MNL模型的概率公式，利用極大似然法可得出B的解。因此本文在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，將運(yùn)用交叉列聯(lián)表分析不同個人稟賦特征的大學(xué)生對于畢業(yè)后期望就業(yè)地的選擇。對城市競爭力、收入水平等客觀影響因素的分析，將進(jìn)行因子分析并建立多元logistics回歸模型，分析大學(xué)生選擇就業(yè)地時更加注重的客觀因素。最后，基于多元logistics回歸分析結(jié)果，結(jié)合當(dāng)下全球疫情“大爆發(fā)”的特殊背景為政府、高校以及個人提出建議。四、實(shí)證分析（一）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析1.描述性統(tǒng)計分析本文首先從個人特征和就業(yè)地選擇影響因素兩個方面對回收數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，具體分析見表1。表1個人特征及影響因素頻數(shù)統(tǒng)計表頻數(shù)百分比性別男15250.2女15149.8年級大一6421.1大二6019.8大三9832.3大四8126.7戶籍農(nóng)村戶口13343.9城市戶口17056.1是否獨(dú)生是25182.8否5217.2學(xué)校類型“985/211”高校3310.9普通一本院校11036.3普通二本院校及?？?6052.8專業(yè)理工類11036.3經(jīng)管類8929.4農(nóng)醫(yī)類103.3文史哲185.9法學(xué)類196.3藝術(shù)與教育5718.8學(xué)校所在地一線城市9631.7新一線城市13845.5二三線城市4715.5其他227.3就業(yè)目的地北上廣深一線城市10534.7新一線城市13042.9二三線城市6822.4資料來源：根據(jù)調(diào)查問卷整理上表可見：（1）樣本年級顯示，大一年級有效問卷為64份、大二年級有效問卷為60份、大三年級有效問卷為98份、大四年級有效問卷為81份；（2）樣本戶籍顯示，43.9%為農(nóng)村戶籍、56.1%為城市戶籍；（3）樣本是否為獨(dú)生子女顯示，82.8%為獨(dú)生子女、17.2%為非獨(dú)生子女；（4）樣本就讀院校顯示，“985/211“高校占10.9%、普通一本院校占36.3%、普通二本及以下院校占52.8%；（5）樣本的主修專業(yè)顯示，涉及理工類36.3%、經(jīng)管類29.4%、農(nóng)醫(yī)類3.3%、文史哲5.9%、法學(xué)類6.3%、藝術(shù)與教育類18.8%；（6）樣本就讀院校所在城市區(qū)位顯示，一線城市的占31.7%、新一線城市的占45.5%、二、三線城市的占15.5%、三線城市以下的占7.3%。根據(jù)對樣本進(jìn)行就業(yè)地選擇情況的描述性分析發(fā)現(xiàn)：對于理想的就業(yè)地，34.7%的大學(xué)生把一線城市當(dāng)作就業(yè)地的首選，42.9%的大學(xué)生把新一線城市作為初次就業(yè)的首選地，22.4%的大學(xué)生將二、三線城市當(dāng)作初次就業(yè)的首選地，沒有學(xué)生在初次就業(yè)中選擇去三線以下的城市就業(yè)。2.問卷信效度分析問卷分析包括信度和效度兩方面。信度分析主要用于檢測調(diào)查問卷的可信程度。為了保證問卷量表前后收集的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果基本一致，需要對問卷的信度進(jìn)行測試。效度分析則是用來檢測問卷所能完整準(zhǔn)確的測量某種特征值的程度，它代表了問卷能實(shí)現(xiàn)研究者調(diào)研目的的程度。在實(shí)際研究中，研究者通常采用結(jié)構(gòu)效度來分析判斷問卷量表收集數(shù)據(jù)的情況是否真實(shí)。本文問卷量表的信度檢驗(yàn)采用Alpha系數(shù)值進(jìn)行判斷，其取值介于0到1之間，如果Alpha＞0.7，則說明問卷量表符合要求且該值越大說明問卷量表的可信度越高。本文將收集到的數(shù)據(jù)，使用SPSS22.0進(jìn)行信度分析，其結(jié)果如表2，因子經(jīng)濟(jì)因素包含3個題目，alpha信度為0.83；因子社會因素包含2個題目，alpha信度為0.74；因子個人因素包含4個題目，alpha信度為0.89。各因子的信度均大于0.7，即說明問卷分析結(jié)果可靠。表2Alpha系數(shù)克隆巴赫Alpha基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的克隆巴赫Alpha項(xiàng)數(shù)經(jīng)濟(jì)因素0.8290.8303社會因素0.7450.7462個人因素0.8940.8954本文檢測問卷的效度所采用的是結(jié)構(gòu)效度分析，主要測量值為KMO，該值也介于0到1之間，其取值越接近1則表明各測量因素之間的相關(guān)性越強(qiáng)。將收集的樣本通過SPSS22.0分析，如表3所示其KMO為0.782＞0.7，樣本數(shù)據(jù)滿足球形假設(shè)。因此本文的樣本問卷具有良好的效度。表3KMO球形檢驗(yàn)表算法指標(biāo)值KMOKMO0.782巴特利特球形度檢驗(yàn)近似卡方1204.605自由度36.000顯著性0.000（二）大學(xué)生就業(yè)地選擇分析大學(xué)生對于初次就業(yè)地的選擇，不僅受外在客觀因素的影響，同時也與自身稟賦因素有關(guān)。本節(jié)采用交叉列表分析，根據(jù)卡方檢驗(yàn)值，主要分析個人稟賦因素中的年級、戶籍、學(xué)校層次、主修專業(yè)以及學(xué)校所在地等對就業(yè)地選擇是否存在影響。1.年級與大學(xué)生就業(yè)地選擇對年級與其就業(yè)地選擇之間的交叉列表分析顯示，皮爾森卡方檢驗(yàn)值為22.825，并達(dá)到了0.05的顯著性水平。從表4可見：除大三以外，大一、大二、大四的受訪者選擇新一線城市作為初次就業(yè)意向地的最多，分別占53.1%、45.0%、45.7%，大三年級首選的就業(yè)地為二、三線城市，占該年級受訪人數(shù)的36.7%。除大三年級以外，各年級受訪者分別有28.1%、35.0%、44.4%將一線城市作為初次就業(yè)首選地。表SEQ表\*ARABIC4計數(shù)統(tǒng)計和卡方檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計表北上廣深一線城市新一線城市二三線城市Chi2-TestN%N%N%X2dfSig年級大一1828.1%3453.1%1218.8%22.860.001大二2135.0%2745.0%1220.0%大三3030.6%3232.7%3636.7%大四3644.4%3745.7%89.9%2.戶籍與大學(xué)生就業(yè)地選擇通過對戶籍與受訪者就業(yè)地選擇之間的交叉列表分析得出，皮爾森卡方檢驗(yàn)值為24.7，并達(dá)到了0.001的顯著性水平。從表5可見：在所有受訪者中，農(nóng)村戶籍的學(xué)生有39.8%傾向于到新一線城市就業(yè)、36.7%的學(xué)生愿意選擇到二三線城市就業(yè)、僅有24.8%的學(xué)生選擇去一線城市就業(yè)；城市戶籍的學(xué)生則有45.3%傾向于選擇到新一線城市就業(yè)、有42.4%的學(xué)生選擇到北上廣深一線城市就業(yè)、僅有12.4%的學(xué)生愿意將二三線城市作為初次就業(yè)的首選地。表SEQ表\*ARABIC5計數(shù)統(tǒng)計和卡方檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計表北上廣深一線城市新一線城市二三線城市Chi2-TestN%N%N%X2dfSig戶籍農(nóng)村戶口3324.8%5339.8%4735.3%24.720.000城市戶口7242.4%7745.3%2112.4%3.學(xué)校層次與大學(xué)生就業(yè)地選擇通過將學(xué)校層次與大學(xué)生就業(yè)地選擇之間的交叉列表分析顯示，皮爾森卡方檢驗(yàn)值為112.3，顯著性為0.000小于0.05，學(xué)校層次與大學(xué)生就業(yè)地選擇之間的卡方分析結(jié)果顯著。從表6分析可見：不同學(xué)校層次的大學(xué)生在初次就業(yè)地選擇存在明顯的差異?！?85/211”高校的受訪者中高達(dá)87.9%選擇在北上廣深一線城市就業(yè)，沒有受訪者希望在二三線城市就業(yè)。普通一本院校的受訪者中有52.7%的學(xué)生希望將一線城市作為初次就業(yè)的首選地，41.8%的學(xué)生將新一線城市作為就業(yè)首選地。普通二本及?？茖W(xué)校的受訪者有50%選擇到新一城城市就業(yè)，38.8%的學(xué)生選擇二三線城市作為就業(yè)地首選。表SEQ表\*ARABIC6計數(shù)統(tǒng)計和卡方檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計表北上廣深一線城市新一線城市二三線城市Chi2-TestN%N%N%X2dfSig學(xué)校類型“985/211”高校2987.9%412.1%00.0%112.340.000普通一本院校5852.7%4641.8%65.5%普通二本院校及?？?811.3%8050.0%6238.8%4.專業(yè)與大學(xué)生就業(yè)地選擇就專業(yè)與大學(xué)生就業(yè)地選擇之間的交叉列表分析顯示，皮爾森卡方檢驗(yàn)值為26.2，顯著性為0.004小于0.05，專業(yè)與大學(xué)生就業(yè)地選擇之間的卡方分析結(jié)果顯著。從表7可得出，不同專業(yè)的學(xué)生在就業(yè)地選擇中存在顯著差異。理工類的受訪者中有46.4%選擇一線城市作為就業(yè)首選地，37.3%選擇新一線城市就業(yè)。經(jīng)管類的受訪者中，有高達(dá)51.7%的學(xué)生選擇到新一線城市就業(yè)，28.1%選擇一線城市作為初次就業(yè)首選地。農(nóng)醫(yī)類的受訪者中，50%選擇新一線城市就業(yè)，40%的學(xué)生選擇二三線城市就業(yè)。文史哲的受訪者中，有高達(dá)66.6%的學(xué)生選擇新一線城市作為就業(yè)首選地，22.2%的學(xué)生將二三線城市作為就業(yè)地。法學(xué)類的學(xué)生均有42.1%將一線城市和新一線城市作為初次就業(yè)的首選地。藝術(shù)與教育類的受訪者中，36.8選擇二、三線城市作為就業(yè)地，均有31.6%將一線城市和新一線城市作為就業(yè)首選地。表SEQ表\*ARABIC7計數(shù)統(tǒng)計和卡方檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計表北上廣深一線城市新一線城市二三線城市Chi2-TestN%N%N%X2dfSig專業(yè)理工類5146.4%4137.3%1816.4%26.2100.004經(jīng)管類2528.1%4651.7%1820.2%農(nóng)醫(yī)類110.0%550.0%440.0%文史哲211.1%1266.7%422.2%法學(xué)類842.1%842.1%315.8%藝術(shù)與教育1831.6%1831.6%2136.8%5.學(xué)校所在地與大學(xué)生就業(yè)地選擇通過對學(xué)校所在地與大學(xué)生就業(yè)地之間的交叉列表分析，其皮爾森卡方檢驗(yàn)值為59.5，顯著性為0.000小于0.05，學(xué)校所在地與大學(xué)生就業(yè)地選擇之間的交叉列表分析結(jié)果顯著。從表8可以得出，學(xué)校所在地與大學(xué)生就業(yè)地選擇之間存在顯著差異。學(xué)校在一線城市的受訪者中，高達(dá)57.3%的學(xué)生更愿意將一線城市作為就業(yè)地首選，33.3%的學(xué)生將新一線城市作為就業(yè)地首選，僅有9.4%將二三線城市作為首選就業(yè)地。學(xué)校在新一城城市的受訪者中，48.6%的學(xué)生傾向于將新一線城市作為初次就業(yè)首選地，31.9%的學(xué)生將一線城市作為首選就業(yè)地，19.6%的學(xué)生選擇二三線城市作為就業(yè)地。學(xué)校在二三線城市的受訪者中，48.9%的學(xué)生將新一線城市作為就業(yè)地首選，40.4%的學(xué)生選擇二三線城市就業(yè)，僅有10.6%選擇一線城市就業(yè)。學(xué)校所在地為三線城市以下的受訪者中，高達(dá)59.1%選擇二三線城市作為就業(yè)地首選，36.4%將新一線城市作為初次就業(yè)首選地，僅有4.5%的學(xué)生選擇一線城市作為就業(yè)地首選。表SEQ表\*ARABIC8計數(shù)統(tǒng)計和卡方檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計表北上廣深一線城市新一線城市二三線城市Chi2-TestN%N%N%X2dfSig學(xué)校所在地一線城市5557.3%3233.3%99.4%59.560.000新一線城市4431.9%6748.6%2719.6%二、三線城市510.6%2348.9%1940.4%其他14.5%836.4%1359.1%（三）大學(xué)生就業(yè)地選擇主成分分析1.樣本測度及相關(guān)分析（1）KMO樣本測度和巴特萊特球形檢驗(yàn)通過對就業(yè)地選擇影響因素的探索性因子分析，本文首先進(jìn)行了KMO和巴特萊特球形檢驗(yàn)，以確定問卷所列舉因素是否適合進(jìn)行探索性因子分析。分析結(jié)果如表9顯示：KMO為0.782大于0.7，非常適合進(jìn)行因子分析；巴特萊特球形檢驗(yàn)的卡方值為1204.605，自由度為36，顯著性系數(shù)為0.000，說明所收集到的數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。表SEQ表\*ARABIC9KMO球形檢驗(yàn)表算法指標(biāo)值KMOKMO0.782巴特利特球形度檢驗(yàn)近似卡方1204.605自由度36.000顯著性0.000（2）相關(guān)分析本文進(jìn)行因子分析的同時，也進(jìn)行了各變量之間的相關(guān)性分析。從表10的分析結(jié)果顯示：社會因素和經(jīng)濟(jì)因素的顯著性系數(shù)為0.194、個人因素和經(jīng)濟(jì)因素的顯著性系數(shù)為-0.178、個人因素和社會因素的顯著性系數(shù)為-0.173，因此各變量之間存在顯著相關(guān)性。表SEQ表\*ARABIC10相關(guān)矩陣表經(jīng)濟(jì)因素社會因素個人因素經(jīng)濟(jì)因素社會因素0.194**個人因素-0.178**-0.173**2.主成分分析結(jié)果及評價采用主成分法提取因子，采用最大方差法旋轉(zhuǎn)因子，對于調(diào)整后的模型進(jìn)行分析：（1）從因子共同度檢測結(jié)果可知，所有因子的提取率均在70%以上，貢獻(xiàn)顯著。表SEQ表\*ARABIC11公因子方差表

初始提取q9_11.000.727q9_21.000.774q9_31.000.738q9_41.000.796q9_51.000.807q9_61.000.788q9_71.000.737q9_81.000.773q9_91.000.745提取方法：主成分分析法。（2）進(jìn)行因子坡度檢驗(yàn)：從碎石圖（圖1）中可以直觀的選取影響就業(yè)地選擇的主要成分，去除平坦部分的因子，便是影響大學(xué)生就業(yè)地選擇的主要因素。圖SEQ圖\*ARABIC1碎石圖（3）進(jìn)行方差貢獻(xiàn)率檢驗(yàn)，共提取三個因子，這三個因子（表12）分別命名為為經(jīng)濟(jì)因素因子（c1）、社會因素因子（c2）、個人因素因子（c3）表SEQ表\*ARABIC12變量含義表影響因素層次具體影響因素經(jīng)濟(jì)因素（c1）城市競爭力（q9_1）收入水平（q9_2）生活成本（房價、物價）（q9_3）社會因素（c2）制度環(huán)境（戶籍、社會保障等）（q9_4）公共資源與服務(wù)（教育、醫(yī)療）（q9_5）個人因素（c3）職業(yè)發(fā)展機(jī)遇（q9_6）生活便利性與豐富性（q9_7）工作與生活壓力（q9_8）離家遠(yuǎn)近（q9_9）（4）三個因子均具有較高的內(nèi)部一致性系數(shù)：第一個主成分c1包括q9_6、q9_7、q9_8、q9_9,內(nèi)部一致性系數(shù)為0.83；第二個主成分c2包括q9_1、q9_2、q9_3，內(nèi)部一致性系數(shù)為0.74；第三個主成分c3包括q9_4、q9_5，內(nèi)部一致性系數(shù)為0.89。表SEQ表\*ARABIC13Alpha系數(shù)克隆巴赫Alpha基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的克隆巴赫Alpha項(xiàng)數(shù)經(jīng)濟(jì)因素0.8290.8303社會因素0.7450.7462個人因素0.8940.8954（5）在解釋能力方面，各指標(biāo)具有較好的解釋能力。通過提取特征值大于1的成分,提取出3個成分，累積方差解釋率為76.51%。變量q9_6、q9_7、q9_8、q9_9屬于成分c1,方差解釋率為33.71%；變量q9_1、q9_2、q9_3屬于成分c2,方差解釋率為25.00%；變量q9_4、q9_5屬于成分c3,方差解釋率為17.80%。表SEQ表\*ARABIC14總方差解釋表成分初始特征值提取載荷平方和旋轉(zhuǎn)載荷平方和總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%13.39637.73337.7333.39637.73337.7333.03433.70833.70822.07623.07060.8032.07623.07060.8032.25025.00558.71431.41415.70976.5121.41415.70976.5121.60217.79876.5124.4434.91981.430

5.3884.30985.739

6.3774.19089.929

7.3313.67393.603

8.3083.42197.023

9.2682.977100.000

提取方法：主成分分析法。綜上所述，對提取的主成分進(jìn)行得分分析（見表15），第一個因子對q9_6、q9_7、q9_8、q9_9有較大的載荷（代表影響就業(yè)地選擇的個人層面因子）；第二個因子對q9_1、q9_2、q9_3有較大的載荷（代表影響就業(yè)地選擇的經(jīng)濟(jì)層面因子）；第三個因子對q9_4、q9_5有較大的載荷（代表影響就業(yè)地選擇的社會層面因子）。表SEQ表\*ARABIC15因子載荷表變量名因子1因子2因子3最大載荷歸屬因子AVECRq9_60.882-0.079-0.0600.88210.7500.923q9_70.855-0.068-0.0240.8551--q9_80.875-0.060-0.0580.8751--q9_90.851-0.087-0.1160.8511--q9_1-0.0720.8430.1060.84320.7340.892q9_2-0.1020.8730.0410.8732--q9_3-0.0580.8540.0730.8542--q9_4-0.0660.1610.8750.87530.7820.877q9_5-0.0980.0260.8930.8933--（四）大學(xué)生就業(yè)地影響因素分析1.大學(xué)生就業(yè)地選擇影響因素對大學(xué)就業(yè)地選擇影響因素的描述性統(tǒng)計分析顯示，影響大學(xué)生就業(yè)地選擇的首要因素是收入水平，次要因素是生活成本（物價、房價）。大學(xué)生在初級就業(yè)地選擇的過程中最不看重的因素是制度環(huán)境因素（戶籍、社會保障）。圖SEQ圖\*ARABIC22.大學(xué)生就業(yè)地選擇影響因素回歸分析基本模型：現(xiàn)有關(guān)于人口流動決策的研究中，以使用二元離散變量回歸模型居多，少數(shù)使用了多項(xiàng)Logit模型或條件Logit模型。本文考察的因變量（就業(yè)地區(qū)選擇）包含4個備選，且自變量并不包含備選本身的特征變量，故適用于MNL模型，依據(jù)隨機(jī)效用理論建立基本模型如下：Uij=VijB+εiji=1,2…n；j=1,2…4（1）Probij=Prob(Uij≥Uik)?k∈j=1,…,4；k≠j（2）Probij=ExpVijB/∑j=14ExpVijBj=1,…4（3）其中Uij代表第i個樣本選擇第j類就業(yè)地區(qū)所得到的效用，VijB為影響該效用變量的線性組合，B為待定系數(shù)矩陣；樣本個體比較所有5個選擇的效用，對于某個樣本i選擇地區(qū)j的概率等于地區(qū)j的效用大于其他所有地區(qū)k的效用的概率。假設(shè)εij相互獨(dú)立，滿足備選方案不相關(guān)性，可以得到如（3）所示的MNL模型的概率公式，利用極大似然法可得出B的解。多元logistics回歸模型的總卡方值為88.879(df=6,p=0.000)，模型最大似然對數(shù)值為539.218，模型的R2為0.254。因此模型整體的擬合度較好。表SEQ表\*ARABIC16模型擬合信息模型擬合條件似然比檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?2對數(shù)似然卡方自由度顯著性僅截距628.096最終539.21888.8796.000表SEQ表\*ARABIC17偽R方考克斯-斯奈爾.254內(nèi)戈?duì)柨?288麥克法登.138從模型可以看出，外部客觀特征變量對初次就業(yè)地選擇的影響的統(tǒng)計結(jié)果的顯著的。以“一線城市”為參考，建立的多元logistics回歸模型顯示，對于一線城市和新一線城市的選擇，經(jīng)濟(jì)因素的顯著性系數(shù)為0.004，社會因素的顯著性系數(shù)為0.001均小于0.05，因此經(jīng)濟(jì)因素和社會因素會顯著影響大學(xué)生的就業(yè)地選擇。且由于經(jīng)濟(jì)因素和社會因素的系數(shù)為負(fù)數(shù),因此這兩個因素得分越高,大學(xué)生選擇一線城市的可能性越小。而在一線城市和二三線城市之間的選擇,經(jīng)濟(jì)因素的顯著性系數(shù)為0.000，社會因素的顯著性系數(shù)為0.000，個人因素的顯著性系數(shù)為0.005，三個影響因素的顯著性水平均小于0.05，因此三個因素都有顯著影響，從系數(shù)可知,經(jīng)濟(jì)因素和社會因素系數(shù)都是正數(shù),兩個因素得分越高,大學(xué)生選擇一線城市的可能性越大,而由于個人因素系數(shù)為負(fù)數(shù)，因此個人因素得分越高,選擇二三線城市的可能性越大。表SEQ表\*ARABIC18回歸系數(shù)檢驗(yàn)表就業(yè)目的地B標(biāo)準(zhǔn)錯誤瓦爾德自由度顯著性Exp(B)Exp(B)的95%置信區(qū)間下限Exp(B)的95%置信區(qū)間上限新一線城市截距3.5771.09710.63010.001經(jīng)濟(jì)因素-0.3650.1288.08410.0040.6940.5400.893社會因素-0.4240.12511.57710.0010.6540.5120.835個人因素0.1560.1072.10310.1471.1690.9471.442二、三線城市截距5.1221.34814.43810.000經(jīng)濟(jì)因素-0.8510.15430.50510.0000.4270.3160.578社會因素-0.7140.15421.54610.0000.4900.3620.662個人因素0.4230.1517.86510.0051.5271.1362.052綜上所述，從表18可以得出，對于一線城市和新一線城市的選擇的對比中，經(jīng)濟(jì)因素和社會因素會影響大學(xué)生選擇到一線城市還是新一線城市就業(yè)。對于一線城市和二三線城市的選擇的對比中，經(jīng)濟(jì)、社會和個人因素均會影響大學(xué)生就業(yè)地的選擇。五、結(jié)論與建議（一）結(jié)論本文在文獻(xiàn)閱讀和采用問卷預(yù)調(diào)研的基礎(chǔ)上篩選了9個指標(biāo)，對大學(xué)生就業(yè)地選擇影響因素進(jìn)行研究。在分析調(diào)研結(jié)果的過程中，首先采用描述性統(tǒng)計分析對問卷的整體情況進(jìn)行描述，其次運(yùn)用交叉列表分析探究個人稟賦特征對大學(xué)生就業(yè)地選擇的影響，最后采用主成分和多元logistics回歸分析，研究各客觀變量對大學(xué)生就業(yè)地選擇的影響。根據(jù)前文的分析，可得出以下結(jié)論：（1）通過描述性統(tǒng)計分析方法對大學(xué)生就業(yè)地選擇的分布情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生們越來越傾向于在大學(xué)畢業(yè)后到新一線城市就業(yè)，選擇一線城市就業(yè)的比例逐漸下降。（2）通過對大學(xué)生個人稟賦因素與就業(yè)地選擇的交叉列表分析，顯示性別、是否為獨(dú)生子女等特征對大學(xué)生就業(yè)地選擇沒有顯著影響。年級、戶籍、主修專業(yè)、學(xué)校層次以及學(xué)校所在地等對就業(yè)地選擇有顯著性影響。（3）根據(jù)大學(xué)生就業(yè)地選擇的各影響因素的平均得分，大學(xué)生在選擇就業(yè)地時最看重的因素是收入水平，其次是生活成本；最不看重的兩項(xiàng)分別是制度環(huán)境因素和離家遠(yuǎn)近因素。（4）對就業(yè)地選擇影響因素進(jìn)行主成分和多元logistics分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)因素、社會因素和個人因素分別會對影響大學(xué)生就業(yè)地的選擇。其中，經(jīng)濟(jì)因素是影響大學(xué)生就業(yè)地選擇的首要因素。（二）建議根據(jù)上述分析分析及實(shí)證研究結(jié)果顯示，大學(xué)生就業(yè)地選擇是主觀個人稟賦因素和客觀外部因素兩方共同作用的結(jié)果。大學(xué)生就業(yè)地選擇是大學(xué)生對經(jīng)濟(jì)因素、社會因素和個人因素等多方面因素進(jìn)行綜合評價之后形成的地區(qū)間的人才流動，城市管理者、高校、企業(yè)等可以據(jù)此來制定引導(dǎo)大學(xué)生合理流動和高質(zhì)量就業(yè)的政策。本文基于大學(xué)生、企業(yè)、政府及高校四方面提出的建議如下：（1）對于大學(xué)生：大學(xué)生在校期間應(yīng)該充分了解各區(qū)域的發(fā)展情況以及引導(dǎo)大學(xué)生就業(yè)的各項(xiàng)政策，結(jié)合自身情況，進(jìn)行綜合評價分析，選擇最適合自己的就業(yè)地。不能盲目跟隨大流選擇自己的初次就業(yè)地。（2）對于企業(yè)：根據(jù)企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)范圍需要，利用大學(xué)生就業(yè)地選擇的影響因素信息，建立模型分析，來推斷應(yīng)聘者留在或離開該企業(yè)的概率，以此可以降低企業(yè)的招聘成本，降低員工的流失率。（3）對于政府來說：需要平衡地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升各區(qū)域的綜合實(shí)力，改善人才、