2026年公需課人工智能與倫理問(wèn)題題庫(kù)選擇題（共5題，每題2分）1.題干：在自動(dòng)駕駛汽車的倫理決策中，當(dāng)不可避免地面臨事故時(shí)，“功利主義”原則傾向于選擇哪種行動(dòng)方案？選項(xiàng)：A.優(yōu)先保護(hù)車內(nèi)乘客的生命B.優(yōu)先保護(hù)車外行人的生命C.盡可能減少總傷亡人數(shù)D.基于車主預(yù)設(shè)的倫理偏好答案：C2.題干：某科技公司開(kāi)發(fā)的AI招聘系統(tǒng)因存在性別偏見(jiàn)被起訴，該事件主要揭示了人工智能倫理中的哪種問(wèn)題？選項(xiàng)：A.計(jì)算機(jī)安全問(wèn)題B.算法偏見(jiàn)與歧視C.數(shù)據(jù)隱私泄露D.硬件故障風(fēng)險(xiǎn)答案：B3.題干：根據(jù)歐盟《人工智能法案》（草案），哪種AI系統(tǒng)被歸類為“不可接受”并禁止使用？選項(xiàng)：A.輔助診斷的AI醫(yī)療系統(tǒng)（低風(fēng)險(xiǎn)）B.實(shí)時(shí)監(jiān)控的AI系統(tǒng)（高風(fēng)險(xiǎn)）C.基于面部識(shí)別的執(zhí)法系統(tǒng)D.自動(dòng)化決策的金融信貸系統(tǒng)答案：C4.題干：在醫(yī)療AI倫理中，“知情同意”原則的核心要求是什么？選項(xiàng)：A.患者必須完全理解AI診療的風(fēng)險(xiǎn)B.醫(yī)生可以代為簽署同意書(shū)C.只要患者同意治療，就無(wú)需單獨(dú)同意AI使用D.AI系統(tǒng)運(yùn)行后無(wú)需再次確認(rèn)答案：A5.題干：中國(guó)《新一代人工智能倫理規(guī)范》強(qiáng)調(diào)的“以人為本”原則，主要針對(duì)人工智能發(fā)展的哪種風(fēng)險(xiǎn)？選項(xiàng)：A.技術(shù)失控風(fēng)險(xiǎn)B.經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)沖擊C.社會(huì)公平性缺失D.國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)加劇答案：C判斷題（共5題，每題2分）1.題干：深度學(xué)習(xí)模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致的決策失誤，屬于人工智能的“技術(shù)故障”，而非倫理問(wèn)題。（）答案：×解析：深度學(xué)習(xí)模型的偏見(jiàn)源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的社會(huì)性偏見(jiàn)，本質(zhì)是算法歧視，屬于倫理問(wèn)題。2.題干：在自動(dòng)駕駛事故調(diào)查中，如果AI系統(tǒng)按預(yù)設(shè)規(guī)則行動(dòng)，則無(wú)需追究開(kāi)發(fā)者責(zé)任。（）答案：×解析：開(kāi)發(fā)者仍需承擔(dān)設(shè)計(jì)缺陷或違反倫理原則的責(zé)任，自動(dòng)駕駛的“責(zé)任歸屬”問(wèn)題涉及法律與倫理雙重維度。3.題干：中國(guó)《數(shù)據(jù)安全法》規(guī)定，AI系統(tǒng)處理個(gè)人信息時(shí)，可以不經(jīng)用戶同意采用“最小必要原則”。（）答案：×解析：AI處理個(gè)人信息需遵循“告知-同意”原則，最小必要原則僅適用于特定場(chǎng)景（如緊急情況）。4.題干：歐盟《人工智能法案》將“社會(huì)福祉類AI”（如教育、就業(yè)）列為“有限風(fēng)險(xiǎn)”類別。（）答案：×解析：該法案將此類AI歸為“高風(fēng)險(xiǎn)”類別，需滿足嚴(yán)格合規(guī)要求。5.題干：AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬，在國(guó)際上已形成統(tǒng)一的法律共識(shí)。（）答案：×解析：不同國(guó)家（如美國(guó)、中國(guó)、歐盟）對(duì)AI生成內(nèi)容的法律地位規(guī)定不一，存在爭(zhēng)議。簡(jiǎn)答題（共3題，每題5分）1.題干：簡(jiǎn)述“算法透明度”在金融AI倫理中的重要性。答案：算法透明度在金融AI倫理中的重要性體現(xiàn)在：-消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)：借款人、投資者等需了解AI決策邏輯，避免“黑箱操作”引發(fā)的歧視或不當(dāng)拒絕；-社會(huì)公平性：防止算法因歷史數(shù)據(jù)中的偏見(jiàn)（如性別、地域歧視）做出不公平?jīng)Q策；-監(jiān)管合規(guī)：金融機(jī)構(gòu)需向監(jiān)管機(jī)構(gòu)解釋AI決策依據(jù)，滿足反壟斷和消費(fèi)者保護(hù)要求；-信任構(gòu)建：透明機(jī)制可減少公眾對(duì)AI金融產(chǎn)品的抵制，促進(jìn)技術(shù)應(yīng)用。2.題干：中國(guó)“人工智能倫理三原則”（安全可控、以人為本、造福社會(huì)）如何指導(dǎo)智能醫(yī)療發(fā)展？答案：三原則在智能醫(yī)療中的應(yīng)用：-安全可控：要求醫(yī)療AI系統(tǒng)通過(guò)臨床驗(yàn)證，確保診斷準(zhǔn)確率，避免過(guò)度醫(yī)療或誤診；-以人為本：強(qiáng)調(diào)患者對(duì)AI診療的知情權(quán)和選擇權(quán)，禁止強(qiáng)制使用AI方案；-造福社會(huì)：推動(dòng)AI助力基層醫(yī)療、罕見(jiàn)病研究，促進(jìn)醫(yī)療資源均衡分配。3.題干：企業(yè)如何防范AI招聘系統(tǒng)中的“簡(jiǎn)歷投遞偏見(jiàn)”？答案：防范措施包括：-數(shù)據(jù)預(yù)處理：剔除簡(jiǎn)歷中的性別、年齡等受保護(hù)屬性，僅基于技能、經(jīng)驗(yàn)等客觀指標(biāo)；-多維度校驗(yàn)：使用人類專家與AI交叉審核，對(duì)比決策差異，修正算法偏見(jiàn)；-持續(xù)監(jiān)控：定期檢測(cè)AI的性別、種族偏見(jiàn)指標(biāo)，動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重；-法律合規(guī)：遵循《就業(yè)促進(jìn)法》等反歧視規(guī)定，保留決策日志以備審計(jì)。案例分析題（共2題，每題10分）1.題干：某電商平臺(tái)部署AI客服系統(tǒng)，因訓(xùn)練數(shù)據(jù)中女性客服話術(shù)占比高，導(dǎo)致其回復(fù)風(fēng)格偏柔和。該系統(tǒng)在處理男性用戶投訴時(shí)，常被誤解為“敷衍”，引發(fā)客戶投訴。請(qǐng)分析此案例的倫理問(wèn)題及解決方案。答案：倫理問(wèn)題：-算法偏見(jiàn)：AI系統(tǒng)未區(qū)分用戶性別差異，導(dǎo)致溝通失效；-用戶體驗(yàn)損害：男性用戶因不適應(yīng)“刻板印象”化的服務(wù)而流失；-企業(yè)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)：被指責(zé)性別歧視，削弱品牌信任。解決方案：-數(shù)據(jù)平衡化：補(bǔ)充男性客服話術(shù)數(shù)據(jù)，或采用性別中立化的溝通模板；-多模態(tài)交互：增加語(yǔ)音客服選項(xiàng)，讓用戶選擇更匹配的溝通方式；-人工復(fù)核：對(duì)AI處理的高風(fēng)險(xiǎn)對(duì)話（如投訴）進(jìn)行人工審核；-透明反饋：允許用戶評(píng)價(jià)AI回復(fù)質(zhì)量，動(dòng)態(tài)優(yōu)化算法。2.題干：某自動(dòng)駕駛汽車在雨天行駛時(shí)，AI系統(tǒng)因過(guò)度依賴歷史數(shù)據(jù)中的“晴天避人規(guī)則”，在緊急避讓行人時(shí)猶豫不決，最終導(dǎo)致碰撞事故。該事件涉及哪些倫理困境？請(qǐng)結(jié)合中國(guó)《自動(dòng)駕駛倫理指南》提出改進(jìn)建議。答案：倫理困境：-算法僵化：AI未考慮極端天氣下的動(dòng)態(tài)決策需求，違反“安全優(yōu)先”原則；-價(jià)值權(quán)衡：系統(tǒng)未能平衡“乘客安全”與“外部人員保護(hù)”的倫理優(yōu)先級(jí)；-法律責(zé)任：開(kāi)發(fā)者需判斷是算法缺陷還是“不可抗力”免責(zé)，涉及產(chǎn)品責(zé)任法爭(zhēng)議。改進(jìn)建議：-動(dòng)態(tài)規(guī)則學(xué)習(xí)：讓AI在模擬環(huán)境中訓(xùn)練極端場(chǎng)景（如暴雨、沙塵），提升泛化能力；-倫理模塊化：設(shè)計(jì)可調(diào)節(jié)的倫理權(quán)重（如雨天優(yōu)先保護(hù)行人），供用戶選擇或由法規(guī)強(qiáng)制；-中國(guó)指南參考：-遵循“最小化傷害”原則，在沖突中優(yōu)先保護(hù)弱勢(shì)群體（行人、兒童）；-建立事故自動(dòng)報(bào)告機(jī)制，記錄AI決策過(guò)程供倫理審查；-與保險(xiǎn)公司合作開(kāi)發(fā)責(zé)任險(xiǎn)，分?jǐn)偧夹g(shù)風(fēng)險(xiǎn)。論述題（1題，20分）題干：結(jié)合中國(guó)《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》及歐盟《人工智能法案》的規(guī)定，論述人工智能倫理審查在金融行業(yè)的必要性及實(shí)踐路徑。答案：人工智能倫理審查在金融行業(yè)的必要性：1.法律合規(guī)需求：-中國(guó)法規(guī)要求金融機(jī)構(gòu)使用AI處理個(gè)人信息時(shí)需通過(guò)“個(gè)人信息保護(hù)影響評(píng)估”（PIA），歐盟GDPR對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)AI（如信貸審批）需強(qiáng)制進(jìn)行倫理評(píng)估；-歐盟《人工智能法案》將金融領(lǐng)域多數(shù)AI系統(tǒng)歸為“高風(fēng)險(xiǎn)”，需通過(guò)合規(guī)報(bào)告、透明度日志等審查機(jī)制。2.風(fēng)險(xiǎn)防范需求：-金融AI的偏見(jiàn)可能導(dǎo)致信貸歧視（如對(duì)農(nóng)村用戶更嚴(yán)苛）、反洗錢(qián)誤判（忽視小微交易），倫理審查可提前識(shí)別；-算法黑箱問(wèn)題（如LSTM模型）使監(jiān)管難以追溯決策依據(jù)，審查可推動(dòng)可解釋AI（XAI）應(yīng)用。3.公眾信任需求：-近年案例（如UBER自駕駛車禍、AI招聘偏見(jiàn)）顯示，缺乏倫理審查的金融AI易引發(fā)社會(huì)反彈，損害行業(yè)聲譽(yù)；-中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)《金融科技倫理指引》強(qiáng)調(diào)“技術(shù)向善”，審查是落實(shí)原則的載體。實(shí)踐路徑：1.構(gòu)建分層審查機(jī)制：-低風(fēng)險(xiǎn)AI（如營(yíng)銷推薦）實(shí)施自動(dòng)化掃描；-高風(fēng)險(xiǎn)AI（如反欺詐、信貸審批）需人工+算法雙盲測(cè)試，驗(yàn)證公平性指標(biāo)（如AUC、F1-score的性別/地域平衡性）。2.持續(xù)化審查流程：-依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》要求，每?jī)赡昊蛟跀?shù)據(jù)政策調(diào)整后重新評(píng)估AI合規(guī)性；-建立倫理委員會(huì)，吸納法務(wù)、技術(shù)、社會(huì)學(xué)專家，類似歐盟的“AI監(jiān)管沙盒”模式。3.跨機(jī)構(gòu)協(xié)作：-金融同業(yè)共享AI偏見(jiàn)檢測(cè)工具（如HuggingFace的FairnessIndicators）；-中國(guó)金融街協(xié)會(huì)已發(fā)布《金融科技倫理審查框架》，可作為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。4.技術(shù)賦能審查：-應(yīng)