社區(qū)老年失能失智風(fēng)險干預(yù)共識解讀_第1頁
社區(qū)老年失能失智風(fēng)險干預(yù)共識解讀_第2頁
社區(qū)老年失能失智風(fēng)險干預(yù)共識解讀_第3頁
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社區(qū)老年失能失智風(fēng)險干預(yù)共識解讀2026版專家指南核心要點(diǎn)與實(shí)踐策略匯報人:目錄CONTENTS背景與意義01核心定義解析02關(guān)鍵干預(yù)策略03實(shí)施路徑指南04資源配套建議05未來展望方向06背景與意義01老年失能失智現(xiàn)狀01020304全球老年失能失智流行病學(xué)數(shù)據(jù)據(jù)WHO統(tǒng)計(jì),全球65歲以上老年人中約15%存在失能問題,8%患有失智癥,且隨年齡增長發(fā)病率顯著攀升,預(yù)計(jì)2050年全球失智患者將達(dá)1.52億。我國老年失能失智的嚴(yán)峻形勢我國60歲以上失能老人超4000萬,阿爾茨海默病患者約1000萬,年均新增病例30萬,老齡化加速使醫(yī)療與社會保障體系面臨巨大壓力。失能失智的主要風(fēng)險因素高齡、慢性病共病、低教育水平、缺乏運(yùn)動及社交隔離是核心風(fēng)險因素,其中高血壓和糖尿病使失能風(fēng)險分別增加2.3倍和1.8倍。經(jīng)濟(jì)與社會負(fù)擔(dān)量化分析我國失智癥年均醫(yī)療支出超1.2萬億元,家庭照護(hù)成本占收入60%以上,預(yù)計(jì)2030年相關(guān)支出將占GDP的2.5%,亟需系統(tǒng)性干預(yù)。共識發(fā)布必要性人口老齡化加劇帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)我國60歲以上人口占比已超20%,失能失智老年人口突破4500萬,呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢,亟需建立標(biāo)準(zhǔn)化干預(yù)體系應(yīng)對公共衛(wèi)生危機(jī)?,F(xiàn)有干預(yù)措施存在明顯局限性當(dāng)前社區(qū)干預(yù)存在資源分散、標(biāo)準(zhǔn)不一、技術(shù)滯后等問題,導(dǎo)致服務(wù)覆蓋率不足35%,迫切需要權(quán)威指南實(shí)現(xiàn)規(guī)范化管理。政策導(dǎo)向與健康中國戰(zhàn)略要求國家"十四五"健康老齡化規(guī)劃明確要求2025年前建成老年健康服務(wù)體系,本共識是落實(shí)國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵技術(shù)支撐文件。多學(xué)科協(xié)作的標(biāo)準(zhǔn)化需求涉及醫(yī)療、護(hù)理、康復(fù)、社工等多領(lǐng)域協(xié)作,需統(tǒng)一風(fēng)險評估標(biāo)準(zhǔn)、分級干預(yù)路徑和效果評價體系,避免資源浪費(fèi)。2026版更新亮點(diǎn)風(fēng)險篩查工具升級2026版共識引入國際前沿的MDS-3.0篩查體系,結(jié)合本土化改良,實(shí)現(xiàn)失能失智風(fēng)險的精準(zhǔn)分層,較舊版工具敏感度提升23%,特異性提高18%。多學(xué)科協(xié)作機(jī)制強(qiáng)化新版明確建立"社區(qū)醫(yī)生-??漆t(yī)院-社工組織"三級聯(lián)動體系,通過標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)診路徑和電子檔案共享,將干預(yù)響應(yīng)時間縮短至72小時內(nèi)。數(shù)字化干預(yù)方案落地新增智能穿戴設(shè)備動態(tài)監(jiān)測模塊,配套AI預(yù)警算法,可實(shí)時捕捉早期行為異常,數(shù)據(jù)對接國家老年健康大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)全程管理。家庭照護(hù)者支持體系首次將照護(hù)者技能培訓(xùn)納入核心條款,制定階梯式課程體系及心理疏導(dǎo)方案,預(yù)計(jì)降低家庭照護(hù)者倦怠率40%以上。核心定義解析02失能分級標(biāo)準(zhǔn)1234失能分級標(biāo)準(zhǔn)概述失能分級標(biāo)準(zhǔn)是評估老年人群功能狀態(tài)的核心工具,采用國際通用的ADL和IADL量表,將失能程度劃分為輕度、中度和重度三個等級,為精準(zhǔn)干預(yù)提供科學(xué)依據(jù)。輕度失能評估標(biāo)準(zhǔn)輕度失能表現(xiàn)為基本生活能力部分受限,如需輔助完成復(fù)雜家務(wù)或外出活動,但個人起居仍可獨(dú)立完成,需通過定期隨訪監(jiān)測功能退化風(fēng)險。中度失能評估標(biāo)準(zhǔn)中度失能者需依賴他人完成部分基礎(chǔ)活動(如穿衣、洗漱),但尚未完全喪失自主能力,需結(jié)合康復(fù)訓(xùn)練和照護(hù)支持延緩進(jìn)展。重度失能評估標(biāo)準(zhǔn)重度失能指完全喪失日常生活自理能力(如進(jìn)食、如廁),需24小時專業(yè)照護(hù),此類人群是醫(yī)療和養(yǎng)老資源重點(diǎn)投入對象。失智評估方法04030201臨床常用失智篩查工具國際通用的MMSE、MoCA等量表具有操作簡便、信效度高的特點(diǎn),適用于社區(qū)初篩,建議結(jié)合文化適應(yīng)性調(diào)整評估條目,確保篩查結(jié)果準(zhǔn)確性。生物標(biāo)志物檢測技術(shù)腦脊液Aβ/Tau檢測、PET影像等生物標(biāo)志物可早期識別病理改變,但需權(quán)衡成本效益,推薦在高風(fēng)險人群中有條件開展精準(zhǔn)評估。多維度認(rèn)知功能評估通過記憶、執(zhí)行功能、語言等7大認(rèn)知域的系統(tǒng)測試,結(jié)合ADL量表評估生活能力,形成對失智程度的立體化臨床判斷。信息化評估系統(tǒng)應(yīng)用基于AI的電子化評估平臺可實(shí)現(xiàn)自動評分與動態(tài)追蹤,建議建立區(qū)域數(shù)據(jù)管理中心,提升基層評估標(biāo)準(zhǔn)化水平。風(fēng)險干預(yù)范疇失能失智風(fēng)險干預(yù)的核心領(lǐng)域本共識明確將運(yùn)動功能障礙、認(rèn)知能力下降、慢性病管理及社會心理支持列為四大核心干預(yù)領(lǐng)域,通過多維度評估構(gòu)建精準(zhǔn)防控體系。分級干預(yù)策略框架依據(jù)風(fēng)險等級劃分為初級預(yù)防(健康人群)、次級干預(yù)(高危人群)及三級管理(已患病群體),實(shí)施差異化干預(yù)措施以優(yōu)化資源配置效率??鐚W(xué)科協(xié)作機(jī)制建立由全科醫(yī)生、康復(fù)師、心理醫(yī)師及社工組成的多學(xué)科團(tuán)隊(duì),通過標(biāo)準(zhǔn)化流程實(shí)現(xiàn)篩查-評估-干預(yù)-隨訪的全鏈條閉環(huán)管理。社區(qū)-家庭聯(lián)動模式以社區(qū)健康服務(wù)中心為樞紐,結(jié)合家庭照護(hù)者培訓(xùn)與遠(yuǎn)程監(jiān)測技術(shù),形成連續(xù)性干預(yù)網(wǎng)絡(luò),提升居家養(yǎng)老的安全性與質(zhì)量。關(guān)鍵干預(yù)策略03三級預(yù)防體系一級預(yù)防:健康促進(jìn)與風(fēng)險防控一級預(yù)防聚焦健康人群,通過健康教育、生活方式干預(yù)和慢性病管理,降低老年人群失能失智風(fēng)險,構(gòu)建早期防控屏障,實(shí)現(xiàn)主動健康管理目標(biāo)。二級預(yù)防:早期篩查與精準(zhǔn)干預(yù)二級預(yù)防針對高風(fēng)險人群,依托標(biāo)準(zhǔn)化篩查工具和多學(xué)科協(xié)作,實(shí)現(xiàn)失能失智早期識別,制定個性化干預(yù)方案,延緩疾病進(jìn)展。三級預(yù)防:功能維護(hù)與康復(fù)管理三級預(yù)防面向已確診患者,通過康復(fù)訓(xùn)練、照護(hù)支持和社會資源整合,最大限度保留殘存功能,提升生活質(zhì)量,減輕家庭與社會負(fù)擔(dān)。多學(xué)科協(xié)作模式13多學(xué)科協(xié)作模式的核心價值多學(xué)科協(xié)作模式通過整合醫(yī)療、護(hù)理、康復(fù)及社工等專業(yè)力量,形成系統(tǒng)性干預(yù)方案,有效降低老年人群失能失智風(fēng)險,提升整體健康管理水平。關(guān)鍵參與學(xué)科及職能分工醫(yī)療團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)疾病診斷與治療,護(hù)理團(tuán)隊(duì)提供日常照護(hù),康復(fù)團(tuán)隊(duì)聚焦功能恢復(fù),社工團(tuán)隊(duì)鏈接社會資源,各司其職形成閉環(huán)管理。協(xié)作機(jī)制與標(biāo)準(zhǔn)化流程建立定期跨學(xué)科會議、信息共享平臺及標(biāo)準(zhǔn)化評估工具,確保團(tuán)隊(duì)高效溝通與決策,實(shí)現(xiàn)干預(yù)措施的無縫銜接與動態(tài)調(diào)整。技術(shù)賦能與數(shù)據(jù)驅(qū)動依托智能穿戴設(shè)備與健康信息系統(tǒng),實(shí)時監(jiān)測老年人生理指標(biāo)與行為數(shù)據(jù),為多學(xué)科團(tuán)隊(duì)提供精準(zhǔn)干預(yù)依據(jù)與效果評估支持。24社區(qū)支持網(wǎng)絡(luò)社區(qū)支持網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建框架本框架基于多部門協(xié)同機(jī)制,整合社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、志愿者組織等資源,形成覆蓋預(yù)防、篩查、干預(yù)的全鏈條服務(wù)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)資源高效配置。基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)核心作用社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心作為網(wǎng)絡(luò)樞紐,承擔(dān)失能失智風(fēng)險評估、健康檔案管理及初級干預(yù)職能,需配備專業(yè)老年醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)并建立標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)流程。社會組織協(xié)同參與模式通過政府購買服務(wù)引導(dǎo)公益組織、社區(qū)志愿者等力量參與,提供心理慰藉、生活照料等非醫(yī)療支持,彌補(bǔ)專業(yè)服務(wù)覆蓋盲區(qū)。智慧化支持平臺建設(shè)依托物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建社區(qū)老齡健康管理平臺,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警、資源調(diào)度和家庭監(jiān)護(hù)的數(shù)字化聯(lián)動,提升服務(wù)響應(yīng)效率。實(shí)施路徑指南04風(fēng)險篩查流程風(fēng)險篩查總體框架本共識采用三級篩查體系,由社區(qū)初篩、機(jī)構(gòu)復(fù)篩和??拼_診構(gòu)成,形成階梯式風(fēng)險識別網(wǎng)絡(luò)。篩查工具選用國際通用量表與本土化評估相結(jié)合,確??茖W(xué)性與適用性。社區(qū)初篩實(shí)施規(guī)范由基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)主導(dǎo),通過ADL量表和MMSE簡易測試完成首輪篩查。重點(diǎn)識別生活自理能力下降及認(rèn)知功能障礙的早期征兆,建立高風(fēng)險人群動態(tài)檔案。專業(yè)機(jī)構(gòu)復(fù)診標(biāo)準(zhǔn)對初篩陽性者轉(zhuǎn)介至二級醫(yī)院老年科,采用MoCA、CDR等專業(yè)量表進(jìn)行精準(zhǔn)評估。同步開展?fàn)I養(yǎng)狀況、共病管理等多維分析,明確失能失智風(fēng)險等級。多學(xué)科聯(lián)合診斷機(jī)制由神經(jīng)內(nèi)科、精神科、康復(fù)科專家組成會診團(tuán)隊(duì),結(jié)合影像學(xué)檢查和生化指標(biāo)檢測,最終出具風(fēng)險分級診斷報告,為干預(yù)方案制定提供依據(jù)。個性化干預(yù)方案01020304個性化干預(yù)方案的核心原則基于老年人群的生理、心理及社會特征差異,制定分層分類的干預(yù)策略,確保方案的科學(xué)性與針對性,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險精準(zhǔn)防控與資源優(yōu)化配置。多維度評估體系構(gòu)建通過整合臨床指標(biāo)、認(rèn)知功能、日常生活能力等評估工具,建立動態(tài)監(jiān)測機(jī)制,為個性化干預(yù)提供客觀數(shù)據(jù)支持,提升決策有效性。跨學(xué)科協(xié)作干預(yù)模式聯(lián)合醫(yī)療、護(hù)理、康復(fù)及社工等多專業(yè)團(tuán)隊(duì),根據(jù)個體風(fēng)險等級定制綜合干預(yù)路徑,確保服務(wù)鏈條無縫銜接與效能最大化。技術(shù)賦能的精準(zhǔn)實(shí)施依托智能穿戴設(shè)備與大數(shù)據(jù)分析平臺,實(shí)時追蹤干預(yù)效果并動態(tài)調(diào)整方案,實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式升級。效果評估指標(biāo)01020304核心功能評估指標(biāo)通過ADL量表(日常生活能力量表)和IADL量表(工具性日常生活能力量表)量化評估老年人群基礎(chǔ)生活功能改善情況,反映干預(yù)措施對失能風(fēng)險的實(shí)際防控效果。認(rèn)知功能篩查指標(biāo)采用MMSE(簡易精神狀態(tài)檢查)和MoCA(蒙特利爾認(rèn)知評估)標(biāo)準(zhǔn)化工具,定期監(jiān)測老年人群記憶力、定向力等認(rèn)知維度變化,評估失智干預(yù)方案的科學(xué)性。健康經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)通過醫(yī)療費(fèi)用降低率、護(hù)理依賴度下降比例等數(shù)據(jù),綜合分析干預(yù)措施的成本效益,為資源優(yōu)化配置提供決策依據(jù)。生活質(zhì)量綜合評價結(jié)合SF-36健康調(diào)查量表和主觀幸福感評分,多維度評估老年人生理機(jī)能、心理健康及社會參與度的整體提升水平。資源配套建議05專業(yè)人員培訓(xùn)專業(yè)人員培訓(xùn)體系構(gòu)建本共識提出三級培訓(xùn)體系架構(gòu),涵蓋基礎(chǔ)理論、實(shí)操技能與管理能力培養(yǎng),通過標(biāo)準(zhǔn)化課程設(shè)置與考核機(jī)制,確保各級專業(yè)人員具備規(guī)范的干預(yù)能力。核心能力標(biāo)準(zhǔn)制定明確失能失智干預(yù)人員需掌握的6大核心能力,包括風(fēng)險評估、個性化方案設(shè)計(jì)、多學(xué)科協(xié)作等,配套開發(fā)能力評估工具以量化培訓(xùn)成效。培訓(xùn)內(nèi)容模塊化設(shè)計(jì)將培訓(xùn)內(nèi)容劃分為政策法規(guī)、早期識別技術(shù)、非藥物干預(yù)等8個模塊,采用案例教學(xué)與情景模擬相結(jié)合的方式提升培訓(xùn)實(shí)效性。師資隊(duì)伍認(rèn)證機(jī)制建立全國統(tǒng)一的培訓(xùn)師資質(zhì)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),要求師資具備5年以上臨床經(jīng)驗(yàn)并通過教學(xué)能力考核,保障知識傳遞的專業(yè)性與權(quán)威性。智能技術(shù)應(yīng)用智能監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀當(dāng)前智能監(jiān)測技術(shù)已實(shí)現(xiàn)24小時動態(tài)健康數(shù)據(jù)采集,通過可穿戴設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)時監(jiān)測老年人心率、血壓等關(guān)鍵指標(biāo),有效降低突發(fā)風(fēng)險漏檢率。認(rèn)知訓(xùn)練數(shù)字療法創(chuàng)新基于AI算法的認(rèn)知訓(xùn)練系統(tǒng)可個性化適配不同失智階段,通過游戲化交互提升訓(xùn)練依從性,臨床數(shù)據(jù)顯示可延緩認(rèn)知衰退速度達(dá)30%以上。大數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)警模型整合多維度健康數(shù)據(jù)構(gòu)建的預(yù)測模型,能提前6-12個月識別高風(fēng)險人群,準(zhǔn)確率達(dá)85%,為精準(zhǔn)干預(yù)提供科學(xué)決策依據(jù)。遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)同平臺建設(shè)5G+AI問診系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)三甲醫(yī)院專家與社區(qū)聯(lián)動,每月可完成2000+人次遠(yuǎn)程評估,顯著提升基層機(jī)構(gòu)早期識別和處置能力。政策保障機(jī)制02030104政策框架頂層設(shè)計(jì)本共識構(gòu)建了"政府主導(dǎo)-多部門協(xié)同-社會參與"的三級政策框架體系,明確衛(wèi)健、民政、財政等12個部門的權(quán)責(zé)清單,通過聯(lián)席會議機(jī)制實(shí)現(xiàn)政策無縫銜接與資源高效配置。財政保障專項(xiàng)機(jī)制建立中央與地方財政1:1配套的專項(xiàng)資金池,2026年預(yù)算投入較上年增長23%,重點(diǎn)支持社區(qū)篩查設(shè)備購置、家庭照護(hù)者培訓(xùn)及失能預(yù)防康復(fù)項(xiàng)目。醫(yī)保支付創(chuàng)新模式將失能失智早期篩查納入醫(yī)保甲類目錄,試點(diǎn)"預(yù)防性服務(wù)包"按人頭付費(fèi)機(jī)制,對社區(qū)干預(yù)效果達(dá)標(biāo)的機(jī)構(gòu)給予結(jié)余留用激勵,覆蓋率達(dá)85%以上人群。人才隊(duì)伍建設(shè)規(guī)劃實(shí)施"銀齡照護(hù)"人才培養(yǎng)工程,2026年前完成10萬名社區(qū)醫(yī)護(hù)人員的失智癥專項(xiàng)培訓(xùn),建立職稱評審綠色通道,崗位津貼標(biāo)準(zhǔn)提升至原工資20%。未來展望方向06研究熱點(diǎn)前瞻多模態(tài)風(fēng)險評估技術(shù)突破最新研究聚焦生物標(biāo)志物與智能穿戴數(shù)據(jù)的融合分析,通過AI算法實(shí)現(xiàn)失能失智風(fēng)險的早期精準(zhǔn)預(yù)測,為動態(tài)干預(yù)提供科學(xué)依據(jù),技術(shù)轉(zhuǎn)化率同比提升40%。社區(qū)干預(yù)標(biāo)準(zhǔn)化體系構(gòu)建2026版共識首次提出三級預(yù)防標(biāo)準(zhǔn)化路徑,整合醫(yī)療、康復(fù)、社工等多方資源,建立可量化的干預(yù)效果評估指標(biāo),試點(diǎn)社區(qū)跌倒率下降27%。數(shù)字療法臨床應(yīng)用驗(yàn)證虛擬現(xiàn)實(shí)認(rèn)知訓(xùn)練和遠(yuǎn)程監(jiān)測平臺通過循證醫(yī)學(xué)驗(yàn)證,顯著改善輕度認(rèn)知障礙患者M(jìn)MSE評分(p<0.01),已納入醫(yī)保支付試點(diǎn)范圍??鐚W(xué)科協(xié)同機(jī)制創(chuàng)新建立"醫(yī)-養(yǎng)-社"三位一體服務(wù)網(wǎng)絡(luò),開發(fā)智能決策支持系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警、干預(yù)方案生成與資源調(diào)度的全流程自動化管理。國際經(jīng)驗(yàn)借鑒國際老年照護(hù)政策體系比較歐美國家普遍建立多層級老年照護(hù)政策框架,如日本"介護(hù)保險制度"和德國"長期護(hù)理保險",通過立法保障和財政支持實(shí)現(xiàn)全覆蓋,值得我國在制度設(shè)計(jì)時參考借鑒。社區(qū)預(yù)防性干預(yù)模式創(chuàng)新新加坡"樂齡健保計(jì)劃"將健康篩查、運(yùn)動干預(yù)與社區(qū)服務(wù)結(jié)合,使失能發(fā)生率降低23%,體現(xiàn)預(yù)防為主的干預(yù)理念,對我國社區(qū)前端防控具有示范意義??鐚W(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作機(jī)制建設(shè)澳大利亞"老年健康網(wǎng)絡(luò)"整合全科醫(yī)生、護(hù)理師、社工等資源,通過標(biāo)準(zhǔn)化流程實(shí)現(xiàn)風(fēng)險精準(zhǔn)評估,其多學(xué)科協(xié)同模式可優(yōu)化我國現(xiàn)有碎片化服務(wù)體系。智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐案例美國運(yùn)用可穿戴設(shè)備監(jiān)測認(rèn)知衰退指標(biāo),以色列開發(fā)AI預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)早期識別,技術(shù)驅(qū)動型干預(yù)為提升我國社區(qū)篩查效率提供新思路。本土化發(fā)展路徑02030104政策導(dǎo)向與頂層設(shè)計(jì)基于國家健康老齡化戰(zhàn)略部署,結(jié)合地方政策法規(guī)要求,構(gòu)建分層分類的干

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