目錄TOC\o"1-2"\h\z\u一、政策東風(fēng)：頂層規(guī)劃推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域智能化升級(jí) 1智能化轉(zhuǎn)型初期（2018-2020）：“智能制造”主旋律確立 1十四五頂層規(guī)劃（2021-2025）：深化智能制造發(fā)展 1近期動(dòng)向與未來展望：政策支持有望延續(xù) 2二、工業(yè)軟件市場(chǎng)穩(wěn)健增長(zhǎng)，國(guó)產(chǎn)化率持續(xù)提升 3政策支持與技術(shù)發(fā)展共同助力我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)健增長(zhǎng) 3工業(yè)軟件市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析：高端市場(chǎng)外資巨頭占比高，國(guó)產(chǎn)廠商加速追趕 4三、新范式與工業(yè)場(chǎng)景深度融合 7核心工業(yè)件化加速落地 7工業(yè)大模型與智能體——工業(yè)智能化支撐底座和落地場(chǎng)景 8理有望成為新時(shí)代智能制造發(fā)展重要抓手 四、工業(yè)發(fā)展展望：從造2025到造2035 12“中國(guó)造2025”回顧：取得了哪些進(jìn)步？ 12“中國(guó)造2035”前瞻：還需要發(fā)展哪些領(lǐng)域？ 13投資建議 15一、政策東風(fēng)：頂層規(guī)劃推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域智能化升級(jí)智能化轉(zhuǎn)型初期（2018-2020）：智能制造主旋律確立2018年至2020年是我國(guó)制造業(yè)智能化升級(jí)從戰(zhàn)略構(gòu)想走向規(guī)模化部署落地的關(guān)鍵三年。在此階段國(guó)家層面密集出臺(tái)了一系列綱領(lǐng)性文件，明確了以智能制造為主攻方向，以新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為基本路徑的轉(zhuǎn)型思路。國(guó)家相關(guān)政策整體圍繞2015年提出的智能制造2025展開，針對(duì)高端智能再制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域明確具體發(fā)展目標(biāo)，同時(shí)加強(qiáng)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)以及人工智能與制造業(yè)領(lǐng)域深度融合，目標(biāo)在2020年初步形成較為完善的智能制造體系與相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施。與此同時(shí)，新基建概念2018年首次提出，并逐步上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。在2018年底召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上，首次提出新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（簡(jiǎn)稱新基建）的概念。新基建的內(nèi)涵不斷明確，核心包括5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)領(lǐng)域，將這些前沿技術(shù)從工具升維為支撐經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，賦予了其與交通、能源等傳統(tǒng)基建同等重要的戰(zhàn)略地位。政策明確要求推動(dòng)這些技術(shù)與制造業(yè)深度融合，旨在為智能制造提供無處不在的高速連接（5G）、優(yōu)化決策的先進(jìn)算法（AI）和集成協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)），2018-2020年間，國(guó)家政策清晰地傳遞出一個(gè)強(qiáng)烈信號(hào)：制造業(yè)的未來在于智能化。一系列政策不僅提供了具體的行動(dòng)指南，更從國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施層面進(jìn)行了前瞻性布局，共同確立了智能制造作為推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的長(zhǎng)期核心目標(biāo)，為十四五及更長(zhǎng)時(shí)期的深化發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。表1:2017-2020年期間智能制造相關(guān)國(guó)家級(jí)政策梳理發(fā)布時(shí)間 政策/文件 相關(guān)內(nèi)容到2020年突破一批制約我國(guó)高端智能再制造發(fā)展的關(guān)鍵共性技術(shù)；發(fā)布50項(xiàng)高端2017.112017.122018.62018.7

《高端智能再制造行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020）》南（2018年版》信部，國(guó)務(wù)

力爭(zhēng)到2020到20202019十四五頂層規(guī)劃十四五時(shí)期（2021-2025年）是我國(guó)智能制造發(fā)展從試點(diǎn)示范邁向全面推廣的關(guān)鍵五年。相較于十三五的探索與試點(diǎn)，十四五的頂層設(shè)計(jì)更加系統(tǒng)、目標(biāo)更加具體、路徑更加清晰。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》（以下簡(jiǎn)稱《十四五規(guī)劃綱要》）提供了宏觀指引，《十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃》和《十四五數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》兩大專項(xiàng)規(guī)劃協(xié)同部署，共同構(gòu)建了深度融合的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略體系?！妒奈逡?guī)劃綱要》中智能制造涉及多個(gè)核心篇章，戰(zhàn)略地位上升至國(guó)家核心戰(zhàn)略層次。綱要單獨(dú)設(shè)立深入實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略章節(jié)，強(qiáng)調(diào)推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化。在加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國(guó)章節(jié)中，明確提出要推動(dòng)數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。智能制造已成為連接制造強(qiáng)國(guó)與數(shù)字中國(guó)兩大戰(zhàn)略的核心紐帶?！妒奈逯悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃》明確具體發(fā)展路徑與目標(biāo)。規(guī)劃提出到2025年70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化；建成500個(gè)以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠；智能制造裝備和工業(yè)軟件市場(chǎng)滿足率分別超過70%和50%；完成200項(xiàng)以上國(guó)家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制修訂，建成120個(gè)以上具有行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。規(guī)劃還強(qiáng)調(diào)要培育智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，推動(dòng)智能化解決方案在各領(lǐng)域應(yīng)用與推廣，推動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮發(fā)展?！妒奈鍞?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》為智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展為智能制造提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座與豐富的生態(tài)環(huán)境。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃明確夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、突出數(shù)據(jù)要素價(jià)值、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合等幾大重點(diǎn)任務(wù)，更好支撐以智能制造為代表的新產(chǎn)業(yè)發(fā)展?？傮w來看，十四五期間智能制造政策以《十四五規(guī)劃綱要》為指導(dǎo)，以《十四五數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》為支撐，以《十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃》為具體目標(biāo)，由宏觀到中觀全方位打造智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)圖，相較十三五期間偏向于試點(diǎn)示范、標(biāo)準(zhǔn)制定階段，十四五時(shí)期智能制造逐步步入全面推廣、生態(tài)繁榮的新階段，與日益精進(jìn)的新技術(shù)深度融合，全方位提升中國(guó)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。近期的一系列政策動(dòng)向與高層表態(tài)清晰地表明，推動(dòng)制造業(yè)智能化、高端化升級(jí)仍將是未來宏觀政策的持續(xù)發(fā)力點(diǎn)。首先，大規(guī)模設(shè)備更新政策與相關(guān)資金支持為智能化改造提供了直接的動(dòng)能，不僅僅是簡(jiǎn)單的舊換新，更是鼓勵(lì)采購(gòu)融入先進(jìn)工業(yè)軟件和AI算法的智能裝備與解決方案，提升生產(chǎn)效率。科技部部長(zhǎng)近期公開肯定了十四五期間制造業(yè)智能化的顯著成果，既是對(duì)過去路徑的認(rèn)可，也為后續(xù)政策持續(xù)發(fā)力打下基礎(chǔ)。與此同時(shí)，驅(qū)動(dòng)智能化升級(jí)的緊迫性在外部環(huán)境變化中進(jìn)一步增強(qiáng)。國(guó)際形勢(shì)動(dòng)蕩使得維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的安全與韌性上升為最優(yōu)先的國(guó)家戰(zhàn)略之一。打造自主可控供應(yīng)鏈，很大程度上依賴于能夠?qū)崿F(xiàn)全流程可視化、精準(zhǔn)調(diào)度和智能決策的工業(yè)軟件和操作系統(tǒng)。同時(shí)，國(guó)家層面出臺(tái)人工智能+行動(dòng)方案明確要求AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，工業(yè)是最主要也是最復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)，為AI技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景的落地提供了強(qiáng)大的政策推力。綜合這些因素，我們認(rèn)為在即將到來的十五五規(guī)劃中，工業(yè)軟件（以及工業(yè)操作系統(tǒng)、核心工業(yè)APP等）有望成為關(guān)鍵核心科技發(fā)展領(lǐng)域之一。政策支持更可能聚焦于突破研發(fā)設(shè)計(jì)類、生產(chǎn)控制類卡脖子環(huán)節(jié)，通過資金補(bǔ)貼、應(yīng)用示范、生態(tài)培育等多種方式，提升自主化水平與集成化能力，助力我國(guó)工業(yè)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高安全的智能化升級(jí)，為制造業(yè)2035遠(yuǎn)期目標(biāo)實(shí)現(xiàn)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。二、工業(yè)軟件市場(chǎng)穩(wěn)健增長(zhǎng)，國(guó)產(chǎn)化率持續(xù)提升政策支持與技術(shù)發(fā)展共同助力我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)健增長(zhǎng)。近年來，在政策支持、技術(shù)發(fā)展、下游客戶擴(kuò)產(chǎn)等多重利好因素的驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)展現(xiàn)出較強(qiáng)的增長(zhǎng)韌性與發(fā)展?jié)摿?。?jù)賽迪顧問，2024年我國(guó)工業(yè)軟件整體市場(chǎng)規(guī)模3541.4億元，同比增長(zhǎng)11.2%；據(jù)IDC《中國(guó)核心工業(yè)軟件市場(chǎng)預(yù)測(cè)，2025-2029》報(bào)告預(yù)測(cè)，中國(guó)核心工業(yè)軟件市場(chǎng)（含CAD、CAE、EDA、PLM、MES等，不含咨詢與實(shí)施服務(wù)）市場(chǎng)規(guī)模將從2024年的318.6億元增長(zhǎng)至2029年的765億元，年復(fù)合增速19.1%。圖1:IDC《中國(guó)核心工業(yè)軟件市場(chǎng)預(yù)測(cè)，2025-2029》D工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)健增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的背后，是多重動(dòng)力共同作用的結(jié)果。政策推動(dòng)方面，從十四五系列頂層規(guī)劃到數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能+等專項(xiàng)政策，均將工業(yè)軟件作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展的核心環(huán)節(jié)之一。財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠及專項(xiàng)再貸款等工具直接激勵(lì)了制造業(yè)企業(yè)在工業(yè)軟件上的投入。企業(yè)經(jīng)營(yíng)方面，隨著人口紅利消退和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的核心訴求正從過去的擴(kuò)產(chǎn)增收向降本增效和高質(zhì)量發(fā)展深刻轉(zhuǎn)型。企業(yè)愈發(fā)依賴MES、ERP等軟件優(yōu)化經(jīng)營(yíng)與生產(chǎn)管理流程，通過CAD/CAE等設(shè)計(jì)類軟件工具提升研發(fā)創(chuàng)新效率，創(chuàng)造了持續(xù)且迫切的市場(chǎng)需求。此外，供應(yīng)鏈安全方面，復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境使自主可控成為國(guó)家與企業(yè)的戰(zhàn)略共識(shí)。為避免在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制等核心環(huán)節(jié)被卡脖子，推動(dòng)高端工業(yè)軟件的國(guó)產(chǎn)替代正成為必選項(xiàng)，為國(guó)內(nèi)頭部工業(yè)軟件企業(yè)提供了寶貴的市場(chǎng)切入與發(fā)展窗口期。最后，技術(shù)賦能方面，云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的成熟，正深刻改變工業(yè)軟件的應(yīng)用范式。云原生架構(gòu)降低了軟件部署和迭代的成本與門檻；工業(yè)AI與大模型的融合，催生了智能設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等新功能，提升了軟件價(jià)值，打開了新的市場(chǎng)空間。工業(yè)軟件市場(chǎng)可大致分為研發(fā)設(shè)計(jì)類、生產(chǎn)控制類、經(jīng)營(yíng)管理類和嵌入式軟件四大板塊，根據(jù)中研普華研究院《2025-2030年中國(guó)工業(yè)軟件行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展運(yùn)行形勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)格局分析報(bào)告》，2025年預(yù)計(jì)我國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)規(guī)模合計(jì)3686億元，同比增長(zhǎng)14.6%，四大板塊規(guī)模分別約為449、620、471、2146億元，對(duì)應(yīng)市場(chǎng)份額約、、、59%。中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)呈現(xiàn)出明顯的結(jié)構(gòu)性特征：在技術(shù)壁壘較高的研發(fā)設(shè)計(jì)等核心領(lǐng)域外資巨頭占比高；但國(guó)內(nèi)廠商正憑借本土化優(yōu)勢(shì)和持續(xù)的技術(shù)積累，在嵌入式軟件、經(jīng)營(yíng)管理類、生產(chǎn)控制類等細(xì)分市場(chǎng)加速滲透，并逐步向高端市場(chǎng)突圍。研發(fā)設(shè)計(jì)類工業(yè)軟件主要包括CAD、CAE、EDA等細(xì)分產(chǎn)品，該環(huán)節(jié)高端市場(chǎng)由外資主導(dǎo)，自主開發(fā)在重點(diǎn)領(lǐng)域取得積極突破，國(guó)際形勢(shì)變化帶來新國(guó)產(chǎn)化機(jī)遇。市場(chǎng)國(guó)產(chǎn)化率持續(xù)提升，國(guó)產(chǎn)期待突破。CAD612（軟件訂閱及一次性授權(quán)收入11.8，較年提升2D3DCAD領(lǐng)域，由于要求廠商采用自研或開源的幾何建模內(nèi)核，同時(shí)對(duì)三維建模能力、編輯響應(yīng)速度、產(chǎn)品穩(wěn)定性等方面要求CAD占據(jù)我國(guó)CAD70CAD整體3DCAD圖2:中國(guó)CAD市場(chǎng)主要廠商份額2024 圖3:中國(guó)3DCAD市場(chǎng)主要廠商份額202443.10%16.50%10.70%9.30%1.70%9.10%1.70%43.10%16.50%10.70%9.30%1.70%9.10%1.70%2.30% 5.60%浩辰軟件華天軟件新迪數(shù)字

44.40%2.40%

21.90%12.90%7.90%

達(dá)索系統(tǒng)西門子PTC中望軟件歐特克華天軟件新迪數(shù)字其他2.50%3.00%

5.00%D DCAEIDC報(bào)告，2022CAE376（軟件訂閱及一次性授權(quán)收入Ansys、西門子與達(dá)索市場(chǎng)份額均同比下滑超一個(gè)百分點(diǎn)，索辰科技、云道智造、霍萊沃等廠商在綜合或?qū)Ｓ蓄I(lǐng)域中取得積極進(jìn)展，更多的國(guó)產(chǎn)化廠商涌現(xiàn)，帶動(dòng)國(guó)產(chǎn)化比例提升。圖4:中國(guó)CAE市場(chǎng)主要廠商份額202250.50%

Ansys16.80%14.70%7.90%1.00%2.60%3.50%3.00%西門子達(dá)索系統(tǒng)海克斯康安世亞太歐特克十灃科技其他16.80%14.70%7.90%1.00%2.60%3.50%3.00%DEDAEDA7成份額，國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)三巨頭產(chǎn)品及其生態(tài)形成較強(qiáng)依賴，導(dǎo)致國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品在部分成熟制程環(huán)節(jié)也難以搶占市5月美國(guó)曾要求三大EDA廠商停止對(duì)華銷售產(chǎn)品及提供服務(wù)，近日美國(guó)總統(tǒng)再次表態(tài)將限制關(guān)鍵軟件及基于關(guān)鍵軟件生產(chǎn)產(chǎn)品的對(duì)華出口。國(guó)際形勢(shì)6月4日，合見工軟宣布EDA免費(fèi)試用將促使更多企業(yè)加入國(guó)產(chǎn)EDA生態(tài)建設(shè)，強(qiáng)化半導(dǎo)體國(guó)產(chǎn)化供應(yīng)鏈韌性，由工具支撐芯片突破，芯片反哺工具升級(jí)，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。圖5:中國(guó)EDA行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

8.30%3.30%4.80%5.90%16.80%

29.10%

32%

CadenceSynopsysSiemensEDA華大九天AnsysKeysight其他商產(chǎn)業(yè)研究生產(chǎn)控制類工業(yè)軟件主要包括DCS生產(chǎn)控制類工業(yè)軟件市場(chǎng)發(fā)展主要圍繞國(guó)產(chǎn)化、新技術(shù)展開。國(guó)家近年來出臺(tái)多項(xiàng)支持政策促進(jìn)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展，明確80萬臺(tái)套工業(yè)操作系統(tǒng)更新?lián)Q代，為國(guó)產(chǎn)生產(chǎn)控制類工業(yè)軟件廠商提供巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。根據(jù)MIRDCS市場(chǎng)頭名；在能源電力領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)DCS系統(tǒng)已被大量百萬級(jí)機(jī)組使用，市占率超五成，有望在未來幾年進(jìn)一步突破核電等高端市場(chǎng)，持續(xù)提升國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品市場(chǎng)份額。國(guó)內(nèi)廠商憑借對(duì)細(xì)分流程工業(yè)領(lǐng)域的深耕和定制化服務(wù)能力，積累行業(yè)Know-How，逐步搶占海外產(chǎn)品市場(chǎng)份額。此外，新技術(shù)的應(yīng)用也在推動(dòng)DCS等工控系統(tǒng)市場(chǎng)拓展，中控技術(shù)推出的UCS系統(tǒng)結(jié)合了AI模型、5G通信等新技術(shù)能力，助力工廠降低成本同時(shí)提升生產(chǎn)效率。受益于國(guó)家政策和市場(chǎng)需求，國(guó)內(nèi)ERP產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品多年打磨成熟，有望迎來高端市場(chǎng)的替換機(jī)會(huì)。中國(guó)ERP市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局可以劃分為國(guó)內(nèi)廠商和海外廠商兩大陣營(yíng)。海外ERP系統(tǒng)如SAP、Oracle在中國(guó)大型企業(yè)市場(chǎng)中占據(jù)重要地位，這些企業(yè)因其強(qiáng)大的品牌影響力和技術(shù)成熟度，吸引了大量客戶。近年來，政府出臺(tái)各類政策，著重強(qiáng)調(diào)了操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)軟件與工業(yè)軟件自主可控的重要性，掀起自主研發(fā)潮流。國(guó)內(nèi)ERP廠商在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品功能和服務(wù)能力等方面取得顯著進(jìn)步，尤其是金蝶、用友等領(lǐng)先廠商，通過不斷創(chuàng)新和提升本地化服務(wù)能力，逐漸占據(jù)了更多的市場(chǎng)份額。從2009年國(guó)內(nèi)廠商僅占約30%，到2021年占據(jù)約80%，用友、金蝶、浪潮等企業(yè)抓住政策與需求機(jī)遇，憑借自身努力，成功搶占大量份額。國(guó)內(nèi)廠商ERP市占率占據(jù)領(lǐng)先地位，但高端市場(chǎng)仍被外資企業(yè)主導(dǎo)。國(guó)內(nèi)ERP廠商雖然在本地化服務(wù)和交付能力上具有一定優(yōu)勢(shì)，但在一些特殊場(chǎng)景下的產(chǎn)品成熟度、產(chǎn)品框架仍略有差距，還需繼續(xù)向國(guó)際先進(jìn)產(chǎn)品方向努力。2021ERP80ERP在初期使用國(guó)產(chǎn)ERP軟件，而當(dāng)其發(fā)展至一定規(guī)模時(shí)，國(guó)產(chǎn)軟件難以支撐其業(yè)務(wù)要求，企業(yè)會(huì)將國(guó)產(chǎn)ERP軟件替換為國(guó)際大牌如SAP，出現(xiàn)逆國(guó)產(chǎn)化現(xiàn)象。國(guó)內(nèi)ERP廠商正通過創(chuàng)新和本地化服務(wù)逐步縮小與國(guó)際巨頭之間的差距，有望進(jìn)一步提升高端市場(chǎng)份額。圖6:2021年中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 圖7:2021年中國(guó)高端市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局5%14%5%14%40%18%20%用友浪潮金蝶SAPOracle其他

4%5% 33%6%8%14%20%4%5% 33%6%8%14%20%金蝶神州數(shù)碼Infor其他2021年中國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展白皮書》，證券 2021年中國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展白皮書三、AI新范式與工業(yè)場(chǎng)景深度融合核心工業(yè)軟件研發(fā)設(shè)計(jì)類：CADCAE的智能化躍遷AI的引入使CAD軟件從精確的幾何繪圖工具，升級(jí)為能夠理解設(shè)計(jì)意圖、自動(dòng)生成和優(yōu)化方案的創(chuàng)新伙伴。AI+CAD已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生成式設(shè)計(jì)、智能草圖識(shí)別等環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)師只需輸入設(shè)計(jì)目標(biāo)、材料&重量&成本等約束條件以及載荷和制造方法，AI算法便能自動(dòng)生成多個(gè)滿足需求的最優(yōu)解供設(shè)計(jì)師選擇。AI+CAE則提升了復(fù)雜場(chǎng)景的仿真效率，AI可以學(xué)習(xí)高保真仿真模型的數(shù)據(jù)，基于該數(shù)據(jù)形成的代理模型可以幫助工程師進(jìn)行高效的方案篩選與參數(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)效率提升。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下AI+CAE還賦予工具除仿真以外的預(yù)測(cè)能力，結(jié)合歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)仿真物理場(chǎng)，并提供對(duì)應(yīng)優(yōu)化建議。中望軟件圍繞IZW版本中，已加入了包含智能塊、智能助手等/相似圖形的自動(dòng)識(shí)別，并基于用戶指令進(jìn)行智能創(chuàng)建或替換塊操作，降低大量人工比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和歷史項(xiàng)目圖紙工作量并提高準(zhǔn)確率。智能助手則包含軟件命令與操作查詢、建筑規(guī)范查詢等功能，幫助用戶快速上手產(chǎn)品、提升工作效率，規(guī)范查詢則避免用戶繪圖過程中切換軟件與界面，提升用戶使用體驗(yàn)。圖8:中望軟件在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景 圖9:CAD2026中的功能——智能塊望軟 望軟生產(chǎn)控制類：DCS的智能邊緣進(jìn)化在生產(chǎn)控制領(lǐng)域，正在向全局控制系統(tǒng)和邊緣場(chǎng)景滲透，實(shí)現(xiàn)從全局優(yōu)化到邊緣實(shí)時(shí)控制的閉環(huán)智能。AI結(jié)合后能從全局視角進(jìn)行優(yōu)化決策，整合包括生產(chǎn)計(jì)劃、實(shí)時(shí)能耗、設(shè)備狀態(tài)、原料屬性等多源數(shù)據(jù)，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)裝置的各項(xiàng)工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整，在保證產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量的前提下，實(shí)現(xiàn)能耗和物耗的最小化。PLC作為控制現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的終端，搭載輕量級(jí)AI模型后，具備了在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行實(shí)時(shí)智能決策的能力。例如搭載了AI芯片級(jí)視覺檢測(cè)模型的智能PLC，可在產(chǎn)線上對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行快速、高精度的外觀質(zhì)量檢測(cè)，識(shí)別劃痕、瑕疵等，替代傳統(tǒng)人眼識(shí)別，同時(shí)將識(shí)別結(jié)果反饋給PLC進(jìn)行后續(xù)分揀操作，提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率與質(zhì)量。國(guó)內(nèi)工業(yè)控制領(lǐng)域龍頭企業(yè)中控技術(shù)于2024年7月發(fā)布了首款通用控制系統(tǒng)UCS產(chǎn)品Nyx，UCS打破了傳統(tǒng)DCS架構(gòu)的物理限制，通過云-網(wǎng)-端架構(gòu)以及軟件定義、全數(shù)字化、云原生設(shè)計(jì)理念，憑借更強(qiáng)大的算力能夠處理更復(fù)雜問題，為石化、化工等行業(yè)企業(yè)提高生產(chǎn)效率、保障安全生產(chǎn)提供有力支撐。Nyx基于GPU賦能提供組態(tài)自動(dòng)生成、AI融合PID等功能，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和自適應(yīng)控制。目前UCS已在國(guó)內(nèi)外實(shí)現(xiàn)試點(diǎn)落地，位于瑞典工業(yè)重鎮(zhèn)埃斯基爾斯蒂納的歐洲星源鋰電池隔膜工廠近期已將中控技術(shù)的UCS作為智慧大腦，與工廠的BMS（BuildingManagementSystem）深度融合，實(shí)現(xiàn)工廠環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、風(fēng)控系統(tǒng)、水處理系統(tǒng)的全景監(jiān)控，將各I/O接口實(shí)時(shí)采集的溫濕度、壓力、流量等關(guān)鍵參數(shù)通過SmartEIO進(jìn)行收集與分析，配套相關(guān)硬件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策執(zhí)行的全鏈路智能化。圖10:中控技術(shù)UCS的AI-Inside設(shè)計(jì)理念控技工業(yè)大模型的核心價(jià)值在于將自然語言的交互方式引入復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境，降低專業(yè)知識(shí)使用門檻，同時(shí)推動(dòng)智能化在更廣泛的工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景中得到應(yīng)用。當(dāng)前工業(yè)大模型主要可以提供的功能包含智能工業(yè)助手、代碼與指令生成、知識(shí)庫(kù)問答等?；趯?duì)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的深度挖掘，工業(yè)大模型還能夠在保障生產(chǎn)安全、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低能耗物耗、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)維效率、推動(dòng)工廠自主運(yùn)行等多個(gè)場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用，為后續(xù)工業(yè)領(lǐng)域智能化解決方案、工業(yè)智能體開發(fā)等環(huán)節(jié)提供關(guān)鍵支撐作用。以中控技術(shù)近期發(fā)布的時(shí)間序列大模型TPT2為例（Time-seriesPre-trainedTransformer2），其依托SCOPES能力矩陣（Simulation,Control,Optimization,Prediction,Evaluation,Statistics），TPT2顛覆傳統(tǒng)一場(chǎng)景一模型的分散開發(fā)模式，通過語言交互高效生成可適用于各類工藝裝置的智能體，替代模擬、控制、優(yōu)化、預(yù)測(cè)、評(píng)估、統(tǒng)計(jì)等環(huán)節(jié)的N個(gè)工業(yè)軟件，實(shí)現(xiàn)集約化智能支持。此外，TPT2融合了工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)規(guī)律，可實(shí)現(xiàn)根因定位與精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，為工業(yè)問題診治開辟新路徑。借助對(duì)話式交互，用戶能輕松分析、處置生產(chǎn)問題，享受7x24小時(shí)在線的專家級(jí)決策支持。最后，TPT2以MoE為核心，在其之上可基于場(chǎng)景開發(fā)包含異常識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估、自主決策執(zhí)行等相關(guān)工業(yè)智能體Agent，助力工業(yè)企業(yè)高度智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。圖11:中控技術(shù)TPT2架構(gòu)控技工業(yè)智能體助力工業(yè)生產(chǎn)從自動(dòng)化到自主決策。AI工業(yè)AI智能體得以在更多工業(yè)垂直場(chǎng)景中落地。當(dāng)前Agent已在產(chǎn)線調(diào)度與檢測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)物流與供應(yīng)鏈、文檔生成等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，助力企業(yè)安全、高效、合規(guī)經(jīng)營(yíng)。漢得信息結(jié)合自主研發(fā)的企業(yè)級(jí)AI。在質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)，漢得信息的Agent通過對(duì)雙環(huán)傳動(dòng)歷史生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，以及產(chǎn)線上的機(jī)器視覺檢測(cè)算法，識(shí)別產(chǎn)線產(chǎn)品參數(shù)是否達(dá)到對(duì)應(yīng)工藝標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)50%以上人工替代，替代部分缺陷漏檢率控制在千分之一以下，較好的保證了產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)大幅節(jié)約人員成本。此外，漢得信息的產(chǎn)線Agent學(xué)習(xí)行業(yè)與企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)30%15%，減少企業(yè)成本同時(shí)助力綠色制造。鼎捷數(shù)智同樣布局制造業(yè)智能化解決方案，在近日舉辦的第二十二屆中國(guó)國(guó)際化工展覽會(huì)上，鼎捷數(shù)智基于化工行業(yè)特點(diǎn)開發(fā)了包含供應(yīng)協(xié)同、文檔生成等多個(gè)領(lǐng)域的專家Agent?；て髽I(yè)供應(yīng)鏈管理難度較大，面臨上游原材料價(jià)格以及下游客戶需求波動(dòng)雙重影響，供應(yīng)協(xié)同專家學(xué)習(xí)化工行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供銷售預(yù)測(cè)、智能補(bǔ)貨、存貨優(yōu)化等能力。化工行業(yè)還面臨文檔數(shù)量多、規(guī)范多、耗時(shí)長(zhǎng)的特點(diǎn)，文檔生成專家Agent以通用大模型行業(yè)知識(shí)言需求實(shí)現(xiàn)各類標(biāo)準(zhǔn)化文件生成，顯著提升企業(yè)效率。圖12:鼎捷數(shù)智化工行業(yè)文檔生成專家Agent能力場(chǎng)景概覽捷數(shù)賽意信息旗下的賽意善謀AIGC平臺(tái)將AI生成能力與企業(yè)內(nèi)部的ERP、PLM、MES等各類系統(tǒng)融合對(duì)接，構(gòu)建起企業(yè)專屬的知識(shí)庫(kù)，并運(yùn)用檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，確保AI生成的內(nèi)容基于企業(yè)私有、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，提供高度可信的解決方案。善謀平臺(tái)具備多模態(tài)生成能力，包含文本、圖像、代碼等，在賽意核心聚焦的PCB行業(yè)領(lǐng)域可以將產(chǎn)品參數(shù)提取時(shí)間由小時(shí)級(jí)縮短至分鐘級(jí)，報(bào)價(jià)周期縮短70%以上，幫助客戶實(shí)現(xiàn)工程圖紙到BOM的自動(dòng)化轉(zhuǎn)換，自動(dòng)對(duì)比物料庫(kù)和外網(wǎng)材料價(jià)格，降低采購(gòu)成本同時(shí)提升生產(chǎn)效率。圖13:基于善謀GPT訓(xùn)練的PCB行業(yè)大模型意信?？低晳{借多年對(duì)AI的持續(xù)投入，將AI技術(shù)應(yīng)用于公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)之中。?？低曂]生產(chǎn)基地獲評(píng)工信部2025年度領(lǐng)航級(jí)智能工廠項(xiàng)目培育公示名單，也是浙江省首批認(rèn)定的未來工廠。桐廬生產(chǎn)基地應(yīng)用了大量自研的物聯(lián)感知和AI技術(shù)，包括移動(dòng)機(jī)器人集群、工業(yè)相機(jī)等，可以實(shí)時(shí)識(shí)別生產(chǎn)線作業(yè)異常并預(yù)警，實(shí)現(xiàn)智能化自動(dòng)缺陷檢測(cè)、質(zhì)檢等任務(wù)。公司在AI方面長(zhǎng)期投入，先后推出數(shù)百款大模型產(chǎn)品，以多模態(tài)大模型為重點(diǎn)發(fā)力方向，依托在多個(gè)領(lǐng)域構(gòu)建的感知技術(shù)體系優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了視覺大模型、音頻大模型、光纖大模型、X光大模型、毫米波大模型等物聯(lián)感知大模型體系。大模型大幅提升了感知智能的上限，在復(fù)雜環(huán)境的目標(biāo)識(shí)別任務(wù)中，實(shí)現(xiàn)了檢出率和檢準(zhǔn)率的大幅提升。比如，在毫米波人檢門產(chǎn)品中，應(yīng)用毫米波大模型使違禁品漏檢下降86%；X光大模型在違禁品識(shí)別應(yīng)用中，漏檢下降75%；應(yīng)用光纖聽診大模型后，誤報(bào)相對(duì)降低72%。圖14:海康威視融合多模態(tài)大模型的安全管理可視化平臺(tái)康威物理物理AI融合了人工智能與物理建模，具備強(qiáng)大的仿真、預(yù)測(cè)與優(yōu)化能力，正在各行業(yè)中廣泛落地應(yīng)用。通過將多物理場(chǎng)耦合仿真與機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合，物理AI可在工業(yè)設(shè)計(jì)、能源管理、醫(yī)療健康、自動(dòng)駕駛、航空航天等領(lǐng)域提升研發(fā)效率、降低成本并加速創(chuàng)新，為復(fù)雜系統(tǒng)的實(shí)時(shí)決策提供了可行路徑，正逐步成為驅(qū)動(dòng)未來智能工程的重要引擎。表2:部分行業(yè)融合物理AI的落地場(chǎng)景概覽行業(yè) 傳統(tǒng)場(chǎng)景及痛點(diǎn) 物理AI賦能后的景 相關(guān)公司與項(xiàng)目工業(yè)制造航空航天生物醫(yī)藥具身智能

期長(zhǎng)風(fēng)電葉片設(shè)計(jì)依賴傳統(tǒng)CFD測(cè)試和試驗(yàn)蛋白折疊與藥物結(jié)合模擬依賴實(shí)驗(yàn)與計(jì)算化學(xué)催化劑反應(yīng)路徑仿真成本高，材料探索慢機(jī)器人訓(xùn)練依賴現(xiàn)實(shí)試驗(yàn)周期長(zhǎng)，數(shù)據(jù)難獲取

復(fù)雜結(jié)構(gòu)件的應(yīng)力場(chǎng)預(yù)測(cè)與拓?fù)鋬?yōu)化，注塑、3D打印等成型工藝仿真加速風(fēng)電葉片載荷分析與氣動(dòng)仿真，電池?zé)峁芾砼c退化過程建模道姿態(tài)耦合控制仿真受體結(jié)合熱力學(xué)預(yù)測(cè)相穩(wěn)定性與結(jié)構(gòu)演化仿真

富士康數(shù)字孿生工廠，寶馬虛擬工廠的CorrDiff氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)Omniverse被西門子、Altair生英偉達(dá)BioNeMo平臺(tái)提供藥物生成與結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型PhysicsNeMo英偉達(dá)IsaacSim+Omniverse平臺(tái)用于機(jī)器人虛擬訓(xùn)練與行為模擬偉索辰科技作為中國(guó)CAE領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)之一，前瞻性地布局物理AI創(chuàng)新引擎。索辰于2025年3月發(fā)布天工·開物物理AI平臺(tái)，并于WAIC大會(huì)上進(jìn)一步完善平臺(tái)產(chǎn)品矩陣，通過生成式物理AI技術(shù)，將物理規(guī)律與深度學(xué)習(xí)和實(shí)景渲染技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)真實(shí)場(chǎng)景下四維時(shí)空多物理場(chǎng)耦合仿真。結(jié)合物理AI能力，索辰在天工·開物平臺(tái)基礎(chǔ)上拓展了應(yīng)用于具身智能、低空經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的物理AI產(chǎn)品，形成了從開發(fā)工具到垂直應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。天工·開物平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了生成式建模仿真一體化：通過物理AI自動(dòng)生成海量設(shè)計(jì)樣本并快速驗(yàn)證，替代傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)流程，大幅提升優(yōu)化效率。平臺(tái)結(jié)合多物理場(chǎng)仿真和生成式物理AI技術(shù)，快速預(yù)測(cè)真實(shí)世界中的三維多物理及其在時(shí)間維度上的演化，形成生成式時(shí)空四維多物理場(chǎng)。依托索辰在CAE產(chǎn)業(yè)積累的流體力學(xué)、固體力學(xué)、電磁學(xué)、聲學(xué)、光學(xué)等領(lǐng)域的自研求解器，高保真多物理場(chǎng)仿真為物理AI提供高精度訓(xùn)練數(shù)據(jù)，結(jié)合高性能GPU集群的算力保障，支持機(jī)器人、新能源裝備等復(fù)雜場(chǎng)景的高保真虛擬驗(yàn)證。平臺(tái)還支持通過傳感器與企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)pSpace，支持多種數(shù)據(jù)格式互聯(lián)，實(shí)時(shí)感知現(xiàn)實(shí)環(huán)境并同步至虛擬環(huán)境，進(jìn)一步提升對(duì)于真實(shí)與虛擬環(huán)境的實(shí)時(shí)感知能力。圖15:索辰科技天工·開物物理平臺(tái)辰科四、工業(yè)AI發(fā)展展望：從制造2025到智造2035中國(guó)制造2025回顧：取得了哪些進(jìn)步？自2015年中國(guó)制造2025戰(zhàn)略發(fā)布以來，中國(guó)制造業(yè)圍繞智能化、綠色化、服務(wù)化方向，開啟了從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)型之路。近十年間，中國(guó)制造在規(guī)?；A(chǔ)、標(biāo)桿引領(lǐng)和產(chǎn)業(yè)突破等多個(gè)層面取得了顯著進(jìn)步。中國(guó)制造2025成果首先體現(xiàn)在對(duì)制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模化與數(shù)字化改造，為整體產(chǎn)業(yè)升級(jí)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。截至2025年，全國(guó)范圍內(nèi)已建成數(shù)百家具備國(guó)際先進(jìn)水平的智能工廠和超過2000個(gè)高度自動(dòng)化的數(shù)字化車間。這些車間和工廠廣泛采用工業(yè)機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、資源優(yōu)化調(diào)度和產(chǎn)品質(zhì)量的精準(zhǔn)追溯，顯著提升了生產(chǎn)效率和柔性制造能力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系基本建成，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物全面互聯(lián)的關(guān)鍵。據(jù)中國(guó)信通院，截至2024年底我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系5+2國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)已全面建成，3706130億個(gè)，國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)日解析量達(dá)燈塔工廠樹立全球智能制造新標(biāo)桿，我國(guó)占比居全球首位。燈塔工廠是由世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）與麥肯錫公司于2018年聯(lián)合提出的概念，被譽(yù)為世界上最先進(jìn)的工廠，是第四次工業(yè)革命技術(shù)規(guī)?；涞氐氖痉缎詷影?。其核心是通過整合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建智能化、數(shù)字化與可持續(xù)發(fā)展深度融合的生產(chǎn)體系，實(shí)現(xiàn)從研發(fā)設(shè)計(jì)到終端交付全鏈條的效率躍升與模式革新。成為燈塔工廠需滿足四大核心標(biāo)準(zhǔn)：一是在生產(chǎn)效率、成本控制等方面實(shí)現(xiàn)重大突破；二是成功整合多個(gè)技術(shù)應(yīng)用案例形成協(xié)同效應(yīng)；三是擁有可復(fù)制、可擴(kuò)展的技術(shù)平臺(tái)；四是在管理變革、能力構(gòu)建與行業(yè)協(xié)作等關(guān)鍵領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異。截至2025年1月，全球累計(jì)評(píng)選出189家燈塔工廠，我國(guó)以79家占據(jù)42%的份額，數(shù)量位居全球首位，覆蓋電子、汽車、化工、紡織、乳業(yè)等多個(gè)行業(yè)，這些工廠代表了全球智能制造的頂尖水平，是中國(guó)制造2025成果的集中體現(xiàn)。最新一批燈塔工廠名單中，湖南韶山的三一重能超級(jí)葉片工廠為中國(guó)實(shí)現(xiàn)了風(fēng)電行業(yè)燈塔工廠零的突破。葉片工廠通過全面數(shù)字化，可以實(shí)現(xiàn)在平板上實(shí)時(shí)反映包含溫度、濕度、力矩、打磨粗糙度等各個(gè)單元的各類參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠全流程無死角實(shí)時(shí)監(jiān)控，幫助工廠管理者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和精益化管理。工廠還基于八萬多平方米的實(shí)體工廠，利用仿真等工業(yè)軟件一比一打造了數(shù)字線上工廠，保障工廠的葉片產(chǎn)品安全可靠，進(jìn)而提升風(fēng)機(jī)的發(fā)電性能和全生命周期可靠性。此外，工廠內(nèi)還通過機(jī)器人配合激光引導(dǎo)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了葉片表面自動(dòng)打磨、大面積自動(dòng)噴漆，物料按需自動(dòng)出庫(kù)配送等諸多工序的無人化，讓產(chǎn)品缺陷減少了20%，交付時(shí)間縮短了30%以上。圖15:三一重能韶山葉片工廠打造的數(shù)字元平臺(tái)央電視臺(tái)，三一集中國(guó)制造2035前瞻：還需要發(fā)展哪些領(lǐng)域？實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造2035的宏偉藍(lán)圖，關(guān)鍵在于成功構(gòu)建新一代智能制造系統(tǒng)。目前智能制造系統(tǒng)發(fā)展面臨三大核心挑戰(zhàn)，制約著智能化進(jìn)程。首先，工業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與流通：工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)存在格式不AI訓(xùn)練的有效數(shù)據(jù)集。其次，AI放大，帶來較大誤差使其難以直接應(yīng)用于關(guān)鍵流程；模型運(yùn)行流程無法追溯與驗(yàn)證，模型的黑盒屬性使得工程師難以信任其產(chǎn)生的結(jié)果。最后，深厚的行業(yè)知識(shí)壁壘：通用大模型缺乏對(duì)特定工業(yè)領(lǐng)域的物理機(jī)理、工藝訣竅等的深度理解，導(dǎo)致其分析與決策往往浮于表面，難以解決實(shí)際生產(chǎn)過程中的復(fù)雜問題。這三大挑戰(zhàn)共同構(gòu)成了工業(yè)AI從可用走向好用必須攻克的關(guān)口。首要突破點(diǎn)在于實(shí)施工業(yè)軟件鑄魂工程，攻克研發(fā)設(shè)計(jì)工具鏈的自主可控。3DCAD、CAE和EDA等工業(yè)軟件是制造業(yè)創(chuàng)新的源頭與靈魂，其核心技術(shù)自主化是保障產(chǎn)業(yè)安全與競(jìng)爭(zhēng)力的基石。未來發(fā)展的重點(diǎn)一方面是加速國(guó)產(chǎn)化，尤其是高端市場(chǎng)的國(guó)產(chǎn)化占比，另一方面還要結(jié)合AI、云原生等新一代技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件的智能化升級(jí)，提升軟件使用效率和體驗(yàn)，更好的筑牢中國(guó)制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化底座。以智能化工業(yè)軟件為基礎(chǔ)，工業(yè)智能強(qiáng)腦計(jì)劃目標(biāo)打造垂直領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ秃椭悄荏w生態(tài)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高度智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。近日，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深入實(shí)施人工智能+行動(dòng)的意見》，意見明確了我國(guó)