（第2頁）制卷人簽名：制卷日期制卷人簽名：制卷日期：審核人簽名：：審核日期：………………………………………………裝……訂……線…………………學院專業(yè)/班級學號姓名題號一二三四五六七八總分閱卷教師得分………………一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填入括號內(nèi)）1.以下哪種算法不屬于分類算法？（）A.決策樹B.支持向量機C.K近鄰D.聚類算法2.在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預處理不包括以下哪個步驟？（）A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)變換C.數(shù)據(jù)挖掘算法選擇D.數(shù)據(jù)清理3.關聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度的含義是（）。A.項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的概率C.同時包含兩個項集的數(shù)據(jù)集的比例D.以上都不對4.決策樹算法中，用于選擇劃分屬性的準則不包括（）。A.信息增益B.信息增益率C.基尼指數(shù)D.均方誤差5.以下關于K均值聚類算法的說法，錯誤的是（）。A.初始聚類中心的選擇會影響聚類結果B.算法收斂速度較快C.對噪聲和離群點敏感D.適用于發(fā)現(xiàn)球形簇6.支持向量機在處理非線性分類問題時，是通過（）實現(xiàn)的。A.核函數(shù)B.線性變換C.增加特征維度D.以上都不對7.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘任務可以用于預測客戶是否會購買某種產(chǎn)品？（）A.分類B.關聯(lián)規(guī)則挖掘C.聚類D.異常檢測8.在頻繁項集挖掘中，Apriori算法的核心步驟不包括（）。A.生成候選集B.計算支持度C.剪枝D.模型評估9.以下關于數(shù)據(jù)挖掘算法性能評估指標的說法，正確的是（）。A.準確率越高越好B.召回率越高越好C.F1值綜合考慮了準確率和召回率D.以上都對10.數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇的目的不包括（）。A.提高模型性能B.減少計算量C.增加特征維度D.防止過擬合二、多項選擇題（總共5題，每題4分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填入括號內(nèi)，漏選、錯選均不得分）1.以下哪些算法屬于監(jiān)督學習算法？（）A.決策樹B.支持向量機C.K近鄰D.聚類算法E.回歸分析2.在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的數(shù)據(jù)可視化方法包括（）。A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖E.熱力圖3.關聯(lián)規(guī)則挖掘中，置信度的含義是（）。A.同時包含兩個項集的數(shù)據(jù)集的比例B.在包含項集X的數(shù)據(jù)集中，項集Y出現(xiàn)的概率C.項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率D.以上都不對E.項集X推出項集Y的可信度4.以下關于決策樹算法的說法，正確的是（）。A.易于理解和解釋B.對數(shù)據(jù)的預處理要求較低C.可以處理數(shù)值型和分類型數(shù)據(jù)D.容易產(chǎn)生過擬合E.訓練速度快5.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中常用的距離度量方法？（）A.歐氏距離B.曼哈頓距離C.余弦相似度D.切比雪夫距離E.相關系數(shù)三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷對錯，在括號內(nèi)打“√”或“×”）1.數(shù)據(jù)挖掘的目標是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和知識。（）2.分類算法的輸出是連續(xù)型變量。（）3.關聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度和置信度都越高越好。（）4.決策樹算法中，信息增益越大，劃分屬性的效果越好。（）5.K均值聚類算法的聚類結果與初始聚類中心的選擇無關。（）6.支持向量機只能處理線性可分的分類問題。（）7.數(shù)據(jù)挖掘中，特征工程只包括特征選擇。（）8.頻繁項集挖掘中，候選集的數(shù)量總是大于頻繁項集的數(shù)量。（）9.準確率和召回率是相互獨立的評估指標。（）10.數(shù)據(jù)可視化可以幫助我們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答以下問題）1.請簡述數(shù)據(jù)挖掘的主要流程。2.解釋支持度和置信度在關聯(lián)規(guī)則挖掘中的作用，并舉例說明。3.決策樹算法在處理連續(xù)屬性時，通常有哪些方法？五、綜合題（總共2題，每題20分，請結合所學知識，回答以下問題）1.假設你有一個客戶購買行為