基于蟻群算法的A醫(yī)藥公司物流配送車輛路徑優(yōu)化研究摘要近年來由于我國現(xiàn)代醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展也大幅度地提升了醫(yī)藥物流地位和作用，醫(yī)藥物流的環(huán)節(jié)眾多，配送環(huán)節(jié)在其中起著重要作用。以上海市A醫(yī)藥有限公司為例，上海市A醫(yī)藥有限公司是一家從事藥品經(jīng)營的民營企業(yè)，隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境的瞬息萬變，公司的業(yè)務(wù)也在快速向前推進(jìn)，發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大。物流配送對企業(yè)整體運營作用重大，是整個流程的終極目標(biāo)，能夠?qū)⑺幬锇踩⒏咝?、?zhǔn)確送到客戶手中，是A公司得以盈利的最終目標(biāo)。然而當(dāng)前，物流配送出現(xiàn)了諸多問題，其中以配送效率和成本消耗兩方面為重點，是限制企業(yè)合理健康發(fā)展的主要影響因素。為改變這一現(xiàn)狀，公司要切實轉(zhuǎn)變物流配送方式，強(qiáng)化資源整合，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，降低成本消耗，促進(jìn)物品配送效率的穩(wěn)步提升。關(guān)鍵詞：醫(yī)藥物流配送；節(jié)約算法；車輛路徑問題目錄1緒論 11.1研究背景 11.2研究意義 31.3國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 41.4研究方法 52理論概述 52.1配送路徑優(yōu)化的含義 62.2配送路徑優(yōu)化的意義 62.3配送路徑優(yōu)化的研究方法 93配送路徑現(xiàn)狀 103.1上海市A醫(yī)藥有限公司的基本情況 103.2上海市A醫(yī)藥有限公司的配送路徑現(xiàn)狀 103.3上海市A醫(yī)藥有限公司的配送路徑存在的問題 114配送路徑優(yōu)化建議 124.1采用蟻群算法建立物流配送路徑優(yōu)化模型 164.2結(jié)論及其他改進(jìn)措施 175參考文獻(xiàn) 196致謝 211緒論1.1研究背景伴隨著各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的腳步和人們?nèi)粘Ｉ钪袑ι钯|(zhì)量需求的不斷提高，對于各個行業(yè)地發(fā)展都產(chǎn)生了非常重要的影響，特別是在醫(yī)藥這一領(lǐng)域，大部分民眾的醫(yī)藥消費觀念也在慢慢地發(fā)生著轉(zhuǎn)變。而隨著醫(yī)療保險與農(nóng)合醫(yī)療制度改革的全面推進(jìn)，促進(jìn)了我國現(xiàn)代醫(yī)藥生產(chǎn)和消費水平的不斷提升，隨之而來的就是醫(yī)藥市場的快速增長。當(dāng)前國內(nèi)市場增長速度十分迅猛，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了世界平均水平。從對醫(yī)藥行業(yè)相關(guān)組織和機(jī)構(gòu)分析可以得知，到2019年左右，我國醫(yī)藥工業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值已經(jīng)高達(dá)七萬多億元，市場地位也在不斷地鞏固和攀升，一躍發(fā)展成為了全球第二大地醫(yī)藥市場[1]。我國的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)也就這樣脫穎而出成為了一支蓄勢待發(fā)的朝陽產(chǎn)業(yè)，其中醫(yī)藥物流的地位和作用也是舉足輕重。從我們黨和國家層面來說，現(xiàn)在正在大力加強(qiáng)和扶持現(xiàn)代化物流的建設(shè)。以此為契機(jī)，愈來愈多的醫(yī)藥相關(guān)企業(yè)都已經(jīng)開始更加密切地關(guān)注配套物流設(shè)施的建設(shè)工作，以求在此行業(yè)占有一席之地。積極探索開發(fā)、合理運用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，切實加強(qiáng)對物流管理相關(guān)基礎(chǔ)知識理論的學(xué)習(xí)、掌握和研究，切實推進(jìn)企業(yè)快速健康的發(fā)展，公司效率穩(wěn)步提高，企業(yè)核心競爭力的顯著提升，理念的更新?lián)Q代才能真正跟得上這個時代變遷的步伐，而其中重要的物流配送環(huán)節(jié)不可或缺。配送作為現(xiàn)代物流的重要職能和基礎(chǔ)性要素之一，服務(wù)于終端的客戶，因此需要切實加強(qiáng)系統(tǒng)建設(shè)、降低成本消耗、提升經(jīng)濟(jì)效益，來保證貨物能夠安全、準(zhǔn)時送到客戶手中。想要真正做到以上目的，采用科學(xué)化的配送方法是重中之重。正是基于這樣的背景，本文將會以醫(yī)藥物流運輸路徑優(yōu)化的理論作為基礎(chǔ)，以此為依據(jù)來分析上海市A醫(yī)藥有限公司的物流配送路徑，得出A公司物流配送的理論最優(yōu)解，并且希望能夠建立共同配送的企業(yè)聯(lián)盟，聯(lián)合相關(guān)企業(yè)進(jìn)行共同配送，甚至當(dāng)達(dá)到一定規(guī)模后組建醫(yī)藥物流中心，逐漸實現(xiàn)資源共享、提升配送車輛應(yīng)用效率，以此來實現(xiàn)提升服務(wù)，增加顧客滿意度，科學(xué)管理等。1.2研究意義醫(yī)療器械以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)涵蓋到了生物醫(yī)藥、機(jī)械、電子、塑料等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，它們都是一個多學(xué)科交叉、知識密集、資金密集的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。而高新技術(shù)醫(yī)療設(shè)備的基本特征是數(shù)字化和計算機(jī)化，是多學(xué)科、跨領(lǐng)域的現(xiàn)代高技術(shù)的結(jié)晶，其產(chǎn)品技術(shù)含量高，利潤高，因而成為了各個高新技術(shù)大國，國際上很多大型公司相互競爭的制高點，進(jìn)入的門檻比較高。即使是在這個行業(yè)整體毛利率較低、投入也不高的子行業(yè)也還是會有不斷有技術(shù)含量較高的新興產(chǎn)品涌現(xiàn)，并且從中培養(yǎng)和發(fā)展出一些同樣具有較強(qiáng)盈利實力的新興企業(yè)。所以該行業(yè)的總體趨勢是高投入、高收益。隨著我國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展和部分醫(yī)院設(shè)備的更新?lián)Q代，最近的幾年，我國醫(yī)療影像診斷設(shè)備的市場需求急劇增長，客觀上推動了我國醫(yī)療影像診斷設(shè)備行業(yè)的發(fā)展，在迅速發(fā)展的過程中，一些企業(yè)不斷地成長壯大，形成了一定的競爭力，國內(nèi)自主生產(chǎn)的醫(yī)學(xué)影像診斷設(shè)備的市場占有率有所提高。醫(yī)療器械是醫(yī)藥行業(yè)的一個重要組成部分，而整個醫(yī)藥行業(yè)又與我們的生活密不可分。醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域仍然是一個多層次學(xué)科、交叉、知識密集型、資本緊缺的高層次技術(shù)性新興產(chǎn)業(yè),進(jìn)入市場門檻相對比較高。中國所有基層專用醫(yī)療機(jī)構(gòu)的專用醫(yī)療器械和其整體醫(yī)療設(shè)施的技術(shù)水平還很低,在目前統(tǒng)計全國所有各級基層專用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的專用醫(yī)療器械和其整體設(shè)備中,有15%左右的最新產(chǎn)品都已經(jīng)是20世紀(jì)70年代前后的最新產(chǎn)品,有60%左右的最新產(chǎn)品都已經(jīng)是上世紀(jì)80年代中期以前的最新產(chǎn)品,它們更新?lián)Q代的快速發(fā)展增長過程又被普遍認(rèn)為僅僅是一個醫(yī)療人才需求能夠得到有效釋放的增長過程,將來還有很大機(jī)會是在能夠有效保證未來10年乃至更長的很短一段時間中促使我國醫(yī)用衛(wèi)生器械醫(yī)療領(lǐng)域的人才市場需求規(guī)模迅猛快速增長。隨著近年來我國深化經(jīng)濟(jì)體制改革和對外開放的不斷深入推進(jìn)，國家支持力度的不斷加大以及全球一體化進(jìn)程的加快，中國醫(yī)療器械行業(yè)更是得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。《中國醫(yī)療器械行業(yè)市場前瞻與投資預(yù)測分析報告前瞻》顯示，2005年，中國已成為僅次于美國和日本的世界第三大醫(yī)療器械市場。在2006年，中國醫(yī)療器械進(jìn)出口額首超百億美元大關(guān)，進(jìn)出口總值為105.52億美元，同比增長17.57%，累計順差額31.90億美元。2007年中國醫(yī)療器械進(jìn)出口總額為126.97億美元，同比增長20.33%，全年累計實現(xiàn)對外貿(mào)易順差41.33億美元。中國的臨床醫(yī)療器械臨床工程師儀表行業(yè)與發(fā)達(dá)國家的儀表行業(yè)水平相比盡管還是存在較小的發(fā)展差距,但是近年中國醫(yī)用器械儀表設(shè)備行業(yè)的高速發(fā)展率卻足以令整個西方世界都有人感到為之所動。中國最新自主開發(fā)的醫(yī)用健康醫(yī)療器械技術(shù)生產(chǎn)線和產(chǎn)品也已經(jīng)成功走在許多國際醫(yī)用健康醫(yī)療器械應(yīng)用領(lǐng)域和國內(nèi)行業(yè)技術(shù)尖端。未來幾年內(nèi),中國將有機(jī)會遠(yuǎn)遠(yuǎn)能夠超過美國日本,成為目前中國，乃至全球第二個最大醫(yī)療衛(wèi)生裝置出口市場。截至2010年它在中國的全球醫(yī)療器械工業(yè)生產(chǎn)總值將來還會首次突破1000億元,在目前全球整個醫(yī)療器械應(yīng)用領(lǐng)域這一市場的全球份額將來還會每年增長占據(jù)5%,到2050年這一市場份額將來還會每年增長達(dá)到25%。隨著國內(nèi)高端制造裝備企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力和項目實施工作效率的快速不斷加強(qiáng),以及國內(nèi)海外市場的消費重心由高科技產(chǎn)品轉(zhuǎn)變轉(zhuǎn)向為產(chǎn)品普及型,國內(nèi)高端制造裝備產(chǎn)品的國際市場核心競爭力正在逐步得到加強(qiáng),為國內(nèi)高端制造裝備企業(yè)不斷拓展海外市場空間提供了一個難得的發(fā)展契機(jī)。由此可以充分說明,未來幾年內(nèi)在中國的電子醫(yī)療器械專業(yè)工程師培訓(xùn)服務(wù)行業(yè)快速發(fā)展的市場空間仍然是非常廣闊和巨大的。正因如此，這樣的勢頭也為醫(yī)療器械專業(yè)物流帶來了廣闊的發(fā)展機(jī)遇。如何在當(dāng)前形勢下更好的規(guī)劃配送方案，更科學(xué)的進(jìn)行配送決策，使得配送成本最低而產(chǎn)品利潤最高，是我國醫(yī)療器械物流企業(yè)亟待解決的問題。1.3文獻(xiàn)綜述在歐美等發(fā)達(dá)國家，醫(yī)藥物流發(fā)展較早，因此在長期的市場競爭中不斷改進(jìn)，優(yōu)化選擇進(jìn)而愈發(fā)完善。由于已經(jīng)形成較大規(guī)模且趨于系統(tǒng)，藥品從生產(chǎn)到分銷均基本實現(xiàn)供應(yīng)鏈一體化。電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展又帶來了醫(yī)療行業(yè)信息處理的新平臺。通過IT技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，能夠使供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)高度集成。對于醫(yī)藥物流來說，發(fā)達(dá)國家的關(guān)注點不再局限于某一個節(jié)點，而是專注整個供應(yīng)鏈，在整個環(huán)節(jié)中提升工作效率，降低成本。對于車輛路徑問題的研究起源于20世紀(jì)中葉，Dantzing和Ramsert[3]研究了一批運送汽油的卡車在轉(zhuǎn)運的油庫和加油站之間的運送線路的長度的最小化問題，并基于線性規(guī)劃進(jìn)行編程，求得了近似的最優(yōu)方案，此方案被成為經(jīng)典車輛路徑問題。國外的研究分為兩個階段：第一階段：從20世紀(jì)中葉到1980年代后期，簡單的數(shù)學(xué)編程方法被用來解決車輛路徑問題并設(shè)計經(jīng)典的啟發(fā)式算法。1962年，Balinski[4]提出了一種解決車輛路徑問題的定義方法，并提出了立即優(yōu)化所有可能解決方案的想法。兩年后，Clarke和Wright[5]在解決經(jīng)典車輛路徑問題上做了一些改進(jìn)，并提出了一種新的經(jīng)濟(jì)啟發(fā)式算法。但是，該方法有一些局限性，僅適用于解決小規(guī)模路徑問題。1971年，Eilon[6]首次使用動態(tài)規(guī)劃來解決指定數(shù)量車輛的路線優(yōu)化問題。1974年，Miller和Gillet[7]提出了Sweep掃描方法，并將其成功地應(yīng)用于車輛路徑故障診斷模型。通過將掃描方法與其他啟發(fā)式算法獲得的解決方案進(jìn)行比較，他得出結(jié)論認(rèn)為Sweep掃描方法比其他啟發(fā)式算法更好。Christofides和Mingozzi[8]在1979年提出了一種兩階段啟發(fā)式算法，并設(shè)計了一種簡單的算法來解決具有容量約束的車輛調(diào)度問題。第二階段；20世紀(jì)80年代至今，研究的重點是現(xiàn)代啟發(fā)式算法。1991年，Dorigo[9]提出蟻群算法，即模擬螞蟻尋找路徑行為的仿生算法；Gendreau[10]通過GEM過程得到領(lǐng)域，將禁忌搜索算法用于解決VRP問題。Nikolakopoulou[11]等人于2004年通過將整個網(wǎng)絡(luò)劃分為若干子網(wǎng)絡(luò)，然后通過在子網(wǎng)絡(luò)中規(guī)劃車輛配送路線的方式構(gòu)造了一個啟發(fā)式算法來求解VRP問題。2011年，PingChen[12]等運用迭代鄰域下降算法求解需要進(jìn)行周期性配送的VRP問題,是對該類問題求解方法的一種全新嘗試。而國內(nèi)車輛路徑問題研究起步較晚，但也取得了較為豐碩的成就，主要研究方向為運用不同算法求得最優(yōu)解。1984年白曉民[13]給出了可以用動態(tài)規(guī)劃方法解決的電力系統(tǒng)機(jī)組經(jīng)濟(jì)組合問題的數(shù)學(xué)模型，充分考慮了研究問題的實用性。在1999年，李軍[14]提出了一種基于啟發(fā)式任務(wù)的算法來解決車輛路徑問題，并通過實例進(jìn)行了驗證。同年，姜大立等。2012年，張騰松[18]使用里程方法優(yōu)化了SQ的車輛物流配送線，并將經(jīng)濟(jì)方法應(yīng)用于車輛物流。另外，現(xiàn)代啟發(fā)式算法主要用于解決復(fù)雜的車輛路線，例如模擬退火算法，遺傳算法，螞蟻算法，禁忌搜索算法等。近年來，隨著研究的深入，越來越多的研究人員使用現(xiàn)代啟發(fā)式算法來解決車輛路線問題。黃天社和葉春明[19]設(shè)計了一種混合粒子算法來解決車輛軌跡優(yōu)化問題。該算法可以同時處理多個目標(biāo)。李三斌[20]等人成功地使用了禁忌搜索算法來解決具有易碎要求和不同車輛類型的車輛路徑選擇問題。羅曉明[21]設(shè)計了一種混合自適應(yīng)遺傳算法，該算法具有可變的種群大小，并結(jié)合啟發(fā)式的C-W節(jié)省算法進(jìn)行子路徑優(yōu)化。除了對一般車輛路徑問題進(jìn)行深入研究外，中國目前在研究該主題方面也取得了一些進(jìn)展。周小強(qiáng)[22]對藥品配送中心的位置優(yōu)化問題和供應(yīng)鏈環(huán)境中的供應(yīng)鏈優(yōu)化問題進(jìn)行了深入的研究，并采用了模擬退火算法和遺傳算法兩種方法。詹學(xué)鋒和龔世偉[23]為中國醫(yī)藥物流管理的發(fā)展提出了一些思路。鄭國華等。[24]針對城市制藥客戶需求的隨機(jī)性和不確定性，并建立了動態(tài)??的配送路徑優(yōu)化模型，該模型可以滿足有限的客戶服務(wù)時間，降低藥品配送成本，提高配送及時性和使用遺傳學(xué)。該算法得到有效解決.ZhiYinchun[25]通過改變慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子，通過非線性策略改進(jìn)了粒子群算法，并將改進(jìn)的粒子算法成功地應(yīng)用于醫(yī)療物流和配送車輛路徑問題的研究。1.4研究方法有效地充分結(jié)合了科學(xué)理論與實際,找出了問題原因并及時提出了具體解決對策措施,采用了參考文獻(xiàn)實證分析法、對比分析案例綜合分析法、定量分析法。文獻(xiàn)實證分析法:通過收集、鑒別、整理大量有關(guān)于醫(yī)藥物流和路徑優(yōu)化等各個方面的醫(yī)藥物流相關(guān)資料和學(xué)術(shù)文獻(xiàn),并通過對這些相關(guān)資料和學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的深入研究,對于我國在醫(yī)藥物流配送、環(huán)保節(jié)約計劃算法、車輛路徑等方面所存在的問題以及相關(guān)理論做了更加深入的探索和學(xué)習(xí),在開展實證分析之前已經(jīng)為我們打好了基礎(chǔ)理論依據(jù)。對比分析案例綜合分析法:通過案例對比了目前上海市幾家A大型醫(yī)藥公司物流配送的發(fā)展現(xiàn)狀和目前上海市A醫(yī)藥有限公司的物流配送服務(wù)現(xiàn)狀,說明該行業(yè)內(nèi)的市場競爭極其激烈,想要在這個龐大行業(yè)中更好地通過求得效益生存,必須盡可能地能夠達(dá)到廣大顧客的實際要求,提高配送成本。定量分析法:根據(jù)物流公司實際的情況,搜集到各個配送服務(wù)中心和對象之間的距離、醫(yī)療藥品要求量、配送車輛的裝載速度、節(jié)省運輸里程、節(jié)省時間等作為基礎(chǔ)資料,構(gòu)建一個與起訖點相同單車場不滿載而且具有時間門窗約束力的數(shù)學(xué)模型,利用螞蟻群算法對其進(jìn)行了模型的求解,通過

MATLAB

工具軟件對其進(jìn)行了算法化設(shè)計和實現(xiàn)。2理論概述2.1路徑優(yōu)化的含義物流配送本身作為物流活動當(dāng)中就直接與消費群體相連接的環(huán)節(jié)，在整個物流的各項成本當(dāng)中占據(jù)了非常高的比例，那么配送的線路和安排完全要符合我們的實際需求，我們要考慮一下所有的配送線路的安排合理與否，并且也要考慮到整個配送的配送速度，在成本效益影響相對較大的情況之下，尤其是針對于現(xiàn)有的用戶配送的路線能夠更加確定，這種情況下就要考慮到現(xiàn)有的復(fù)雜或者是科學(xué)合理的方法來進(jìn)行多方面的路線優(yōu)化，這也是在整個物流配送過程當(dāng)中的重要活動。2.2路徑優(yōu)化的意義隨著近年我國物流市場經(jīng)濟(jì)的快速健康發(fā)展以及國際物流配送科學(xué)和新技術(shù)的不斷專業(yè)化應(yīng)用程度和服務(wù)水平不斷提升,我國的國際物流配送服務(wù)行業(yè)也已經(jīng)獲得了巨大的市場發(fā)展。物流配送,即從我們這種商品流通的主要企業(yè)經(jīng)營管理模式角度來看去認(rèn)識我們這種所謂的商品流通,它其實是一種非?，F(xiàn)代化的商品流通管理方法。物流配送產(chǎn)品定位主要是為了我們整個公司所有專門從事電子商務(wù)的主要客戶量身定制提供物流產(chǎn)品和售后服務(wù),根據(jù)我們整個公司所有電子商務(wù)的應(yīng)用特點,對整個公司物流配送管理系統(tǒng)內(nèi)部實行了統(tǒng)一的物流信息網(wǎng)絡(luò)管理和統(tǒng)一數(shù)字化流程調(diào)度,按照公司客戶進(jìn)行訂貨時的需求,在自己的一個物流配送基地內(nèi)部直接對客戶進(jìn)行物流理貨分揀操作,并將客戶分揀處理出來的商品貨物運輸或者直接送交對方收貨人的一種新型態(tài)的物流配送運輸管理方式。物流服務(wù)倉儲及商品配送物流服務(wù)已然逐步發(fā)展到并成為當(dāng)今時代中國最具國際競爭力的物流電子商務(wù)及全產(chǎn)業(yè)鏈的核心服務(wù)環(huán)節(jié),能夠提供一個全面完善的物流倉儲配送解決方案也成為了很多中小賣家、電子商務(wù)供應(yīng)商品牌商必須關(guān)注的問題。物流配送的許多環(huán)節(jié)都會給我們造成很多的成本、人力、時間上的浪費,物流企業(yè)必須要更加注意的就是重視我們的物流配送系統(tǒng)的信息化和安全性管理,來盡可能地降低物流的成本,而且配送途徑的選擇如何正確對于我們?nèi)绾渭涌煳锪髋渌偷乃俣?、如何提高其服?wù)品質(zhì)、降低其配送的成本和增加其經(jīng)濟(jì)效益等具有很大的影響,因此進(jìn)行路徑設(shè)計優(yōu)化的意義就此顯現(xiàn)了出來。2.3路徑優(yōu)化的方法捕食搜索算法：這些大型動物的捕食科學(xué)家在深入細(xì)致地研究各類大型動物的各種捕食搜索活動及其行為的過程中會特別引起我們注意地觀察看到,雖然因為各類大型動物的捕食搜索物種的差異而存在著很大的差異,這些捕食搜索算法所導(dǎo)致的各類大型動物在身體上的組織和其結(jié)構(gòu)千差萬別,但它們的各種捕食搜索活動及其行為卻與驚人的相似。例如當(dāng)一只大型動物正在進(jìn)行其他類型的掠食時,在沒有任何人能夠準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)其他獵物和其他類型掠食者活動的跡象時在整個大型動物掠食者活動的行為空間上它們會沿著一定的方向移動數(shù)量和速度向前去快速地尋找其他類型的獵物。一旦我們發(fā)現(xiàn)了獵物或者是已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)為所有獵物的特征性跡象,它們便會放慢腳步,在已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)為獵物或者是所有其他獵物特征性跡象的附近地區(qū)對其進(jìn)行了集中和分散的區(qū)域性搜索,以便于找到歷史多的獵物。在搜索了很長一段時間未能找到獵物后,捕食動物會選擇放棄那些比較集中的地點,而是繼續(xù)搜索整個捕食空間來尋找獵物。對于一種模擬仿生動物的這種動態(tài)捕食動物搜索算法策略,alexandre于1998提出了一種比較新的模擬仿生動物計算捕食搜索策略方法,即動態(tài)捕食搜索算法。基本算法設(shè)計結(jié)構(gòu)思想及其概念描述如下:捕食搜索算法在進(jìn)行尋優(yōu)時,先在整個局域搜索者的數(shù)據(jù)信息空間內(nèi)對其繼續(xù)進(jìn)行一個類似全局局域搜索,直到我們終于能夠最終找到一個更加的最優(yōu)化的解來求解;然后在較優(yōu)的求解附近的一個區(qū)域(相鄰)對其繼續(xù)進(jìn)行集中繼續(xù)搜索,直到我們集中繼續(xù)搜索很多次也就是沒能最終找到最優(yōu)化的解,從而被迫最終放棄了整個局域集中搜索;然后再在整個局域搜索數(shù)據(jù)空間內(nèi)被迫繼續(xù)對其進(jìn)行一個類似全局局域搜索如此復(fù)雜的搜索循環(huán),直到我們終于能夠最終找到最優(yōu)化的解(或者可說是近似最優(yōu)化的解)。目前這種算法已經(jīng)成功地在旅游商業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用到了組合最佳化領(lǐng)域中的問題以及超大范圍的集成電路中的問題。遺傳算法：這模型是一種專門用于研究模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化相關(guān)理論的自然選擇和生物遺傳學(xué)發(fā)展反應(yīng)過程機(jī)理的一種模擬生物進(jìn)化及其發(fā)展反應(yīng)過程的遺傳計算算法模型,是一種通過對用于模擬自然選擇進(jìn)化的生物發(fā)展反應(yīng)過程結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索從而得到最優(yōu)結(jié)果求解的一種計算模型方法,它最初由一位來自一所美國michigan大學(xué)的學(xué)生j.holland羅德教授于1975年首先在一篇論文中明確提出了起來的,并且已經(jīng)正式出版了一本頗為成熟具有國際影響的遺傳研究算法專著《adaptationinnaturalandartificialsystems》,GA這個名稱才逐漸為人所知,J.

Holland教授所提出的GA通常為簡單遺傳算法(SGA)。遺傳算法(geneticalgorithm)數(shù)學(xué)算法遺傳是一類通過大量借鑒了人類生物自然世界的各種遺傳進(jìn)化機(jī)理規(guī)律(順者自然生存,優(yōu)勝劣汰的各種遺傳進(jìn)化機(jī)制)研究發(fā)展而成起來的隨機(jī)化遺傳搜索計算方法。它最早大概是由一位來自一個美國的一位j.holland.副教授1975年首先撰文發(fā)表和再次提出,其主要搜索技術(shù)理論特點之一是那就是直接對搜索結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化的所有對象求導(dǎo)函數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了求導(dǎo)操作,不必盡可能直接存在對象求導(dǎo)和限定函數(shù)具有連續(xù)性的對象約束和函數(shù)限定:它必須具有內(nèi)在的連續(xù)隱并行性和較好的指導(dǎo)全局?jǐn)?shù)據(jù)搜索結(jié)構(gòu)尋優(yōu)的計算能力:它指的是一種可以采用高度自動概率化的全局搜索結(jié)構(gòu)尋優(yōu)計算方法,能夠自動地進(jìn)行獲取和自動控制需要指導(dǎo)全局搜索結(jié)構(gòu)優(yōu)化的對象數(shù)據(jù)內(nèi)存空間,自動可適應(yīng)屬性地自動調(diào)節(jié)指導(dǎo)搜索的進(jìn)行方向,不必再次按需必須遵循確定的搜索原則。遺傳算法的這些基本屬性,己被作為現(xiàn)代科學(xué)人們普遍廣泛應(yīng)用于了分子組合結(jié)構(gòu)優(yōu)化、機(jī)器人工學(xué)習(xí)、信號圖像處理等科學(xué)研究技術(shù)領(lǐng)域。粒子群算法：是通過模擬鳥群覓食行為而發(fā)展起來的一種基于群體協(xié)作的隨機(jī)搜索算法。通常認(rèn)為它是群集智能

(Swarmintelligence,SI)的一種。它可以被納入多主體優(yōu)化系統(tǒng)(MultiagentOptimizationSystem,MAOS)。粒子群優(yōu)化算法是由Eberhart博士和kennedy博士發(fā)明。PSO模擬鳥群的捕食行為。一群鳥在隨機(jī)搜索食物，在這個區(qū)域里只有一塊食物。所有的鳥都不知道食物在那里。但是他們知道當(dāng)前的位置離食物還有多遠(yuǎn)。最簡單有效的就是搜尋離食物最近的鳥的周圍區(qū)域。PSO從這種模型中得到啟示并用于解決優(yōu)化問題。PSO中，每個優(yōu)化問題的解都是搜索空間中的一只鳥。我們稱之為“粒子”。所有的粒子都有一個由被優(yōu)化的函數(shù)決定的適應(yīng)值(fitnessvalue)，每個粒子還有一個速度決定他們飛翔的方向和距離。然后粒子們就追隨當(dāng)前的最優(yōu)粒子在解空間中搜索。PSO初始化為一群隨機(jī)粒子(隨機(jī)解)，然后通過迭代找到最優(yōu)解。在每一次迭代中，粒子通過跟蹤兩個“極值”來更新自己。第一個就是粒子本身所找到的最優(yōu)解，這個解叫做個體極值pBest，另一個極值是整個種群找到的最優(yōu)解，這個極值是全局極值gBest。另外也可以不用整個種群而只是用其中一部分最優(yōu)粒子的鄰居，那么在所有鄰居中的極值就是局部極值。禁忌算法：這是一種索尼亞啟發(fā)式(meta-heuristic)隨機(jī)搜索算法,它從一個原本沒有可行解的搜索角度考慮出發(fā),選取一系列特定的空間搜索移動方向(包括位置和時間移動),并作為一個搜索試探,選取一個能夠同時實現(xiàn)的即使特定空間目標(biāo)搜索函子的數(shù)值在特定空間內(nèi)移動變化最大時的搜索位置。為了盡量避免本次深度搜索陷入進(jìn)行局部最優(yōu)化的求解，TS在本次搜索中首先充分采用了一種靈活的"記憶"搜索技術(shù),對已經(jīng)在本次搜索中已經(jīng)進(jìn)行的最佳和優(yōu)化求解整理的全過程都對其進(jìn)行了詳細(xì)記錄和綜合篩選,指引下一步進(jìn)行搜索的研究方向,這也就是搜索TABU表的基本構(gòu)建。為了我們能夠盡快找到"全局最優(yōu)解",就必須決定我們不能再一直執(zhí)著于某個特定的小區(qū)域。局部性領(lǐng)土搜索的主要技術(shù)缺點之一就是過度貪婪地對某個國家局部的領(lǐng)土區(qū)域以及其鄰近相鄰國的領(lǐng)土區(qū)域進(jìn)行局部搜索,導(dǎo)致了一葉障目,無視安如泰山。禁忌局部搜索方法是對于我們所需要找到的任何一部分進(jìn)行局部的最優(yōu)結(jié)果求解,有意識地走過去盡量避開它(但不是徹底將它隔絕),從而我們能夠直接獲得比較多的一個局部禁忌搜索結(jié)果區(qū)間。蟻群算法：生物學(xué)家研究發(fā)現(xiàn),自然界中的螞蟻覓食是一個群體性行為,并非單只螞蟻自行尋找食物源。螞蟻在尋找食物源時，會在其經(jīng)過的路徑上釋放--種信息素,并能夠感知其他螞蟻釋放的信息素。信息素濃度的大小表征路徑的遠(yuǎn)近,信息素濃度越高,表示對應(yīng)的路徑距離越短。通常,螞蟻會以較大的概率優(yōu)先選擇信息素濃度較高的路徑,并釋放一定量的信息素,以增強(qiáng)該條路徑上的信息素濃度,這樣會形成一個正反饋。最終,螞蟻能夠找到一條從巢穴到食物源的最佳路徑,即最短距離。值得一提的是,生物學(xué)家同時發(fā)現(xiàn),路徑上的信息素濃度會隨著時間的推進(jìn)而逐漸衰減。蟻群算法是一種用來尋找優(yōu)化路徑的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士論文中提出，其靈感來源于螞蟻在尋找食物過程中發(fā)現(xiàn)路徑的行為。這種算法具有分布計算、信息正反饋和啟發(fā)式搜索的特征，本質(zhì)上是進(jìn)化算法中的一種啟發(fā)式全局優(yōu)化算法。將蟻群算法應(yīng)用于解決優(yōu)化問題的基本思路為:用螞蟻的行走路徑表示待優(yōu)化問題的可行解，整個螞蟻群體的所有路徑構(gòu)成待優(yōu)化問題的解空間。路徑較短的螞蟻釋放的信息素量較多,隨著時間的推進(jìn),較短的路徑上累積的信息素濃度逐漸增高,選擇該路徑的螞蟻個數(shù)也愈來愈多。最終,整個螞蟻會在正反饋的作用下集中到最佳的路徑上,此時對應(yīng)的便是待優(yōu)化問題的最優(yōu)解。3上海A醫(yī)藥有限公司配送路徑現(xiàn)狀3.1上海市A醫(yī)藥有限公司的基本情況上海A醫(yī)藥有限公司成立于2009年，歷經(jīng)十余年的不斷發(fā)展，現(xiàn)如今已經(jīng)成為集藥品批發(fā)、零售、中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)推廣、藥品物流于一身的全國性集團(tuán)性公司。2014年,公司投資對倉儲、物流及運輸、辦公等軟硬件配套設(shè)施都按照國際最先進(jìn)的

gsp

標(biāo)準(zhǔn)要求進(jìn)行了基礎(chǔ)性的建設(shè)并且進(jìn)行了升級替換。2015年3月,我們公司開始運行普羅格

wms

管理系統(tǒng)的全套現(xiàn)代化倉儲和物流,主要從事國內(nèi)外經(jīng)營近六千個(其中五百多個為一級國際品牌的代理)中成藥、化學(xué)藥制劑、抗生素、微型化學(xué)制品、生物制品、治療藥材、診斷性用藥、中藥飲片及醫(yī)療儀表等器械的銷售和批發(fā)運輸業(yè)務(wù),正日益完美地為您服務(wù)于上海市內(nèi)以及其他大中城市。劃分藥品生產(chǎn)經(jīng)營商和醫(yī)療單位。該公司招聘具有相關(guān)?？埔陨蠈W(xué)歷的相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員約占全體員工的70%以上,其中在崗員工中持有中、高層次專業(yè)技術(shù)職稱者的比重均居同行業(yè)之首。3.2上海市A醫(yī)藥有限公司的配送路徑現(xiàn)狀由于公司進(jìn)入醫(yī)藥物流行業(yè)時間不長，現(xiàn)階段的客戶多為上海市內(nèi)非連鎖藥房以及少量區(qū)級醫(yī)院，公司采用自主配送的模式。A醫(yī)藥有限公司在銷售過程中，會直接參與到其銷售的物流中。該公司從那些符合資格條件要求的專門經(jīng)營型或者是生產(chǎn)型醫(yī)藥企業(yè)手中購買了醫(yī)藥產(chǎn)品,并且轉(zhuǎn)手向顧客出售以獲得低于預(yù)期價格的醫(yī)藥產(chǎn)品,這樣就可能導(dǎo)致其他企業(yè)無法獲得更多的投入。該公司的配送服務(wù)工作主要是由物流總監(jiān)統(tǒng)一負(fù)責(zé),由配送人員和駕駛室司機(jī)負(fù)責(zé)。當(dāng)調(diào)度員收到訂單后,分配給他們相應(yīng)的配送服務(wù)人員,保證了配送服務(wù)人員的效益和利用率。由于我們公司目前的客戶群體相對來說是比較固定的,因此我們采用了以定時訂貨、定點配送、即時服務(wù)為輔。對于固定需求的客戶可以安排在規(guī)定的時間內(nèi)進(jìn)行配送,而對于有臨時需求的客戶,公司則會按照自己的數(shù)量和時間來做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,在每個客戶規(guī)定的時間內(nèi)就能夠即時進(jìn)行配送。3.3上海市A醫(yī)藥有限公司的配送路徑存在的問題首先，對于醫(yī)療用品的配送期限管理控制措施不到位。藥品是一種特殊貨物，對于時間的控制要求較為嚴(yán)格。同時因為A公司處在業(yè)務(wù)擴(kuò)展階段，想要獲得更多客戶，就要按照客戶約定或規(guī)定的時間進(jìn)行配送，配送時間控制不足會降低客戶滿意度?，F(xiàn)階段，A公司主要客戶群體是市區(qū)內(nèi)的藥房、診所，這些客戶對于藥品的入庫時間限制并不明顯，只是要求在工作時間內(nèi)能夠送到并保證藥品數(shù)量質(zhì)量無誤。但是公司想要長足發(fā)展，客戶群體除了診所和藥房外，公立及私立醫(yī)院將是企業(yè)重點攻克的客戶目標(biāo)之一。而醫(yī)院對于藥品就有嚴(yán)格的入庫限制，由于上海市正在繼續(xù)興建軌道交通項目，且有許多道路也在進(jìn)行拓寬施工，由于道路狹窄導(dǎo)致交通擁堵，高峰期的配送經(jīng)常會出現(xiàn)延誤，如果在配送環(huán)節(jié)中并沒有在規(guī)定時間內(nèi)讓顧客享受到高品質(zhì)配送服務(wù),從而導(dǎo)致配送延遲的情況，那么必將會為企業(yè)帶來不可估量的損失。一旦在高峰期內(nèi)進(jìn)入此路段，那么極有可能會延遲半小時到一小時，所以，在配送路線優(yōu)化.上我們應(yīng)該規(guī)避高峰路線，對配送時間整體把握，給予客戶高質(zhì)量配送服務(wù)。其次，由于公司按照主觀經(jīng)驗選擇配送路徑，且公司從事醫(yī)藥配送時間較短，所以在配送過程中，并未對配送路徑進(jìn)行科學(xué)研究設(shè)計。負(fù)責(zé)配送的司機(jī)和物流人員多為憑借經(jīng)驗對于路徑進(jìn)行選擇。這種配送方式的弊端在客戶量增加后日益凸顯，主要體現(xiàn)在由于運輸路線選擇不規(guī)范導(dǎo)致與車輛載貨能力不匹配，出現(xiàn)對流運輸、迂回運輸?shù)那闆r。因此這種“經(jīng)驗式”的配送方式，很難達(dá)到降低成本、提高效率的目標(biāo)，甚至可能導(dǎo)致延誤配送的情況發(fā)生。最后，物流配送不成體系。由于公司的配送路徑基本依靠司機(jī)的經(jīng)驗進(jìn)行配送，所以雖然有相應(yīng)的部門負(fù)責(zé)安排，但在調(diào)配時也基本依靠工作人員的經(jīng)驗進(jìn)行規(guī)劃。但缺乏專業(yè)知識及科學(xué)合理安排成了公司規(guī)劃的短板，同時，醫(yī)藥行業(yè)的特點決定了藥品的種類繁多，分類復(fù)雜，在銷售時需要進(jìn)行合理的分配和儲存，而現(xiàn)有的物流配送環(huán)節(jié)里并沒有此規(guī)劃，所以產(chǎn)品容易擠壓，或者由于管理不嚴(yán)使得藥品超過保質(zhì)期最終導(dǎo)致企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。最后，公司的客戶主要集中上海市及江浙一些區(qū)縣，但是還是上海市區(qū)分布較為集中。市區(qū)配送特征是小批量和高頻率，但是該公司已經(jīng)擁有的非系統(tǒng)化路線安排方案無法保證客戶會享受到高質(zhì)量服務(wù)，如何讓產(chǎn)品及時、完整的送到客戶手中將會成為難題。4配送路徑優(yōu)化意見4.1采用蟻群算法建立物流配送路徑優(yōu)化模型蟻群算法用于解決TSP問題的基本原理。不失一般性，設(shè)整個螞蟻群體中螞蟻的數(shù)量為m,客戶的數(shù)量為n,客戶i與客戶j之間的距離為dij（i,j=1,2,3,n）,t時刻客戶i客戶j連接路徑上的信息素濃度為τij(t)。初始時刻，各個城市間連接路徑上的信息素濃度相同，不妨設(shè)為τij(0)=r0?！浵乲(k=1,2,3,…,m)根據(jù)各個客戶間連接路徑上的信息素濃度決定下一個訪問客戶，設(shè)pkij(t)表示t時刻螞蟻k從客戶i轉(zhuǎn)移到客戶j的概率，其計算公式為τijtα?ηijtβΣτis0,s?allowk(4-1)其中，ηij為啟發(fā)函數(shù)，ηij(t)=

1/dij，表示螞蟻從客戶i轉(zhuǎn)移到客戶j的期望程度;allowk(k=1,2,3,…,m)為螞蟻k待訪問客戶的集合,開始時，allowk中有(n-1)個元素，即包括除了螞蟻k出發(fā)客戶的其他所有客戶,隨著時間的推進(jìn),allowk中的元素不斷減少,直至為空，即表示所有的客戶均訪問完畢;α為信息素重要程度因子,其值越大,表示信息素的濃度在轉(zhuǎn)移中起的作用越大；β為啟發(fā)函數(shù)重要程度因子,其值越大,表示啟發(fā)函數(shù)在轉(zhuǎn)移中的作用越大，即螞蟻會以較大的概率轉(zhuǎn)移到距離短的客戶。如前文所述,在螞蟻釋放信息索的同時,各個客戶間連接路徑上的信息素逐漸消失,設(shè)參數(shù)ρ(0<ρ<1)表示信息素的揮發(fā)程度。因此，當(dāng)所有螞蟻完成一次循環(huán)后，各個客戶間連接路徑，上的信息素濃度需進(jìn)行實時更新,即τij(t+1)=(1-ρ)τij(t)+Δτij,0<ρ<1Δτij=k=1mΔτkij(4-2)其中,Δτkij表示第k只螞蟻在客戶i與客戶j連接路徑上釋放的信息素濃度;Δτij表示所有螞蟻在客戶i與客戶j連接路徑上釋放的信息素濃度之和。針對螞蟻釋放信息素問題,M.Dorigo等人曾給出3種不同的模型,分別稱之為antcyclesystem，antquantitysystem和antdensitysystem,其計算公式如下:antcyclesystem模型Δτkij=Q/Lk,第k只螞蟻0，其他(4-3)antquantitysystem模型Δτkij=Q/dij,第k只螞蟻0，其他(4-4)antdensitysystem模型Δτkij=Q,第k只螞蟻0，其他(4-5)上述3種模型中antcyclesystem模型利用螞蟻經(jīng)過路徑的整體信息(經(jīng)過路徑的總長)計算釋放的信息素濃度；antquantitysystem模型則利用螞蟻經(jīng)過路徑的局部信息(經(jīng)過各個客戶間的距離)計算釋放的信息素濃度；而antdensitysystem模型則更為簡單地將信息素釋放的濃度取為恒值。并沒有考慮不同螞蟻經(jīng)過路徑長短的影響。因此,一般選用antcyclesystem模型計算釋放的信息素濃度,即螞蟻經(jīng)過的路徑越短,釋放的信息素濃度越高。基于以上原理，將蟻群算法應(yīng)用于解決TSP問題一般需要一下幾步；初始化參數(shù)在計算之初,需要對相關(guān)的參數(shù)進(jìn)行初始化，如蟻群規(guī)模(螞蟻數(shù)量)m、信息素重要程度因子α、啟發(fā)函數(shù)重要程度因子β、信息素?fù)]發(fā)因子ρ、信息素釋放總量Q、最大迭代次數(shù)iter_max，迭代次數(shù)初值iter=1。構(gòu)建解空間將各個螞蟻隨機(jī)地置于不同出發(fā)點,對每個螞蟻k(k=1，2，3,…,m),按照式(4-3)計算其下一個待訪問的客戶,直到所有螞蟻訪向完所有的客戶。更新信息素計算各個螞蟻經(jīng)過的路徑長度Lk(k=1，2，3,…,m),記錄當(dāng)前迭代次數(shù)中的最優(yōu)解(最短路徑)。同時,根據(jù)式(4-4)和式(4-5)對各個客戶連接路徑上的信息素濃度進(jìn)行更新。判斷是否終止若iter<iter_max,

則令iter=iter+1.清空螞蟻經(jīng)過路徑的記錄表,并返回步驟2;否則,終止計算,輸出最優(yōu)解。0123456789010.73.62.81.30.161.5610.46.77.3713.813.58.71112103.9816.515.71212.112.412107.7913.312.81312.413.41212126.4表4-1倉庫到各個客戶之間的距離圖4-1圖4-24.2結(jié)論及其他改進(jìn)措施優(yōu)化路徑使得公司配送計劃更具有科學(xué)性如圖4-1，圖4-2所見，可以根據(jù)、客戶的位置來選擇最短路徑，省時且有效，使貨物能夠按時配送到客戶手中。醫(yī)藥物流配送服務(wù)中心體系是否能夠充分地施展它們的功效和作用,能夠順利地完成本公司肩負(fù)的重大任務(wù),完全依賴于人才。為此,該配送中心相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)一批具有優(yōu)秀的人資、技術(shù)、設(shè)備、管理、研制、生產(chǎn)、倉儲、配送、運營、銷售和軟件系統(tǒng)的維護(hù)服務(wù)等高層次綜合素質(zhì)專業(yè)技術(shù)人員,保障和實現(xiàn)配送中心的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)順暢、持久地運行。所以,公司務(wù)必要繼續(xù)加大對人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度,打造一批具備較強(qiáng)素質(zhì)、對產(chǎn)品和行業(yè)走向更深度的鉆研、敏銳嗅覺、勇于突破和創(chuàng)新的經(jīng)營管理人才,且為他們提供自我和價值獲取能力得以實現(xiàn)的平臺和機(jī)會。為了能夠擁有與公司未來發(fā)展極其相符合的物流技術(shù)和人才,可以考慮借用內(nèi)培和外培相互融合的方式,對物流企業(yè)員工實施再培訓(xùn),落實定向培訓(xùn)項目,高校、科研單位等聯(lián)合培養(yǎng);有計劃、有流程的活動邀請物流領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者參加,并舉辦物流講座,使得物流服務(wù)從業(yè)人員的綜合素質(zhì)和水平得到進(jìn)一步的提高;通過內(nèi)部的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)模式,使原本僅僅局限于自身特殊專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的中國醫(yī)藥服務(wù)業(yè)人才獲得了全方面的培養(yǎng)。當(dāng)代物流的閃光點之所以在科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和推廣中能夠得到充分的凸顯,物流行業(yè)提速增長的趨勢必然對物流服務(wù)從業(yè)者的綜合素質(zhì)水平提出了更高的要求,這也便意味著培訓(xùn)教育將會逐漸走向終身教育。公司針對現(xiàn)有的物流行業(yè)從業(yè)人員的培訓(xùn)方式所展開的培訓(xùn)內(nèi)容可以按照各個層次進(jìn)行細(xì)化,因工作人員的崗位要求不同,制訂具有針對性的培訓(xùn)和培養(yǎng)目標(biāo)。第一個梯階層級上就是屬于高級的企業(yè)物流實際經(jīng)營者,可以把其中的技術(shù)骨干人員運輸?shù)狡渌麑I(yè)物流經(jīng)營企業(yè)乃至國外企業(yè)去從而進(jìn)行先進(jìn)的企業(yè)物流實際經(jīng)營和質(zhì)量管理專業(yè)技術(shù)的深入接觸和不斷學(xué)習(xí),對其也就是可以通過加強(qiáng)在物流企業(yè)的運營團(tuán)隊理念意識、服務(wù)理念意識、增值管理觀念和企業(yè)系統(tǒng)性管理意識等各個方面的深刻認(rèn)知和不斷學(xué)習(xí),并按照企業(yè)規(guī)劃時間分別有批次地組織開展;第二個梯階層級為從事物流實際的運營管理人員,可以對他們定期進(jìn)行一次定向培訓(xùn),這個定向培訓(xùn)的活動重點分別是企業(yè)成本控制意識、效率管理意識、培訓(xùn)和售后服務(wù)的配合意識已經(jīng)得到了不斷夯實;第三個梯級層次上也就是從事物流實際運營的技術(shù)操作員,培訓(xùn)的活動目標(biāo)主要目的是更多地對其傾注于企業(yè)質(zhì)量管理意識、配合管理意識和企業(yè)效率管理觀念的不斷鞏固。與此同時,客戶對于配送服務(wù)的滿意度在一定程度上也是由于在享受到配送服務(wù)的過程中所需要面向物流人員的服務(wù)態(tài)度和技術(shù)素質(zhì)所決定。為此,要進(jìn)一步增強(qiáng)對配送中心職工的服務(wù)觀念,提高其服務(wù)水平和能力,這些都是相當(dāng)重要的。對他們進(jìn)行了具有針對性的培訓(xùn),崗位不同,培訓(xùn)內(nèi)容深度也不一樣,力求建立一套長效的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。其培訓(xùn)的內(nèi)容也是多元化的,其中包含了所學(xué)的技能,專門的理論知識,以及服務(wù)觀點。除此之外,還必須要對各個環(huán)節(jié)的服務(wù)進(jìn)行規(guī)范化,使得員工明確自己應(yīng)該怎么去做,且要把事情辦到哪一步去。借用了服務(wù)績效考核評定的方式,將企業(yè)和員工的切身利益和服務(wù)績效的結(jié)果相互地對應(yīng)了起來,這樣才能夠有效地激發(fā)他們?yōu)槠髽I(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。要幫助我們制定一套科學(xué)合理的客戶投訴管理方案和策略,為我們的客戶提供服務(wù)的各個部門和顧客進(jìn)行咨詢,并且在與他們之間進(jìn)行交流時都應(yīng)該是具有很強(qiáng)的自發(fā)性與積極的主動性,且在工作中遇到了客戶投訴的問題,就應(yīng)當(dāng)迅速地給出一些解決方案,以及對于我們目前現(xiàn)有所需要做的努力和工作但與其他客戶的感知相矛盾的也一定要向我們的客戶詳細(xì)地說明,使得客戶更加的信賴和支持。還可以與其他相關(guān)的醫(yī)藥企業(yè)合作創(chuàng)建一個新型的醫(yī)藥物料配送中心進(jìn)行合作與共贏,也是在較短的時間內(nèi)能夠可以迅速推動自身乃至整個產(chǎn)品行業(yè)的發(fā)展。共同配送是一種具有聯(lián)動性的配送服務(wù)活動,它能夠?qū)崿F(xiàn)貨物運輸中的資源分享,實現(xiàn)了該領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)。其實最根本的目標(biāo)就是把幾家公司的物流各種硬件、軟件等相關(guān)資源都集合到了一起,實現(xiàn)物流資源綜合利用方式的統(tǒng)一化,實現(xiàn)了物流費用的大幅縮減。物流費用的縮減,意味著可以把更多的資本堆積到服務(wù)質(zhì)量的提高以及產(chǎn)品本身質(zhì)量的提高等諸多方面,是公司發(fā)展更加全面完善。選擇了合作共贏,不僅僅意味著企業(yè)之間可以分享自己的好處,當(dāng)然風(fēng)險也是一樣可以平均分?jǐn)?大大降低了公司的損耗,而且還可以以這種方式為跳板,走規(guī)?；⒓s式的發(fā)展之路。5參考文獻(xiàn)[1]詹學(xué)鋒，龔時薇.對我國醫(yī)藥物流管理發(fā)展的幾點思考[J].醫(yī)藥導(dǎo)報.2017(01)[2