第9章數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的相關(guān)概念；熟練掌握常用的結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言；熟練掌握sqlite3模塊中的常用方法；熟練掌握應(yīng)用sqlite3開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的一般流程。主要內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQLPythonDatabaseAPISQLite與SQLite3數(shù)據(jù)庫(kù)編程數(shù)據(jù)庫(kù)使用實(shí)例9.1數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）是數(shù)據(jù)的集合，可視為電子化的文件柜——存儲(chǔ)電子文件的處所，用戶可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增．截?。拢畡h除等操作。具有以下特點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)按一定的數(shù)據(jù)模型組織、描述和儲(chǔ)存；（2）可為各種用戶共享；（3）冗余度較??；（4）數(shù)據(jù)獨(dú)立性較高；（5）易擴(kuò)展。9.1數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DatabaseManagementSystem，簡(jiǎn)稱DBMS）是為管理數(shù)據(jù)庫(kù)而設(shè)計(jì)的位于用戶與操作系統(tǒng)之間的一層數(shù)據(jù)管理軟件，一般具有存儲(chǔ)、獲取、維護(hù)、安全保障、備份等基礎(chǔ)功能，是一個(gè)大型復(fù)雜的軟件系統(tǒng)。DBMS的主要功能如下所示：（1）數(shù)據(jù)定義功能：提供數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言(DDL)，定義數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)對(duì)象。（2）數(shù)據(jù)組織．存儲(chǔ)和管理：分類組織．存儲(chǔ)和管理各種數(shù)據(jù)，確定組織數(shù)據(jù)的文件結(jié)構(gòu)和存取方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，并提供多種存取方法提高存取效率。（3）數(shù)據(jù)操縱功能：提供數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(DML)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作(查詢、插入、刪除和修改)。（4）數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)管理和運(yùn)行管理：數(shù)據(jù)庫(kù)在建立．運(yùn)行和維護(hù)時(shí)由DBMS統(tǒng)一管理和控制，保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性．多用戶對(duì)數(shù)據(jù)的并發(fā)使用，以及發(fā)生故障后的系統(tǒng)恢復(fù)。（5）數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和維護(hù)功能：數(shù)據(jù)庫(kù)初始數(shù)據(jù)裝載轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)，介質(zhì)故障恢復(fù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的重組織，性能監(jiān)視分析等。（6）其它功能：DBMS與網(wǎng)絡(luò)中其它軟件系統(tǒng)的通信；兩個(gè)DBMS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的互訪和互操作。9.1數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是創(chuàng)建在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫(kù)，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來(lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。當(dāng)前主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有Oracle、DB2、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess、MySQL及PostgreSQL等。幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)都配備了一個(gè)開(kāi)放式數(shù)據(jù)庫(kù)連接（ODBC）驅(qū)動(dòng)程序，令各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間得以互相集成。因此，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以用SQL語(yǔ)句方便的在一個(gè)表以及多個(gè)表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢，同時(shí)，事務(wù)支持使得對(duì)于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問(wèn)要求得以實(shí)現(xiàn)。9.2結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）SQL用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。此外，SQL也是數(shù)據(jù)庫(kù)腳本文件的擴(kuò)展名。結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言具有以下特點(diǎn)：（1）是一種高級(jí)的非過(guò)程化編程語(yǔ)言，允許用戶在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作。（2）它不要求用戶指定對(duì)數(shù)據(jù)的存放方法，也不需要用戶了解具體的數(shù)據(jù)存放方式。（3）結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言語(yǔ)句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強(qiáng)大的功能。SQL由六個(gè)部分組成：數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言（DQL）、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言（DML）、事務(wù)處理語(yǔ)言（TPL）、數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言（DCL）、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL）和指針控制語(yǔ)言（CCL）。數(shù)據(jù)庫(kù)模式包含該數(shù)據(jù)庫(kù)中所有實(shí)體的描述定義，DDL就是用于描述數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)的現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體的語(yǔ)言。具體包括在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建、刪除和更改數(shù)據(jù)表和視圖。9.2結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）1．創(chuàng)建數(shù)據(jù)表創(chuàng)建數(shù)據(jù)表的一般命令模式為：CREATE[TEMPORARY]TABLE[IFNOTEXISTS]<table_name>[(create_definition,...)][<select_statement>]其中：（1） TEMPORARY表示新建表為臨時(shí)表，此表將在當(dāng)前會(huì)話結(jié)束后自動(dòng)消失。臨時(shí)表主要被應(yīng)用于存儲(chǔ)過(guò)程中，對(duì)于一些目前尚不支持存儲(chǔ)過(guò)程的數(shù)據(jù)庫(kù)，該關(guān)鍵字一般不用。（2） 如果聲明了IFNOTEXISTS，則只有被創(chuàng)建的表尚不存在時(shí)才會(huì)執(zhí)行CREATETABLE操作。用該選項(xiàng)可避免發(fā)生表已經(jīng)存在無(wú)法再新建的錯(cuò)誤。（3） table_name是指要待創(chuàng)建表的表名，該表名必須符合標(biāo)識(shí)符規(guī)則。通常做法是在表名中僅使用字母、數(shù)字及下畫(huà)線。（4） create_definition是CREATETABLE的關(guān)鍵所在，具體定義了表中各列的屬性。9.2結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）2．修改數(shù)據(jù)表SQLite對(duì)ALTERTABLE命令支持的非常有限，僅僅包括重命名數(shù)據(jù)表和添加新列：（1）重命名表名：ALTERTABLE<old_table_name>RENAMETO<new_table_name>（2）新增列：ALTERTABLE<table_name>ADDCOLUMN<col_nametype>3．刪除數(shù)據(jù)表一般命令模式為：DROP[TEMPORARY][IFEXISTS]TABLE<table_name_1>[,<table_name_2>]...[RESTRICT|CASCADE]9.2結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）4．創(chuàng)建數(shù)據(jù)視圖一般命令模式為：CREATE[IFNOTEXISTS][TEMP]VIEW<view_name>[(<column_list>)]AS<select_statement>[WHERE<conditional_statement>][WITH[CASCADED|LOCAL]CHECKOPTION]9.2結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）5．修改數(shù)據(jù)視圖ALTERVIEW<view_name>[(column_list)]AS<select_statement>[WITH[CASCADED|LOCAL]CHECKOPTION]6．刪除視圖DROPVIEW<view_name>[,<view_name>]...[RESTRICT|CASCADE]7．清空數(shù)據(jù)表一般命令模式為：TRUNCATETABLE<table_name>[DROP/REUSESTORAGE]清空數(shù)據(jù)表操作會(huì)將數(shù)據(jù)表中所有的數(shù)據(jù)清除，但數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)并不發(fā)生變化。9.2結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）用戶通過(guò)DML實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)操作，具體包括動(dòng)詞INSERT、UPDATE和DELETE。它們分別用于插入、更新和刪除表中的記錄。1．INSERT一般命令模式為：INSERT[INTO]<table_name>[<column_list>]VALUES(<values_list>)在該語(yǔ)句中，INSERT子句指出執(zhí)行插入操作的數(shù)據(jù)表名，也可通過(guò)子句指出表中要插入的列。VALUES子句指出在表的列中要插入的數(shù)據(jù)值。table_name是要插入行的表名。INTO關(guān)鍵字是任選的。column_list是要作為表的行插入的列表的值列表。如果必須為列提供一個(gè)缺省值的話，可以使用DEFAULT關(guān)鍵字，而不是列值。9.2結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）2．UPDATE一般命令模式為：UPDATE<table_name>SET<column_name=new_value>[WHERE<update_condition>]在該語(yǔ)句中，table_name指需更新數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表，column_name指需要更新的列名，new_value指更新的值，WHERE界定了更新條件。3．DELETE一般命令模式為：DELETEFROM<table_name>[WHERE<delete_condition>]在該語(yǔ)句中，table_name指需刪除數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表，WHERE界定了刪除條件9.2結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)句的一般命令模式為：SELECT<*|column_name_list>[INTO<new_table_name>]FROM<table_name>[WHEREsearch_condition][GROUPBYgroup_by_expression][HAVINGsearch_condition][ORDERBYorder_expression[ASC|DESC]]以上語(yǔ)句中，column_name_list為需要查詢的列名，如果為*則表示返回?cái)?shù)據(jù)表table_name中的所有列；INTOnew_table_name為可選聲明，如聲明，則表示把查詢結(jié)果保存到新建數(shù)據(jù)表new_table_name中；FROMtable_name指查詢的數(shù)據(jù)源表；WHEREsearch_conditon對(duì)數(shù)據(jù)表中的記錄進(jìn)行篩選；[GROUPBYgroup_by_expression]對(duì)滿足搜索條件返回的記錄分組；[HAVINGsearch_condition]對(duì)分組結(jié)果進(jìn)一步應(yīng)用搜索條件；[ORDERBYorder_expression[ASC|DESC]]對(duì)返回結(jié)果進(jìn)行排序，默認(rèn)排序?yàn)樯颍ˋSC）。9.2結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）9.3PythonDatabaseAPI簡(jiǎn)介PythonDatabaseAPI庫(kù)（以下統(tǒng)一簡(jiǎn)稱為DB-API）,支持與多種市場(chǎng)上應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接。在DB-API中，即便所有數(shù)據(jù)庫(kù)連接模塊的底層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議不同，它們也會(huì)有著一個(gè)共同的接口。DB-API目前最新版本是2.0，支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)包括IBMDB2、Firebird(或Interbase)、Informix、Ingres、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SAPDB(也稱為MaxDB)、MicrosoftSQLServer和Sybase等。此外，DB-API支持Teradata和IBMNetezza數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，也支持asql，GadFly，SQLite和ThinkSQL等應(yīng)用程序內(nèi)嵌數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。任意數(shù)據(jù)庫(kù)模塊使用DB-API連接數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)，需定義以下三個(gè)關(guān)于模塊的全局變量：（1）apilevel：應(yīng)用程序接口層級(jí)，字符串常量，可選值為'1.0'或'2.0'，用于聲明所使用的DB-API的版本。由于目前DB-API的最新版本為2.0，apilevel的取值只可能是'1.0'或'2.0'。（2）threadsafety：線程安全等級(jí)，整數(shù)常量，可選值為0,1,2,3，用于聲明模塊的線程安全等級(jí)。0表示線程完全不共享模塊；1表示線程共享模塊，但不共享連接；2表示線程共享模塊與連接；3表示線程共享模塊、連接和指針。（3）parastyle：參數(shù)風(fēng)格，字符串常量，可選值為'qmark'，'numeric'，'named'，'format'和'pyformat'，用于聲明在執(zhí)行多次類似查詢時(shí)，參數(shù)如何被整合到SQL語(yǔ)句中。'qmark'表示使用問(wèn)號(hào)；'numeric'表示使用:1或:2風(fēng)格的列；'named'表示命名風(fēng)格；'format'表示標(biāo)準(zhǔn)的字符串格式化；'pyformat'表示Python擴(kuò)展格式化代碼。以上全局參數(shù)并不會(huì)在具體的Python數(shù)據(jù)庫(kù)編程中涉及，數(shù)據(jù)庫(kù)接口結(jié)構(gòu)對(duì)這些參數(shù)的處理方法將會(huì)在相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)接口文檔中解釋。9.3PythonDatabaseAPI簡(jiǎn)介

連接與游標(biāo)在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作之前，需首先構(gòu)建Python程序與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接。DB-API標(biāo)準(zhǔn)化了連接對(duì)象。具體而言，它包含以下幾個(gè)內(nèi)置方法：（1）.close()：關(guān)閉當(dāng)前連接。如果未在關(guān)閉一個(gè)連接之前提交事務(wù)，則連接將觸發(fā)一個(gè)隱含的回滾。（2）.commit()：提交當(dāng)前所有掛起事務(wù)。（3）.rollback()：回滾掛起事務(wù)。（4）.cursor()：返回一個(gè)使用該連接的新游標(biāo)對(duì)象。如果數(shù)據(jù)庫(kù)未提供直接的游標(biāo)概念，則數(shù)據(jù)庫(kù)模塊需通過(guò)其他方式模擬游標(biāo)。連接與游標(biāo)

游標(biāo)對(duì)象內(nèi)置方法和屬性9.4SQLiteSQLite已內(nèi)嵌于Python中，無(wú)需再安裝。SQLite是RichardHipp建立的公有領(lǐng)域項(xiàng)目，其設(shè)計(jì)目標(biāo)是嵌入式的，而且目前已應(yīng)用于大量嵌入式產(chǎn)品。SQLite屬于輕型數(shù)據(jù)庫(kù)，它遵守ACID（原子性A、一致性C、隔離性I和持久性D）原則，這也就意味著它支持事物（Transaction）處理。SQLite占用資源率非常的低，在嵌入式設(shè)備中，可能只需要占用其幾百K的內(nèi)存。它能夠在大部分主流的操作系統(tǒng)環(huán)境下運(yùn)行，同時(shí)能夠跟多種流行程序語(yǔ)言結(jié)合使用，比如Python、C#、PHP和Java等，還有ODBC接口。最后，與其他兩款開(kāi)源的世界著名數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（Mysql和PostgreSQL）相比，SQLite的處理速度更快。SQLite采用更為一般的動(dòng)態(tài)類型系統(tǒng)，具體而言，值的數(shù)據(jù)類型跟值本身相關(guān)，而與它的存放列無(wú)關(guān)。SQLite的動(dòng)態(tài)類型系統(tǒng)和其他數(shù)據(jù)庫(kù)的靜態(tài)類型系統(tǒng)是相互兼容的，但同時(shí)，SQLite中的動(dòng)態(tài)類型允許它可以做到一些傳統(tǒng)靜態(tài)類型數(shù)據(jù)庫(kù)不可能完成的事。9.4SQLite1．存儲(chǔ)類和數(shù)據(jù)類型任何存儲(chǔ)在SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)中或者由這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎操作的值都屬于以下一個(gè)存儲(chǔ)類：（1）NULL，值是NULL；（2）INTEGER，值是有符號(hào)整型，根據(jù)值的大小以1、2、3、4、6或8字節(jié)存放；（3）REAL，值是浮點(diǎn)型，以8字節(jié)IEEE浮點(diǎn)數(shù)存放；（4）TEXT，值是文本字符串，使用數(shù)據(jù)庫(kù)編碼（UTF-8，UTF-16BE或者UTF-16LE）存放；（5）BLOB，值是一個(gè)數(shù)據(jù)塊，完全按照輸入存放（即沒(méi)有轉(zhuǎn)換）。由從上可以看出，與數(shù)據(jù)類型相比，存儲(chǔ)類更一般化。例如，對(duì)于INTEGER存儲(chǔ)類，它具有6種不同長(zhǎng)度的不同整型數(shù)據(jù)類型，這在磁盤(pán)上造成了差異。但是，一旦INTEGER值從磁盤(pán)讀取到內(nèi)存中處理，它們都將被轉(zhuǎn)換成最一般的數(shù)據(jù)類型（8字節(jié)有符號(hào)整形）。9.4SQLite1．存儲(chǔ)類和數(shù)據(jù)類型對(duì)于SQLliteV3數(shù)據(jù)庫(kù)，除使用整型的主鍵外，其他列可用于存儲(chǔ)任何一個(gè)存儲(chǔ)列的值。SQL語(yǔ)句中的所有值的存儲(chǔ)類型都是未定的。下列情況中，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎會(huì)在執(zhí)行查詢過(guò)程中在數(shù)值存儲(chǔ)類型（INTEGER和REAL）和文本存儲(chǔ)類（TEXT）之間轉(zhuǎn)換值：（1）布爾類型。SQLite并沒(méi)有單獨(dú)的布爾存儲(chǔ)類型，它使用INTEGER作為存儲(chǔ)類型，0為False，1為T(mén)rue。（2）Date和Time類型。SQLite也沒(méi)有為存儲(chǔ)日期和時(shí)間設(shè)定一個(gè)存儲(chǔ)類，但內(nèi)置的SQLite日期和時(shí)間函數(shù)能夠?qū)⑷掌诤蜁r(shí)間以TEXT、REAL或INTEGER形式存儲(chǔ)。如：TEXT，以IS08601字符串（“YYYY-MM-DDHH:MM:SS.SSS”）存儲(chǔ)；REAL，以從格林威治時(shí)間公元前4714年11月24日中午以來(lái)的天數(shù)存儲(chǔ)；INTEGER，以從1970-01-0100:00:00UTC以來(lái)的秒數(shù)存儲(chǔ)。9.4SQLite2．a(chǎn)ffinity類型為了最大化SQLite和其他數(shù)據(jù)庫(kù)間的兼容性，SQLite支持列類型affinity。任何列能存儲(chǔ)任意類型的數(shù)據(jù)。只是對(duì)于一些列，如果給予選擇的話，相比于其他的一些類型，將會(huì)優(yōu)先選擇某些存儲(chǔ)類型，這個(gè)列優(yōu)先選擇的存儲(chǔ)類型被稱為它的affinity。任意SQLiteV3數(shù)據(jù)庫(kù)中的列都被賦予下面affinity類型中的一種：TEXT、NUMERIC、INTEGER、REAL和NONE。9.4SQLite3．列affinity存儲(chǔ)類型的決定規(guī)則列的聲明數(shù)據(jù)類型決定了列affinity存儲(chǔ)類，主要遵循以下優(yōu)先規(guī)則：（1）聲明類型包含'INT'字符串，那么這個(gè)列被賦予INTEGER近似。（2）聲明類型包含'CHAR'、'CLOB'或者'TEXT'中的任意一個(gè)，那么這個(gè)列屬于TEXTaffinity。注意類型VARCHAR包含了'CHAR'字符串，那么也就被賦予了TEXTaffinity。（3）聲明類型中包含了字符串'BLOB'或沒(méi)有為其聲明類型，這個(gè)列被賦予affinityNONE。（4）其他的情況，列被賦予NUMERICaffinity。例如，一個(gè)列的聲明類型為'CHARINT'的列同時(shí)會(huì)匹配規(guī)則1和2，但是第一個(gè)規(guī)則占有優(yōu)先級(jí)所以這個(gè)列的近似將是INTEGER。9.4SQLite9.5sqlite3模塊Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)已包含一個(gè)PySQLite模塊，用于實(shí)現(xiàn)SQLite相關(guān)操作。因此使用較新版本Python的用戶無(wú)需再單獨(dú)安裝PySQLite和SQLite就可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)編程。在具體編程中，可以將SQLite作為名為sqlite3的模塊導(dǎo)入，然后使用DB-API中相關(guān)的工具與方法進(jìn)行Python數(shù)據(jù)庫(kù)編程。>>>importsqlite39.5sqlite3模塊1．創(chuàng)建（打開(kāi)）數(shù)據(jù)庫(kù)sqlite3模塊遵循DB-API的一般方法，因此應(yīng)構(gòu)建起Python程序與SQLite之間的連接?？赏ㄟ^(guò)創(chuàng)建連接對(duì)象實(shí)現(xiàn)該功能：>>>importsqlite3>>>conn=sqlite3.connect('test.db')以上語(yǔ)句構(gòu)建了一個(gè)名稱為conn的連接對(duì)象，通過(guò)它可實(shí)現(xiàn)Python程序與SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)test.db之間的連接。如果test.db數(shù)據(jù)庫(kù)文件已經(jīng)存在，則會(huì)打開(kāi)該數(shù)據(jù)庫(kù)，建立起它與程序之間的連接；如果test.db數(shù)據(jù)庫(kù)文件不存在，則在程序根目錄下新建該數(shù)據(jù)庫(kù)文件，并建立起連接。2．創(chuàng)建游標(biāo)一旦構(gòu)建了連接對(duì)象，就可以使用DB-API的標(biāo)準(zhǔn)方法：利用cursor()新建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象；利用execute()執(zhí)行SQL語(yǔ)句；利用commit()執(zhí)行事務(wù)提交；利用rollback()實(shí)現(xiàn)事物回滾；利用close()實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)關(guān)閉。為了進(jìn)一步的SQL操作，需進(jìn)一步構(gòu)建的一個(gè)游標(biāo)對(duì)象：>>>cur=conn.cursor()9.5sqlite3模塊3．創(chuàng)建表已經(jīng)有了test.db數(shù)據(jù)庫(kù)的連接和游標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)首先構(gòu)建兩個(gè)數(shù)據(jù)表：genre和book。>>>cur.execute('''CREATETABLEgenre(g_idintegerPRIMARYKEY,g_namevarchar(10)NOTNULL)''')>>>cur.execute('''CREATETABLEbook(b_idintegerPRIMARYKEY,b_namevarchar(10)NOTNULL,b_pricefloatNOTNULL,b_datetextNULL,b_genreREFERENCESgenre(g_id)ONUPDATECASCADEONDELETECASCADE)''')9.5sqlite3模塊3．創(chuàng)建表數(shù)據(jù)表genre包含兩個(gè)列g(shù)_id和g_name，其中g(shù)_id是種類編號(hào)，整型，主鍵；g_name是種類名稱，字符型，不為空。數(shù)據(jù)表book包含五個(gè)列，其中對(duì)b_genre應(yīng)用了外鍵約束UPDATECASCADE和DELETECASCADE，即如果genre中的g_id如果被更新或者刪除，則b_genre也會(huì)進(jìn)行相應(yīng)更新或刪除。如果需要在已構(gòu)建的表中增加列，則可通過(guò)運(yùn)行以下類似語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)：>>>cur.execute('''ALTERTABLEgenreADDCOLUMNg_commtextNULL''')以上語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)了往表genre插入新列g(shù)_comm。9.5sqlite3模塊4．插入數(shù)據(jù)構(gòu)建好表的結(jié)構(gòu)之后，就可以往表中插入數(shù)據(jù)。5．更新數(shù)據(jù)在具體數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中，更新操作是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的重要方法之一。如果要將編號(hào)為31的書(shū)籍的價(jià)格修改為$45，則可通過(guò)運(yùn)行以下語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)：>>>cur.execute("UPDATEbookSET