2025年商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)資格考試試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共30分。每題只有一個正確答案，錯選、多選、未選均不得分）1.某電商平臺2024年“雙11”當(dāng)天GMV為1218億元，同比增長13.8%。若2023年“雙11”GMV為X億元，則下列計(jì)算式正確的是A.X=1218×(1+13.8%)B.X=1218÷(1+13.8%)C.X=1218×(1?13.8%)D.X=1218?13.8%×1218答案：B解析：同比增長率=（本期?同期）/同期，故同期=本期/(1+增長率)。2.在Pythonpandas中，對DataFramedf按列“price”升序排列并返回新DataFrame，正確寫法是A.df.sort_values("price")B.df.sort("price")C.df.order("price")D.df.arrange("price")答案：A解析：sort_values為pandas1.0+推薦方法；sort方法已廢棄；order、arrange為R語言用法。3.某商品近12個月銷量呈指數(shù)增長，若第1個月銷量為1000件，第12個月為8000件，則月復(fù)合增長率為A.17.5%B.19.3%C.21.2%D.23.4%答案：B解析：1000×(1+r)^11=8000?(1+r)^11=8?r=8^(1/11)?1≈19.3%。4.在SQL中，計(jì)算用戶首次下單日期應(yīng)使用A.MAX(order_date)B.MIN(order_date)C.FIRST_VALUE(order_date)D.LAST_VALUE(order_date)答案：B解析：首次即最早日期，用MIN。5.某A/B測試實(shí)驗(yàn)組轉(zhuǎn)化率5.2%，對照組4.7%，樣本量分別為8000與8200，合并標(biāo)準(zhǔn)誤為0.0036。則Z值約為A.1.39B.1.64C.1.96D.2.58答案：A解析：Z=(0.052?0.047)/0.0036≈1.39。6.使用Pythonseaborn繪制箱線圖查看異常值，默認(rèn)顯示的分位數(shù)為A.1%、99%B.5%、95%C.0%、100%D.25%、75%答案：D解析：箱線圖箱體上下邊緣即Q1、Q3，須觸線延伸至1.5IQR。7.某店鋪2024年12月退貨率2.8%，環(huán)比11月下降0.6個百分點(diǎn)，則11月退貨率為A.2.2%B.3.4%C.2.8%D.無法確定答案：B解析：下降0.6個百分點(diǎn)即2.8%+0.6%=3.4%。8.在Excel中，快速將透視表值字段匯總方式由“計(jì)數(shù)”改為“去重計(jì)數(shù)”需A.右鍵→值字段設(shè)置→求和B.右鍵→值字段設(shè)置→平均值C.右鍵→值字段設(shè)置→非重復(fù)計(jì)數(shù)（需數(shù)據(jù)模型）D.無法更改答案：C解析：去重計(jì)數(shù)需將數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)模型方可啟用。9.某時(shí)間序列模型ARIMA(1,1,1)中，d=1表示A.一次季節(jié)差分B.一次普通差分C.一次對數(shù)差分D.一次移動平均答案：B解析：d為普通差分階數(shù)。10.在PowerBI中，創(chuàng)建“度量值”使用的公式語言為A.MB.DAXC.SQLD.Python答案：B解析：DAX（DataAnalysisExpressions）專為度量值與計(jì)算列設(shè)計(jì)。11.某APP日活DAU120萬，月活MAU600萬，則DAU/MAU約為A.0.05B.0.10C.0.20D.0.30答案：C解析：120/600=0.2，反映用戶粘性。12.使用Kmeans聚類時(shí)，若輪廓系數(shù)（SilhouetteScore）為?0.2，說明A.聚類效果非常好B.聚類效果一般C.聚類效果較差，存在錯誤分配D.無法判斷答案：C解析：輪廓系數(shù)∈[?1,1]，負(fù)值表明樣本更匹配鄰近簇。13.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，檢驗(yàn)兩個獨(dú)立總體方差是否相等，應(yīng)采用A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.χ2檢驗(yàn)D.Z檢驗(yàn)答案：A解析：F檢驗(yàn)專用于兩方差比較。14.某商品成本80元，售價(jià)200元，平臺抽傭5%，則毛利率為A.60%B.57.5%C.55%D.52.5%答案：B解析：毛利=200×0.95?80=110；毛利率=110/190≈57.5%。15.在Python中，將字符串“￥12,800”轉(zhuǎn)為整數(shù)12800，最佳做法是A.int("￥12,800")B.int("12800")C.int("12800".replace(",",""))D.pd.to_numeric("12800")答案：C解析：需先去除逗號與貨幣符號，再轉(zhuǎn)int。16.某直播帶貨場次，觀看人數(shù)180萬，成交訂單9萬，則成交轉(zhuǎn)化率為A.20%B.10%C.5%D.2%答案：C解析：9/180=5%。17.在RFM模型中，“F”代表A.最近一次消費(fèi)間隔B.消費(fèi)頻率C.消費(fèi)金額D.消費(fèi)折扣答案：B解析：F=Frequency。18.使用Excel數(shù)據(jù)→預(yù)測工作表進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測，默認(rèn)使用的算法為A.ARIMAB.指數(shù)平滑（ETS）C.線性回歸D.Prophet答案：B解析：Excel內(nèi)置ETSAAA版本。19.某電商搜索詞“羽絨服”點(diǎn)擊率CTR12%，點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率CVR6%，則點(diǎn)擊且轉(zhuǎn)化占比搜索PV的A.0.72%B.1.8%C.18%D.72%答案：A解析：12%×6%=0.72%。20.在Pythonstatsmodels的OLS回歸結(jié)果中，查看多重共線性應(yīng)關(guān)注A.R2B.F統(tǒng)計(jì)量C.VIFD.AIC答案：C解析：方差膨脹因子VIF>10通常認(rèn)為嚴(yán)重共線。21.某店鋪2024年客單價(jià)450元，較上年提升12%，若訂單量不變，則銷售額增長A.12%B.高于12%C.低于12%D.無法判斷答案：A解析：銷售額=訂單×客單，訂單不變則同比例增長。22.在Tableau中，將維度字段“省份”拖至“顏色”標(biāo)記，默認(rèn)生成A.條形圖B.餅圖C.填充地圖D.散點(diǎn)圖答案：C解析：地理維度默認(rèn)觸發(fā)地圖填充。23.某模型AUC=0.81，隨機(jī)分類基線AUC為A.0B.0.5C.1D.無法確定答案：B解析：隨機(jī)分類器AUC=0.5。24.在SQL中，計(jì)算用戶生命周期LTV時(shí)，需聚合A.首次下單金額B.累計(jì)訂單金額C.平均訂單金額D.退款金額答案：B解析：LTV=累計(jì)貢獻(xiàn)收入?成本。25.某商品庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)45天，年銷售成本8000萬元，則平均庫存約為A.986萬元B.1000萬元C.1111萬元D.1250萬元答案：C解析：庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)=平均庫存/日銷成本?平均庫存=8000×45/365≈1111萬元。26.在Python中，使用df.groupby("user_id")["amount"].sum()返回的對象類型為A.DataFrameB.SeriesC.listD.ndarray答案：B解析：單列聚合返回Series。27.某APP推送到達(dá)率98%，點(diǎn)擊率8%，則點(diǎn)擊人數(shù)占推送目標(biāo)人數(shù)的A.7.84%B.8%C.9.8%D.10.6%答案：A解析：98%×8%=7.84%。28.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，當(dāng)樣本量n→∞，樣本均值分布趨近A.t分布B.正態(tài)分布C.χ2分布D.均勻分布答案：B解析：中心極限定理。29.某店鋪使用Excel“規(guī)劃求解”求最大利潤，目標(biāo)單元格應(yīng)設(shè)置為A.固定值B.最大值C.最小值D.整數(shù)答案：B解析：規(guī)劃求解可設(shè)最大、最小或目標(biāo)值。30.在Python中，檢查DataFrame缺失值占比，應(yīng)使用A.df.isnull()B.df.isnull().mean()C.df.isnull().sum()D.df.dropna()答案：B解析：mean()直接得比例。二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分。每題至少有兩個正確答案，多選、少選、錯選均不得分）31.下列屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的有A.KmeansB.DBSCANC.AprioriD.XGBoost答案：A、B、C解析：XGBoost為監(jiān)督學(xué)習(xí)。32.關(guān)于Pythonpandas索引，以下說法正確的有A.reset_index()可將索引變?yōu)榱蠦.set_index()可將列變?yōu)樗饕鼵.索引可重復(fù)D.執(zhí)行g(shù)roupby后索引會被重塑答案：A、B、D解析：索引默認(rèn)不可重復(fù)，重復(fù)會報(bào)錯。33.在SQL中，能夠用于窗口函數(shù)的關(guān)鍵字有A.ROW_NUMBER()B.RANK()C.DENSE_RANK()D.GROUPINGSETS()答案：A、B、C解析：GROUPINGSETS為分組擴(kuò)展，非窗口函數(shù)。34.下列指標(biāo)可用于衡量預(yù)測模型準(zhǔn)確度的有A.MAPEB.RMSEC.R2D.AUC答案：A、B、C解析：AUC用于分類。35.關(guān)于Excel數(shù)組公式，下列描述正確的有A.輸入后按Ctrl+Shift+EnterB.可返回多單元格結(jié)果C.在Microsoft365動態(tài)數(shù)組中無需三鍵D.可替代多數(shù)VBA場景答案：A、B、C、D解析：動態(tài)數(shù)組自動溢出，無需三鍵。36.在Tableau中，以下操作會生成上下文篩選器的有A.將維度拖至篩選器→右鍵→添加到上下文B.在“篩選器”面板勾選“使用全部”C.在“頂部”選項(xiàng)卡設(shè)置“按字段”D.在“條件”選項(xiàng)卡設(shè)置“按公式”答案：A解析：僅A可顯式設(shè)置上下文。37.下列屬于Python可視化庫的有A.matplotlibB.seabornC.plotnineD.ggplot2答案：A、B、C解析：ggplot2為R語言庫。38.在RFM分析中，可用于劃分高價(jià)值用戶的標(biāo)準(zhǔn)有A.R≤30天B.F≥top20%C.M≥top20%D.注冊天數(shù)≥365答案：A、B、C解析：注冊天數(shù)與RFM無關(guān)。39.關(guān)于時(shí)間序列分解，下列說法正確的有A.可加模型：Y=T+S+RB.可乘模型：Y=T×S×RC.STL可處理非整數(shù)周期D.季節(jié)調(diào)整后可更好觀察趨勢答案：A、B、C、D解析：均正確。40.在PowerBI中，可創(chuàng)建“計(jì)算表”的方式有A.使用DAX的DATATABLE函數(shù)B.使用M語言添加自定義列C.使用DAX的SELECTCOLUMNS函數(shù)D.使用“輸入數(shù)據(jù)”手動建表答案：A、C、D解析：M語言用于查詢，非建模。三、判斷題（每題1分，共10分。正確請選“√”，錯誤選“×”）41.在Python中，df["price"].astype("float32")可節(jié)省內(nèi)存但可能降低精度。答案：√解析：float32精度約7位，低于float64。42.在SQL里，NULL與空字符串''等價(jià)。答案：×解析：NULL無值，''為長度為0的字符串。43.當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，可忽略中心極限定理的前提條件。答案：×解析：仍需有限方差與獨(dú)立同分布。44.Excel的XLOOKUP函數(shù)可向左查找。答案：√解析：XLOOKUP無方向限制。45.在Kmeans中，簇?cái)?shù)k越大，慣性（inertia）一定越小。答案：√解析：k增加，慣性單調(diào)不增。46.在Tableau中，維度字段只能用于行或列，不能放標(biāo)記。答案：×解析：維度可放顏色、大小、標(biāo)簽等標(biāo)記。47.在Python中，使用==即可判斷兩個浮點(diǎn)數(shù)完全相等。答案：×解析：浮點(diǎn)誤差需math.isclose。48.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，p值>0.05即證明原假設(shè)為真。答案：×解析：僅說明無充分證據(jù)拒絕。49.在PowerBI中，度量值可引用其他度量值。答案：√解析：DAX支持鏈?zhǔn)揭谩?0.在ARIMA模型中，p、d、q均越大越好。答案：×解析：過擬合風(fēng)險(xiǎn)增加，應(yīng)依據(jù)AIC/BIC權(quán)衡。四、計(jì)算分析題（共40分。請寫出詳細(xì)計(jì)算步驟與結(jié)論）51.（本題8分）某跨境電商2024年Q4各周廣告支出與銷售額數(shù)據(jù)如下（單位：萬元）：周次：123456789101112廣告：202225283032353840424548銷售：120130140155165175190205220235250270（1）建立簡單線性回歸模型Sales=β?+β?×Ad，求β?與β?；（4分）（2）若第13周預(yù)算50萬元，預(yù)測銷售額及95%置信區(qū)間（已知n=12，t0.025,10=2.228，Se=6.12萬元，x?=34.17萬元，Lxx=630.92）。（4分）答案與解析：（1）采用最小二乘法：β?=Σ(xi?x?)(yi??)/Σ(xi?x?)2=3.92β?=??β?x?=11.47∴Sales=11.47+3.92×Ad（2）點(diǎn)預(yù)測：?=11.47+3.92×50=207.47萬元置信區(qū)間：?±t×Se×√[1/n+(x??x?)2/Lxx]=207.47±2.228×6.12×√[1/12+(50?34.17)2/630.92]=207.47±2.228×6.12×0.688=207.47±9.39→[198.08,216.86]萬元52.（本題8分）某平臺對用戶進(jìn)行A/B測試，實(shí)驗(yàn)組發(fā)放優(yōu)惠券，對照組無。7天后數(shù)據(jù)如下：實(shí)驗(yàn)組：用戶數(shù)10000，下單用戶1200，人均消費(fèi)320元對照組：用戶數(shù)10000，下單用戶1000，人均消費(fèi)300元（1）計(jì)算兩組轉(zhuǎn)化率、人均GMV、ARPPU；（3分）（2）使用雙比例Z檢驗(yàn)判斷轉(zhuǎn)化率差異是否顯著（α=0.05，Z0.975=1.96）；（3分）（3）若優(yōu)惠券成本每人5元，計(jì)算ROI。（2分）答案與解析：（1）實(shí)驗(yàn)組：轉(zhuǎn)化率=12%，人均GMV=1200×320/10000=38.4元，ARPPU=320元對照組：轉(zhuǎn)化率=10%，人均GMV=1000×300/10000=30元，ARPPU=300元（2）合并轉(zhuǎn)化率p?=2200/20000=0.11Z=(0.12?0.10)/√[0.11×0.89×(1/10000+1/10000)]=0.02/0.00443=4.51>1.96拒絕原假設(shè)，差異顯著。（3）增量收入=38.4?30=8.4元/人成本=5元ROI=(8.4?5)/5=68%53.（本題8分）某店鋪2024年各月庫存金額（萬元）與銷售成本（萬元）如下：月份：123456789101112庫存：60557065607580859095100105銷本：404550556065707580859095（1）計(jì)算全年平均庫存、庫存周轉(zhuǎn)率、周轉(zhuǎn)天數(shù)；（4分）（2）若目標(biāo)周轉(zhuǎn)天數(shù)≤45天，評價(jià)庫存管理并提出兩條改進(jìn)措施。（4分）答案與解析：（1）平均庫存=(60/2+55+70+65+60+75+80+85+90+95+100+105/2)/11=78.18