hive考試題目及答案

一、單項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分，總計(jì)20分）1.Hive的本質(zhì)是什么？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具C.分布式存儲系統(tǒng)D.分布式計(jì)算框架【答案：B】2.Hive默認(rèn)的字段分隔符是？（）A.逗號（,）B.制表符（\t）C.空格D.豎線（|）【答案：B】3.以下屬于Hive靜態(tài)分區(qū)操作的是？（）A.ALTERTABLEaddpartitionB.加載數(shù)據(jù)時(shí)自動創(chuàng)建分區(qū)C.插入數(shù)據(jù)時(shí)動態(tài)生成分區(qū)D.以上都不是【答案：A】4.Hive分桶的核心依據(jù)是？（）A.分區(qū)列的哈希值B.分桶列的哈希值取模C.數(shù)據(jù)文件大小D.數(shù)據(jù)記錄行數(shù)【答案：B】5.Hive默認(rèn)的執(zhí)行引擎是？（）A.MapReduceB.TezC.SparkD.Flink【答案：A】6.以下哪個(gè)命令可直接將本地文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive表？（）A.INSERTINTOB.LOCATIONC.LOADDATALOCALINPATHD.IMPORTTABLE【答案：C】7.Hive視圖的核心特點(diǎn)是？（）A.存儲實(shí)際數(shù)據(jù)B.僅能基于單表創(chuàng)建C.不存儲實(shí)際數(shù)據(jù)D.支持更新操作【答案：C】8.能實(shí)現(xiàn)“多行輸入、單行輸出”的Hive函數(shù)類型是？（）A.UDFB.UDAFC.UDTFD.以上都不是【答案：B】9.Hive默認(rèn)的元數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫是？（）A.HDFSB.MySQLC.DerbyD.PostgreSQL【答案：C】10.Hive支持事務(wù)的前提不包括？（）A.開啟事務(wù)相關(guān)配置參數(shù)B.表為分桶表C.表存儲格式為ORCD.使用MapReduce執(zhí)行引擎【答案：D】二、多項(xiàng)選擇題（共10題，每題2分，總計(jì)20分）1.Hive的核心組件包括？（）A.HiveCLI/BeelineB.Metastore（元數(shù)據(jù)存儲）C.QL解析器D.Task執(zhí)行器【答案：ABCD】2.Hive支持的復(fù)雜數(shù)據(jù)類型有？（）A.ArrayB.MapC.StructD.Varchar【答案：ABC】3.Hive分區(qū)的主要作用包括？（）A.減少查詢時(shí)的掃描數(shù)據(jù)量B.提升查詢性能C.方便數(shù)據(jù)的生命周期管理D.增加數(shù)據(jù)的總存儲量【答案：ABC】4.Hive分桶的優(yōu)勢體現(xiàn)在？（）A.避免數(shù)據(jù)傾斜B.提升join操作效率C.方便數(shù)據(jù)抽樣分析D.自動對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序【答案：ABC】5.以下屬于Hive數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式的有？（）A.LOADDATAB.INSERTINTOC.CREATETABLE...ASSELECTD.IMPORTTABLE【答案：ABCD】6.HiveQL與傳統(tǒng)SQL的區(qū)別在于？（）A.執(zhí)行延遲更高B.針對離線大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)C.默認(rèn)不支持事務(wù)D.支持復(fù)雜嵌套數(shù)據(jù)類型【答案：ABCD】7.HiveUDF的分類包括？（）A.標(biāo)準(zhǔn)UDF（單行輸入單行輸出）B.聚合UDAF（多行輸入單行輸出）C.表生成UDTF（單行輸入多行輸出）D.窗口函數(shù)UDAF【答案：ABC】8.Hive支持的常用壓縮格式有？（）A.GzipB.SnappyC.LZOD.Bzip2【答案：ABCD】9.Hive元數(shù)據(jù)可存儲的數(shù)據(jù)庫有？（）A.DerbyB.MySQLC.OracleD.SQLServer【答案：ABCD】10.Hive開啟事務(wù)后支持的操作有？（）A.INSERTB.UPDATEC.DELETED.MERGE【答案：ABCD】三、判斷題（共10題，每題2分，總計(jì)20分）1.Hive是一款關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，可直接存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。（）【答案：×】2.Hive的分區(qū)列是表中的實(shí)際物理字段，會存儲在數(shù)據(jù)文件中。（）【答案：×】3.分桶是將數(shù)據(jù)按分桶列的哈希值取模分散到多個(gè)桶中，而分區(qū)是按目錄邏輯分割數(shù)據(jù)。（）【答案：√】4.UDAF（聚合函數(shù)）可實(shí)現(xiàn)多行輸入、單行輸出的計(jì)算，如SUM、AVG。（）【答案：√】5.Hive視圖會存儲實(shí)際的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，占用HDFS存儲空間。（）【答案：×】6.Hive默認(rèn)開啟事務(wù)支持，可直接執(zhí)行UPDATE、DELETE操作。（）【答案：×】7.Hive支持自定義字段分隔符和行分隔符，以適配不同格式的數(shù)據(jù)文件。（）【答案：√】8.Hive元數(shù)據(jù)只能存儲在Derby數(shù)據(jù)庫中，無法切換到其他數(shù)據(jù)庫。（）【答案：×】9.Hive主要用于處理離線批量數(shù)據(jù)，不適合低延遲的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理場景。（）【答案：√】10.CTAS（CREATETABLEASSELECT）語句可基于查詢結(jié)果創(chuàng)建新表并導(dǎo)入數(shù)據(jù)。（）【答案：√】四、簡答題（共4題，每題5分，總計(jì)20分）1.簡述Hive與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的核心區(qū)別。答案：Hive基于HDFS存儲，處理離線大數(shù)據(jù)，執(zhí)行延遲高，依賴MapReduce等引擎，默認(rèn)不支持事務(wù)，僅解析SQL為分布式任務(wù)；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲計(jì)算一體，處理小數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)性好，事務(wù)支持完善，適合在線業(yè)務(wù)。2.說明Hive分區(qū)與分桶的主要差異。答案：分區(qū)是按目錄邏輯分割數(shù)據(jù)，手動/動態(tài)創(chuàng)建，減少查詢掃描范圍，分區(qū)列非實(shí)際字段；分桶是按分桶列哈希取模物理分割數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均勻分布，提升join和抽樣效率，分桶列是表中實(shí)際字段。3.簡述HiveUDF的分類及各自作用。答案：分三類：1.UDF：單行輸入單行輸出，處理單條記錄；2.UDAF：多行輸入單行輸出，實(shí)現(xiàn)聚合計(jì)算（如SUM）；3.UDTF：單行輸入多行輸出，拆分復(fù)雜數(shù)據(jù)（如數(shù)組），擴(kuò)展HiveQL能力。4.列舉Hive開啟事務(wù)需要滿足的關(guān)鍵條件。答案：需滿足：1.開啟hive.support.concurrency等事務(wù)配置；2.表為分桶表；3.表存儲格式為ORC；4.表屬性設(shè)為transactional=true。五、討論題（共4題，每題5分，總計(jì)20分）1.討論Hive性能優(yōu)化的常用方法。答案：常用方法：合理分區(qū)、分桶；使用列式存儲（ORC/Parquet）；開啟數(shù)據(jù)壓縮；優(yōu)化SQL（提前過濾、避免全表掃描）；切換執(zhí)行引擎（Spark/Tez）；處理數(shù)據(jù)傾斜；設(shè)置任務(wù)并行度；重用中間結(jié)果。2.討論Hive分桶的適用場景。答案：適用場景：大數(shù)據(jù)量join操作，減少數(shù)據(jù)掃描范圍；數(shù)據(jù)抽樣分析，快速獲取樣本；數(shù)據(jù)均勻分布，避免傾斜；頻繁按某列分組聚合的離線場景；結(jié)合窗口函數(shù)做高效統(tǒng)計(jì)的場景。3.討論Hive處理大數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢。答案：核心優(yōu)勢：兼容SQL語法，降低大數(shù)據(jù)處理門檻；基于HDFS分布式存儲，擴(kuò)展性強(qiáng)；集成Hadoop生態(tài)，利用MapReduce/Spark處理海量數(shù)