2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)清洗）專項(xiàng)考核卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）1.在數(shù)據(jù)清洗中，對(duì)于缺失值較多的列，以下哪種處理方式不太合適？（）A.刪除該列B.用均值填充C.用中位數(shù)填充D.直接忽略2.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于離散型數(shù)據(jù)？（）A.性別B.年齡C.產(chǎn)品編號(hào)D.職業(yè)類別3.數(shù)據(jù)清洗時(shí)，對(duì)于重復(fù)記錄，通常采取的措施是（）。A.全部保留B.隨機(jī)刪除部分C.只保留一條D.保留最新的4.當(dāng)數(shù)據(jù)中存在異常值時(shí)，哪種方法可以較為穩(wěn)健地處理？（）A.直接刪除B.用均值替換C.用標(biāo)準(zhǔn)差處理D.用基于統(tǒng)計(jì)模型的方法修正5.對(duì)于文本數(shù)據(jù)中的亂碼，一般首先嘗試（）。A.重新編碼B.刪除該文本C.用固定字符替換D.忽略6.在清洗時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，可能需要處理的問(wèn)題不包括（）。A.缺失值B.異常值C.數(shù)據(jù)順序錯(cuò)亂D.數(shù)據(jù)維度過(guò)高7.以下哪種情況最有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致？（）A.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式不同B.數(shù)據(jù)全部為數(shù)值型C.數(shù)據(jù)采集時(shí)間一致D.數(shù)據(jù)來(lái)源單一8.對(duì)于包含錯(cuò)誤邏輯的數(shù)據(jù)，清洗時(shí)應(yīng)（）。A.按照業(yè)務(wù)規(guī)則修正B.直接刪除C.保留原樣D.隨機(jī)調(diào)整9.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，驗(yàn)證清洗效果的主要依據(jù)是（）。A.清洗后的美觀程度B.原始數(shù)據(jù)量的大小C.業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)分析目標(biāo)D.數(shù)據(jù)處理的速度10.在清洗數(shù)值型數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)某些值明顯偏離正常范圍，可通過(guò)（）來(lái)確定是否為異常值。A.數(shù)據(jù)可視化B.增加數(shù)據(jù)量C.改變數(shù)據(jù)格式D.隨機(jī)抽樣二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題5分，每題至少有兩個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)，多選、少選、錯(cuò)選均不得分）1.數(shù)據(jù)清洗中，處理缺失值的方法有（）。A.用固定值填充B.用模型預(yù)測(cè)值填充C.基于相似記錄填充D.直接刪除缺失值所在行或列2.對(duì)于數(shù)據(jù)中的噪聲數(shù)據(jù)，可采用的處理方法有（）。A.分箱法B.聚類法C.回歸法D.直接刪除3.以下哪些屬于數(shù)據(jù)清洗中需要關(guān)注的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題？（）A.不同表中相同字段的數(shù)據(jù)值不一致B.數(shù)據(jù)類型不一致C.數(shù)據(jù)編碼不一致D.數(shù)據(jù)量不一致4.在清洗文本數(shù)據(jù)時(shí)，可能涉及的操作有（）。A.去除停用詞B.詞法分析C.命名實(shí)體識(shí)別D.數(shù)據(jù)加密5.在清洗日期型數(shù)據(jù)時(shí)，可能遇到的問(wèn)題及處理方法有（）。A.格式不統(tǒng)一，統(tǒng)一格式B.日期錯(cuò)誤，修正日期C.缺失值，填充默認(rèn)日期D.日期順序混亂，重新排序三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷對(duì)錯(cuò)，在括號(hào)內(nèi)填“√”或“×”）1.數(shù)據(jù)清洗的目的只是為了讓數(shù)據(jù)看起來(lái)更整齊。（）2.對(duì)于連續(xù)型數(shù)據(jù)中的異常值，必須直接刪除。（）3.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)清洗方法一定是相同的。（）4.文本數(shù)據(jù)清洗中，去除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)是必要步驟。（）5.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義。（）6.缺失值較多的數(shù)據(jù)集不能進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析。（）7.處理重復(fù)記錄時(shí)，只要保留一條就可以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。（）8.數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)質(zhì)量一定能滿足所有業(yè)務(wù)需求。（）9.對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，用均值填充缺失值比用中位數(shù)填充更合適。（）10.數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)一次性的過(guò)程，清洗后無(wú)需再檢查。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答問(wèn)題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗的主要步驟及每步的作用。2.當(dāng)遇到數(shù)據(jù)中存在大量重復(fù)記錄時(shí)，你會(huì)采取哪些具體的方法進(jìn)行清洗？3.對(duì)于文本數(shù)據(jù)清洗，如何判斷哪些詞是停用詞？常見(jiàn)的停用詞處理方法有哪些？五、綜合分析題（總共1題，20分，請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)進(jìn)行分析解答）某電商公司收集了大量用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)，包括用戶ID、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品、購(gòu)買金額等字段。在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗時(shí)，發(fā)現(xiàn)存在以下問(wèn)題：部分用戶ID缺失，購(gòu)買時(shí)間格式不一致，購(gòu)買金額存在一些明顯高于其他數(shù)據(jù)的異常值，且有少量重復(fù)的購(gòu)買記錄。請(qǐng)針對(duì)這些問(wèn)題，提出具體的數(shù)據(jù)清洗方案。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.D2.B3.C4.D5.A6.D7.A8.A9.C10.A二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABC5.ABC三、判斷題1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.×四、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)清洗主要步驟及作用：-數(shù)據(jù)探查：了解數(shù)據(jù)的基本情況，如數(shù)據(jù)類型、分布、是否存在異常值等，為后續(xù)清洗提供依據(jù)。-缺失值處理：通過(guò)填充、刪除等方式處理缺失數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的完整性。-異常值處理：識(shí)別并修正異常數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更符合實(shí)際情況。-重復(fù)值處理：去除重復(fù)記錄，避免數(shù)據(jù)冗余。-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和編碼等，提高數(shù)據(jù)一致性。2.當(dāng)存在大量重復(fù)記錄時(shí)：-可以使用數(shù)據(jù)庫(kù)的去重功能，如SQL中的DISTINCT語(yǔ)句，直接去除重復(fù)行。-編寫程序代碼，通過(guò)哈希表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)快速判斷和刪除重復(fù)記錄。-對(duì)于部分重復(fù)記錄，如果有其他標(biāo)識(shí)字段可區(qū)分，可根據(jù)業(yè)務(wù)需求保留一條有代表性的記錄，刪除其他重復(fù)記錄。3.判斷停用詞：-停用詞通常是一些高頻出現(xiàn)且對(duì)文本語(yǔ)義理解貢獻(xiàn)不大的詞，如“的”“是”“在”等。-常見(jiàn)的停用詞處理方法：-構(gòu)建停用詞表，直接刪除文本中的停用詞。-利用詞性標(biāo)注等方法，只保留特定詞性的詞，去除停用詞詞性的詞。五綜合分析題針對(duì)該電商公司數(shù)據(jù)的清洗方案：1.對(duì)于部分用戶ID缺失：-可以先檢查缺失值的比例，如果比例較小，可以考慮刪除缺失值所在行。-如果比例較大，可根據(jù)其他相關(guān)字段，如購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買商品等，使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)缺失的用戶ID。2.購(gòu)買時(shí)間格式不一致：-統(tǒng)一時(shí)間格式，可使用日期處理函數(shù)，將所有時(shí)間格式轉(zhuǎn)換為一致的格式，如YYYY-MM-DDHH:MM:SS。3.購(gòu)買金額存在異常值：-利用數(shù)據(jù)可視化工具，如繪制箱線圖，直觀地查看異常值的分布情況。