2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（大數(shù)據(jù)導(dǎo)論）上學(xué)期單元測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項(xiàng)？（）A.大量（Volume）B.多樣（Variety）C.高速（Velocity）D.準(zhǔn)確（Veracity）2.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于大數(shù)據(jù)范疇？（）A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）。A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系C.數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果D.數(shù)據(jù)的分類模型4.以下哪個(gè)算法不是常用的分類算法？（）A.決策樹算法B.支持向量機(jī)算法C.K-Means算法D.樸素貝葉斯算法5.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，分布式文件系統(tǒng)的典型代表是（）。A.HBaseB.HiveC.HadoopDistributedFileSystem(HDFS)D.Spark6.數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要目的不包括（）。A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.減少數(shù)據(jù)量C.使數(shù)據(jù)適合后續(xù)分析處理D.增加數(shù)據(jù)的多樣性7.以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）。A.將數(shù)據(jù)以直觀的圖形展示，便于理解和分析B.可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)C.所有數(shù)據(jù)都適合用可視化展示D.選擇合適的可視化類型很重要8.大數(shù)據(jù)分析的基本流程不包括（）。A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)分析與挖掘9.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別在于（）。A.是否有標(biāo)記數(shù)據(jù)B.算法的復(fù)雜度C.處理數(shù)據(jù)的規(guī)模D.學(xué)習(xí)的時(shí)間長(zhǎng)短10.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.疾病預(yù)測(cè)B.醫(yī)療影像診斷輔助C.醫(yī)院財(cái)務(wù)管理D.藥物研發(fā)二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題5分，每題至少有兩個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）。A.金融領(lǐng)域B.教育領(lǐng)域C.交通領(lǐng)域D.娛樂領(lǐng)域E.農(nóng)業(yè)領(lǐng)域2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括（）。A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.數(shù)據(jù)降維E.異常檢測(cè)3.以下屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)層次的有（）。A.數(shù)據(jù)采集層B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層C.數(shù)據(jù)處理層D.數(shù)據(jù)分析層E.數(shù)據(jù)應(yīng)用層4.常用的數(shù)據(jù)分析工具包括（）。A.ExcelB.PythonC.RD.SQLE.Matlab5.大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)有（）。A.數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)B.數(shù)據(jù)篡改風(fēng)險(xiǎn)C.數(shù)據(jù)訪問控制D.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)E.數(shù)據(jù)加密三、判斷題（總共10題，每題2分，判斷對(duì)錯(cuò)，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)填“√”或“×”）1.大數(shù)據(jù)就是海量的數(shù)據(jù)，沒有其他特殊含義。（）2.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行分析處理。（）3.數(shù)據(jù)挖掘算法可以自動(dòng)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和模式。（）4.分類算法只能用于預(yù)測(cè)離散型變量。（）5.Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算框架，不是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。（）6.數(shù)據(jù)可視化只是為了美觀，對(duì)數(shù)據(jù)分析沒有實(shí)際幫助。（）7.監(jiān)督學(xué)習(xí)中的回歸分析用于預(yù)測(cè)連續(xù)型變量。（）8.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決所有的數(shù)據(jù)問題。（）9.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要處理缺失值，不需要處理重復(fù)數(shù)據(jù)。（）10.機(jī)器學(xué)習(xí)算法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的性能和效率與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境下相同。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答問題）1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的5V特征及其含義。2.請(qǐng)說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘中分類算法和聚類算法的區(qū)別。3.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面臨哪些挑戰(zhàn)？五、論述題（總共1題，每題20分，請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述你的觀點(diǎn)）結(jié)合實(shí)際案例，論述大數(shù)據(jù)在某一領(lǐng)域（如電商、醫(yī)療、交通等）的應(yīng)用及其帶來(lái)的影響。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.D2.D3.B4.C5.C6.D7.C8.C9.A10.C二、多項(xiàng)選擇題1.ABCDE2.ABCDE3.ABCDE4.ABCDE5.ABCDE三、判斷題1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.√8.×9.×10.×四、簡(jiǎn)答題1.大數(shù)據(jù)的5V特征：大量（Volume）指數(shù)據(jù)量巨大；多樣（Variety）涵蓋多種數(shù)據(jù)類型；高速（Velocity）表示數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快；價(jià)值（Value）強(qiáng)調(diào)從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值信息；真實(shí)性（Veracity）關(guān)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。2.分類算法是有監(jiān)督學(xué)習(xí)，需要有標(biāo)記數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)所屬類別；聚類算法是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，沒有標(biāo)記數(shù)據(jù)，旨在將數(shù)據(jù)分成不同的簇，使同一簇內(nèi)數(shù)據(jù)相似性高，不同簇間差異大。3.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面臨的數(shù)據(jù)量巨大導(dǎo)致存儲(chǔ)成本高、存儲(chǔ)設(shè)備性能瓶頸、數(shù)據(jù)的可靠性和一致性維護(hù)困難、數(shù)據(jù)的快速讀寫和高效檢索挑戰(zhàn)等。五、論述題例如在電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可用于精準(zhǔn)營(yíng)銷。通過(guò)分析用戶的瀏覽歷史、購(gòu)買記錄等數(shù)據(jù)，電商平臺(tái)能精準(zhǔn)推送符合用戶興趣的商品，提高銷售轉(zhuǎn)化