第1頁學(xué)院：專業(yè)班級(jí)：姓名：學(xué)院：專業(yè)班級(jí)：姓名：學(xué)號(hào)：裝訂線內(nèi)不要答題學(xué)院/專業(yè)：__________姓名：__________學(xué)號(hào)：__________注意事項(xiàng)：1、本試卷滿分100分。2、考試時(shí)間120分鐘。題號(hào)一二三四五六七得分得分評(píng)閱人一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種算法不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？（）A.決策樹算法B.支持向量機(jī)算法C.K均值算法D.樸素貝葉斯算法2.在數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估分類模型性能的指標(biāo)不包括（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差3.數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的主要目的是發(fā)現(xiàn)（）。A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的聚類結(jié)構(gòu)D.數(shù)據(jù)的分類規(guī)則4.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)變換5.在決策樹算法中，用于選擇劃分屬性的準(zhǔn)則是（）。A.信息增益B.基尼系數(shù)C.歐氏距離D.A和B6.支持向量機(jī)算法主要用于解決（）問題。A.回歸分析B.分類問題C.聚類分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘7.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法是將數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為（）的類。A.相似B.不相似C.有層次D.隨機(jī)8.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)可以用于預(yù)測(cè)客戶的購買行為？（）A.分類B.回歸C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.以上都可以9.在數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇的目的是（）。A.提高模型的性能B.減少數(shù)據(jù)維度C.降低計(jì)算復(fù)雜度D.以上都是10.以下哪個(gè)算法是基于密度的聚類算法？（）A.K均值算法B.DBSCAN算法C.層次聚類算法D.高斯混合模型算法二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題5分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)，少選、多選、錯(cuò)選均不得分）1.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法包括（）。A.決策樹算法B.支持向量機(jī)算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法D.K均值算法2.用于評(píng)估分類模型性能的指標(biāo)有（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差3.數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的常用算法有（）。A.Apriori算法B.FP-growth算法C.K均值算法D.決策樹算法4.數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括（）。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約5.以下屬于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域的有（）。A.市場(chǎng)營銷B.醫(yī)療保健C.金融領(lǐng)域D.教育領(lǐng)域三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷以下陳述是否正確，正確的打√，錯(cuò)誤的打×）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的過程。（）2.分類算法只能用于預(yù)測(cè)離散型變量。（）3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度越高的規(guī)則越有價(jià)值。（）4.數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘的重要步驟，直接影響挖掘結(jié)果的質(zhì)量。（）5.決策樹算法生成的決策樹是唯一的。（）6.支持向量機(jī)算法對(duì)線性可分的數(shù)據(jù)和線性不可分的數(shù)據(jù)都能有效處理。（）7.聚類算法不需要預(yù)先定義類的個(gè)數(shù)。（）8.回歸分析只能用于預(yù)測(cè)連續(xù)型變量。（）9.特征選擇可以提高模型的泛化能力。（）10.數(shù)據(jù)挖掘中的算法都是確定性的，每次運(yùn)行結(jié)果都相同。（）四、簡答題（總共3題，每題10分）1.請(qǐng)簡述數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)，并舉例說明其在實(shí)際中的應(yīng)用。2.解釋分類算法中準(zhǔn)確率和召回率的含義，并說明它們之間的關(guān)系。3.簡述關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本步驟，并說明支持度和置信度在關(guān)聯(lián)規(guī)則中的作用。五、綜合題（總共2題，每題20分）1.給定以下數(shù)據(jù)集：|編號(hào)|屬性1|屬性2|類別|||||||1|1|2|A||2|2|3|B||3|3|4|A||4|4|5|B||5|5|6|A|請(qǐng)使用決策樹算法構(gòu)建決策樹模型，并簡要說明構(gòu)建過程。2.假設(shè)你是一家電商公司的數(shù)據(jù)分析師，需要通過數(shù)據(jù)挖掘來分析用戶購買行為。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)方案，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法以及對(duì)結(jié)果的評(píng)估和應(yīng)用。要求：-數(shù)據(jù)收集：說明需要收集哪