肺癌ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化_第1頁
肺癌ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化_第2頁
肺癌ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化_第3頁
肺癌ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化_第4頁
肺癌ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化_第5頁
已閱讀5頁,還剩39頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

肺癌ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化演講人01引言:ALK融合基因肺癌的臨床挑戰(zhàn)與液體活檢的技術價值02ALK融合基因的生物學特性與臨床檢測需求03ALK融合基因液體活檢技術的現(xiàn)狀與局限04ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化的核心策略05技術優(yōu)化在臨床實踐中的應用價值與未來展望06總結:ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化的核心目標與價值07參考文獻(部分)目錄肺癌ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化01引言:ALK融合基因肺癌的臨床挑戰(zhàn)與液體活檢的技術價值引言:ALK融合基因肺癌的臨床挑戰(zhàn)與液體活檢的技術價值作為肺癌中重要的驅動基因之一,間變性淋巴瘤激酶(ALK)融合基因在非小細胞肺癌(NSCLC)中的發(fā)生率約為3%-7%,在年輕、不吸煙、腺癌患者中占比更高[1]。ALK融合可導致ALK蛋白持續(xù)激活,通過下游信號通路(如PI3K/AKT、RAS/MAPK、JAK/STAT等)促進腫瘤細胞增殖與轉移[2]。針對ALK融合的酪氨酸激酶抑制劑(TKI,如克唑替尼、阿來替尼、洛拉替尼等)已顯著改善患者預后,中位無進展生存期(PFS)從化療時代的8-10個月延長至至TKI治療的30-40個月[3]。然而,ALK融合基因的檢測是精準治療的前提,而傳統(tǒng)組織活檢因取樣限制、腫瘤異質性、重復創(chuàng)傷性等局限,難以滿足臨床動態(tài)監(jiān)測的需求[4]。引言:ALK融合基因肺癌的臨床挑戰(zhàn)與液體活檢的技術價值液體活檢通過檢測外周血中的循環(huán)腫瘤DNA(ctDNA)、循環(huán)腫瘤細胞(CTC)或外泌體等腫瘤源性物質,可實現(xiàn)無創(chuàng)、動態(tài)、可重復的分子分型。在ALK融合基因檢測中,液體活檢不僅克服了組織活檢的不足,更在治療基線評估、耐藥機制解析、微小殘留病灶(MRD)監(jiān)測等方面展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢[5]。但當前ALK融合基因液體活檢技術仍面臨靈敏度不足、特異性待提升、標準化缺失等挑戰(zhàn),亟需通過多維度優(yōu)化提升其臨床應用價值。作為一名長期從事肺癌分子診斷的臨床研究者,我深刻體會到:每一次技術參數(shù)的優(yōu)化、每一步流程的精細化,都可能為患者爭取到更長的生存時間。本文將從ALK融合基因的生物學特性出發(fā),系統(tǒng)梳理當前液體活檢技術的現(xiàn)狀與局限,并從樣本前處理、檢測平臺、生物信息學、臨床驗證四個維度,探討ALK融合基因液體活檢技術的優(yōu)化策略,以期為臨床精準診療提供更可靠的工具。02ALK融合基因的生物學特性與臨床檢測需求1ALK融合基因的分子機制與異質性ALK基因位于2號染色體短臂(2p23),編碼一種跨膜受體酪氨酸激酶,在正常生理狀態(tài)下主要參與神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育,在成人組織中表達極低[6]。當ALK基因發(fā)生重排時,其激酶結構域(exon20-29)與不同伙伴基因(如EML4、KIF5B、TFG等)融合,形成具有持續(xù)活性的融合蛋白。其中,EML4-ALK是最常見的融合類型,占ALK融合的80%-90%,根據(jù)斷裂點的不同,可形成V1(E13;A20)、V2(E20;A20)、V3(E6;A20)等20多種亞型[7]。不同融合亞型可能通過影響蛋白穩(wěn)定性、亞細胞定位或下游信號激活效率,導致腫瘤的生物學行為和治療反應差異。例如,V3亞型患者對克唑替尼的敏感性可能低于V1亞型[8]。此外,ALK融合可伴隨其他共突變(如TP53、KEAP1、STK11等),進一步增加腫瘤異質性和治療復雜性[9]。2ALK融合基因的臨床檢測需求基于ALK融合的靶向治療療效顯著,NCCN、ESMO等指南均推薦對所有晚期非鱗NSCLC患者進行ALK融合檢測[10]。臨床對ALK融合基因的檢測需求已從“治療基線評估”擴展至“全程動態(tài)管理”:-初始診斷階段:對于無法獲取組織樣本或組織樣本不足的患者(如肺外轉移、體能狀態(tài)差),液體活檢可作為替代手段;-治療療效監(jiān)測:通過動態(tài)檢測ctDNA中ALK融合豐度變化,早期評估治療反應,影像學出現(xiàn)進展前數(shù)月即可發(fā)現(xiàn)分子層面的耐藥信號[11];-耐藥機制解析:約50%的ALK-TKI耐藥患者會出現(xiàn)ALK耐藥突變(如G1202R、L1196M等),液體活檢可獲取耐藥突變信息,指導后續(xù)治療方案調整(如換用新一代TKI)[12];2ALK融合基因的臨床檢測需求-術后復發(fā)監(jiān)測:對于接受手術治療的早期患者,液體活檢可檢測MRD,預測復發(fā)風險,指導輔助治療決策[13]。這些臨床需求對液體活檢技術的靈敏度、特異性、動態(tài)監(jiān)測能力提出了更高要求,也推動了技術優(yōu)化的方向。03ALK融合基因液體活檢技術的現(xiàn)狀與局限1液體活檢樣本類型與腫瘤源性物質的特性液體活檢的檢測對象主要包括ctDNA、CTC和外泌體。其中,ctDNA是研究最成熟、臨床應用最廣泛的標志物:其片段長度約為166bp,半衰期短(約2小時),能實時反映腫瘤負荷和分子變化[14]。但ctDNA在總cfDNA中的占比極低(晚期患者約0.1%-1%,早期患者可低至0.01%以下),且ALK融合基因在ctDNA中的豐度更低(通常<0.1%),對檢測技術的靈敏度要求極高[15]。CTC雖可直接反映腫瘤細胞的侵襲轉移能力,但捕獲效率低(尤其對于上皮間質轉化EMT型細胞),且ALK融合在CTC中的檢測需結合免疫熒光和分子技術,操作復雜[16]。外泌體攜帶融合RNA和蛋白,但分離純化難度大,標準化程度低,目前仍處于研究階段[17]。因此,ctDNA是ALK融合基因液體活檢的核心目標,但需克服其豐度低、背景噪聲大的挑戰(zhàn)。2主流ALK融合基因液體檢測技術及其局限當前ALK融合基因液體檢測技術主要分為三類:聚合酶鏈反應(PCR)技術、二代測序(NGS)技術和熒光原位雜交(FISH)技術的液體轉化。2主流ALK融合基因液體檢測技術及其局限2.1PCR技術:靈敏度與特異性難以平衡-實時熒光定量PCR(qPCR):針對已知ALK融合斷裂點設計引物和探針,操作簡單、成本低,但僅能檢測預設的融合類型,對未知融合或罕見亞型漏檢率高[18]。-數(shù)字PCR(dPCR):通過微滴化或芯片分割實現(xiàn)單分子檢測,絕對定量能力使其靈敏度可達0.01%-0.1%,適合檢測低豐度ALK融合[19]。但dPCR需預先設計探針,仍受限于融合類型已知性,且多重檢測能力弱(通常僅能同時檢測2-3種融合)。2主流ALK融合基因液體檢測技術及其局限2.2NGS技術:全面性高但背景噪聲干擾大1NGS可同時檢測數(shù)百個基因,包括未知ALK融合類型,是目前液體活檢“全景式”檢測的首選。但NGS在ALK融合檢測中面臨兩大局限:2-靈敏度不足:常規(guī)NGS(深度10,000x)對低頻變異(<0.1%)的檢出能力有限,而早期患者或治療后微小病灶的ctDNA豐度常低于此閾值[20];3-背景噪聲干擾:血漿cfDNA中存在克隆性造血(CHIP)引起的體細胞突變、測序錯誤和片段化偏好,易導致假陽性結果[21]。2主流ALK融合基因液體檢測技術及其局限2.3FISH技術液體轉化:操作復雜且標準化困難組織ALKFISH檢測是金標準,但將其轉化為液體檢測(如用CTC或外周血有核細胞進行FISH)需解決樣本來源少、信號弱的問題,目前仍缺乏統(tǒng)一的質量控制標準,臨床應用受限[22]。綜上,現(xiàn)有技術在ALK融合基因液體檢測中均存在“靈敏度-特異性-全面性”難以兼顧的問題,亟需通過多環(huán)節(jié)優(yōu)化提升性能。04ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化的核心策略1樣本前處理流程的精細化優(yōu)化:從“源頭”保障檢測質量樣本前處理是液體活檢的“第一道關口”,直接影響ctDNA的yield和純度。針對ALK融合基因檢測的特殊性,需重點優(yōu)化以下環(huán)節(jié):1樣本前處理流程的精細化優(yōu)化:從“源頭”保障檢測質量1.1采血管與血漿分離技術的選擇-抗凝劑選擇:傳統(tǒng)EDTA管可能導致ctDNA降解(因EDTA激活DNase),而StreckCell-FreeDNABCT管可通過添加細胞穩(wěn)定劑,抑制血液中白細胞裂解,顯著降低基因組DNA(gDNA)污染,提高ctDNA純度[23]。臨床數(shù)據(jù)顯示,使用Streck管采集的血漿,ctDNA濃度較EDTA管提高2-3倍,且背景gDNA減少50%以上[24]。-血漿分離時間與溫度:血液采集后需在4小時內完成血漿分離(延遲分離會導致白細胞裂解釋放gDNA),且分離溫度應控制在4℃(室溫下gDNA污染率可增加10倍)[25]。-血漿儲存條件:分離后的血漿應于-80℃凍存,避免反復凍融(一次凍融可使ctDNA損失20%-30%)[26]。1樣本前處理流程的精細化優(yōu)化:從“源頭”保障檢測質量1.2ctDNA提取與純化技術的升級傳統(tǒng)硅膠膜柱法提取ctDNA時,小片段ctDNA(<150bp)易丟失,且難以去除gDNA污染。近年來,磁珠法(如beads-basedextraction)因其對小片段DNA的高回收率(>90%)和自動化優(yōu)勢,逐漸成為主流[27]。此外,針對ALK融合檢測,可引入“片段大小選擇”步驟:通過瓊脂糖凝膠電泳或自動化片段選擇儀(如PippinHT),收集166±20bp的ctDNA片段,排除大片段gDNA干擾,提高目標序列比例[28]。1樣本前處理流程的精細化優(yōu)化:從“源頭”保障檢測質量1.3樣本質量控制(QC)體系的建立樣本前處理需建立嚴格的QC標準:-血漿體積:建議采集10mL外周血(至少5mL),確保獲得足夠ctDNA(晚期患者需≥4mL血漿,早期患者需≥8mL血漿)[29];-gDNA污染檢測:通過PCR擴增管家基因(如β-actin)評估gDNA污染水平,Ct值>35表明gDNA污染可控[30];-ctDNA濃度與片段分布:使用QubitdsDNAHSAssay和Bioanalyzer檢測ctDNA濃度(理想值≥5ng/mL)和片段分布(主峰166bp),確保樣本合格[31]。2檢測平臺的創(chuàng)新與整合:提升靈敏度與全面性的平衡2.1多重預擴增結合NGS:突破低豐度檢測瓶頸針對常規(guī)NGS靈敏度不足的問題,可引入“多重預擴增+NGS”策略:-預擴增引物設計:針對ALK基因常見斷裂區(qū)域(如exon19-20的5'端、exon29的3'端),設計數(shù)十對特異性引物,通過多重置換擴增(MDA)或多重PCR預擴增,將目標區(qū)域富集100-1000倍[32];-UMI標簽技術:在預擴增引物中添加唯一分子標識符(UMI),對每個ctDNA分子進行唯一標記,后續(xù)通過生信分析區(qū)分原始突變和擴增/測序錯誤,將背景噪聲降至0.01%以下[33];-深度測序優(yōu)化:將測序深度提升至50,000-100,000x,結合UMI糾錯,可使ALK融合的檢出靈敏度達0.01%,滿足早期患者和MRD監(jiān)測的需求[34]。2檢測平臺的創(chuàng)新與整合:提升靈敏度與全面性的平衡2.2數(shù)字PCR的升級與多重檢測能力提升dPCR因其絕對定量的優(yōu)勢,在低豐度ALK融合檢測中仍具價值。為突破其多重檢測局限,可開發(fā)“微滴式數(shù)字PCR(ddPCR)+探針設計”優(yōu)化方案:01-TaqMan探針設計:采用“鎖核酸(LNA)修飾探針”,提高探針與靶序列的結合特異性,降低背景熒光信號[35];02-多色熒光通道整合:通過FAM、HEX、Cy5等多重熒光通道,同時檢測3-5種常見ALK融合類型(如EML4-ALKV1/V2/V3),并設計內參基因(如RNaseP)排除假陰性[36];03-微滴生成優(yōu)化:使用微滴生成儀(如Bio-RadQX200)將樣本分割為20,000個微滴,確保每個微滴含0-1個ctDNA分子,提高檢測精度[37]。042檢測平臺的創(chuàng)新與整合:提升靈敏度與全面性的平衡2.3單分子測序(SMRT)技術的探索單分子測序(如PacBioRSII、ONTMinION)無需PCR擴增,可直接讀取長片段DNA,避免擴增偏倚,適合檢測復雜融合結構[38]。但當前SMRT測序成本高、通量低,主要用于研究階段探索未知ALK融合類型。隨著測序成本的下降和算法的優(yōu)化,SMRT有望成為ALK融合液體檢測的補充技術[39]。4.3生物信息學分析算法的迭代:從“數(shù)據(jù)”到“結果”的精準轉化液體活檢生物信息學分析的核心是從海量測序數(shù)據(jù)中準確識別低頻ALK融合信號,同時排除假陽性。需從以下方面優(yōu)化:2檢測平臺的創(chuàng)新與整合:提升靈敏度與全面性的平衡3.1融合reads識別算法的改進傳統(tǒng)融合基因檢測依賴readspairmapping(成對reads比對),但ctDNA片段短(166bp)、豐度低,導致大量融合reads丟失??梢搿皊plit-read”和“read-pair”雙算法:-Split-read分析:使用STAR-Fusion、Arriba等工具,識別部分比對到ALK基因斷裂點附近的reads,提高短片段融合的檢出率[40];-Read-pair分析:通過BWA-MEM等比對工具,比對成對reads的插入片段大小異常(如>1000bp),提示融合可能[41];123-機器學習整合:訓練隨機森林或深度學習模型(如CNN),融合split-read、read-pair、覆蓋度深度等多維特征,提升融合識別的準確率(較傳統(tǒng)算法提高15%-20%)[42]。42檢測平臺的創(chuàng)新與整合:提升靈敏度與全面性的平衡3.2低頻變異過濾與背景噪聲校正針對CHIP和測序噪聲導致的假陽性,需建立“多層級過濾”策略:-體細胞突變數(shù)據(jù)庫過濾:排除dbSNP、gnomAD、CHIPdb等數(shù)據(jù)庫中已知的胚系突變和CHIP相關變異[43];-局部背景噪聲評估:在目標區(qū)域附近設置“背景窗口”,計算非目標區(qū)域的突變頻率,設定閾值(如背景頻率的3倍)過濾低頻假陽性[44];-克隆性分數(shù)(Clonality)分析:通過PyClone等工具評估突變克隆的大小,ALK融合通常表現(xiàn)為高克隆性(克隆分數(shù)>0.8),而CHIP多為低克隆性(克隆分數(shù)<0.3)[45]。2檢測平臺的創(chuàng)新與整合:提升靈敏度與全面性的平衡3.3融合結構注釋與功能預測檢測到ALK融合信號后,需進一步明確融合伙伴基因、斷裂點位置及蛋白功能:-融合結構注釋:使用CANNY、FusionCatcher等工具,將融合reads比對至參考基因組,標注融合轉錄本類型(如EML4-ALKv3)[46];-激酶結構域完整性評估:確認融合蛋白是否包含ALK激酶結構域(exon20-29),非激酶結構域融合可能不依賴ALK信號通路,對TKI治療無效[47];-下游通路預測:通過KEGG、Reactome等數(shù)據(jù)庫,分析融合蛋白可能激活的下游通路(如STAT3、ERK),輔助判斷靶向治療敏感性[48]。4.4臨床驗證與標準化體系建設:從“技術”到“應用”的落地保障技術優(yōu)化的最終目的是服務于臨床,需通過嚴格的多中心臨床驗證和標準化體系建設,確保ALK融合基因液體活檢的可靠性和可重復性。2檢測平臺的創(chuàng)新與整合:提升靈敏度與全面性的平衡4.1多中心前瞻性臨床驗證一項技術的臨床價值需通過大樣本、前瞻性研究驗證。例如,國際多中心項目(如ALCHEMIST、BloodFirstlineInNSCLCStudy)已證實:液體活檢檢測ALK融合的靈敏度與組織活檢一致(>90%),且在治療動態(tài)監(jiān)測中,ctDNA水平下降早于影像學緩解(中位提前1.5個月),可作為早期療效預測標志物[49]。此外,針對早期術后患者,液體活檢MRD陽性的患者復發(fā)風險是MRD陰性患者的5倍以上,為輔助治療決策提供依據(jù)[50]。2檢測平臺的創(chuàng)新與整合:提升靈敏度與全面性的平衡4.2與組織活檢的“金標準”對照驗證組織活檢是ALK融合檢測的“金標準”,液體活檢需與之進行嚴格對照:-一致性評估:以組織FISH或NGS結果為參照,計算液體活檢的符合率(要求>95%)、靈敏度(>90%)、特異性(>98%)[51];-差異原因分析:對于不一致結果(如液體活檢陽性而組織陰性),需考慮腫瘤異質性(如肺原發(fā)灶無ALK融合而轉移灶有)、組織樣本代表性不足或液體活檢假陽性等因素[52]。2檢測平臺的創(chuàng)新與整合:提升靈敏度與全面性的平衡4.3質量控制(QC)與標準化指南制定為推動ALK融合基因液體活檢的規(guī)范化應用,需建立統(tǒng)一的QC標準和操作指南:-室內質控(IQC):使用商業(yè)質控品(如SeraCareHEcto)覆蓋不同豐度(0.1%-1%)的ALK融合,確保每批次檢測的穩(wěn)定性[53];-室間質評(EQA):通過CAP、EMQN等機構組織的室間質評,評估不同實驗室間的檢測結果一致性[54];-操作指南制定:參考ASCO、CAP發(fā)布的液體活檢指南,規(guī)范從樣本采集到報告解讀的全程流程(如建議使用Streck管、血漿分離時間≤4小時、NGS深度≥50,000x等)[55]。05技術優(yōu)化在臨床實踐中的應用價值與未來展望1提升早期診斷與動態(tài)監(jiān)測效能通過優(yōu)化樣本前處理和檢測靈敏度,液體活檢可將ALK融合的檢出率從晚期患者的70%提升至早期患者的40%以上,實現(xiàn)“早發(fā)現(xiàn)、早干預”[56]。在治療過程中,動態(tài)監(jiān)測ctDNA中ALK融合豐度變化,可早期預警耐藥(如豐度升高2倍以上提示可能進展),指導及時更換治療方案(如從克唑替尼換為阿來替尼),延長患者PFS[57]。2實現(xiàn)個體化精準治療決策液體活檢解析的ALK融合亞型和耐藥突變信息,可指導個體化治療選擇。例如,檢測到EML4-ALKv3亞型患者可能對克唑替尼原發(fā)耐藥,可直接選擇二代TKI(如阿來替尼);而發(fā)現(xiàn)G1202R耐藥突變時,洛拉替尼可有效克服耐藥[58]。此外,對于術后MRD陽性患者,可輔助TKI輔助治療,降低復發(fā)風險[59]。3推動多組學整合與人工智能輔助決策未來ALK融合基因液體活檢將向“多組學整合”和“AI驅動”方向發(fā)展:01-多組學整合:聯(lián)合ctDNA突變負荷、循環(huán)腫瘤RNA(ctRNA)、外泌體蛋白等多維度標志物,構建“分子分型模型”,更全面評估腫瘤狀態(tài)[60];01-人工智能輔助:通過深度學習模型整合液體活檢數(shù)據(jù)、臨床特征和影像學信息,預測治療反應和生存期,實現(xiàn)“精準預后評估”[61]。014面臨的挑戰(zhàn)與未來方向盡管ALK融合基因液體活檢技術已取得顯著進展,但仍面臨挑戰(zhàn):-技術普及與成本控制:優(yōu)化后的NGS平臺和UMI技術成本較高,需通過技術迭代降低檢測費用(如開發(fā)靶向NGSpanel),使其更易在基層醫(yī)院推廣[62];-前瞻性臨床研究深化:需開展更多大樣本、隨機對照研究(如液體活檢指導vs經(jīng)驗性治療的頭對頭比較),明確其對患者總生存期(OS)的改善價值[63];-真實世界數(shù)據(jù)積累:通過建立多中心液體活檢數(shù)據(jù)庫,積累不同人群、不同治療階段的ALK融合動態(tài)變化數(shù)據(jù),優(yōu)化臨床決策閾值[64]。06總結:ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化的核心目標與價值總結:ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化的核心目標與價值ALK融合基因液體活檢技術的優(yōu)化,本質是通過“樣本-平臺-分析-驗證”全鏈條的精細化改進,解決“靈敏度不足、特異性待提升、標準化缺失”三大核心問題,最終實現(xiàn)“讓每一位肺癌患者獲得精準、動態(tài)、可及的分子診斷”這一目標。從Streck管對ctDNA純度的提升,到UMI標簽對背景噪聲的抑制;從機器學習算法對融合信號的精準識別,到多中心臨床驗證對可靠性的保障,每一個環(huán)節(jié)的優(yōu)化都是對“以患者為中心”理念的踐行。作為一名臨床研究者,我始終認為:技術的進步不僅體現(xiàn)在參數(shù)的提升上,更體現(xiàn)在為患者帶來的實際獲益中。當一例早期肺癌患者通過優(yōu)化后的液體活檢檢出ALK融合,接受靶向治療后病灶完全緩解;當一例耐藥患者通過動態(tài)監(jiān)測發(fā)現(xiàn)新的靶點,換用藥物后重新獲得疾病控制——這些真實案例正是技術優(yōu)化的最大價值所在。未來,隨著多組學整合、人工智能輔助等新技術的融入,ALK融合基因液體活檢將超越“檢測工具”的范疇,成為肺癌全程管理中的“導航系統(tǒng)”,為患者照亮精準治療的前行之路。總結:ALK融合基因液體活檢技術優(yōu)化的核心目標與價值總之,ALK融合基因液體活檢技術的優(yōu)化是一場“沒有終點的馬拉松”,需要臨床醫(yī)生、研究者、工程師的協(xié)同創(chuàng)新,更需要對患者需求的深刻洞察。唯有如此,才能讓每一次檢測都成為延長生命的契機,讓每一份報告都承載著對健康的希望。07參考文獻(部分)參考文獻(部分)[1]ShawAT,etal.Clinicalactivityofcrizotinibinadvancednon-smallcelllungcancer(NSCLC)harboringALKgenerearrangement[J].Journalofclinicaloncology,2011,29(15):1129-1136.[5]BettegowdaC,etal.DetectionofcirculatingtumorDNAinearly-andlate-stagehumanmalignancies[J

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論