腫瘤臨床試驗中的生物樣本庫共享機制演講人01腫瘤臨床試驗中的生物樣本庫共享機制02引言：生物樣本庫共享機制在腫瘤臨床試驗中的戰(zhàn)略地位03生物樣本庫共享機制的內(nèi)涵與核心價值04當前生物樣本庫共享機制面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)05構建高效生物樣本庫共享機制的核心要素與實施路徑06生物樣本庫共享機制在腫瘤臨床試驗中的實踐應用與案例分析07未來發(fā)展趨勢與展望08結論：生物樣本庫共享機制——腫瘤臨床試驗的“新基建”目錄01腫瘤臨床試驗中的生物樣本庫共享機制02引言：生物樣本庫共享機制在腫瘤臨床試驗中的戰(zhàn)略地位引言：生物樣本庫共享機制在腫瘤臨床試驗中的戰(zhàn)略地位在腫瘤臨床研究領域，生物樣本庫（Biobank）作為連接基礎醫(yī)學與臨床轉化的核心基礎設施，其價值不僅在于樣本的“存儲”，更在于通過“共享”實現(xiàn)資源的高效利用。作為一名長期從事腫瘤臨床研究樣本管理工作的實踐者，我深刻體會到：單中心、小規(guī)模、封閉式的樣本管理模式已難以滿足當代腫瘤研究對大數(shù)據(jù)、多中心、個體化診療的需求。腫瘤的高度異質(zhì)性、治療方案的快速迭代以及患者對精準醫(yī)療的迫切期待，共同催生了生物樣本庫共享機制的必要性與緊迫性。從全球視角看，美國國家癌癥研究所（NCI）的“生物樣本庫與生物分子資源計劃（BBMRI）”、歐洲的“BBMRI-ERIC”以及我國的“國家基因庫”等大型項目，均將“共享”作為核心運營理念。而在國內(nèi)，隨著《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》對精準醫(yī)療的明確支持，以及抗腫瘤藥物研發(fā)從“經(jīng)驗醫(yī)學”向“循證醫(yī)學”的轉型，引言：生物樣本庫共享機制在腫瘤臨床試驗中的戰(zhàn)略地位構建規(guī)范化、高效能的生物樣本庫共享機制，已成為加速抗腫瘤藥物研發(fā)、優(yōu)化臨床試驗設計、推動腫瘤個體化治療的關鍵抓手。本文將從內(nèi)涵價值、現(xiàn)實挑戰(zhàn)、構建路徑、實踐應用及未來趨勢五個維度，系統(tǒng)闡述腫瘤臨床試驗中生物樣本庫共享機制的核心要素與實施策略，以期為行業(yè)實踐提供參考。03生物樣本庫共享機制的內(nèi)涵與核心價值內(nèi)涵界定：從“樣本存儲”到“資源共享”的范式轉變生物樣本庫共享機制，并非簡單的樣本“物理轉移”，而是涵蓋樣本采集、處理、存儲、信息關聯(lián)、數(shù)據(jù)共享、倫理合規(guī)、利益分配等多環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性工程。其核心內(nèi)涵包括三個層面：1.資源層面的共享：指不同機構（醫(yī)院、高校、企業(yè)、科研院所）間腫瘤生物樣本（如組織、血液、唾液、尿液等）及其衍生數(shù)據(jù)（如臨床病理信息、基因測序數(shù)據(jù)、蛋白表達數(shù)據(jù)等）的開放使用，打破“數(shù)據(jù)孤島”與“樣本壁壘”。2.標準層面的共享：要求建立統(tǒng)一的樣本采集、處理、存儲、質(zhì)控標準，確保不同來源樣本的“同質(zhì)化”，保障研究結果的可靠性與可重復性。3.價值層面的共享：通過樣本與數(shù)據(jù)的整合利用，實現(xiàn)從“單一研究目標”向“多學科協(xié)作”“多中心驗證”的跨越，最大化樣本資源的科研價值與臨床轉化價值。核心價值維度：驅動腫瘤臨床試驗全鏈條創(chuàng)新加速抗腫瘤藥物研發(fā)進程腫瘤臨床試驗的周期長、成本高、失敗率高，其中“缺乏符合標準的生物樣本”是制約藥物靶點發(fā)現(xiàn)、生物標志物驗證的關鍵瓶頸。共享機制通過整合多中心、大樣本量資源，能夠快速完成候選標志物的篩選與驗證。例如，在PD-1/PD-L1抑制劑研發(fā)中，全球多中心共享的腫瘤組織樣本庫（如TCGA數(shù)據(jù)庫）幫助科研人員系統(tǒng)分析了PD-L1表達水平與腫瘤類型、突變負荷的相關性，為藥物適應癥擴展與療效預測提供了關鍵證據(jù)。據(jù)我團隊統(tǒng)計，采用共享樣本庫的藥物研發(fā)項目，生物標志物驗證周期可縮短40%-60%，研發(fā)成本降低約30%。核心價值維度：驅動腫瘤臨床試驗全鏈條創(chuàng)新提升臨床試驗設計的科學性與效率1傳統(tǒng)臨床試驗常因單中心樣本量不足、人群代表性局限而導致結論偏倚。共享機制支持“前瞻性多中心樣本采集”與“回顧性樣本數(shù)據(jù)整合”，能夠優(yōu)化試驗設計：2-精準入組：通過共享的臨床病理與分子數(shù)據(jù)，篩選具有特定分子亞型的患者，實現(xiàn)“富集設計”，提高試驗陽性率；3-動態(tài)監(jiān)測：利用共享的液體活檢樣本（如外周血ctDNA），實時監(jiān)測治療過程中的分子標志物變化，支持療效早期評估與耐藥機制研究；4-真實世界證據(jù)補充：共享樣本庫中的長期隨訪數(shù)據(jù)可與臨床試驗數(shù)據(jù)相互驗證，為藥物上市后再評價提供支持。核心價值維度：驅動腫瘤臨床試驗全鏈條創(chuàng)新推動腫瘤個體化診療標準化腫瘤的個體化診療依賴分子分型、藥物基因組學等精準醫(yī)學工具，而這些工具的開發(fā)需要覆蓋不同地域、人種、疾病階段的樣本資源。共享機制能夠促進“標準化檢測方案”的推廣與驗證：例如，在肺癌EGFR突變檢測中，國內(nèi)多家中心通過共享樣本庫建立了統(tǒng)一的PCR-NGS檢測流程，使基層醫(yī)院的檢測結果與三甲醫(yī)院的一致性提升至95%以上，推動了靶向藥物治療的同質(zhì)化。核心價值維度：驅動腫瘤臨床試驗全鏈條創(chuàng)新促進多學科交叉與成果轉化生物樣本庫共享不僅是“樣本”的流動，更是“數(shù)據(jù)”“技術”“人才”的融合。在實踐過程中，臨床醫(yī)生、基礎研究者、生物信息學家、制藥企業(yè)工程師等多方主體通過共享平臺開展協(xié)作，能夠催生跨學科創(chuàng)新成果。例如，我中心曾與一家生物信息公司合作，通過共享結直腸癌患者的樣本與轉錄組數(shù)據(jù)，共同開發(fā)了基于機器學習的預后預測模型，該模型已進入臨床試驗驗證階段，有望成為輔助治療決策的新工具。04當前生物樣本庫共享機制面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)當前生物樣本庫共享機制面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)盡管共享機制的價值已獲廣泛共識，但在實際推進中，仍面臨倫理、法律、技術、管理等多重瓶頸。結合多年的從業(yè)經(jīng)驗，我將這些挑戰(zhàn)總結為以下五個方面：倫理與法律風險：樣本所有權與數(shù)據(jù)主權的博弈生物樣本庫共享的核心倫理原則是“知情同意”與“隱私保護”，但實踐中常面臨兩難困境：-知情同意的局限性：傳統(tǒng)知情同意書多限定“特定研究用途”，而共享機制要求樣本用于“未來未知研究”，導致法律效力爭議。例如，某中心曾因使用5年前采集的樣本進行新的基因研究而被患者起訴，因原知情同意書未涵蓋“跨機構共享”與“新適應癥研究”條款。-隱私保護的技術困境：腫瘤樣本常包含患者的遺傳信息，一旦共享可能泄露家族遺傳風險。盡管可采用“去標識化”處理，但生物樣本的“可識別性”始終存在（如通過基因比對反向推斷身份）。倫理與法律風險：樣本所有權與數(shù)據(jù)主權的博弈-數(shù)據(jù)主權與利益分配：樣本提供機構、數(shù)據(jù)產(chǎn)生方、使用方之間的權益分配缺乏統(tǒng)一標準。例如，跨國制藥企業(yè)利用發(fā)展中國家樣本資源研發(fā)新藥后，是否需向樣本來源地回饋利益？目前國際尚無明確規(guī)范。技術標準不統(tǒng)一：樣本“同質(zhì)化”難題不同機構在樣本采集、處理、存儲過程中可能采用差異化標準，導致樣本質(zhì)量參差不齊：-采集環(huán)節(jié)：離體時間、保存溫度、固定液類型（如福爾馬林vs.乙醇）的差異會影響核酸/蛋白完整性；-處理環(huán)節(jié)：組織分塊大小、凍存速度（如液氮速凍vs.-80℃緩慢凍存）會導致分子標志物降解；-存儲環(huán)節(jié)：存儲溫度波動（如-80℃冰箱頻繁啟停）、樣本信息錄入錯誤（如樣本編號混淆）均會降低數(shù)據(jù)可靠性。我曾參與一項多中心肺癌樣本質(zhì)量評估，發(fā)現(xiàn)部分中心的組織樣本因未在離體30分鐘內(nèi)固定，RNA降解評分（RIN值）普遍低于6（合格標準為≥7），直接影響了后續(xù)的基因測序結果。數(shù)據(jù)整合困難：信息孤島與語義鴻溝生物樣本的科研價值高度依賴“樣本-臨床-分子”多維數(shù)據(jù)的關聯(lián)，但當前數(shù)據(jù)共享面臨兩大障礙：-信息孤島：不同機構采用的信息系統(tǒng)（如LIS、HIS、EMR）數(shù)據(jù)結構不互通，臨床病理信息（如TNM分期、治療史）與分子數(shù)據(jù)（如突變豐度、表達量）難以關聯(lián)整合；-語義鴻溝：同一臨床指標在不同系統(tǒng)中的命名可能存在差異（如“淋巴結轉移”與“N1分期”），導致數(shù)據(jù)無法直接比對。例如，在整合乳腺癌樣本數(shù)據(jù)時，我們發(fā)現(xiàn)某中心將“HER22+”記錄為“HER2陽性”，而其他中心僅將“3+”定義為陽性，這種差異導致多中心分析時需耗費大量時間進行數(shù)據(jù)清洗。利益協(xié)調(diào)機制缺失：共享動力不足生物樣本庫的建立與維護成本高昂（單例高質(zhì)量腫瘤組織樣本的采集處理成本約500-1000元），而共享機制中“成本-收益”的不對等挫傷了部分機構的積極性：-成本承擔方：樣本提供機構需承擔采集、存儲、質(zhì)控等成本，但共享后收益（如論文署名權、專利轉化收益）難以保障；-收益分配爭議：當共享樣本產(chǎn)生重大成果時（如發(fā)現(xiàn)新靶點），原樣本提供方與數(shù)據(jù)使用方對成果歸屬的常產(chǎn)生分歧。例如，某三甲醫(yī)院與高校合作開展肝癌研究，醫(yī)院提供樣本，高校完成數(shù)據(jù)分析，后因共同第一作者署名問題導致合作中斷?；A設施與資源分布不均：區(qū)域與機構差異顯著我國生物樣本庫建設呈現(xiàn)“三強三弱”特征：-區(qū)域差異：東部沿海地區(qū)樣本庫數(shù)量占全國60%以上，中西部部分省份甚至缺乏標準化樣本庫；-機構等級差異：三甲醫(yī)院樣本庫樣本量多在10萬例以上，而基層醫(yī)院樣本庫樣本量常不足1萬例，且質(zhì)量參差不齊；-資源類型差異：腫瘤組織樣本相對充足，但動態(tài)隨訪的液體活檢樣本、罕見亞型樣本（如小細胞肺癌、神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤）嚴重短缺。05構建高效生物樣本庫共享機制的核心要素與實施路徑構建高效生物樣本庫共享機制的核心要素與實施路徑針對上述挑戰(zhàn)，結合國內(nèi)外先進經(jīng)驗與個人實踐，我認為構建高效生物樣本庫共享機制需從標準化、倫理規(guī)范、技術支撐、激勵機制、基礎設施五個維度協(xié)同發(fā)力：建立全流程標準化體系：確保樣本質(zhì)量“同質(zhì)化”標準化是共享的基礎，需制定涵蓋“樣本全生命周期”的技術規(guī)范：1.統(tǒng)一采集與處理標準：-制定《腫瘤生物樣本采集操作手冊》，明確不同腫瘤類型（如肺癌、乳腺癌、結直腸癌）的采集時機（如手術離體后30分鐘內(nèi)）、樣本類型（原發(fā)灶、轉移灶、血液）、處理流程（組織分塊、凍存、固定液選擇）；-推廣“標準化采集工具包”，含預裝保存液的采樣管、專用標簽條形碼、溫度記錄儀，確保各環(huán)節(jié)可追溯。建立全流程標準化體系：確保樣本質(zhì)量“同質(zhì)化”2.規(guī)范存儲與質(zhì)控流程：-采用“分級存儲”策略：常用樣本（如FFPE組織）存儲于-80℃冰箱，長期備份樣本存儲于液氮罐；-建立樣本質(zhì)量監(jiān)測體系，定期（每季度）檢測樣本的核酸/蛋白完整性（如RIN值、DNA片段化分析）、微生物污染情況，不合格樣本及時剔除。3.推動數(shù)據(jù)標準化：-采用國際通用數(shù)據(jù)標準：如臨床數(shù)據(jù)遵循OMOPCDM（觀察性醫(yī)療結果partnershipcommondatamodel），分子數(shù)據(jù)遵循IDC（InternationalCancerGenomeConsortium）格式；-建立“數(shù)據(jù)字典”，對關鍵指標（如腫瘤分級、突變位點）進行標準化定義，確保不同來源數(shù)據(jù)可解析。構建倫理與法律框架：平衡科研創(chuàng)新與權益保護倫理合規(guī)是共享的生命線，需動態(tài)完善知情同意與隱私保護機制：1.創(chuàng)新知情同意模式：-推廣“動態(tài)知情同意”（DynamicConsent）：允許患者通過線上平臺實時查看樣本用途，自主選擇是否退出特定研究或擴大共享范圍；-制定“廣譜知情同意書”，明確樣本可用于“未來腫瘤相關研究”“跨機構共享”“國際合作項目”，并約定成果分享機制。2.強化隱私保護技術：-采用“去標識化+假名化”雙重處理：樣本編號與患者身份信息分離存儲，數(shù)據(jù)使用時僅通過唯一研究ID關聯(lián)；-應用區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)不可篡改：所有樣本流轉、數(shù)據(jù)訪問記錄均上鏈存證，確保全程可追溯。構建倫理與法律框架：平衡科研創(chuàng)新與權益保護3.明確權益分配規(guī)則：-制定《生物樣本共享利益分配指南》，約定：樣本提供機構享有成果署名權、專利優(yōu)先權；數(shù)據(jù)使用方需支付合理的使用費（按樣本量與數(shù)據(jù)類型定價）；重大轉化收益（如新藥上市）按貢獻度分配給參與機構。搭建智能化技術平臺：實現(xiàn)“樣本-數(shù)據(jù)”高效整合技術支撐是共享的關鍵，需構建“數(shù)字化-網(wǎng)絡化-智能化”的技術體系：1.建設樣本庫信息管理系統(tǒng)（LIMS）：-開發(fā)具備“樣本全生命周期管理”功能的LIMS系統(tǒng)，支持樣本入庫、出庫、質(zhì)控、查詢、統(tǒng)計等操作，并與醫(yī)院HIS/EMR系統(tǒng)對接，自動獲取臨床數(shù)據(jù)；-集成條形碼/RFID技術，實現(xiàn)樣本“一碼到底”，避免人為差錯。2.構建多中心數(shù)據(jù)共享平臺：-依托“云計算+邊緣計算”架構，建立區(qū)域/國家級樣本數(shù)據(jù)共享云平臺，支持加密數(shù)據(jù)上傳、在線檢索、本地計算（避免原始數(shù)據(jù)傳輸）；-開發(fā)“智能匹配引擎”，可根據(jù)研究需求（如“篩選EGFR突變陽性的非小細胞肺癌樣本”）自動跨中心檢索可用樣本，并生成樣本清單。搭建智能化技術平臺：實現(xiàn)“樣本-數(shù)據(jù)”高效整合3.引入人工智能技術提升共享效率：-應用AI算法進行數(shù)據(jù)清洗與標準化：如自然語言處理（NLP）技術從電子病歷中提取關鍵臨床信息（如化療方案、療效評價）；-利用機器學習預測樣本質(zhì)量：通過歷史樣本數(shù)據(jù)（采集時間、保存條件）建立預測模型，預價新入庫樣本的分子完整性。建立多元化激勵機制：調(diào)動各方參與積極性共享機制需平衡“成本-收益”，構建可持續(xù)的激勵體系：1.政策激勵：-推動政府部門將“樣本共享貢獻度”納入科研項目評審指標（如國家自然科學基金申請中需說明樣本資源共享計劃）；-對積極參與共享的機構給予經(jīng)費補貼（如按共享樣本量給予每例100-200元補貼）。2.學術激勵：-建立“共享成果優(yōu)先發(fā)表”機制：在樣本共享協(xié)議中約定，使用共享樣本產(chǎn)生的論文，原樣本提供機構享有共同第一作者或通訊作者權；-設立“樣本共享貢獻獎”，定期表彰在樣本資源整合、數(shù)據(jù)共享方面表現(xiàn)突出的團隊與個人。建立多元化激勵機制：調(diào)動各方參與積極性AB-探索“樣本資源入股”模式：樣本提供機構可將樣本資源作價入股，參與后續(xù)成果轉化收益分配；-對企業(yè)用戶實行“階梯定價”：共享樣本量越大，單價越低，鼓勵制藥企業(yè)擴大樣本使用范圍。3.經(jīng)濟激勵：優(yōu)化基礎設施布局：促進資源均衡分布針對資源不均問題，需通過“頂層設計+區(qū)域聯(lián)動”實現(xiàn)資源整合：1.建設國家級/區(qū)域級樣本庫聯(lián)盟：-依托國家癌癥中心、大型三甲醫(yī)院，組建“國家腫瘤生物樣本庫聯(lián)盟”，制定統(tǒng)一的建設標準與共享規(guī)范；-在中西部地區(qū)設立區(qū)域分庫，通過“技術幫扶+樣本互助”提升基層樣本庫能力（如東部專家定期指導西部樣本采集，西部向東部提供特色樣本）。2.重點支持稀缺樣本資源建設：-設立“罕見腫瘤樣本專項基金”，鼓勵各中心收集小細胞肺癌、神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤等罕見亞型樣本，建立“國家罕見腫瘤樣本庫”；-推動“液體活檢樣本庫”建設，動態(tài)收集患者治療前、治療中、治療后的血液樣本，為腫瘤早篩、耐藥監(jiān)測提供資源支持。06生物樣本庫共享機制在腫瘤臨床試驗中的實踐應用與案例分析生物樣本庫共享機制在腫瘤臨床試驗中的實踐應用與案例分析理論框架的最終價值需通過實踐檢驗。近年來，國內(nèi)在腫瘤生物樣本庫共享領域已涌現(xiàn)一批成功案例，以下結合我參與或調(diào)研的項目，分享三類典型應用場景：（一）場景一：驅動抗腫瘤新藥靶點發(fā)現(xiàn)——以泛癌種基因組計劃為例項目背景：某跨國藥企計劃開發(fā)針對KRASG12C突變的新型抑制劑，但需驗證該突變在亞洲人群中的分布頻率及其與臨床特征的相關性。共享機制應用：-資源整合：通過國家腫瘤樣本庫聯(lián)盟，收集國內(nèi)12家三甲醫(yī)院的1200例泛癌種樣本（涵蓋肺癌、結直腸癌、胰腺癌等），其中600例為KRAS突變陽性樣本；-標準化處理：所有樣本均按聯(lián)盟統(tǒng)一SOP進行采集（離體30分鐘內(nèi)凍存）、測序（NGSpanel覆蓋300個癌癥相關基因）；生物樣本庫共享機制在腫瘤臨床試驗中的實踐應用與案例分析-數(shù)據(jù)共享分析：將樣本數(shù)據(jù)與聯(lián)盟云平臺中的臨床數(shù)據(jù)（如患者年齡、分期、生存時間）關聯(lián)，分析發(fā)現(xiàn)：亞洲人群KRASG12C突變在肺癌中占比12.3%，顯著高于西方人群（8.1%），且與吸煙史強相關。成果與價值：基于共享樣本數(shù)據(jù)，藥企優(yōu)化了臨床試驗設計，在亞洲人群中擴大了入組比例，該藥物于2023年順利進入Ⅱ期臨床，較原計劃提前6個月完成入組。（二）場景二：優(yōu)化臨床試驗入組策略——以免疫治療療效預測模型驗證為例項目背景：某高校團隊開發(fā)了一套基于腫瘤浸潤免疫細胞亞型的療效預測模型，需在多中心獨立隊列中驗證其預測PD-1抑制劑療效的準確性。共享機制應用：生物樣本庫共享機制在腫瘤臨床試驗中的實踐應用與案例分析1-前瞻性樣本共享：聯(lián)合國內(nèi)8家腫瘤中心，前瞻性收集300例晚期非小細胞肺癌患者的治療前腫瘤組織與血液樣本，統(tǒng)一進行免疫組化（PD-L1、CD8+T細胞）與基因測序（TMB）；2-動態(tài)數(shù)據(jù)追蹤：通過共享平臺實時收集患者治療后的療效數(shù)據(jù)（ORR、PFS、OS），建立動態(tài)隨訪數(shù)據(jù)庫；3-模型驗證：將獨立隊列數(shù)據(jù)與訓練隊列數(shù)據(jù)整合，驗證模型預測準確率達85%，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)PD-L1單一指標（AUC=0.72vs.0.65）。4成果與價值：該模型已通過國家藥監(jiān)局“伴隨診斷試劑”認證，成為指導免疫治療用藥的新工具，避免了無效治療帶來的醫(yī)療資源浪費。生物樣本庫共享機制在腫瘤臨床試驗中的實踐應用與案例分析（三）場景三：促進基層醫(yī)院診療能力提升——以區(qū)域結直腸癌早篩樣本庫為例項目背景：某省結直腸癌發(fā)病率居全國前列，但基層醫(yī)院早診率不足20%，主要缺乏分子檢測能力與標準化樣本資源。共享機制應用：-“中心-基層”聯(lián)動：由省腫瘤醫(yī)院牽頭，聯(lián)合20家縣級醫(yī)院建立“區(qū)域結直腸癌樣本庫”，基層醫(yī)院負責初篩高危人群（便潛血陽性、家族史）的樣本采集，省腫瘤醫(yī)院負責樣本處理、基因檢測（如KRAS、BRAF突變）與數(shù)據(jù)解讀；-技術共享：通過遠程培訓系統(tǒng)，向基層醫(yī)生傳授樣本采集規(guī)范與分子檢測結果解讀技能；生物樣本庫共享機制在腫瘤臨床試驗中的實踐應用與案例分析-雙向轉診：對檢測出高危分子標志物的患者，優(yōu)先轉診至上級醫(yī)院進行內(nèi)鏡下治療，形成“篩查-診斷-治療-隨訪”閉環(huán)。成果與價值：項目實施2年，基層醫(yī)院早診率提升至45%，共享樣本庫已積累3000例樣本，支持3項省級科研項目，實現(xiàn)了“資源下沉”與“能力提升”的雙贏。07未來發(fā)展趨勢與展望未來發(fā)展趨勢與展望隨著精準醫(yī)療的深入發(fā)展，腫瘤臨床試驗對生物樣本庫共享機制的需求將向“更智能、更精準、更普惠”方向演進。結合技術前沿與行業(yè)動態(tài)，我認為未來將呈現(xiàn)以下趨勢：單細胞技術與空間組學驅動共享樣本“高維化”傳統(tǒng)樣本庫主要提供“bulk”水平的分子數(shù)據(jù)，難以解析腫瘤異質(zhì)性。未來，單細胞測序、空間轉錄組等技術的普及將推動共享樣本向“高維化”發(fā)展：-單細胞樣本庫可提供腫瘤微環(huán)境中免疫細胞、基質(zhì)細胞、癌細胞亞群的分子圖譜，支持免疫治療耐藥機制研究；-空間多組學樣本庫可保留基因表達與組織空間位置的關聯(lián)信