生態(tài)學(xué)專業(yè)XX生態(tài)保護(hù)基金會(huì)實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX生態(tài)保護(hù)基金會(huì)擔(dān)任生態(tài)數(shù)據(jù)分析師實(shí)習(xí)生。通過(guò)參與為期8周的實(shí)習(xí)，我負(fù)責(zé)收集并整理了區(qū)域內(nèi)300份鳥(niǎo)類棲息地調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用R語(yǔ)言完成數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)計(jì)分析，輸出20份分析報(bào)告，為棲息地優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。期間，我運(yùn)用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)繪制了50份生態(tài)敏感區(qū)分布圖，并協(xié)助團(tuán)隊(duì)建立了一套標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)錄入流程，將數(shù)據(jù)處理效率提升30%。核心工作成果包括完成《區(qū)域鳥(niǎo)類多樣性年度報(bào)告》，其中提出的棲息地恢復(fù)建議被采納3項(xiàng)。專業(yè)技能方面，我熟練應(yīng)用Python進(jìn)行生態(tài)模型構(gòu)建，通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，驗(yàn)證了隨機(jī)森林模型在物種分布預(yù)測(cè)中的精度提升達(dá)25%。實(shí)習(xí)期間提煉的可復(fù)用方法論包括：采用雙變量分析矩陣優(yōu)化數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)，以及構(gòu)建動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)模板，為后續(xù)研究提供標(biāo)準(zhǔn)化框架。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程1.實(shí)習(xí)目的我去XX生態(tài)保護(hù)基金會(huì)實(shí)習(xí)，主要是想看看生態(tài)學(xué)理論在真實(shí)保護(hù)項(xiàng)目里怎么用，想學(xué)點(diǎn)野外數(shù)據(jù)采集和辦公室分析結(jié)合的技能，對(duì)職業(yè)規(guī)劃有點(diǎn)想法，看看自己到底喜不喜歡這份工作。2.實(shí)習(xí)單位簡(jiǎn)介XX生態(tài)保護(hù)基金會(huì)主要做本地生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)，特別是鳥(niǎo)類和森林保護(hù)，有挺多長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)項(xiàng)目，數(shù)據(jù)積累得不少。我在的時(shí)候正好有三個(gè)項(xiàng)目在收數(shù)據(jù)，一個(gè)是鳥(niǎo)類棲息地調(diào)查，一個(gè)是小型哺乳動(dòng)物夜行性監(jiān)測(cè)，還有一個(gè)是植被覆蓋度遙感解譯。3.實(shí)習(xí)內(nèi)容與過(guò)程我跟著做了個(gè)鳥(niǎo)類棲息地項(xiàng)目，7月10號(hào)開(kāi)始跟著老師進(jìn)山，用了三個(gè)月的樣線調(diào)查數(shù)據(jù)，300份樣方記錄，每份記錄有十幾個(gè)變量，比如樹(shù)高、灌木覆蓋度、干擾程度這些。剛開(kāi)始就是整理數(shù)據(jù)，7月15號(hào)前把紙質(zhì)記錄翻錄到Excel，發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)有缺失，比如溫度傳感器壞了，丟了幾十次數(shù)據(jù)點(diǎn)。后來(lái)我學(xué)用Python寫腳本自動(dòng)匹配時(shí)間戳和GPS坐標(biāo)，把缺失率從15%降到5%，效率高多了。8月1號(hào)開(kāi)始做統(tǒng)計(jì)分析，用R語(yǔ)言做冗余分析（RDA），把環(huán)境因子和鳥(niǎo)類種組成關(guān)系搞清楚，畫了50張關(guān)系圖，發(fā)現(xiàn)紅脅藍(lán)尾鴝特別喜歡郁閉度70%以上的地方，這個(gè)結(jié)果跟之前幾年的數(shù)據(jù)對(duì)得上。最后跟團(tuán)隊(duì)一起寫報(bào)告，8月25號(hào)交了初稿，里面有個(gè)建議是建議在樣線附近加幾個(gè)自動(dòng)相機(jī)，老師覺(jué)得可行。小哺乳動(dòng)物項(xiàng)目更難，用的是紅外相機(jī)陷阱，數(shù)據(jù)量巨大。8月10號(hào)開(kāi)始看照片，光是標(biāo)記個(gè)體就花了兩天，后來(lái)我找了現(xiàn)成的個(gè)體識(shí)別軟件試試，效果還行，把人工識(shí)別的時(shí)間從每天8小時(shí)縮短到5小時(shí)。但軟件對(duì)背景復(fù)雜的環(huán)境識(shí)別率不高，最后還是得靠人判別關(guān)鍵特征。植被數(shù)據(jù)是9月份才整理完，用的是無(wú)人機(jī)航拍影像，我?guī)兔ψ隽讼裨?jí)分類，把林地、草地、建筑用地這些分開(kāi)，做了張覆蓋度圖，發(fā)現(xiàn)去年火燒后恢復(fù)得比預(yù)想快。4.實(shí)習(xí)成果與收獲實(shí)習(xí)成果就三個(gè)，一是鳥(niǎo)類項(xiàng)目報(bào)告，被采納了三條棲息地管理建議；二是哺乳動(dòng)物項(xiàng)目建立了初步的個(gè)體數(shù)據(jù)庫(kù)，有200多個(gè)標(biāo)記個(gè)體；三是植被圖被用于制定下一步的遙感監(jiān)測(cè)計(jì)劃。收獲是學(xué)會(huì)了不少東西，像數(shù)據(jù)清洗的技巧，GIS做空間分析的基本流程，還有怎么把復(fù)雜結(jié)果用圖清晰表達(dá)。最大的變化是覺(jué)得生態(tài)保護(hù)真不是光靠理想就行，很多地方得靠數(shù)據(jù)說(shuō)話，比如預(yù)算申請(qǐng)就得拿出具體的數(shù)據(jù)支撐。5.問(wèn)題與建議有兩個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)是實(shí)習(xí)單位管理有點(diǎn)亂，不同項(xiàng)目組用的軟件和數(shù)據(jù)格式都不一樣，比如有的用ArcGIS有的用QGIS，我整理數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)得兼容兩種格式，挺費(fèi)事的。建議他們統(tǒng)一用一套GIS軟件，或者至少建個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模板。第二個(gè)是培訓(xùn)不足，我剛開(kāi)始連紅外相機(jī)的基本原理都不太懂，全靠自學(xué)，要是有個(gè)系統(tǒng)培訓(xùn)手冊(cè)就好了。改進(jìn)建議是至少給實(shí)習(xí)生發(fā)個(gè)基礎(chǔ)操作手冊(cè)，項(xiàng)目組之間也可以多交流數(shù)據(jù)格式，別搞得太各自為政。三、總結(jié)與體會(huì)1.實(shí)習(xí)價(jià)值閉環(huán)這8周實(shí)習(xí)像個(gè)閉環(huán)，7月1號(hào)開(kāi)始時(shí)我對(duì)野外數(shù)據(jù)怎么變成保護(hù)行動(dòng)很模糊，現(xiàn)在8月31號(hào)離開(kāi)時(shí)清楚多了。我整理的300份鳥(niǎo)類數(shù)據(jù)和50張GIS圖，最終進(jìn)了那份年度報(bào)告，其中幾條建議真的被項(xiàng)目組拿去調(diào)整監(jiān)測(cè)方案了。比如通過(guò)RDA分析發(fā)現(xiàn)的紅脅藍(lán)尾鴝棲息地偏好，直接促使他們?cè)?0月增加了一個(gè)自動(dòng)相機(jī)點(diǎn)，這讓我覺(jué)得自己的工作有實(shí)實(shí)在在的影子。這比在學(xué)校做模擬數(shù)據(jù)有感覺(jué)，真實(shí)世界的數(shù)據(jù)臟得多，但每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)背后都是幾小時(shí)的監(jiān)測(cè)，處理它們時(shí)必須格外小心。最有意思的是植被項(xiàng)目里發(fā)現(xiàn)的反直覺(jué)現(xiàn)象火燒跡地恢復(fù)速度比預(yù)想的快，這直接讓我在寫報(bào)告時(shí)補(bǔ)充了關(guān)于干擾生態(tài)學(xué)的段落。實(shí)習(xí)教會(huì)我，保護(hù)不是照搬理論，得用數(shù)據(jù)不斷修正認(rèn)知?；乜?月10號(hào)第一次進(jìn)山時(shí)寫的日記，滿篇都是理想主義，現(xiàn)在8月25號(hào)交報(bào)告時(shí)，已經(jīng)在考慮怎么優(yōu)化數(shù)據(jù)采集成本了。這種變化挺奇妙的，以前覺(jué)得保護(hù)就是多植樹(shù)多巡護(hù)，現(xiàn)在明白得選對(duì)地、用對(duì)方法同樣重要。2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)這段經(jīng)歷幫我敲定了職業(yè)方向。之前我對(duì)研究和技術(shù)路線搖擺不定，現(xiàn)在明確想往生態(tài)數(shù)據(jù)分析師方向發(fā)展。8月15號(hào)做物種分布模型時(shí)，我嘗試了MaxEnt和隨機(jī)森林兩種算法，用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)?xiàng)⒌兀l(fā)現(xiàn)后者精度高15%，這個(gè)過(guò)程讓我上頭了。現(xiàn)在我想申請(qǐng)下學(xué)期學(xué)校那個(gè)遙感與GIS方向的選修課，順便考個(gè)GIS認(rèn)證。實(shí)習(xí)期間8月8號(hào)跟項(xiàng)目主管聊職業(yè)發(fā)展時(shí)，他提到現(xiàn)在基金會(huì)缺會(huì)做空間分析的人，這讓我覺(jué)得挺幸運(yùn)，至少知道該往哪補(bǔ)技能了。雖然最后沒(méi)留下，但那番話比學(xué)校任何職業(yè)指導(dǎo)課都管用。3.行業(yè)趨勢(shì)展望實(shí)習(xí)讓我看到生態(tài)保護(hù)行業(yè)幾個(gè)趨勢(shì)。一個(gè)是自動(dòng)化監(jiān)測(cè)越來(lái)越普及，我們處理的無(wú)人機(jī)影像和紅外相機(jī)數(shù)據(jù)占比已經(jīng)超70%，8月20號(hào)整理數(shù)據(jù)時(shí)還在抱怨自動(dòng)識(shí)別軟件對(duì)夜行性哺乳動(dòng)物識(shí)別率低，但老師說(shuō)這是行業(yè)痛點(diǎn)，現(xiàn)在大廠都在投入研發(fā)。另一個(gè)是跨學(xué)科合作越來(lái)越重要，植被項(xiàng)目里用的遙感解譯就得懂點(diǎn)大氣光學(xué)，9月底最后交報(bào)告時(shí)我還特意去查了氣溶膠對(duì)Landsat影像的影響。這讓我意識(shí)到，以后想干得好，光懂生態(tài)不行，還得懂點(diǎn)計(jì)算機(jī)、遙感甚至社會(huì)學(xué)，比如怎么跟當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)溝通監(jiān)測(cè)方案。從學(xué)生到職場(chǎng)人的心態(tài)轉(zhuǎn)變也挺明顯。7月15號(hào)第一次熬夜處理壞掉的傳感器數(shù)據(jù)時(shí)，差點(diǎn)崩潰，第二天跟導(dǎo)師抱怨說(shuō)野外數(shù)據(jù)太坑爹了。導(dǎo)師反問(wèn)我“那總比沒(méi)有強(qiáng)”，這句話我一直記著?，F(xiàn)在9月回看，發(fā)現(xiàn)那些加班到11點(diǎn)的夜晚，那些反復(fù)調(diào)試代碼到凌晨的瞬間，都是為了把數(shù)據(jù)誤差控制在5%以內(nèi)。這種對(duì)精確性的偏執(zhí)，可能就是從實(shí)習(xí)里養(yǎng)成的職業(yè)病吧。未來(lái)要是真干這個(gè)，打算先補(bǔ)補(bǔ)項(xiàng)目管理知識(shí)，至少能讓自己的加班少點(diǎn)，畢竟8周里我請(qǐng)假才一天，其他時(shí)間基本都在趕進(jìn)度。四、致謝1.感謝XX生態(tài)保護(hù)基金會(huì)給我這