1、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘,馬繼華,3,目錄,4,這是什么？,報(bào)紙比雜志好。海邊比大街好。一開(kāi)始就跑比走好。你可能得試幾次，也可能需要借助某種技巧，但很容易學(xué)，就連孩子都能享受其中的樂(lè)趣。一旦成功了，它就一點(diǎn)兒都不復(fù)雜。鳥(niǎo)兒很少會(huì)離太近。雨能迅速把它浸透。如果有很多人做同樣的事就會(huì)引發(fā)問(wèn)題，因?yàn)閮H僅一個(gè)人就需要許多空間。不過(guò)，只要不發(fā)生糾紛，一切就會(huì)很祥和。巖石可以當(dāng)停放的地方。可一旦掙脫開(kāi)，你就不會(huì)有第二次機(jī)會(huì)。,5,1087,6,什么是市場(chǎng)分析,7,全業(yè)務(wù)下市場(chǎng)分析的重點(diǎn)與目的,分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的性質(zhì)分析應(yīng)著眼于未來(lái)研究過(guò)去和現(xiàn)在的信息在歷史資料中尋找先導(dǎo)指標(biāo)注意有關(guān)未來(lái)的信息掌握管理當(dāng)局的意

2、圖分析企業(yè)報(bào)告信息的相對(duì)可靠性了解相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和其他企業(yè)的業(yè)績(jī)及時(shí)了解影響企業(yè)的重大變動(dòng),8,中國(guó)通信市場(chǎng)的發(fā)展機(jī)遇和格局,3G因素,全業(yè)務(wù)因素,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),三網(wǎng)融合,9,三大緯度決定全業(yè)務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,業(yè)務(wù)緯度,用戶規(guī)模指標(biāo),業(yè)務(wù)收入指標(biāo),業(yè)務(wù)量指標(biāo),注冊(cè)用戶數(shù)過(guò)網(wǎng)用戶數(shù)新增用戶數(shù)客戶數(shù),各業(yè)務(wù)收入本地話音業(yè)務(wù)收入長(zhǎng)途話音業(yè)務(wù)收入數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入結(jié)算收入等,通話次數(shù)上網(wǎng)次數(shù)通話時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)時(shí)長(zhǎng)上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng),指標(biāo)緯度,寬帶,固定業(yè)務(wù),移動(dòng),10,成功的分析需要具備的關(guān)鍵條件,數(shù)據(jù)提取和收集選取正確的數(shù)據(jù)來(lái)源，同時(shí)不影響正常的生產(chǎn)環(huán)境必須對(duì)現(xiàn)有計(jì)費(fèi)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有明確的了解在數(shù)據(jù)提取效率和提取深度之間進(jìn)行

3、權(quán)衡數(shù)據(jù)挖掘和分析做出適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并對(duì)各類(lèi)假設(shè)進(jìn)行優(yōu)先排序嘗試所有的分析緯度，各種變量之間進(jìn)行排列組合對(duì)數(shù)值進(jìn)行合理的歸類(lèi)或近似處理數(shù)據(jù)表達(dá)和說(shuō)明選取合適的圖表類(lèi)型，一張圖表勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)突出重點(diǎn)，能直接為決策提供支撐依據(jù)為進(jìn)一步分析留有足夠的空間,11,解釋清楚以下問(wèn)題是合格分析師,臺(tái)灣某媒體報(bào)道：平均水深到膝蓋，卻淹死了人30%車(chē)禍?zhǔn)浅竹{照三年以下者所為，所以新駕駛員容易闖禍出生在上半年的人更容易成為球星出動(dòng)消防員越多火災(zāi)損失就越大限購(gòu)使北京交通擁堵?tīng)顩r下降了15%我國(guó)航班正點(diǎn)率屬?lài)?guó)際中上水平學(xué)歷高的人收入高人民幣33年貶值6倍多白銀的投資掙錢(qián)空間仍然巨大,12,莫學(xué)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局壞榜樣,指標(biāo)構(gòu)

4、成原始數(shù)據(jù)采集不當(dāng)調(diào)查范圍走偏調(diào)查方式錯(cuò)誤計(jì)算方法杜撰數(shù)據(jù)報(bào)告和諧平均遮掩差距,13,問(wèn)題出在哪里,14,做好市場(chǎng)分析的針對(duì)性建議,15,全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況下的分析理念變革,適應(yīng)全業(yè)務(wù)和3G移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要適應(yīng)三網(wǎng)融合下的電信市場(chǎng)新格局分析為以客戶為中心的精確化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)提供支持點(diǎn)面結(jié)合、逐層深化的問(wèn)題本源挖掘思路適應(yīng)不同層級(jí)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的使用使用定量與定性方法相結(jié)合的科學(xué)分析,16,Starbucks2for1Christmasdrinks,從11月2日（本周五）到11月5日（下周一），每天下午2點(diǎn)到5點(diǎn)之間，隨便進(jìn)一家Starbucks星巴克店里，不管大中小size的下列任何一款Christ

5、masdrinks都可以2for1，就是買(mǎi)一送一（2杯中，最便宜的那一款免費(fèi)送）很適合和一個(gè)好朋友一起去哦只用花一杯的錢(qián)，就能一人一杯啦,17,我們可以采用的主要分析方法,統(tǒng)計(jì)串連比較合成拆分推理反證,18,目錄,19,應(yīng)該掌握的數(shù)據(jù)分析工具場(chǎng),20,多渠道多途徑獲取足夠信息和情報(bào),21,二手資料的使用：懷疑的尊重,22,國(guó)八條與京十五條,國(guó)務(wù)院總理溫家寶26日主持召開(kāi)國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議，研究部署進(jìn)一步做好房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控工作。會(huì)議指出，自去年4月份國(guó)務(wù)院關(guān)于堅(jiān)決遏制部分城市房?jī)r(jià)過(guò)快上漲的通知印發(fā)后，房地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)積極變化，房?jī)r(jià)過(guò)快上漲勢(shì)頭得到初步遏制。為鞏固和擴(kuò)大調(diào)控成果，逐步解決城鎮(zhèn)居民住房問(wèn)題

6、，繼續(xù)有效遏制投資投機(jī)性購(gòu)房，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展，必須進(jìn)一步做好房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控工作。為鞏固和擴(kuò)大調(diào)控成果，堅(jiān)決貫徹落實(shí)國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于進(jìn)一步做好房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控工作有關(guān)問(wèn)題的通知(國(guó)辦發(fā)20111號(hào))精神，進(jìn)一步做好本市房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控工作，逐步解決城鎮(zhèn)居民住房問(wèn)題，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展，結(jié)合本市實(shí)際，經(jīng)市政府同意，現(xiàn)就有關(guān)問(wèn)題通知如下：,23,公開(kāi)資料中的洞察秋毫,運(yùn)營(yíng)商高管分工對(duì)比：中國(guó)聯(lián)通董事長(zhǎng)常小兵：（中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)、黨組書(shū)記）負(fù)責(zé)公司全面工作，分管董事會(huì)辦公室，人力資源部（高管人員部分）；中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)、黨組書(shū)記王建宙主持公司全面工作。中國(guó)聯(lián)通總裁陸益民

7、（中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司總經(jīng)理、副董事長(zhǎng)、黨組副書(shū)記）分管綜合部、戰(zhàn)略投資部，人力資源部（高管人員外的部分）、國(guó)際業(yè)務(wù)部、聯(lián)通研究院、國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室；中國(guó)移動(dòng)總裁、黨組成員李躍主持公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理工作，組織實(shí)施董事會(huì)決議。,24,25,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量是做好分析的關(guān)鍵基礎(chǔ),精度：最低的抽樣誤差或隨機(jī)誤差準(zhǔn)確性：最小的非抽樣誤差或偏差關(guān)聯(lián)性：滿足用戶決策、管理和研究的需要及時(shí)性：在最短的時(shí)間里取得并公布數(shù)據(jù)一致性：保持時(shí)間序列的可比性最低成本：以最經(jīng)濟(jì)的方式取得數(shù)據(jù),26,認(rèn)真看下面的數(shù)據(jù),27,數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)分析,來(lái)源甄別配額核實(shí)加權(quán)處理檢查邏輯問(wèn)題檢查分布情況特異值遺漏項(xiàng)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除多余數(shù)

8、據(jù)缺失值處理信度,28,觀察這個(gè),29,將定性資料轉(zhuǎn)化為定量資料進(jìn)行研究,30,數(shù)據(jù)特征與測(cè)度是分析的第一步,31,離散程度的測(cè)度：異眾比率,非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率,32,離散程度的測(cè)度：四分位差,上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差QD=QUQL反映中間50%數(shù)據(jù)的離散程度,解：設(shè)非常不滿意為1,不滿意為2,一般為3,滿意為4,非常滿意為5已知QL=不滿意=2，QU=一般=3四分位差：QD=QU=QL=32=1,33,離散程度的測(cè)度：方差及標(biāo)準(zhǔn)差,組距分組數(shù)據(jù)：,未分組數(shù)據(jù)：,組距分組數(shù)據(jù)：,方差的計(jì)算公式,標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式,未分組數(shù)據(jù)：,34,標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單

9、位的影響測(cè)度了數(shù)據(jù)的相對(duì)離散程度用于對(duì)不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較計(jì)算公式為,離散系數(shù),35,標(biāo)準(zhǔn)化可以幫助完善考核合理性,給出某一個(gè)值在一組數(shù)據(jù)中的相對(duì)位置可用于判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群點(diǎn)用于對(duì)變量的標(biāo)準(zhǔn)化處理計(jì)算公式為,36,【例】某省移動(dòng)用戶數(shù)，2006年、2007年、2008年和2009年增長(zhǎng)率分別為4.5%、2.0%、3.5%、5.4%。計(jì)算該省在這四年內(nèi)的平均用戶增長(zhǎng)率。,平均增長(zhǎng)率103.84%-1=3.84%,幾何平均數(shù)計(jì)算用戶增長(zhǎng)率,37,方差分析測(cè)量數(shù)據(jù)的離散程度,A、B兩組各有6位客戶的ARPU：A組為95、85、75、65、55、45B組為73、72、71、69、68、67

10、,38,2010年11月運(yùn)營(yíng)商用戶數(shù),39,HHI指數(shù)評(píng)估市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),式中：X市場(chǎng)的總規(guī)模Xii企業(yè)的規(guī)模Si=Xi/X第i個(gè)企業(yè)的市場(chǎng)占有率n該產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù),40,主要高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法介紹,41,度量變量之間關(guān)聯(lián)程度的方法叫相關(guān)分析。如果考慮的是兩個(gè)變量之間關(guān)系時(shí)，稱(chēng)為簡(jiǎn)單相關(guān)；如果討論一個(gè)變量與兩個(gè)或多個(gè)其他變量的關(guān)系時(shí)，就稱(chēng)為復(fù)相關(guān)或偏相關(guān)相關(guān)分析只是測(cè)定變量之間的相關(guān)程度。它考慮的是隨機(jī)變量之間的共同變動(dòng)，不必區(qū)分自變量和因變量我們通過(guò)觀察相關(guān)系數(shù)的大小和雙側(cè)檢驗(yàn)的值來(lái)分析變量間相關(guān)程度的大小。一般來(lái)說(shuō)，sig的值小于0.005,我們可以認(rèn)定變量間存在比較強(qiáng)的正相關(guān)或者負(fù)相關(guān)。應(yīng)用

11、：1、銷(xiāo)售與廣告支出的關(guān)聯(lián)程度2、市場(chǎng)份額與銷(xiāo)售隊(duì)伍3、顧客的質(zhì)量觀與價(jià)格觀,相關(guān)分析（Correlations）,42,回歸分析是根據(jù)已知的一個(gè)或一個(gè)以上變量(自變量)的值來(lái)估計(jì)另一個(gè)變量(因變量)的值，并且算出估計(jì)的誤差，所建立的數(shù)學(xué)模型及所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析?；貧w分析是希望得出一個(gè)有關(guān)各個(gè)變量之間聯(lián)系的數(shù)字表達(dá)式，其中只有目標(biāo)變量因變量假設(shè)為隨機(jī)變動(dòng)，而自變量均為已知常數(shù)回歸分析可以分為線性回歸分析和曲線回歸分析應(yīng)用：銷(xiāo)售差異能夠用廣告支出、價(jià)格、分銷(xiāo)水平上的差異解釋市場(chǎng)份額的差異能夠用銷(xiāo)售力量的強(qiáng)弱，廣告支出和促銷(xiāo)額來(lái)解釋消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量判斷是由產(chǎn)品價(jià)格、品牌形象和屬性決定度量影響程度的大

12、小,回歸分析,43,一元回歸分析,44,案例：中金對(duì)房?jī)r(jià)的分析,45,富士康事件的Logistic回歸,46,時(shí)間序列預(yù)測(cè)法,47,彈性分析,48,彈性分析農(nóng)村居民需求與收入關(guān)系,49,彈性分析農(nóng)村通信需求與收入關(guān)系,50,數(shù)據(jù)分析應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題,要注意每種統(tǒng)計(jì)分析方法的適用范圍在選擇一種分析方法的同時(shí)，要按照方法的要求整理數(shù)據(jù)庫(kù)如果必要，可以使用不同的研究方法對(duì)同一問(wèn)題進(jìn)行解釋?zhuān)瑏?lái)互相驗(yàn)證結(jié)論的真?zhèn)纹娴南嘈湃魏胃呒?jí)分析方法，哪怕是世界上最先進(jìn)的分析模型，研究失誤都是必然的數(shù)據(jù)分析結(jié)果要使用通俗易懂的語(yǔ)言或圖表進(jìn)行描述哪怕是一點(diǎn)點(diǎn)的失誤，都可能產(chǎn)生“蝴蝶效應(yīng)”，讓研究變的一錢(qián)不值統(tǒng)計(jì)分析方

13、法高級(jí)不一定是最好的，簡(jiǎn)單有效能夠解決問(wèn)題才是最好的,51,目錄,52,結(jié)構(gòu)化的思維方式非常重要,10張,5張,2張,53,戰(zhàn)略舉措優(yōu)先排序法分析業(yè)務(wù)前景,54,家庭客戶業(yè)務(wù)的市場(chǎng)分析,55,業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)鐘擺理論,信任,價(jià)值,安全,自主,便捷,56,PEST分析模型分析經(jīng)營(yíng)環(huán)境,競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析,政治因素分析,主要分析國(guó)家對(duì)電信行業(yè)實(shí)施的相關(guān)政策，例如管制政策和資費(fèi)政策的變化給電信企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。,主要分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與通信業(yè)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)通信業(yè)發(fā)展的影響，以及給電信企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。,經(jīng)濟(jì)因素分析,主要分析人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)、消費(fèi)模式等的變化對(duì)通信業(yè)發(fā)展的影響，以及給電信企業(yè)帶來(lái)的機(jī)

14、遇與挑戰(zhàn)。,社會(huì)因素分析,主要分析通信技術(shù)、信息技術(shù)等的發(fā)展對(duì)電信運(yùn)營(yíng)環(huán)境帶來(lái)的影響，以及給電信企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。,技術(shù)因素分析,57,P/政治,E/經(jīng)濟(jì),S/社會(huì),T/技術(shù),胡錦濤總書(shū)記提出“大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”，溫家寶總理提出“感知中國(guó)”，十二五規(guī)劃將物聯(lián)網(wǎng)列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)項(xiàng)資金扶持政策出臺(tái)。,金融危機(jī)的影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級(jí)；物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)；各地產(chǎn)業(yè)園區(qū)如雨后春筍出現(xiàn)。,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛，網(wǎng)民數(shù)量全球第一，奠定物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎(chǔ)；用戶需求刺激，物聯(lián)網(wǎng)各項(xiàng)應(yīng)用潛在市場(chǎng)巨大；城市的發(fā)展需要物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用來(lái)輔助政府管理。,在無(wú)線智能傳感

15、器網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、微型傳感器、傳感器終端機(jī)和移動(dòng)基站等方面取得重大進(jìn)展；標(biāo)準(zhǔn)方面與德、美、韓一起成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定的主導(dǎo)國(guó)之一；在通信、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域申請(qǐng)了大量具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)專(zhuān)利。,中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展分析,58,價(jià)格分道揚(yáng)鑣,59,電信運(yùn)營(yíng)商的十面埋伏與中原突圍,60,問(wèn)題樹(shù)分析方法分析問(wèn)題癥結(jié)根源,滿意度下降,網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,渠道問(wèn)題,價(jià)格問(wèn)題,固定,移動(dòng),寬帶,固話,3G,問(wèn)題樹(shù)是為了證明或證偽某個(gè)假設(shè)而羅列出的一系列問(wèn)題。問(wèn)題樹(shù)在結(jié)構(gòu)和假設(shè)之間搭起了橋梁。利用結(jié)構(gòu)框架，每個(gè)問(wèn)題可以分解為若干子問(wèn)題，子問(wèn)題可進(jìn)一步細(xì)分。通過(guò)創(chuàng)建問(wèn)題樹(shù)，所有的問(wèn)題和子問(wèn)題都以一種看得見(jiàn)的方式展示出來(lái)。這樣一來(lái)，就

16、可以根據(jù)迅速消除分析過(guò)程中的一些死角，因?yàn)橐罁?jù)對(duì)問(wèn)題的回答你可以立刻刪除某些不必要的分枝。,2G,61,房?jī)r(jià)上漲的癥結(jié)在哪里,62,PDCA分析模型用于項(xiàng)目管理和分析,63,營(yíng)銷(xiāo)管控體系構(gòu)成,64,KANO模型分析影響客戶需求的因素,65,客戶需要怎樣的智能終端,網(wǎng)絡(luò),系統(tǒng),芯片,電池,攝像頭,這些可能是必須考慮的關(guān)鍵因素,3GMOBILE,屏幕,WIFI,網(wǎng)絡(luò)功能能力,66,隨手拍,67,BCG矩陣,68,SCP模型分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和外部沖擊,69,三網(wǎng)融合給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)的沖擊,70,SWOT分析尋找企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo),扭轉(zhuǎn)性策略,增長(zhǎng)性策略,多元性策略,防御性策略,71,系統(tǒng)分析運(yùn)營(yíng)商渠道體系,7

17、2,波特五力模型分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略,73,運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)用程序商店發(fā)展分析,74,戰(zhàn)略鐘模型分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略,75,產(chǎn)品的鉆石定位法則,76,以客戶為中心的分析,77,LBS：我在哪？和誰(shuí)一起？附近有啥？,78,一樣的優(yōu)惠，不一樣的說(shuō)法,公司七位領(lǐng)導(dǎo)可以選任何一款套餐送最貴的價(jià)值5800元的手機(jī),79,目錄,80,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的核心,1.總量：有多少2.趨勢(shì)：去何處3、結(jié)構(gòu)：變哪里4、對(duì)比：找差距5、關(guān)系：曉因果,81,82,對(duì)比分析法了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r,根據(jù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，以分析其數(shù)量關(guān)系及形成原因的分析方法，是最基本的分析方法。主要的參照系有三種：歷史標(biāo)準(zhǔn)：說(shuō)明其增

18、長(zhǎng)或發(fā)展速度計(jì)劃標(biāo)準(zhǔn)：說(shuō)明其工作目標(biāo)完成情況行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：與行業(yè)平均標(biāo)準(zhǔn)比較以說(shuō)明橫向的優(yōu)劣和先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)比較說(shuō)明其差距對(duì)比分析包括：絕對(duì)數(shù)的對(duì)比：業(yè)務(wù)發(fā)展增長(zhǎng)幅度相對(duì)數(shù)的對(duì)比：主線普及率的增長(zhǎng)情況通過(guò)office系列軟件制作直觀的圖表進(jìn)行表現(xiàn)表格業(yè)務(wù)、工作情況餅圖結(jié)構(gòu)比例曲線發(fā)展趨勢(shì)柱狀圖橫向比較分析或目標(biāo)完成情況線柱組合圖業(yè)務(wù)的雙指標(biāo)完成情況示例：發(fā)展情況絕對(duì)數(shù)總體累計(jì)增長(zhǎng)情況電話用戶數(shù)增長(zhǎng),一定時(shí)段內(nèi)規(guī)模增長(zhǎng)本年放號(hào)相對(duì)數(shù)較基期倍數(shù)：表現(xiàn)為發(fā)展業(yè)績(jī)整體比較等較基期增加：表現(xiàn)為發(fā)展業(yè)績(jī)?cè)诨诨A(chǔ)上的增加幅度多用柱線圖表示示例：完成情況（戰(zhàn)略規(guī)劃計(jì)劃目標(biāo)）絕對(duì)數(shù)：預(yù)定目標(biāo)完成數(shù)量相對(duì)數(shù)：計(jì)劃完成比例

19、售卡收入完成年度計(jì)劃的90%時(shí)間進(jìn)度按照每月完成1/12年計(jì)劃的進(jìn)度多用柱線圖表示具體內(nèi)容與計(jì)劃對(duì)比與上期對(duì)比與去年同期、上期對(duì)比與歷史最好水平對(duì)比與總體平均水平對(duì)比與國(guó)際、國(guó)內(nèi)最好水平對(duì)比,83,運(yùn)營(yíng)商之間競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力對(duì)比,數(shù)據(jù)來(lái)源：2008年工信部統(tǒng)計(jì)月報(bào)、中國(guó)聯(lián)通月度統(tǒng)計(jì)資料,84,2009年底用戶數(shù)占有率與2008年底對(duì)比,85,收入變化分析,86,運(yùn)營(yíng)商區(qū)縣公司滿意度橫向?qū)Ρ?87,環(huán)比分析,88,同比分析,89,定基比分析,90,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值比較,91,三家運(yùn)營(yíng)商的品牌對(duì)比分析,92,93,三家運(yùn)營(yíng)商的客戶俱樂(lè)部比較,94,相對(duì)價(jià)格感受才是關(guān)鍵,25-18,455-448,95,平

20、衡分析法綜合評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,平衡就是協(xié)調(diào)、和諧，是可持續(xù)。主要的平衡有兩種：動(dòng)態(tài)I/O平衡對(duì)單一事物而言，均有一個(gè)新陳代謝和動(dòng)態(tài)平衡的過(guò)程如：盈虧平衡、收支平衡綜合協(xié)調(diào)對(duì)于一個(gè)總體集合而言，其中各部分之間按照其數(shù)量關(guān)系、重要性關(guān)系等均有一個(gè)綜合協(xié)調(diào)的問(wèn)題，這種協(xié)調(diào)就是一種平衡。,96,戰(zhàn)爭(zhēng)與美國(guó)經(jīng)濟(jì),97,營(yíng)業(yè)費(fèi)用效益評(píng)估方法,98,動(dòng)態(tài)分析法時(shí)刻關(guān)注企業(yè)發(fā)展趨勢(shì),企業(yè)經(jīng)營(yíng)是動(dòng)態(tài)的過(guò)程，指標(biāo)基本都是在動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中。圍繞動(dòng)態(tài)現(xiàn)象進(jìn)行分析就是動(dòng)態(tài)分析。傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)指標(biāo)發(fā)展速度增長(zhǎng)速度平均發(fā)展速度平均增長(zhǎng)速度其他動(dòng)態(tài)指標(biāo)：主要是考慮資金的時(shí)間價(jià)值與變動(dòng)幅度。,99,三大運(yùn)營(yíng)商用戶數(shù)的發(fā)展變化,100

21、,運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)份額,101,瑞銀對(duì)中國(guó)移動(dòng)通信市場(chǎng)份額的預(yù)測(cè),102,不同時(shí)段的在線人數(shù)透露出的信息,103,指數(shù)分析法實(shí)現(xiàn)同類(lèi)指標(biāo)的可比較,主要用于分析數(shù)量的相對(duì)變化程度。反映內(nèi)容數(shù)量指數(shù)質(zhì)量指數(shù)項(xiàng)目多少個(gè)體指數(shù)綜合指數(shù)對(duì)比場(chǎng)合時(shí)間指數(shù)區(qū)域指數(shù)計(jì)算形式簡(jiǎn)單指數(shù)加權(quán)指數(shù),注意指數(shù)的構(gòu)成變化了解指數(shù)的權(quán)重分配,104,谷歌指數(shù)&百度指數(shù),105,德?tīng)柗品ㄟ\(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力指數(shù),106,客戶投訴處理速度,107,客戶投訴強(qiáng)度,108,因素分析法明晰各因素的影響程度,分析有明確數(shù)量關(guān)聯(lián)關(guān)系的各因素之間的變動(dòng)對(duì)總變動(dòng)量的影響程度，從而揭示現(xiàn)象動(dòng)態(tài)中的具體情況和原因。注意：因素之間要有明確的函數(shù)關(guān)系各因素

22、之間相關(guān)作用，相互獨(dú)立注意各因素之間的連環(huán)替代的順序，基期數(shù)量要注意選擇分因素影響量之和等于總變化量分析某一因素影響時(shí)，必須假設(shè)其他因素不變,109,因素分析法探究收入未完成的原因,收入單價(jià)MOU年度平均用戶數(shù),110,因素分析法計(jì)算各部分的貢獻(xiàn)程度,語(yǔ)音收入變動(dòng)對(duì)總收入變動(dòng)的影響程度為比重法=0.457*0.2154=0.0984或9.84（個(gè)百分點(diǎn)）差額法=（5246.91-4316.86）9436.34=930.059436.34=0.0985或9.85個(gè)百分點(diǎn)計(jì)算結(jié)果表明收入增長(zhǎng)了20.61%，其中語(yǔ)音收入貢獻(xiàn)了9.84個(gè)百分點(diǎn)，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了10.77個(gè)百分點(diǎn)。,111,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

23、得益于人口紅利,112,異常分析法發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)中的突出問(wèn)題,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中的各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中比較突出的部分進(jìn)行分析，就基本可以找到問(wèn)題所在和解決辦法。如客戶流失預(yù)警。異常主要的情況：TOP標(biāo)準(zhǔn)：按照全部（或分組）排名，找出前n名和后n名設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)：按照“同一把尺子”觀察分析不同的對(duì)象注意：標(biāo)準(zhǔn)要選擇恰當(dāng)，泰勒把最優(yōu)作為標(biāo)準(zhǔn)何為“異?！睉?yīng)明確，一般還是正常多異常少,113,客戶流失預(yù)警的有效識(shí)別,關(guān)鍵時(shí)點(diǎn),果斷出擊,關(guān)鍵表現(xiàn),協(xié)議到期,預(yù)存款額不足,對(duì)手針對(duì)營(yíng)銷(xiāo),異網(wǎng)客服通話,消費(fèi)驟降,長(zhǎng)期或頻繁呼轉(zhuǎn),密切跟蹤,114,對(duì)離網(wǎng)用戶的分析,分析離網(wǎng)用戶的離網(wǎng)原因分析離網(wǎng)用戶的離網(wǎng)去向分析三家運(yùn)營(yíng)商的

24、流動(dòng)趨勢(shì)分析離網(wǎng)用戶的新入網(wǎng)原因分析離網(wǎng)用戶的在網(wǎng)使用行為分析用戶多機(jī)使用的行為規(guī)律,分析離網(wǎng)用戶的在網(wǎng)時(shí)評(píng)價(jià)分析離網(wǎng)用戶曾經(jīng)的投訴行為分析用戶對(duì)新入網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商的評(píng)價(jià)分析用戶離網(wǎng)后對(duì)我公司的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)用戶的未來(lái)回歸可能性歸納離網(wǎng)用戶的群體特征和關(guān)鍵因素,115,分組分析法實(shí)現(xiàn)多側(cè)面的結(jié)構(gòu)剖析,按照統(tǒng)計(jì)分組原則，對(duì)于一個(gè)總體或集合，其各層次的組成部分之間都有內(nèi)在的聯(lián)系，有互補(bǔ)關(guān)系。對(duì)這些指標(biāo)的分析就可以從不同的側(cè)面、按照不同的標(biāo)志去解剖總體、分析總體，以便從總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和內(nèi)在聯(lián)系中去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。主要的參照系有三種：數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)：說(shuō)明應(yīng)關(guān)注的重點(diǎn)區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)：不同的區(qū)域一般代表不同的市場(chǎng)特征專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：如固網(wǎng)、

25、增值、寬帶、移動(dòng),116,細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)也許只在游戲之間,有1到9九個(gè)數(shù)，將它們分類(lèi)，如1，3，5，7，92，4，6，8是按奇偶數(shù)分的，現(xiàn)問(wèn)1，3，7，85，92，4，6是按什么把它們分成3類(lèi)的呢？,117,適合全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)需要的客戶細(xì)分,118,趨勢(shì)分析法預(yù)測(cè)未來(lái)的客觀走向,趨勢(shì)線法趨勢(shì)線是已經(jīng)發(fā)生的事件和可能發(fā)生的事件之間的簡(jiǎn)單指示器。趨勢(shì)線是為了將未來(lái)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比擬，若一條直線或曲線與歷史上有過(guò)的數(shù)據(jù)類(lèi)似，就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。方法簡(jiǎn)單只能對(duì)正常情況下短期的事件作出估計(jì)移動(dòng)平均法在各個(gè)時(shí)間所得到的數(shù)據(jù)常常具有周期的和因時(shí)間不同而異的特點(diǎn)，這種特點(diǎn)擾亂了數(shù)據(jù)所服從的基本趨勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑或修勻處理就可以消除上述特點(diǎn)，移動(dòng)平均則是其中一種方法。移動(dòng)平均法是建立在列表法基礎(chǔ)上的。運(yùn)用簡(jiǎn)單結(jié)果不太準(zhǔn)確最小平方法可以簡(jiǎn)化地描述長(zhǎng)期趨勢(shì)。最小平方法以時(shí)間為自變量(X)，以要研究的現(xiàn)象為因變量(Y)，形成線性回歸方程式