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文檔簡介

1、答 辯 人: 紅軍 專 業(yè): * 指導(dǎo)老師: *,論文題目：大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計與實現(xiàn),目錄,大數(shù)據(jù),國內(nèi),國外,開源-收集,開源-存儲,開源-計算,開源-工具,ambari 支持數(shù)據(jù)服務(wù)集群的供應(yīng)、管理和監(jiān)控。支持應(yīng)用擴展。 Hive 是面向Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫。支持類SQL語言。 Oozie 管理調(diào)度Hadoop任務(wù)。 Mahout 基于MapReduce算法庫，初步支持spark。,整體業(yè)務(wù)視圖,平臺 開發(fā),平臺維護,場景-工程師,合理分配資源 數(shù)據(jù)可管可查 算法被合理執(zhí)行 簡單實現(xiàn)可視化 異常問題可知,場景-用戶,用戶查看權(quán)限可被管理 查找數(shù)據(jù)關(guān)系描述 數(shù)據(jù)內(nèi)容可被搜索 可以查看

2、訂閱數(shù)據(jù)圖表,場景-系統(tǒng),獲取數(shù)據(jù)成果 輸送數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)暫存 數(shù)據(jù)計算,設(shè)計-架構(gòu),設(shè)計-部署,設(shè)計-收集,應(yīng)用-關(guān)系,應(yīng)用-調(diào)度,應(yīng)用-可視化,服務(wù) 業(yè)務(wù)系統(tǒng) 管理后臺 可視引擎 Mysql集群、Redis集群 關(guān)鍵術(shù)語 業(yè)務(wù)系統(tǒng)、桌面、報表,總結(jié),不足 不能實現(xiàn)一鍵平臺整體部署； 操作復(fù)雜，學(xué)習(xí)門檻高； 存在一些bug待修改，存在功能不足待完善； 部分流程之前還存在斷層； 成果 所有系統(tǒng)實現(xiàn)分布式并支持多機房部署； 完成收集、存儲、計算、展現(xiàn)、管理的打通； 實現(xiàn)機構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、實時和離線的數(shù)據(jù)收集；,展望,技術(shù)方向 結(jié)合云計算、資源彈性使用； 增加算法庫和開放算法平臺； 開放平臺，引入自由開發(fā)者； 提供離線和在線模式。 行業(yè)方向

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