1、1,如何使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件JMP和Minitab有效分析數(shù)據(jù),林國雄,2,每天我們都會從銷售，生產(chǎn)，檢驗等等收集大量的數(shù)據(jù)，為什么要這么做？,3,小王回復(fù)： 不同機(jī)器對應(yīng)不同的原料每組做了30個產(chǎn)品， 1、供應(yīng)商1原料生產(chǎn)產(chǎn)品均值僅為88.9，而供應(yīng)商2和3原料生產(chǎn)產(chǎn)品的硬度均值分別為93.4和93.5差異不大 2三臺機(jī)器的平均值為91.8，92.0和92.0沒有區(qū)別 因此主要問題應(yīng)該為供應(yīng)商1的原材料問題。,4,小林回復(fù)： 不同機(jī)器與供應(yīng)商材料搭配的數(shù)據(jù)整理如下表：,1.供應(yīng)商1的原材料產(chǎn)品硬度低 2供應(yīng)商3的原材料最大與最小差值大 因此建議用供應(yīng)商2的原材料生產(chǎn),5,小李回復(fù)： 每個搭配30

2、組數(shù)據(jù)如下表,1.供應(yīng)商1的原材料產(chǎn)品硬度均值低 2供應(yīng)商3的原材料最大與最小差值大 因此建議用供應(yīng)商2的原材料生產(chǎn),6,小朱回復(fù)： 不同機(jī)器與供應(yīng)商材料搭配的各30個量測數(shù)據(jù)用變異數(shù)圖分析均值與標(biāo)準(zhǔn)差如下圖：,結(jié)論：1.供應(yīng)商1硬度均值低，供應(yīng)商3硬度分布寬，可能出現(xiàn)較低值，建議使用供應(yīng)商2的原材料。 2. 機(jī)器C的產(chǎn)品分布較大，有可能出現(xiàn)較低值，應(yīng)先使用機(jī)器A和B生產(chǎn)。,7,1.那位員工最全面掌握狀況？,2.那位員工找到了全面問題所在？,3.那位員工提供了最好的對策？,一圖， 二表， 三文字,沒有分析的數(shù)據(jù)沒有價值， 最適合的圖表揭示最深刻的問題！,8,數(shù)據(jù),圖表,分門別類整理數(shù)據(jù),繁雜演

3、算得出數(shù)值,仔細(xì)繪制每點坐標(biāo),我們都用統(tǒng)計軟件,快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析！,21世紀(jì)哪有那么累！,如何使數(shù)據(jù)變成圖表？,9,SAS公司開發(fā)的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計工具，其簡易與系統(tǒng)性的操作方法被眾多一流大公司認(rèn)可（如IBM)而使用。,廣為人知，使用最為廣泛的6sigma質(zhì)量分析工具,在數(shù)據(jù)假設(shè)檢定的方面有其獨到之處,10,JMP軟件： 柏拉圖：尋找最優(yōu)先的問題P11 直方圖：了解現(xiàn)況的數(shù)據(jù)分布，制程能力Cpk.P17 管制圖：了解現(xiàn)況的能力，制定控制范圍.P23 散布圖：分析數(shù)據(jù)組間的相互影響.P28 變異性圖：尋找差異的來源.P35 MINITAB軟件: 雙樣本 T檢定：對比不同條件下的結(jié)果差別P40 雙比

4、率 檢定：分析不同抽樣結(jié)果是否有差別.P50 DOE：設(shè)計方案，尋找最優(yōu)的搭配.P56,11,1-1.柏拉圖：尋找最優(yōu)先的問題,柏拉圖的作用： 將不良模式，部件等等做排序，分析出主要原因，并可通過檢推定預(yù)計每種模式正常的波動范圍,12,演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析： 一月份哪個部門對生產(chǎn)工時影響最大？如果每月情況基本不變，二月份各部門正常對工時的影響范圍是多少？,13,1. 打開 JMP 軟件,2.選擇“新建數(shù)據(jù)表”,3. 將需要分析的數(shù)據(jù)粘貼于表格內(nèi)（按住Shift可以將第一行復(fù)制于標(biāo)題欄）,14,4. 選擇圖形菜單下的“Pareto圖”,5. 將“責(zé)任部門”放入“Y,原因

5、”，將“誤工工時”放入“X，頻數(shù)”,15,6.得出柏拉圖,7. 單擊紅點彈出菜單，選擇“計數(shù)分析”“按單位比率”,8.得出各部門比率波動范圍，信心度為95%,16,練習(xí): 試按照生產(chǎn)線別，規(guī)格型號分析其對誤工工時影響，并推算其正常波動范圍,17,1-2.直方圖：了解現(xiàn)況的數(shù)據(jù)分布，制程能Cpk,直方圖的作用： 檢驗數(shù)據(jù)的分布情況，是否存在離群，分布特性，數(shù)據(jù)Cpk能力等等,18,演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析： 第一組高壓開關(guān)的數(shù)據(jù)是否有離群值（不合理的數(shù)值），其分布是否符合正態(tài)特性？按照規(guī)格2.5+/-0.5,其動作值Cpk是多少？,19,1.選擇菜單欄“分析”“分布”,2.

6、將“動作壓力”放入“Y，列”,20,3.圖表中盒圖上有離群點，即此點為異常離群點,4.單擊紅點出現(xiàn)下拉菜單，選擇“連續(xù)擬合”“正態(tài)”,5.單擊“正態(tài)擬合”紅點出現(xiàn)下拉菜單，選擇“擬合優(yōu)度”,6. “擬合優(yōu)度”P值0.05，不能否認(rèn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布,21,7. 單擊“動作壓力”紅點出現(xiàn)下拉選擇“性能分析”,8. 輸入規(guī)格上下限,9. 得出相關(guān)Cpk及Sigma級別,22,練習(xí): 分析第二組高壓開關(guān)動作值數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)分布做相關(guān)分析。,23,1-3.管制圖：了解現(xiàn)況的能力，制定控制范圍,管制圖的作用： 對于已經(jīng)符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，推測其分布的上下限范圍，并使其可以實際用于現(xiàn)場生產(chǎn)管控,24,演示練

7、習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析： 現(xiàn)階段測量我司的兩分PE管，以6sigam的水準(zhǔn)來看，它的尺寸落在那個范圍內(nèi)是合理沒有異常的？,25,1.選擇菜單欄“圖形”“控制圖”“IR”,2.將“2分PE管外徑”選入“制程”,26,3.從X-Rm管制圖來看，現(xiàn)階段2分PE管正常外徑落在6.20到6.55mm之間，連續(xù)測量兩點變化不應(yīng)該超過0.21,27,練習(xí): 如果高壓開關(guān)動作值需要重新定義控制規(guī)格，并且現(xiàn)階段測量數(shù)據(jù)如直方圖案例中第二組高壓開關(guān)的數(shù)據(jù)，按照6sigma理論，控制規(guī)格應(yīng)該是多少？,28,1-4.散布圖：分析數(shù)據(jù)組間的相互影響,散布圖的作用： 檢查兩個數(shù)據(jù)型因子之間是否存在相互的

8、影響關(guān)系,29,演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析： 試用數(shù)據(jù)分析電鍍線相關(guān)生產(chǎn)條件“通電時間”“電流”“鉛濃度”“錫濃度”和產(chǎn)品“錫厚度”的相互關(guān)系,30,1.選擇菜單欄“分析”“以X擬合Y”,2.將“鉛濃度”放入“X,因子”，將“錫厚度”放入“Y,因子”,31,3. 單擊“二元擬合”紅點彈出菜單，選擇“密度橢圓”“0.95”,4. 單擊“相關(guān)性”藍(lán)點彈出相關(guān)性分析,32,5.選擇菜單欄“分析”“多元方法”“多元”,6.將所有數(shù)據(jù)放入“Y，列”,33,7.分析數(shù)據(jù),34,練習(xí): 繪制案例中的散布圖，并描述每個條件與“錫厚度”的相關(guān)性。并說明如果產(chǎn)線需要改進(jìn)效率，應(yīng)從那方面著手？,

9、35,1-5變異性圖：尋找差異的來源,變異性圖的作用： 對比各級不同條件下的結(jié)果數(shù)據(jù)分布以及平均值狀況，找出差異的來源,36,演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及JMP分析： 繪制“模擬案例”中的變異性圖，并從圖中了解得出相關(guān)結(jié)論的依據(jù),37,1.選擇菜單欄“圖形”“變異性/控制圖”,2.將“硬度”放入“Y，響應(yīng)”，將“機(jī)器”“原料供應(yīng)商”放入“X，分組”，注意更初級的分類放在更前面。,38,3.單擊“變異性量具”紅點出現(xiàn)下拉菜單，選擇“連接單元格均值”,4.分析圖表,39,練習(xí): 嘗試?yán)米儺愋詧D對附件濾瓶的爆破值數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并說明你從數(shù)據(jù)中得出的結(jié)論以及需要進(jìn)行的行動,40,2-1雙樣本

10、 T檢定：對比不同條件下的數(shù)據(jù)差別,雙樣本 T檢定： 對比兩組資料數(shù)據(jù)（比如改善前和改善后），數(shù)據(jù)之間的變異數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)差）和平均值是否有統(tǒng)計上的差別,41,演示練習(xí)：利用以下的Excel數(shù)據(jù)及Minitab分析： 耐壓測試前后的高壓開關(guān)動作值是否有差異？差異在什么地方？,42,1.打開Minitab 15,2.復(fù)制需要分析的數(shù)據(jù)到工作表上,43,3.選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“正態(tài)性檢驗”,4.將“耐壓測試前”或“耐壓測試后”放入“變量”中。,44,5.得出耐壓測試前后數(shù)據(jù)P值均0.05，兩組數(shù)據(jù)均為正態(tài)分布,45,6.再選擇“統(tǒng)計”“基本統(tǒng)計量”“雙方差”,7.將耐壓測試前后的兩組數(shù)據(jù)放入第一

11、和第二組中，在確認(rèn),46,8.得出圖形，由于兩組均為正態(tài)分布，故選擇使用“F檢定”中的P值作為參考（如果有其中一組為非正態(tài)分布，則選擇Levene檢驗P值參考），由于P值0.05，不可否認(rèn)兩者比例相同,55,練習(xí): 若24個濾瓶水錘不合格率為12.5%（3/24)，而要求為水錘不合格要小于或等于1%，那么至少需要驗證多少個？如果第二次檢驗24個沒有一個發(fā)生漏水，是否可以從統(tǒng)計上95%信心認(rèn)為兩者不同？,56,2-4DOE：設(shè)計方案，尋找最優(yōu)的搭配方案,DOE： 透過實驗設(shè)計尋找顯著的影響因子，尋找最佳的條件搭配,57,演示練習(xí)：利用Minitab做以下的實驗設(shè)計： 1.設(shè)計一個3因子兩水準(zhǔn)的重

12、復(fù)實驗3次實驗方案 因子：溫度 ，材質(zhì)，壓力 以純廢水比做響應(yīng) 2.以附件Excel的濾瓶水錘實驗中分析相關(guān)數(shù)據(jù)并作出結(jié)論,58,1.選擇“統(tǒng)計”“DOE”“因子”“創(chuàng)建因子設(shè)計”,2.選擇3因子兩水平,59,3.打開“設(shè)計”選項，選擇全因子并重復(fù)3次實驗,4.打開“因子”選項，輸入相關(guān)的因子和水準(zhǔn)，選擇正確的因子類型,60,5.點“選項”，不選擇隨機(jī)化進(jìn)行,6得出實驗設(shè)計表，最后一欄加上“純廢水比”作響應(yīng)，并填入相應(yīng)實驗數(shù)據(jù),61,7.將數(shù)據(jù)粘貼到工作表,8.選擇“統(tǒng)計”“DOE”“因子”“分析因子設(shè)計”,62,9.將“人員”“濾瓶狀態(tài)”放入“因子”,10.將“結(jié)果”放入“響應(yīng)”,63,11.點“結(jié)果”，將所有可選項選入,12.得出結(jié)果并分析，從P值來看，“人員”之間有明顯差異,64,13.選擇“統(tǒng)計”“DOE”“因子”“因子圖”,14.勾選“主效應(yīng)”