1、抽樣技術(shù)及樣本計算方法,什么是抽樣,從所有客戶中抽選出一部分作為樣本（即被調(diào)查對象），對樣本進(jìn)行調(diào)查。 根據(jù)對樣本調(diào)查的結(jié)果推斷總體（即所有客戶） 此種對樣本的抽選過程即為抽樣。,什么是普查,與抽樣調(diào)查對應(yīng)的是普查（對總體的所有客戶展開調(diào)查）。 優(yōu)點(diǎn)： 一般來說，在理想狀態(tài)下，普查不受抽樣誤差影響且能夠得到最為全面的信息。 缺點(diǎn)： 完成一項(xiàng)普查需要的時間長，可能影響最終得到數(shù)據(jù)的可比性； 可能導(dǎo)致高的非抽樣誤差； 涉及費(fèi)用高。 相對而言，通過嚴(yán)密的設(shè)計和實(shí)施控制，抽樣調(diào)查也可用相對低廉的費(fèi)用獲得比較準(zhǔn)確的相近似的數(shù)據(jù)。,什么是誤差,在csi中，由于各方面因素的作用，調(diào)查結(jié)果總會存在誤差。通常，

2、調(diào)查誤差分為兩種主要類型： 抽樣誤差 非抽樣誤差,誤差=抽樣誤差+非抽樣誤差 總的來說，普查不存在抽樣誤差，但可能存在較大的非抽樣誤差；而抽樣調(diào)查會產(chǎn)生抽樣誤差和非抽樣誤差。 因此，選擇合適的科學(xué)的抽樣方法和樣本顯得非常重要。,抽樣誤差,指通過調(diào)查部分客戶，而非全部客戶，來估計總體特征所產(chǎn)生的誤差，形成原因在于所選擇的特定樣本不能完美地代表總體。這是由于抽樣的偶然性造成的、是不可避免的誤差。,抽樣誤差與樣本量的關(guān)系,非抽樣誤差,指在所有調(diào)查活動過程中所產(chǎn)生的除去抽樣誤差以外的所有誤差，主要是由于人為的差錯造成的。 由調(diào)研人員引起的 由訪問員引起的 由被訪者引起的,非抽樣誤差與樣本量的關(guān)系,樣本

3、量,非抽樣誤差,抽樣方法,隨機(jī)抽樣 簡單隨機(jī)抽樣 等距抽樣（系統(tǒng)抽樣） 分層隨機(jī)抽樣 整群抽樣 多級抽樣 非隨機(jī)抽樣 1、方便取樣；2、判斷取樣；3、配額取樣,兩種抽樣方法的比較,隨機(jī)抽樣：運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)方法可以對總體給出很準(zhǔn)確的估計。 非隨機(jī)抽樣：不能代表總體的情況，也無法運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)方法為調(diào)查結(jié)果提供準(zhǔn)確度。,隨機(jī)抽樣簡單隨機(jī)抽樣,總體中的每一個元素都有一個相等的被抽中概率。簡單隨機(jī)抽樣可以通過抽簽法、隨機(jī)數(shù)字表法和excel隨機(jī)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。先確定或搜集一個抽樣框，將抽樣框中的每個元素都編上號。然后把所有抽簽抽中的號碼的元素或隨機(jī)數(shù)字對應(yīng)的號碼的元素做為樣本進(jìn)行調(diào)查。 例如：應(yīng)用隨機(jī)數(shù)表進(jìn)行抽樣

4、。若想從500名中抽100名，則從數(shù)字表上取出500個數(shù)字依次記在卡上，再按隨機(jī)數(shù)目大小排列成序，以其中連續(xù)100名為樣本。 此法只能用于數(shù)目不大的情況，如想從幾萬人中抽樣調(diào)查，就很難用單純隨機(jī)抽樣法了。,隨機(jī)抽樣等距抽樣,按照某種順序給總體中所有單元編號，然后隨機(jī)地抽取一個編號作為樣本的第一個單元，樣本的其它單元則按照某種確定的規(guī)則抽?。ㄈ绲染嘣瓌t），這種抽樣方法稱為系統(tǒng)抽樣。其中最常用最簡單的系統(tǒng)抽樣叫等距抽樣。 例如：某地有5000戶，今欲抽取1/5家庭作健康調(diào)查，則每5戶抽1戶，或逢“5”抽，抽到的戶即作為調(diào)查單位。,隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣,分層抽樣的特點(diǎn)是先將總體按照某種特征或指標(biāo)分成

5、幾個排斥的又是窮盡的子總體，或?qū)樱缓笤诿總€層內(nèi)按照隨機(jī)的方法抽取元素。其原則是子總體內(nèi)元素間差異可能小，而不同子總體間差異大。 這種抽樣方法使得樣本的代表性加強(qiáng) 。,隨機(jī)抽樣整群抽樣,整群抽樣首先將總體劃成許多相互排斥的子總體或群，然后以群為初級抽樣單元，按某種概率抽樣技術(shù)，如簡單隨機(jī)抽樣，從中抽取若干個群，對抽中的群內(nèi)的所有單元都進(jìn)行調(diào)查。 例如：從100個鄉(xiāng)中抽出10個鄉(xiāng)中的全體居民全部調(diào)查。,隨機(jī)抽樣多級抽樣,也叫多階段抽樣。它是在第一階段從所有群中抽取若干群，在每個抽中的群中，再抽取若干單元進(jìn)行調(diào)查。 例：按地理，經(jīng)濟(jì)，人口分層從全國抽幾個省，按大、中、小城市分層，從抽到的省中抽幾個

6、市，從抽出的市中，抽出有代表性的區(qū)，從抽出的區(qū)中，抽出若干有代表性的戶，調(diào)查其居民。,抽樣的可靠性,抽樣的可靠性是用可重復(fù)性來評判的。 即隨機(jī)選取的一組樣本再做完全一樣的調(diào)查，你會得到同樣的結(jié)果嗎？ 抽樣是否可靠主要由樣本量大小決定的。而樣本量的大小除了與調(diào)查的目的相關(guān)，主要由以下五個方面決定。,影響樣本量大小的六個因素,抽樣誤差 置信水平 方差 客戶總數(shù) 抽樣方法 資金,抽樣誤差 由于樣本不同而導(dǎo)致的偏差被稱為抽樣誤差，抽樣本身會導(dǎo)致抽樣誤差。為了保證抽樣調(diào)查的準(zhǔn)確性，我們希望抽樣誤差越小越好。一般調(diào)查研究時，抽樣一般誤差控制在3%-7%之間。 例：你調(diào)查了100個人，詢問他們是否應(yīng)該早辦奧

7、運(yùn)會，其中66%的人說“是”。如果你的調(diào)查精確度為3%，這也就是說，如果你對不同的樣本展開同樣的調(diào)查，最后結(jié)果中選“是”的比例會在63%-69%之間。,抽樣誤差隨著樣本量的增加而減少，但當(dāng)樣本量增加到一定程度之后，樣本量的增加對抽樣誤差幾乎沒有影響了。,抽樣誤差與樣本量關(guān)系曲線,置信水平 你可以在不同的置信水平上計算樣本的精確度。非常重要的研究，比如藥物的研究一般都會選擇99%的置信水平。在一般調(diào)查的研究中，置信水平通常取為90%-95%. 例：如果我們的奧運(yùn)會調(diào)查樣本要求90%的置信水平下，精確度為3%，這也就是說，如果你做100次調(diào)查，將有90次結(jié)果的精確度小于等于3%.,方差,即變異程度

8、 在一個給定的置信水平和特定的樣本大小下，你所期望的精確度仍然會有很大的變化，這取決于被調(diào)查者所持有的不同觀點(diǎn)。 在顧客滿意度指數(shù)的調(diào)查中，方差表示被調(diào)查者對調(diào)查問題給出答案的分散程度。方差越大，表示答案越不一致；方差越小，表示答案越趨于一致。所以，當(dāng)總體方差越大時，為了保證獲得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，樣本量也應(yīng)該越大；反之，總體方差越小，樣本量也可以相應(yīng)減小。 例：如果你調(diào)查一個問題而幾乎所有的人都持有相同的觀點(diǎn)，比如（謀殺違法嗎？）那么無論做多少次調(diào)查，你實(shí)際上都期望能夠得到一個確切的結(jié)果。所以方差（觀點(diǎn)的類別）越小，任何大小的樣本在任何置信水平下的可靠性就越高。,客戶總數(shù) 當(dāng)客戶總數(shù)很大時，樣本量

9、與客戶總數(shù)幾乎沒有關(guān)系。 當(dāng)客戶總數(shù)較小時，樣本量隨客戶總數(shù)的增加而增加。,抽樣方法 在其他條件相同時，重復(fù)抽樣比不重復(fù)抽樣要求樣本容量大些。 如果將客戶劃分的區(qū)域越多，則總樣本人數(shù)越多才能真實(shí)代表每個區(qū)域的客戶情況。,樣本量的計算,樣本量的計算公式,當(dāng)客戶總數(shù)很大時，簡單樣本量的計算公式： n代表所需要的樣本量； z表示置信水平下的z統(tǒng)計量，如95%置信水平的z統(tǒng)計量為1.96； s代表總體的標(biāo)準(zhǔn)差； d代表置信區(qū)間的1/2，在實(shí)際應(yīng)用中就是容許誤差，或者抽樣調(diào)查誤差。,95%置信度與樣本量對照表,多少才算是客戶總數(shù)很大？ 多少才算是客戶總數(shù)較??？,在總體比較小時，總體對樣本規(guī)模會產(chǎn)生較大影響，就