1、非參數統計,一、Spearman相關 二、Kendall 相關 三、Cronbach系數 四、定性數據相關，,非參數相關系數,Pearson相關,（1）用于度量線性關系， （2）用于連續(xù)數據,非參數相關 （1）用于度量單調關系（不一定線性），相依關系度量（measures of association） （2）可用于定序數據，適用于某些不能準確地測量指標值而只能以嚴重程度、名次先后、反映大小等定出的等級資料，也適用于某些不呈正態(tài)分布或難于判斷分布的資料。,Spearman相關系數,SPEARMAN秩和相關(spearman rank correlation coefficient) Spear

2、man等級相關分析 秩相關的Spearman等級相關分析 秩相關（rank correlation）又稱等級相關,Charles Spearman秩相關系數,RXi秩 RYi秩 Di=Rxi-Ryi,第二個公式只有無節(jié)時成立。,公式只有無節(jié)時成立。,x-c(1,2,3,4,5,6); y-c(6,5,4,3,2,1) cor.test(x, y, method = spearman),data nc ; input x y ; datalines; 1 6 2 5 3 4 4 3 5 2 6 1 proc corr data= nc spearman; var x;with y;run;,例:

3、 某公司想要知道是否職工期望成為好的銷售員而實際上就能有好的銷售記錄。為了調查這個問題，公司的副總裁仔細地查看和評價了公司10個職工的初始面試摘要、學科成績、推薦信等材料，最后副總裁根據他們成功的潛能給出了單獨的等級評分。二年后獲得了實際的銷售記錄，得到了第二份等級評分，見表 中所示。統計問題為是否職工的銷售潛能與開始二年的實際銷售成績一致。,data nc ; input x y ; datalines; 2400 4360 7300 1295 6280 3350 10200 9260 8220 5385 proc corr data= nc spearman; var x; with y;

4、 run;,Kendall相關系數,Nc乘積為正的個數。 Nd乘積為負的個數。,X-c(86, 77, 68, 91, 70, 71, 85, 87, 63) Y-c(88, 76, 64, 96, 65, 80, 81, 72, 60) cor.test(X, Y, method = kendall),Kendall相關系數,Kendall Tau-b相關系數，有結修正公式 非參數的相關系數,比較成對觀測樣本.,一、對X從小到大排序， 二、對Y計算SIGN(G3-1.5) 三、=SIGN(G3-1.5) 四、求符號和sum 五、組合數n(n-1)/2 六、T=Sum/(n(n-1)/2),例：研究溫度與產品采收率之間的關系，10次試驗結果，計算spearman, Kendall相關系數,定性數據的相關,一、兩個分類變量的相關 二、兩個順序變量有相關 三、分類變量與順序變量的相關 四、mobiphon,有序變量,分類變量,data xjtj; input x y; datalines; 127 13 155 33 127 38 131 10 153 57 180 89 144 42 189 70 172 78 160 23 170 68 176 77 179 58 163 63 173 89 183 84 184 72 169 49 1