1、三、用SPSS進行T檢驗,1,學習交流PPT,內(nèi)容 一、單樣本t檢驗 二、兩個獨立樣本的t 檢驗 三、配對樣本的t檢驗 （一）條形圖自身配對 （二）同源配對,2,學習交流PPT,一、實習目的、要求（分掌握、了解兩個層次）： 1. 掌握SPSS中進行T檢驗分析的基本命令與操作； 2. 掌握用SPSS進行T檢驗分析所得結果的含義； 3. 了解T檢驗的基本原理。 二、本節(jié)重點、難點: 1. SPSS中進行T檢驗分析的基本命令與操作； 2. SPSS進行T檢驗分析所得結果的含義。,3,學習交流PPT,一、單樣本t檢驗 （一）基本原理和方法（略） （二）例題及統(tǒng)計分析 【例3.1】成蝦的平均體重一般為2

2、1g,在配合飼料中添加了0.5%的酵母培養(yǎng)物養(yǎng)成蝦時，隨機抽取16對成蝦，體重為20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7、22.8、21.7、21.3、20.7，試檢驗在添加了0.5%的酵母培養(yǎng)物養(yǎng)對成蝦體重是否有影響。,4,學習交流PPT, 具體步驟： 1.數(shù)據(jù)輸入 (1)點擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“變量視圖”標簽，進入“變量視圖”界面，命名變量：“成蝦體重”，小數(shù)位數(shù)依題意定義為1，如圖3-1a所示。,圖3-1a 例3.1資料的變量命名,5,學習交流PPT,(2)點擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“數(shù)據(jù)視圖”標簽，進入“數(shù)據(jù)視窗

3、”界面，按圖3-1格式輸入數(shù)據(jù)資料。,圖3-1b 例3.1數(shù)據(jù)輸入格式,6,學習交流PPT,2. 統(tǒng)計分析 (1)簡明分析步驟,分析比較均值單樣本t檢驗 檢驗變量：成蝦體重 分析的變量為成蝦體重 檢驗值：鍵入21 已知檢驗值 為21 確定,7,學習交流PPT,（2）分析過程說明 依次單擊主菜單選擇“分析 比較均值 單樣本T 檢驗”，打開圖3-2對話框，選中左邊變量“成蝦體重” 單擊 ，將其變量置入“檢驗變量”框內(nèi)，在“檢驗值” 框內(nèi)輸入標準值 “21” 單擊 ，輸出表3-1和3-2。,圖3-2 “單樣本t檢驗”對話框,8,學習交流PPT,單擊 ，打開如圖所示對話框，系統(tǒng)默認“置信區(qū)間百分比”為

4、“95”，根據(jù)需要可更改如“99”，單擊 ， 返回圖3-2。,圖3-2 “單樣本t檢驗”對話框,9,學習交流PPT,表3-1 基本統(tǒng)計量信息,10,學習交流PPT,表3-2 t檢驗和95%的置信區(qū)間,11,學習交流PPT,二、兩個獨立樣本的t檢驗 （一）基本原理和方法（略） （二）例題及統(tǒng)計分析 【例3.2】研究兩種不同餌料對羅非魚生長的影響，選取水質(zhì)體積等基本相同的14個魚池，隨機分兩組進行試驗，經(jīng)一定試驗期后的產(chǎn)魚量例如并3-3。檢驗兩種不同餌料養(yǎng)殖羅非魚的產(chǎn)魚量有無顯著差異。,表3-3 兩種不同餌料養(yǎng)殖羅非魚的產(chǎn)魚量,12,學習交流PPT, 具體步驟： 1.數(shù)據(jù)輸入 (1)點擊數(shù)據(jù)編輯窗

5、口底部的“變量視圖”標簽，進入“變量視圖”界面，命名變量：“組別”和“產(chǎn)魚量”，兩變量小數(shù)位數(shù)依題意定義為0，如圖3-3所示。,圖3-3 例3.2資料的變量命名,13,學習交流PPT,(2)點擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“數(shù)據(jù)視圖”標簽，進入“數(shù)據(jù)視圖”界面，按圖3-3格式輸入數(shù)據(jù)資料。 “組別”取值1表示A料， 取值2表示B料。,圖3-4 例3.2數(shù)據(jù)輸入格式,14,學習交流PPT,2. 統(tǒng)計分析 (1)簡明分析步驟,分析比較均值獨立樣本T檢驗 檢驗變量：產(chǎn)魚量 分析的變量為產(chǎn)魚量 分組變量：組別 分組變量為組別 定義組： 定義要檢驗兩組的代碼 組1：鍵入1 1表示A料 組2：鍵入2 2表示B料 繼

6、續(xù) 確定,15,學習交流PPT,（2）分析過程說明 依次單擊主菜單選擇“分析 比較均值 獨立樣本T 檢驗”，打開圖3-5對話框，選中“產(chǎn)魚量”變量，單擊 ，將其置入“檢驗變量”框內(nèi)；再將“組別”變量置 入“分組變量”框內(nèi)。,圖3-5 “獨立樣本T檢驗”對話框,16,學習交流PPT, 單擊 ，打開對話框，分別在“組1”和“組2” 框內(nèi)輸入要比較組的代碼：1（A料）和2（B料），如圖3-6 所示。單擊 返回到主對話框（圖3-5），單擊 ，輸出表3-4和表3-5結果。,圖3-5 “獨立樣本T檢驗”對話框,17,學習交流PPT,表3-4 兩種餌料對產(chǎn)魚量影響的統(tǒng)計量,18,學習交流PPT,3.結果說明

7、 表3-5給出t檢驗結果首先作方差齊次性檢驗（Levene檢驗）。當P (Sig)值0.05時，表明兩組方差差異不顯著即方差齊次性，反之則相反。 本例F =0.019,P =0.8930.05時，表明兩組方差差異不顯著即方差齊次性，故選擇“假設方差相等”一行結果：,19,學習交流PPT,3.結果說明 t =-3.344,df =11，P =0.0070.01，可以認為A、B兩種餌料對產(chǎn)魚量的影響達到極顯著水平，即飼喂B餌料的產(chǎn)魚量極顯著高于飼喂A餌料的產(chǎn)魚量。,20,學習交流PPT,三、配對樣本的t檢驗 （一）基本原理和方法（略） （二）例題及統(tǒng)計分析 【例3.3】10只家兔接種某種疫苗前后體

8、溫變化如下表， 檢驗接種前后體溫是否有顯著變化。,表3-6 10只家兔接種某種疫苗前后的體溫,21,學習交流PPT, 具體步驟： 1.數(shù)據(jù)輸入 (1)點擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“變量視圖”標簽，進入“變量視圖”界面，分別命名變量：“接種前”和“接種后”，小數(shù)位數(shù)都定義為1，如圖3-7a所示。,圖3-7a 例3.3資料的變量命名,22,學習交流PPT,(2)點擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的 “數(shù)據(jù)視圖”標簽，進入“數(shù)據(jù) 視圖”界面，按圖3-7b格式輸入 數(shù)據(jù)資料。,圖3-7b 例3.3數(shù)據(jù)輸入格式,23,學習交流PPT,2. 統(tǒng)計分析 (1)簡明分析步驟,分析 比較均值 配對樣本T檢驗 成對變量：接種前 -

9、接種后 同時選中兩個變量成對選入 確定,24,學習交流PPT,（2）分析過程說明 依次單擊主菜單選擇“分析 比較均值 配對樣本T 檢驗”，打開如圖3-8“配對樣本T檢驗”對話框，同時選 中兩個變量，單擊 ，將其置入“成對變量”框內(nèi)， 單擊 ，輸出表3-7、3-8和表3-9所示結果。,圖3-8 “配對樣本T檢驗”對話框,25,學習交流PPT,表3-7 接種前后體溫的統(tǒng)計量,表3-8 接種前后體溫的相關關系,表3-9 接種前后體溫的 t 檢驗結果,26,學習交流PPT,表3-7 接種前后體溫的統(tǒng)計量,27,學習交流PPT,3.結果說明 表3-8為接種前后兩變量的相關分析，相關系數(shù)r=0.472，雙

10、側P 值 (Sig)=0.1680.05,表明接種前后體溫不存在線性相關關系（第七章講有關內(nèi)容）。,表3-8 接種前后體溫的相關關系,28,學習交流PPT,表3-9 接種前后體溫的 t 檢驗結果,29,學習交流PPT,【例3.4】從內(nèi)江豬的8窩仔豬中每窩選出性別相同、體重 接近的仔豬兩頭進行飼料對比試驗，將每窩兩頭仔豬隨機 分配到兩個飼料組中，時間30天，試驗結果見表3-10。 檢驗兩種飼料喂飼的內(nèi)江豬仔豬平均增重是否相同？,表3-10 仔豬飼料對比試驗 單位：kg,30,學習交流PPT, 具體步驟： 1.數(shù)據(jù)輸入 (1)點擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“變量視圖”標簽，進入“變量視圖”界面，分別命名變

11、量：“甲飼料”和“乙飼料”，小數(shù)位數(shù)都定義為1，如圖3-9a所示。,圖3-9a 例3.3資料的變量命名,31,學習交流PPT,(2)點擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的 “數(shù)據(jù)視圖”標簽，進入“數(shù)據(jù) 視圖”界面，按圖3-9b格式輸入 數(shù)據(jù)資料。,圖3-9b 例3.3數(shù)據(jù)輸入格式,32,學習交流PPT,2. 統(tǒng)計分析 (1)簡明分析步驟,分析 比較均值 配對樣本T檢驗 成對變量：甲飼料 - 乙飼料 同時選中兩個變量成對選入 確定,33,學習交流PPT,2.統(tǒng)計分析 依次單擊主菜單選擇“分析 比較均值 配對樣本T 檢驗”，打開如圖3-8“配對樣本T檢驗”對話框，同時選 中兩個變量（甲飼料和乙飼料），單擊 ，將其置入“成 對變量