1、,大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用,2020/7/29,大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用，主要指的是在線決策、學(xué)習(xí)分析、數(shù)據(jù)挖掘三大要素，其主要作用是進行預(yù)測分析、行為分析、學(xué)業(yè)分析等的應(yīng)用和研究，大數(shù)據(jù)含義指的是對學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來源包括兩方面，即顯性行為和隱性行為，其中隱性行為包括論壇發(fā)帖、課外活動、在線社交等不直接作為教育評價的活動，顯性行為包括考試成績、作業(yè)完成狀況以及課堂表現(xiàn)等）進行分析，大數(shù)據(jù)模型以及顯示的數(shù)據(jù)能夠為學(xué)校和教師的教學(xué)提供參考，及時、準確的評估學(xué)生的學(xué)業(yè)狀況，發(fā)現(xiàn)學(xué)生潛在存在的問題，進而預(yù)測學(xué)生未來可能的表現(xiàn)。,國外教育大數(shù)據(jù)公司介紹,202

2、0/7/29,當IBM剛剛開始與這一學(xué)區(qū)合作時，除了學(xué)生成績不好之外，該縣還面臨著輟學(xué)率已增加到48%的嚴峻情況。根據(jù)聯(lián)邦政府的不讓一個孩子掉隊法（No Child Lift Behind，NCLB），學(xué)生成績糟糕的地方政府將受到懲罰。為了應(yīng)對這一巨大的挑戰(zhàn)，該縣此前已經(jīng)在學(xué)生數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立了一個輟學(xué)指示工具，并將其用于全縣層面的決策。但IBM認為這仍不足以改善莫白兒縣窘迫的現(xiàn)狀，需要借助IBM的技術(shù)支持重新建立大數(shù)據(jù)，進而利用大數(shù)據(jù)分析來改善學(xué)區(qū)內(nèi)所有學(xué)生的整體成績,1,IBM,“希維塔斯學(xué)習(xí)”是一家專門聚焦于運用預(yù)測性分析、機器學(xué)習(xí)從而提高學(xué)生成績的年輕公司。該公司在高等教育領(lǐng)域建立起最

3、大的跨校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫。通過這些海量數(shù)據(jù)，能夠看到學(xué)生的分數(shù)、出勤率、輟學(xué)率和保留率的主要趨勢。通過使用100多萬名學(xué)生的相關(guān)記錄和700萬個課程記錄，這家公司的軟件能夠讓用戶探測性地知道導(dǎo)致輟學(xué)和學(xué)習(xí)成績表現(xiàn)不良的警告性信號。此外，還允許用戶發(fā)現(xiàn)那些導(dǎo)致無謂消耗的特定課程，并且看出哪些資源和干預(yù)是最成功的。,2,希維塔斯學(xué)習(xí)”（Civitas Learning）,推出了基于他們自己過去的學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)預(yù)測并改善其未來學(xué)習(xí)成績的大數(shù)據(jù)服務(wù)項目。這家公司的新產(chǎn)品名為“學(xué)生成功系統(tǒng)”（Student Success System）?！翱释麑W(xué)習(xí)”聲稱加拿大和美國的1000多萬名高校學(xué)生正在使用其學(xué)習(xí)管理系

4、統(tǒng)技術(shù)?！翱释麑W(xué)習(xí)”的產(chǎn)品通過監(jiān)控學(xué)生閱讀電子化的課程材料、提交電子版的作業(yè)、通過在線與同學(xué)交流、完成考試與測驗，就能讓其計算程序持續(xù)、系統(tǒng)地分析每個學(xué)生的教育數(shù)據(jù)。老師得到的不再是過去那種只展示學(xué)生分數(shù)與作業(yè)的結(jié)果，而是像閱讀材料的時間長短等這樣更為詳細的重要信息，這樣老師就能及時診斷問題的所在，提出改進的建議，并預(yù)測學(xué)生的期末考試成績,3,渴望學(xué)習(xí)”（Desire 2 Learn）,國外教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,成功創(chuàng)造并發(fā)布了各自版本的利用大數(shù)據(jù)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)（adaptive learning）系統(tǒng)。在2012年國際消費電子展的高等教育技術(shù)峰會上，世界最大的教育出版公司培生集團（Pearson

5、）與適應(yīng)性學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的先行者紐頓公司共同發(fā)布了主要由培生集團開發(fā)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)產(chǎn)品“我的實驗室/高手掌握”（MyLab/Mastering）。這款產(chǎn)品在將全球范圍內(nèi)向數(shù)百萬名學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，向他們提供真實可信的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，讓學(xué)校通過這些數(shù)據(jù)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果并降低教學(xué)成本。首款產(chǎn)品將在美國的數(shù)十萬名學(xué)生中使用，包括數(shù)學(xué)、英語，以及寫作等技能開發(fā)課,4,“紐頓”（Knewton）,總部設(shè)在英國倫敦的培生集團和其他出版公司共同開發(fā)的“課程精靈”系統(tǒng)（CourseSmart），也允許教授們通過讓學(xué)生使用電子教科書來跟蹤他們的學(xué)業(yè)進展，并向助教們顯示學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)成績等大量的數(shù)據(jù)信息，只

6、是這一系統(tǒng)尚不具備預(yù)測的功能。,5,培生集團,學(xué)習(xí)分析關(guān)鍵技術(shù)與主要工具,1. 從學(xué)生方面來說，學(xué)習(xí)分析技術(shù)在了解學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀之后，通過分析學(xué)生數(shù)據(jù)，找出相關(guān)問題，對學(xué)生學(xué)習(xí)過程進行優(yōu)化，幫助學(xué)生培養(yǎng)良好學(xué)習(xí)習(xí)慣，從而達到學(xué)生自我學(xué)習(xí)的目的。 2. 從教師以及管理人員方面來說，學(xué)習(xí)分析技術(shù)可以評估教學(xué)課程和相關(guān)機構(gòu)，幫助同步改善學(xué)校既定考核方式，深入分析教學(xué)數(shù)據(jù)，為教師幫助學(xué)生解決實際問題指明教學(xué)不足和更優(yōu)方法。 3. 從研究人員方面來說，學(xué)習(xí)分析技術(shù)是一種研究學(xué)生和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的有效工具。 4. 從技術(shù)開發(fā)人員方面來說，學(xué)習(xí)分析技術(shù)管理系統(tǒng)各模塊各不相同的使用頻次和路徑能有效指導(dǎo)系統(tǒng)界面的相關(guān)優(yōu)

7、化設(shè)計，并可以完善系統(tǒng)日志相關(guān)管理功能。,數(shù)據(jù)挖掘在教育信息化中的具體應(yīng)用空間,學(xué)習(xí)者特征由學(xué)習(xí)者的知識結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)風(fēng)格組成。知識結(jié)構(gòu)說明了學(xué)習(xí)者對正在或?qū)⒁獙W(xué)習(xí)知識的掌握情況，主要包括學(xué)習(xí)者初始技能、當前技能和目標技能。學(xué)習(xí)風(fēng)格包括學(xué)習(xí)者的生理特征、心理特征和社會特征三個方面,1,學(xué)習(xí)者特征分析,學(xué)校教學(xué)管理數(shù)據(jù)庫中記錄著各屆學(xué)生與教師的學(xué)習(xí)、工作、社會活動、獎勵、處罰等情況，利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與演變分析等功能，尋找?guī)熒鞣N行為活動之間的內(nèi)在聯(lián)系。如“當存在A，B時可以推出C”這樣的規(guī)則，即當有A行為和B行為發(fā)生時，還會有C行為。在實際情境中，如果發(fā)現(xiàn)學(xué)生或教師已有A，B行為時，馬上可以分

8、析其產(chǎn)生C行為的可能性，及時制定策略促進或制止C行為的發(fā)生,2,干預(yù)師生行為,利用學(xué)校教學(xué)數(shù)據(jù)庫中存放的歷屆學(xué)生各門學(xué)科的考試成績，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與時間序列分析等相關(guān)功能，就能從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，幫助分析這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性、回歸性等性質(zhì)，得出一些具有價值的規(guī)則和信息，最終找到影響學(xué)生成績的原因。,3,合理設(shè)置課程,在教學(xué)科研網(wǎng)絡(luò)普遍建立的今天，利用數(shù)據(jù)挖掘工具，對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)庫、行為記錄數(shù)據(jù)庫、獎勵處罰數(shù)據(jù)庫等進行分析處理，可以即時得到學(xué)生的評價結(jié)果，對學(xué)生出現(xiàn)的不良學(xué)習(xí)行為進行及時指正。另外，這種系統(tǒng)還能夠克服教師主觀評價的不公正、不客觀的弱點，減輕教師的工作量

9、。,4,學(xué)習(xí)評價,自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用,2020/7/29,基于大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)運行流程圖,第一步，學(xué)習(xí)者生成學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，經(jīng)過內(nèi)容傳遞模塊，數(shù)據(jù)將被標記上時間戳； 第二步，數(shù)據(jù)按照預(yù)先定義的結(jié)構(gòu)存入學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)庫； 第三步，預(yù)測模塊從學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)庫和學(xué)生信息系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的分析目的，調(diào)用不同的分析工具和模型對數(shù)據(jù)進行分析； 第四步，自適應(yīng)模塊根據(jù)預(yù)測模塊中數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)果，通過內(nèi)容傳遞模塊為學(xué)習(xí)者提供合適的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和學(xué)習(xí)策略； 第五步，預(yù)測模塊中數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)果同時被傳遞給顯示模塊，供教師和教學(xué)管理者使用；最后，教師和教學(xué)管理者根據(jù)分析結(jié)果，通過干預(yù)模塊對系統(tǒng)進

10、行人為干預(yù),自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)包含六大模塊： （1內(nèi)容傳遞模塊。管理、維護、傳遞個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容與評價給學(xué)習(xí)者，以支持學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為。 （2)學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)庫。存儲學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的時間戳標記的學(xué)習(xí)者輸人和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。 （3)預(yù)測模塊。整合系統(tǒng)外部學(xué)習(xí)者信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)內(nèi)部學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理和分析，對學(xué)習(xí)者未來的學(xué)習(xí)行為和結(jié)果進行預(yù)測。 （4)顯示模塊。將預(yù)測模塊中的運行結(jié)果以可視化的方式顯示給各類使用者。 （5)自適應(yīng)模塊。根據(jù)預(yù)測模塊的運行結(jié)果，觸發(fā)內(nèi)容傳遞模塊，再根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)水平和興趣，推送合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容給學(xué)習(xí)者。 （6)干預(yù)模塊。允許教師、教學(xué)管理者和系統(tǒng)開發(fā)

11、人員根據(jù)預(yù)測模塊的運行結(jié)果，對自適應(yīng)系統(tǒng)實施人為干預(yù),教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析的區(qū)別,2020/7/29,早期的教育數(shù)據(jù)挖掘主要是網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)的挖掘，現(xiàn)在新的計算機技術(shù)支持的交互式學(xué)習(xí)方法和工具 （智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、 仿真、 游戲） ， 為量化和收集學(xué)生行為數(shù)據(jù)帶來了新的機會。 特別是更加集成、 更加模塊化和更加復(fù)雜化的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了更多類型的數(shù)據(jù)，其中包含了數(shù)據(jù)挖掘算法需要的許多變量。 教育數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，探索建立預(yù)測模型，讓我們重新發(fā)現(xiàn)和預(yù)測學(xué)生如何學(xué)習(xí)。,1,教育數(shù)據(jù)挖掘,對學(xué)習(xí)分析的定義，指的是對學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行解釋，目的是評估學(xué)業(yè)進步、預(yù)測未來表現(xiàn)

12、、發(fā)現(xiàn)潛在問題。數(shù)據(jù)來自學(xué)生的顯性行為，如完成作業(yè)和參加考試；還有學(xué)生的隱性行為， 如在線社交，課外活動，論壇發(fā)帖，以及其他一些不直接作為學(xué)生教育進步評價的活動。學(xué)習(xí)分析模型處理和顯示的數(shù)據(jù)幫助教師和學(xué)校更好地理解教與學(xué)。學(xué)習(xí)分析的目標是使教師和學(xué)校創(chuàng)造適合每個學(xué)生需要和能力的教育機會。,2,學(xué)習(xí)分析,教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析典型應(yīng)用,詳細應(yīng)用領(lǐng)域情況,教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析應(yīng)用領(lǐng)域主要包括：學(xué)習(xí)者的知識、行為和經(jīng)歷建模；學(xué)習(xí)者建檔；領(lǐng)域知識建模；趨勢分析,數(shù)字化學(xué)習(xí)的發(fā)展性評價系統(tǒng)的特征分析,已有研究認為，基于發(fā)展性評價的數(shù)字化學(xué)習(xí)評價系統(tǒng)，如網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的學(xué)習(xí)評價系統(tǒng)應(yīng)支持過程信息的全面采集、

13、支持自評與互評、支持多種反饋形式等，結(jié)合大數(shù)據(jù)及數(shù)字化學(xué)習(xí)的特征，大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)字化學(xué)習(xí)發(fā)展性評價系統(tǒng)應(yīng)具備如下特征：,數(shù)字化學(xué)習(xí)發(fā)展性評價系統(tǒng)設(shè)計,系統(tǒng)模型設(shè)計,教師,學(xué)生,干預(yù)/評價,課程學(xué)習(xí)活動,討論互動,學(xué)習(xí)契約,課前測試,過程測試,章節(jié)測試,同學(xué)互評,期末測試,教師評價,隨堂記錄卡,評測功能子系統(tǒng),數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)清理,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,混合存儲系統(tǒng),教育數(shù)據(jù)挖掘,社會網(wǎng)絡(luò)分析,語義分析,對比分析,對比分析,結(jié)果數(shù)據(jù)庫,分析結(jié)果,大數(shù)據(jù),分析子系統(tǒng),采集與存儲子系統(tǒng),儀表盤,及時反饋,診斷性評價,過程性評價,終結(jié)性 評價,反饋子系統(tǒng),可視化 數(shù)據(jù),在對現(xiàn)存問題及系統(tǒng)特征分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了大

14、數(shù)據(jù)理念下的數(shù)字化學(xué)習(xí)發(fā)展性評價系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)由測評功能子系統(tǒng)、采集與存儲子系統(tǒng)、分析子系統(tǒng)和反饋子系統(tǒng)構(gòu)成,數(shù)字化學(xué)習(xí)發(fā)展性評價系統(tǒng)工作流程,2020/7/29,數(shù)字化學(xué)習(xí)的發(fā)展性評價系統(tǒng)的工作流程如圖所示。下面將結(jié)合學(xué)習(xí)者在課前、課中和課后三個階段的學(xué)習(xí)過程進行分析說明。,系統(tǒng)工作流程,多維度的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型,2020/7/29,從學(xué)習(xí)行為多樣性的角度, 可以將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型如圖 所示：,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)交流行為,I : 點對點地實時交流, 如用 QQ 、 MSN 等工具請教教師、專家等。 II : 點對點地異步交流, 如用 E- mail 請教教師、專家、登錄教師、專

15、家的 Blog 等。 III : 多對多地實時交流, 如聊天室等。 IV : 多對多地異步交流, 如 BBS 等。,在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為體系包括如下方面的內(nèi)容： ( 1 )信息檢索學(xué)習(xí)行為 ( 2 ) 信息加工學(xué)習(xí)行為 ( 3 ) 信息發(fā)布學(xué)習(xí)行為 ( 4 )人際溝通、 交流的行為 ( 5 )基于問題解決的學(xué)習(xí)行為,多層次的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型,2020/7/29,從縱向的角度考察網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為, 可以將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分為高級、 中級和低級三個不同的層次。 所謂低級網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為主要是指學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中對于不同的媒體刺激( 如聲、 光, 文本、 圖形圖像、 視頻等), 所做出的一次性操作行為反應(yīng)

16、。 中級網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為是指學(xué)習(xí)者個體在學(xué)習(xí)過程中與承載教學(xué)內(nèi)容的教學(xué)媒體、學(xué)習(xí)團體以及學(xué)習(xí)環(huán)境所作的交流、 交互行為。 高級網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為則指的是學(xué)習(xí)者借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境進行的面向問題解決的協(xié)作、 探究等行為。 層次化的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型如表 1 所示,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為層次的劃分, 有助于對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為實質(zhì)的理解, 更有助于針對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的行為特征, 設(shè)計出合理的學(xué)習(xí)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)資源。 在對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為進行分析的過程中, 需要清楚了解行為的屬性特征。幾種常見的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的屬性參數(shù)如表 2 所示。,什么是xAPI呢？它是新一代的學(xué)習(xí)技術(shù)規(guī)格，破除了過去eLearning標準SCORM只能記錄課件閱讀過程的局

17、限，新的標準目的在捕捉并記錄不同學(xué)習(xí)活動中的學(xué)習(xí)者行為，包含移動學(xué)習(xí)、模擬、虛擬世界、嚴肅游戲、真實世界中的活動、體驗式學(xué)習(xí)、社會化學(xué)習(xí)與協(xié)作式學(xué)習(xí)等不同類型的學(xué)習(xí)活動。這也解決了我們過去在學(xué)習(xí)記錄與分析上的缺口，因為學(xué)習(xí)不只是閱讀課件，學(xué)習(xí)發(fā)生在與他人或內(nèi)容的互動過程中，這些過程都可以透過xAPI記錄下來。當需要記錄一項學(xué)習(xí)活動時，xAPI協(xié)議就會發(fā)出以”主詞動詞受詞”的表示格式給學(xué)習(xí)記錄庫LRS (Learning RecordStore)，學(xué)習(xí)記錄庫記錄并儲存所有發(fā)生的表述，學(xué)習(xí)記錄庫能夠跟其它的學(xué)習(xí)記錄庫分享這些數(shù)據(jù)，并且學(xué)習(xí)倉儲能獨立存在或者存在于學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)里。,什么是xAPI,x

18、API的優(yōu)勢在于其彈性，這些彈性讓xAPI有許多應(yīng)用的可能性: 表述的彈性: 使用”主詞動詞受詞”的表述上的彈性，可以讓你記錄幾乎任何一種學(xué)習(xí)活動與行為，并且可以與SCORM標準兼容。,xAPI是如何運作的,2020/7/29,1、人們藉由與其他人或內(nèi)容互動過程來學(xué)習(xí)，這些學(xué)習(xí)活動可以透過 xAPI 記錄下來。不管這些學(xué)習(xí)活動是在哪里發(fā)生的，xAPI 都可以把它們記錄儲存下來。 2、當一項活動需要被記錄下來時，xAPI 就會送出以”主詞，動詞，受詞” (Noun，Verb，Object) 或者 我做了這件事 (I did this) 格式的報告到學(xué)習(xí)記錄儲存區(qū) (LRS，LearningRec

19、ord Store)。 3、LRS 記錄所有的活動報告，這些報告資料可以被傳送給其他 LRS、LMS 或是報告工具(Reporting Tool)。LRS 可以單獨存在，或是存在一個學(xué)習(xí)管理系統(tǒng) (LMS) 內(nèi)。,xAPI與SCORM區(qū)別,2020/7/29,作為新一代的學(xué)習(xí)技術(shù)規(guī)格，XAPI破除了過去eLearning標準SCORM只能記錄課件閱讀過程的局限，新的標準目的在捕捉并記錄不同學(xué)習(xí)活動中的學(xué)習(xí)者行為，包含移動學(xué)習(xí)、模擬、虛擬世界、嚴肅游戲、真實世界中的活動、體驗式學(xué)習(xí)、社會化學(xué)習(xí)與協(xié)作式學(xué)習(xí)等不同類型的學(xué)習(xí)活動。這也解決了我們過去在學(xué)習(xí)記錄與分析上的缺口，因為學(xué)習(xí)不只是閱讀課件，學(xué)

20、習(xí)發(fā)生在與他人或內(nèi)容的互動過程中，這些過程都可以透過XAPI記錄下來。,透過XAPI能讓不同工具間相互分享與接受各種各樣的數(shù)據(jù)(包含連線或離線學(xué)習(xí))。當更清楚的知道學(xué)習(xí)者完成了哪些活動后，便能提供學(xué)習(xí)者更多合適的建議，這也大幅拓展了學(xué)習(xí)的生態(tài)圈。不管學(xué)習(xí)在哪發(fā)生，都可以透過XAPI記錄下來。 并將報告?zhèn)魉徒o LRS。學(xué)習(xí)者甚至可以在一臺電腦上啟動學(xué)習(xí)活動，然后在行動裝置上完成它，完全不會有銜接上的問題。這讓隨時隨處可學(xué)習(xí)的理念得以實現(xiàn)。,xAPI與教育大數(shù)據(jù),2020/7/29,xAPI與學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù) （1）利用活動流描述學(xué)習(xí)經(jīng)歷 （2）利用Statement記錄學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù) （3）xAPI規(guī)

21、范中語義的定義,基于LRS的學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù)的獲取與共享,（1）LRS概述 （2）LRS的數(shù)據(jù)獲取 （3）LRS與教育大數(shù)據(jù)共享 （4）企業(yè)級LRS框架,學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù)的獲取,2020/7/29,在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)情境下，對學(xué)習(xí)經(jīng)歷的獲取被稱為是一種監(jiān)測活動，即教師通過持續(xù)地跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)以便進行教學(xué)決策和對學(xué)生的學(xué)習(xí)進度進行反饋。監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)被認為是高質(zhì)量教學(xué)的核心，同時也是區(qū)別學(xué)校、教師是否高效的主要因素之一。監(jiān)測同樣可以應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)。一個良好的在線 教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)能夠定期監(jiān)測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進程以及測試學(xué)習(xí)者對知識技能的掌握程度，通過評估和測量學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)經(jīng)歷使教師能夠度量學(xué)生的響應(yīng)、反饋以及進度，以幫助

22、教師從社交、行為、認知的層面感知到遠程學(xué)習(xí)者。這種方式在一定程度上彌補了在線學(xué)習(xí)中因缺乏正常的人際交流而對學(xué)習(xí)者造成的妨害。,1,獲取學(xué)習(xí)經(jīng)歷的意義,大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的具體應(yīng)用主要有學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘。由于學(xué)習(xí)是學(xué)生與學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)伙伴和教師之間復(fù)雜的交互過程，因而教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析這兩個方面應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都應(yīng)是基于學(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)，既包括學(xué)生、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)伙伴和教師的數(shù)據(jù)，還包括學(xué)生對各種客觀資源的操作數(shù)據(jù)以及這些因素之間的關(guān)系數(shù)據(jù),2,教育大數(shù)據(jù)背景下學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù)的價值,當前大數(shù)據(jù)在社會經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用，多表現(xiàn)為通過現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)挖掘檢測復(fù)雜的社會系統(tǒng)，如借助移

23、動終端（包括傳感器、GPS定位儀、智能手機等）收集數(shù)據(jù)，識別社會情境下用戶的日?；顒?，并將實時數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，推測其人際關(guān)系。學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù)的獲取方式更類似于這種“實時數(shù)據(jù)流與歷史數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)”，這種數(shù)據(jù)會以“數(shù)據(jù)流”的形式高頻次地產(chǎn)生，在獲取、記錄數(shù)據(jù)流的同時還需要關(guān)聯(lián)整合歷史環(huán)境信息，以實現(xiàn)環(huán)境化、個人化的信息空間。,3,獲取學(xué)習(xí)經(jīng)歷數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀,xAPI在移動學(xué)習(xí)中的應(yīng)用模式,SCORM標準是目前國際上應(yīng)用較多的標準，但SCORM標準是基于有限需求而提出的，與云計算和服務(wù)型的架構(gòu)有代替的可能。雖然SCORM標準為LMS內(nèi)部的互操作性和便攜性提供了技術(shù)上的支持，但是由于它與LMS捆綁

24、，只記錄了基于瀏覽器內(nèi)部發(fā)生的有限學(xué)習(xí)活動，使得系統(tǒng)只能記錄學(xué)習(xí)者通過登錄LMS學(xué)習(xí)時的學(xué)習(xí)記錄。為了支持追蹤更詳細的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，ADL提出了TLA(Training&LearningArchitecture)架構(gòu)及其運行時的接口規(guī)范xAPI（Experience API）。xAPI允許將學(xué)習(xí)內(nèi)容與平臺解耦，能夠為學(xué)習(xí)者記錄并提供其自身學(xué)習(xí)經(jīng)驗與元數(shù)據(jù)，可讓任何被許可的參與者存儲和檢索可擴展的學(xué)習(xí)記錄、學(xué)習(xí)者信息和學(xué)習(xí)經(jīng)歷檔案，而且其過程與平臺無關(guān)。,XAPI在學(xué)習(xí)項目中的應(yīng)用1,2020/7/29,考慮你現(xiàn)有的產(chǎn)品是否支持移動端的學(xué)習(xí)？是否需要有更多的數(shù)據(jù)來評估學(xué)習(xí)計劃 對業(yè)務(wù)成果的影響？是否需要在工作流程中創(chuàng)造學(xué)習(xí)機會讓工作與學(xué)習(xí)結(jié)合？,1,思考XAPI如何服務(wù)于組織的學(xué)習(xí)策略,XAPI的實施首先要使用與企業(yè)學(xué)習(xí)戰(zhàn)略相一致的決策標準，你最需要在移