1、四流合一 科學(xué)決策金蝶商業(yè)智能物流行業(yè)解決方案,BI產(chǎn)品業(yè)務(wù)部：魏林材,目 錄,物流行業(yè)的發(fā)展,第一部分,物流行業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式,第二部分,物流行業(yè)管理特點(diǎn)及難點(diǎn),第三部分,第四部分,金蝶公司介紹,第五部分,金蝶商業(yè)智能解決方案,物流行業(yè)現(xiàn)狀,未來發(fā)展趨勢(shì),目 錄,物流行業(yè)的發(fā)展,第一部分,物流行業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式,第二部分,物流行業(yè)管理特點(diǎn)及難點(diǎn),第三部分,第四部分,金蝶公司介紹,第五部分,金蝶商業(yè)智能解決方案,按照企業(yè)所提供的業(yè)務(wù)服務(wù)內(nèi)容劃分，可以將物流企業(yè)劃分為以下幾種類型,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式,物流基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)服務(wù)商 主要指以基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)作為其核心業(yè)務(wù)的企業(yè)，如港口碼頭、集裝箱場(chǎng)站、物

2、流中心、物流園區(qū)、航空貨站、倉(cāng)庫(kù)等。 貨物運(yùn)輸工具運(yùn)營(yíng)服務(wù)商 以貨物運(yùn)載工具運(yùn)營(yíng)為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)，如船公司、船舶代理公司、鐵路公司、航空公司、卡車運(yùn)輸公司等。 專業(yè)物流服務(wù)商 以某一單一物流服務(wù)為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)，如快遞公司、零擔(dān)運(yùn)輸公司、整車運(yùn)輸公司、特種運(yùn)輸公司、多式聯(lián)運(yùn)公司、倉(cāng)儲(chǔ)配送公司、城市配送公司等。 貨運(yùn)代理服務(wù)商 以貨運(yùn)代理服務(wù)為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)，如海運(yùn)貨代企業(yè)、空運(yùn)貨代企業(yè)、鐵路貨代企業(yè)等。,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式,綜合物流服務(wù)商 同時(shí)提供兩種或兩種以上物流服務(wù)的企業(yè)。 第四方物流服務(wù)商 提供綜合供應(yīng)鏈解決方案的供應(yīng)鏈集成商，能夠調(diào)集和管理組織自己的以及具有互補(bǔ)性的服務(wù)提供商的資源、能力和技

3、術(shù)。 物流信息與電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)商 專門提供物流信息、運(yùn)力與貨源電子交易服務(wù)的企業(yè)。,目 錄,物流行業(yè)的發(fā)展,第一部分,物流行業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式,第二部分,物流行業(yè)管理特點(diǎn)及難點(diǎn),第三部分,第四部分,金蝶公司介紹,第五部分,金蝶商業(yè)智能解決方案,物流行業(yè)管理特點(diǎn),10,成本控制復(fù)雜 物流成本數(shù)據(jù)不完整，物流成本中的間接物流費(fèi)用分配不合理，物流成本數(shù)據(jù)時(shí)效性差 物流需求的部門與管理物流的部門不統(tǒng)一 產(chǎn)生物流需求的部門是企業(yè)的生產(chǎn),采購(gòu),銷售等部門,管理這些部門所需的物流的部門是相對(duì)獨(dú)立于這些部門的物流部門 倉(cāng)儲(chǔ)利用率難以有效控制 在保證生產(chǎn)效率及控制倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)的前提下，生產(chǎn)部門如何合理安排產(chǎn)品的生產(chǎn) 如何合

4、理安排配送方案(做到“7R”以保證”7S”:服務(wù)、快捷、節(jié)約、規(guī)模優(yōu)化、安全性、庫(kù)存、總成本） 將適當(dāng)數(shù)量(right quantity)的適當(dāng)產(chǎn)品(right product)，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間（right time）和適當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)(right place)，以適當(dāng)?shù)臈l件（rightcondition）適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量（right quality）和適當(dāng)?shù)某杀荆╮ight cost）交付給客戶,物流行業(yè)管理難點(diǎn),目前以匯報(bào)為主的管理決策方式，手工編制的匯報(bào)材料，部分信息反饋不及時(shí)，各方面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒有有效的統(tǒng)一，數(shù)據(jù)常常不一致，容易出現(xiàn)各種管理漏洞。 集團(tuán)財(cái)務(wù)監(jiān)控力度不夠，財(cái)務(wù)部門只有等到月末才能得到具

5、體的業(yè)務(wù)發(fā)生匯總數(shù)據(jù)，因此，財(cái)務(wù)部門所提供的數(shù)據(jù)往往滯后于業(yè)務(wù)的實(shí)際發(fā)生數(shù)據(jù)，影響了公司決策的時(shí)效性。 決策與管理信息滯后，現(xiàn)有以手工數(shù)據(jù)處理及條塊分割的信息處理，造成管理信息不能及時(shí)的提供給企業(yè)決策層，以至于導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)管理，“拍腦袋決策”的現(xiàn)象出現(xiàn)。 信息系統(tǒng)分散孤立，這些系統(tǒng)更多關(guān)注于企業(yè)的事務(wù)處理和過程控制，無法利用現(xiàn)有的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析、有機(jī)整合并提供貫穿戰(zhàn)略企業(yè)管理全過程所需的決策信息。,目 錄,物流行業(yè)的發(fā)展,第一部分,物流行業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式,第二部分,物流行業(yè)管理特點(diǎn)及難點(diǎn),第三部分,第四部分,金蝶公司介紹,第五部分,金蝶商業(yè)智能解決方案,什么叫商業(yè)智能？,商業(yè)智能 Busin

6、ess Intelligence（BI）,BI是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息知識(shí)的過程,BI是為企業(yè)管理者提供科學(xué)決策的依據(jù)和方法,BI是為管理者智能化管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)，發(fā)現(xiàn)問題，發(fā)掘商機(jī)的工具,商業(yè)智能的業(yè)務(wù)內(nèi)涵,ERR的思維,從日常交易程序作業(yè)開始; 尋求企業(yè)制度化、標(biāo)準(zhǔn)化； 先明細(xì)再匯總；,從頂層關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)開始; 根據(jù)企業(yè)情況個(gè)性化設(shè)計(jì)； 先匯總再明細(xì)；,BI的思維,BI是企業(yè)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)內(nèi)容及市場(chǎng)迅速理解與推理的能力，是用于提升企業(yè)決策的科學(xué)性和改善企業(yè)管理績(jī)效。,管 理 執(zhí) 行 控 制,經(jīng)營(yíng) 決策,BI是一種思維、一種理念,金蝶商業(yè)智能的價(jià)值,操作層,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),決策層,企業(yè)組織,企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程,財(cái)

7、務(wù)核算模塊,供應(yīng)鏈模塊,成本管理模塊,生產(chǎn)制造模塊,人力資源模塊,CRM模塊,跨業(yè)務(wù)報(bào)表分析,企業(yè) 內(nèi)部,使決策科學(xué)化，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)營(yíng)運(yùn)的風(fēng)險(xiǎn) 全面分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效 提供企業(yè)決策的信息支撐 基于ERP各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持 主要使用對(duì)象為企業(yè)管理層和企業(yè)各部門經(jīng)理、業(yè)務(wù)分析人員,面向業(yè)務(wù)流程的操作管理 業(yè)務(wù)流程、過程和規(guī)則固定 對(duì)業(yè)務(wù)的過程進(jìn)行控制 各業(yè)務(wù)的細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù) 解決、固化企業(yè)流程問題 主要使用者為業(yè)務(wù)操作人員,金蝶商業(yè)智能的應(yīng)用架構(gòu),數(shù)據(jù)處理,ETL,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),權(quán)限管理,調(diào)度管理,經(jīng)營(yíng)分析和績(jī)效考核,動(dòng)態(tài)監(jiān)控,運(yùn)營(yíng)分析 組件庫(kù),戰(zhàn)略管理,綜合 集團(tuán),化工 行業(yè),

8、制造業(yè) 模型,汽車貿(mào) 易行業(yè),房地產(chǎn) 行業(yè),餐飲 行業(yè),零售 行業(yè),物流 行業(yè),戰(zhàn)略地圖與平衡計(jì)分卡,行業(yè)對(duì)標(biāo)模型,趨勢(shì)圖,柱形圖,透視表,餅圖,內(nèi)控主題,對(duì)標(biāo)管理,科學(xué)預(yù)測(cè)模型,供應(yīng)商主題,CRM主題,預(yù)算主題,供應(yīng)鏈主題,成本主題,生產(chǎn)主題,人力資源主題,財(cái)務(wù)主題,關(guān)鍵KPI監(jiān)控,指標(biāo)分析,實(shí)時(shí)預(yù)警,分析指標(biāo)庫(kù),分報(bào)表庫(kù),展現(xiàn)形式,決 策 支 持,儀表盤,K/3、EAS、SAP、U8、U9、NC,金蝶物流行業(yè)BI主題結(jié)構(gòu),生產(chǎn)計(jì)劃主題 采購(gòu)分析 供應(yīng)商分析 生產(chǎn)任務(wù)分析 安全分析 ,客戶主題 客戶構(gòu)成分析 客戶滿意度分析 客戶貢獻(xiàn)度分析,倉(cāng)儲(chǔ)主題 庫(kù)存分析 庫(kù)齡分析 出入庫(kù)作業(yè)分析 裝卸作

9、業(yè)分析,配送主題 貨物抵達(dá)分析 費(fèi)用分析 車輛配貨分析 行車線路分析,金蝶物流行業(yè)BI主題結(jié)構(gòu),成本主題 倉(cāng)儲(chǔ)成本分析 運(yùn)輸成本分析 配送成本分析 裝卸搬運(yùn)成本分析,物流績(jī)效主題 財(cái)務(wù)績(jī)效分析 生產(chǎn)力績(jī)效分析 質(zhì)量績(jī)效分析 周期時(shí)間績(jī)效,人力資源主題 人員結(jié)構(gòu)分析 招聘分析 培訓(xùn)分析 績(jī)效分析,財(cái)務(wù)主題 財(cái)務(wù)綜合分析 財(cái)務(wù)狀況分析 現(xiàn)金流量分析 資產(chǎn)/負(fù)債/權(quán)益分析 ,生產(chǎn)計(jì)劃主題,采購(gòu)分析 通過分析采購(gòu)訂單數(shù)量、金額，結(jié)合生產(chǎn)計(jì)劃及歷史訂單情況，為合理安排采購(gòu)計(jì)劃提供支持 供應(yīng)商分析 通過分析供應(yīng)商的供貨數(shù)量、供貨金額，對(duì)其進(jìn)行評(píng)級(jí)，同時(shí)利用80-20分析法，分析主要供貨商 生產(chǎn)任務(wù)分析 實(shí)

10、時(shí)掌握企業(yè)當(dāng)前生產(chǎn)年度、月度任務(wù)完成情況，結(jié)合預(yù)算及同期比對(duì)，分析預(yù)算達(dá)成率及同比增長(zhǎng)情況 安全分析 通過分析安全責(zé)任事故記錄，分析事故原因分布，規(guī)范操作流程，有針對(duì)性的提高操作員的安全防范意識(shí)，,倉(cāng)儲(chǔ)主題,庫(kù)存分析 及時(shí)掌握當(dāng)前庫(kù)存分布(數(shù)量、金額)，并對(duì)特殊成品進(jìn)行保質(zhì)期預(yù)警提醒 庫(kù)齡分析 結(jié)合入庫(kù)時(shí)間，計(jì)算出庫(kù)齡天數(shù)，并對(duì)各成品設(shè)置預(yù)警天數(shù)，進(jìn)而合理安排出庫(kù)，做到“先進(jìn)先出” 出入庫(kù)作業(yè)分析 對(duì)照出入庫(kù)作業(yè)流程，分析出入庫(kù)作業(yè)的規(guī)范性，并對(duì)作業(yè)量進(jìn)行趨勢(shì)分析，以便合理安排人員 裝卸作業(yè)分析 分析操作人員的裝卸質(zhì)量（規(guī)范性、事故多少、效率)，進(jìn)行排名，為績(jī)效考核提供支撐,配送主題,貨物抵達(dá)

11、分析 通過車輛維、時(shí)間維分析各條線路的抵達(dá)時(shí)間情況，分析每次配送任務(wù)的抵達(dá)準(zhǔn)點(diǎn)情況 費(fèi)用分析 通過對(duì)變動(dòng)成本(人力成本、車輛變動(dòng)成本)和固定成本（車輛的購(gòu)入成本，折舊成本）的分析，得出每次運(yùn)輸運(yùn)送費(fèi)用情況，結(jié)合時(shí)間維度以幫助企業(yè)清楚的了解自身的運(yùn)營(yíng)狀況，有助于企業(yè)未來的戰(zhàn)略規(guī)劃制定 車輛配合分析 分析貨物需求量及車載負(fù)荷，得出最優(yōu)化配貨方案，充分利用車輛的載重量，發(fā)揮車輛運(yùn)作的最大效率 行車線路分析 綜合企業(yè)分析歷史的行車線路數(shù)據(jù)，為每次的配送方案快速的找到一條最優(yōu)化的行車路線,客戶主題,客戶構(gòu)成分析 通過客戶所屬行業(yè)類型、企業(yè)類型、規(guī)模、是否月結(jié)客戶等維度，整體掌握企業(yè)當(dāng)前的客戶分布情況 客

12、戶滿意度分析 通過分析客戶的滿意度情況，找到客戶服務(wù)的不足及問題原因，進(jìn)而進(jìn)行改進(jìn)，同時(shí)對(duì)結(jié)合配送環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)人進(jìn)行滿意度排名分析，為績(jī)效考核提供支持 客戶貢獻(xiàn)度分析 通過80-20分析法，掌握企業(yè)80%利潤(rùn)是由那些客戶提供的，為維系企業(yè)的VIP用戶提供支撐,財(cái)務(wù)主題分析,提供對(duì)資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表、資金報(bào)表、費(fèi)用報(bào)表、應(yīng)收款報(bào)表等財(cái)務(wù)管理報(bào)表的多維分析和數(shù)據(jù)鉆取 清晰展示企業(yè)的盈利能力、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、償債能力和資金運(yùn)營(yíng)能力 通過對(duì)各項(xiàng)比率及數(shù)值的逐層分解，明確定位導(dǎo)致利潤(rùn)波動(dòng)的產(chǎn)品或區(qū)域、費(fèi)用增長(zhǎng)異常的部門、應(yīng)收款長(zhǎng)期掛賬的客戶等管理決策信息 為企業(yè)管理決策提供有價(jià)值的支持（包括投資人的投

13、資決策、債權(quán)人的信貸決策、企業(yè)管理當(dāng)局的經(jīng)營(yíng)決策）,物流績(jī)效主題,財(cái)務(wù)績(jī)效分析 通過分析物流資產(chǎn)價(jià)值（LAV）、物流資產(chǎn)報(bào)酬（ROLA）、物流資產(chǎn)周轉(zhuǎn)（LAT）、物流資本支出（LCC）、總物流成本（TLC） 、物流成本銷售比（logistics cost-sales ratio）、物流附加價(jià)值（LVA）財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)，從財(cái)務(wù)角度分析企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況 生產(chǎn)力績(jī)效分析 物流人力生產(chǎn)力指針（出貨訂單數(shù)全職當(dāng)量物流人員數(shù)目） 顧客回應(yīng)指標(biāo)生產(chǎn)力指針（每一人力小時(shí)所處理的顧客訂單數(shù)） 存貨管理生產(chǎn)力指針（總銷售額平均存貨價(jià)值） 供應(yīng)生產(chǎn)力指針（每人力小時(shí)完成采購(gòu)的訂單數(shù)、每全職當(dāng)量人力所管理的存貨持 有單位

14、、采購(gòu)部門的全職當(dāng)量人力所管理的金額價(jià)值） 運(yùn)輸生產(chǎn)力指針（單位營(yíng)運(yùn)小時(shí)所能運(yùn)載的能量、重量、訂單數(shù)、燃料、體積） 倉(cāng)儲(chǔ)營(yíng)運(yùn)生產(chǎn)力指針（物料處理的單位成本 =（物料處理的系統(tǒng)投資金額 x 資本化比率）全年處理的物品單位數(shù)）,物流績(jī)效主題,質(zhì)量績(jī)效分析 1、訂單完美率 完美地輸入（輸入的是顧客訂的正確數(shù)據(jù)） 完美地履行（在顧客指定的地點(diǎn)提供顧客所需的各項(xiàng)物品） 完美地揀選（揀選到正確的品項(xiàng)及數(shù)量） 完美地包裝（依顧客指定方式包裝及貼上標(biāo)簽） 完美地出貨（沒有損壞到貨品） 完美地運(yùn)送（在顧客指定的時(shí)間與地點(diǎn)完成交貨） 完美地提出訂單處理狀態(tài)，全年無休地運(yùn)作 完美地收取帳款（實(shí)時(shí)且正確） 完美地寄送

15、后續(xù)文件（以顧客指定的傳送方式）,物流績(jī)效主題,質(zhì)量績(jī)效分析 2、顧客響應(yīng)質(zhì)量衡量指針 訂單處理準(zhǔn)確度(OEA) = 完全按照顧客需求完成輸入輸入的訂單總數(shù) 訂單狀態(tài)溝通準(zhǔn)確度 = 訂單狀態(tài)正確溝通數(shù)目所有需要提出訂單狀態(tài)報(bào)告之?dāng)?shù)目 收據(jù)準(zhǔn)確度 = 品項(xiàng)、金額、數(shù)量、價(jià)格均正確的收據(jù)數(shù)目開出之總收據(jù)數(shù) 3、存貨管理質(zhì)量衡量指針 存貨供應(yīng)力（供品率） 產(chǎn)品線供品率 = 完美的訂單產(chǎn)品線數(shù)量需求的訂單產(chǎn)品線總數(shù)量 訂單供品率 = 完美訂單數(shù)量需求的訂單總數(shù) 單位供品率 = 總出貨單位數(shù)總需求單位數(shù) 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度 代數(shù)差 = 預(yù)測(cè)需求實(shí)際需求 代數(shù)差百分比 = 代數(shù)差實(shí)際需求 絕對(duì)差 = 預(yù)測(cè)需求實(shí)際

16、需求 絕對(duì)差百分比 = 絕對(duì)差實(shí)際需求,物流績(jī)效主題,質(zhì)量績(jī)效分析 4、供給質(zhì)量指針 完美采購(gòu)比率(Perfect Purchase Order Percentage, PPOP)，計(jì)算方式與完美 訂購(gòu)比率相同 5、運(yùn)輸生產(chǎn)力指標(biāo) 準(zhǔn)點(diǎn)率 = 訂單于約定時(shí)間內(nèi)送達(dá)訂單總數(shù) 損壞率 = 沒有運(yùn)途中損壞的訂單數(shù)訂單總數(shù) 無損壞理賠的運(yùn)送比率 = 沒有發(fā)生損壞賠償?shù)某鲐洿螖?shù)出貨總次數(shù) 交通事故間隔哩程數(shù) = 配送哩程數(shù)總計(jì)發(fā)生交通事故的次數(shù) 6、倉(cāng)儲(chǔ)營(yíng)運(yùn)生產(chǎn)力指針 存貨準(zhǔn)確度 = 沒有誤送的倉(cāng)庫(kù)據(jù)點(diǎn)數(shù)目所有的倉(cāng)庫(kù)據(jù)點(diǎn)數(shù) 揀選準(zhǔn)確度 = 正確揀選的產(chǎn)品線總數(shù)揀選的產(chǎn)品線總數(shù) 出貨準(zhǔn)確度 = 出貨完全正

17、確的產(chǎn)品線所有的出貨產(chǎn)品線數(shù)目 倉(cāng)儲(chǔ)損壞品比率 = 每年倉(cāng)庫(kù)損壞品之物品價(jià)格所有出貨之物品價(jià)格,物流績(jī)效主題,周期時(shí)間績(jī)效分析 總物流周期時(shí)間 = 訂單輸入時(shí)間 + 訂單處理時(shí)間 + 【采購(gòu)周期時(shí)間 (1-訂單供品率)】+ 倉(cāng)儲(chǔ)訂單周期時(shí)間 + 在途時(shí)間,成本主題,倉(cāng)儲(chǔ)成本分析 通過分析各種倉(cāng)儲(chǔ)成本類型(訂貨成本、生產(chǎn)準(zhǔn)備成本、缺貨成本等)占比情況，進(jìn)而找到具體的原因，為降低企業(yè)成本提供導(dǎo)向 運(yùn)輸成本分析 分析不同運(yùn)輸方式的運(yùn)輸成本，掌握直接成本和間接成本分布，通過鉆取到明細(xì)成本，實(shí)時(shí)掌控各成本點(diǎn) 配送成本分析 監(jiān)控分揀成本、配裝成本、流通加工成本及配送運(yùn)輸成本，為合理優(yōu)化配送方案提供支持 裝

18、卸搬運(yùn)成本分析 通過分析裝卸直接費(fèi)用、運(yùn)營(yíng)間接費(fèi)用情況，為優(yōu)化裝卸搬運(yùn)作業(yè)，減少裝卸搬運(yùn)損失提供支撐,人力資源主題,人員結(jié)構(gòu)分析 通過崗位類型、學(xué)歷、年齡等維度直觀掌握企業(yè)當(dāng)前的人員結(jié)構(gòu)，分析其合理性，以決定是否需要進(jìn)行人員招聘及人才儲(chǔ)備；結(jié)合對(duì)人員的流動(dòng)率、離職原因進(jìn)行分析，為HR進(jìn)行員工管理提供工作導(dǎo)向。 招聘分析 通過對(duì)各個(gè)招聘渠道的成本分析，結(jié)合應(yīng)聘率、錄用率、轉(zhuǎn)正率等指標(biāo)，為評(píng)估外部市場(chǎng)人才供給狀況和內(nèi)部招聘效果，分析招聘渠道效率，進(jìn)行招聘渠道建設(shè)，優(yōu)化招聘渠道提供支撐。 培訓(xùn)分析 通過崗位類型、培訓(xùn)類別維度直觀掌握受訓(xùn)人員數(shù)量、比例及培訓(xùn)費(fèi)用；結(jié)合對(duì)考試通過率、滿意度指標(biāo)設(shè)置預(yù)警效

19、果、培訓(xùn)效果進(jìn)行排名，為優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容及結(jié)構(gòu)提供支持。 績(jī)效分析 多維度分析員工工資福利狀況，展現(xiàn)其結(jié)構(gòu)性流向，檢查薪資福利制度公平性和激勵(lì)性；通過對(duì)績(jī)效分布的分析，關(guān)注不同類型人員的績(jī)效比例構(gòu)成情況。,金蝶商業(yè)智能的特點(diǎn),金蝶商業(yè)智能的優(yōu)勢(shì),競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),執(zhí)行力更強(qiáng),決策科學(xué)性,盈利能力更強(qiáng),目 錄,物流行業(yè)的發(fā)展,第一部分,物流行業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式,第二部分,物流行業(yè)管理特點(diǎn)及難點(diǎn),第三部分,第四部分,金蝶公司介紹,第五部分,金蝶商業(yè)智能解決方案,集團(tuán)簡(jiǎn)介,集團(tuán)簡(jiǎn)介,成功客戶,TCL集團(tuán) 廈工集團(tuán)三明重型機(jī)器有限公司 中國(guó)南方機(jī)車車輛工業(yè)集團(tuán)公司 天津豐田汽車發(fā)動(dòng)機(jī)有限公司 通化鋼鐵集團(tuán) 彩虹集團(tuán)

20、許繼集團(tuán)有限公司 ,新希望集團(tuán) 蒙牛乳業(yè) 金威啤酒股份有限公司 珠海祥樂企業(yè)公司 上海聯(lián)華超市股份有限公司 新華制藥 深圳市海王星辰醫(yī)藥有限公司 ,萬科企業(yè)股份有限公司 杭州卷煙廠 中國(guó)銀河證券有限責(zé)任公司 中國(guó)銀行 中國(guó)建設(shè)銀行 上海汽車工業(yè)（集團(tuán)）總公司 廣東中煙工業(yè)總公司 ,金蝶已經(jīng)擁有80余萬客戶，在每個(gè)行業(yè)均有杰出的客戶代表,謝 謝!,特別聲明,沒有金蝶軟件（中國(guó)）有限公司的特別許可，任何人不能以任何形式或?yàn)槿魏文康膹?fù)制或傳播本文檔的任何部分。本文檔中包含的信息如有更改，恕不另行通知。 由金蝶軟件（中國(guó)）有限公司和其分銷商所銷售的某些軟件產(chǎn)品包含有其它軟件供應(yīng)商版權(quán)所有的軟件組件。 Microsoft、WINDOWS、NT、EXCEL、Word、PowerPoint 和SQL Server 是微軟公司的注冊(cè)商標(biāo)。 IBM、DB2、DB2 通用數(shù)據(jù)庫(kù)、OS/2、P