1、品 管 大 師 的 話 08:00-08:20,陳信壹,戴 明 - Edwards Deming,品質(zhì)是製造出來(lái)的。品質(zhì)是散佈在生產(chǎn)系統(tǒng)的所有層面。停止末端大量的檢驗(yàn)行為，而應(yīng)力求改善，由根本做起。他認(rèn)為末端檢驗(yàn)絕不可能獲得有競(jìng)爭(zhēng)力的品質(zhì)。不斷研究和改善品管制度，是所有階層的責(zé)任。,陳信壹,裘 蘭 - Joseph Juran,品管的目的在於預(yù)防不良的發(fā)生。而非剔除不良。品質(zhì)改進(jìn)涉及長(zhǎng)期性的問(wèn)題，而品質(zhì)應(yīng)是公司整體策略的核心。,陳信壹,費(fèi) 根 堡 - Armand Feigenbaum,全面品質(zhì)管制TQM。一種有效的系統(tǒng)能結(jié)合公司內(nèi)部各部門(mén)在品質(zhì)開(kāi)發(fā)，品質(zhì)維護(hù)，以及品質(zhì)改善下最大的努力，使產(chǎn)品

2、及服務(wù)皆能在經(jīng)濟(jì)的水準(zhǔn)上，獵取顧客的完成滿(mǎn)意。品管的核心在預(yù)防，而非補(bǔ)救。更堅(jiān)持主張不改善每一層面的作業(yè)品質(zhì)，則無(wú)法協(xié)同作用，故整個(gè)系統(tǒng)品質(zhì)難以改善。,陳信壹,石 川 馨 - Kaoru Ishikawa,以良好的人力資源，建立工作品質(zhì)。全公司品管(CWQC)由董事會(huì)，至全公司員工，都必須在各自的任務(wù)分擔(dān)下，主動(dòng)積極參與，品質(zhì)是每一員工的責(zé)任。,陳信壹,克 勞 斯 比 - Philip Crosby,第一次就作對(duì)。( Do It Right The First Time )。他曾說(shuō)要靠檢驗(yàn)來(lái)消除品質(zhì)問(wèn)題，無(wú)異將牙膏擠回袋中。品質(zhì)是大家的事，品管部門(mén)是負(fù)責(zé)協(xié)助、教育、培養(yǎng)、與激勵(lì)大家追求品質(zhì)。工

3、作的唯一標(biāo)準(zhǔn)就是零缺點(diǎn)，不是差不多。每一員工都要徹底反省覺(jué)悟，嚴(yán)格要求自己的工作完美無(wú)缺。,陳信壹,SPC (上) 課前 Q & A,什麼是SPC ? SPC 的源起? SPC 的定義及應(yīng)用範(fàn)圍? SPC 的功能 ? 何謂 SPC 7大工具 ? 品質(zhì)變異主要原因那兩種? 可歸屬原因主要起源於那三處 ? 變異數(shù)? 標(biāo)準(zhǔn)差?,陳信壹,SPC 的基本觀念,世上沒(méi)有任何兩件事.人員.產(chǎn)品是完全一樣 製造過(guò)程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的 事情.產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生 宇宙萬(wàn)物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配 例如 :身高.體重.智力.考試成績(jī).所得分配 變異的原因可分為機(jī)遇及非機(jī)遇原因 機(jī)遇原因?qū)俟芾?/p>

4、系統(tǒng)的範(fàn)圍 非機(jī)遇原因卻是作業(yè)人員本身就能解決的 應(yīng)用SPC 可以確保作業(yè)人員的自尊 應(yīng)用SPC 可以指出製程最需要改善的地方,陳信壹,常態(tài)分配的基本特性,在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對(duì)稱(chēng)之分佈 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 曲線下的面積總和為 1 曲線左右兩個(gè)反曲點(diǎn)位於 +/- 1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差處 常態(tài)隨機(jī)變數(shù)的任何線型函數(shù)仍為常態(tài)分配 互相獨(dú)立之任何常態(tài)分配組合仍為常態(tài)分配,陳信壹,常態(tài)分配曲線下的面積,陳信壹,u,1,2,3,68.27%,95.45%,99.73%,常態(tài)分配與管製圖,陳信壹, +1,中心線,管制上限,管制下限, +2, +3,A區(qū),B區(qū),A區(qū),B區(qū),C區(qū),C區(qū),規(guī)格範(fàn)

5、圍,不同的常態(tài)分配,陳信壹,(a) 12 ，1=2,1,2,不同的常態(tài)分配,陳信壹,(b) 1=2 ，12,2,1,1=2,2,1,不同的常態(tài)分配,陳信壹,(c) 12 ，12,2,1,1,2,Statistical Process Control - SPC 乃是一些使製程穩(wěn)定和經(jīng)由降低變異性以改善製程能力的強(qiáng)力工具的結(jié)合 - SPC 可應(yīng)用在任何製程上. 其七大工具為 :,何謂 SPC統(tǒng)計(jì)製程管制,陳信壹,1.直方圖 histogram 2.查檢表 check Sheet 3.柏拉圖 pareto chart 4.因果圖 cause and effective diagram 5.缺點(diǎn)集中

6、圖 defect concentration diagram 6.散佈圖 scatter diagram 7.管制圖 control chart,SPC 應(yīng)用/ QC七大工具,陳信壹,- 此 QC seven tools 又以管制圖是最具理論基礎(chǔ) 的技術(shù). - 它是由 貝爾電話實(shí)驗(yàn)室之 特斯華特博士 Walte A.Shewhart 於 1920 年所提出,何謂 SPC統(tǒng)計(jì)製程管制,陳信壹,統(tǒng)計(jì)Statistic,數(shù)據(jù)透過(guò),計(jì)算產(chǎn)生出,有意義的情報(bào),陳信壹,統(tǒng)計(jì)Statistical,I,統(tǒng)計(jì),O,P,數(shù)據(jù),計(jì)算,有意義的情報(bào),=,+,+,計(jì)數(shù)值,計(jì)量值,X,陳信壹,什麼是有意義的情報(bào)?,例

7、1:插拔力很好 例 2:插拔力平均為 1.5 Kg 例 3:大部份 Jack 產(chǎn)品的插拔力在1.5 0.3 Kg 之內(nèi) 例 4:99.73 % 的 Jack 產(chǎn)品的插拔力在1.5 0.3 Kg 之內(nèi),陳信壹,統(tǒng)計(jì)製程控制 Statistical Process Control,SPC 就是 依據(jù),統(tǒng)計(jì)的邏輯,來(lái)判斷,製程是否異常,控制系統(tǒng),及應(yīng)否採(cǎi)取改善對(duì)策的一套,陳信壹,觀念,大部分的品質(zhì)問(wèn)題錯(cuò)在作業(yè)員。 容許少許不良，意外的瑕疵不能避免。 品質(zhì)是品管人員的責(zé)任。 品質(zhì)是生產(chǎn)單位的事情。 只重視品質(zhì)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)人員需負(fù)責(zé)瑕疵品。 SPC 只是在現(xiàn)場(chǎng)掛管制圖。,陳信壹,品質(zhì)和品級(jí)混淆。 品質(zhì)是無(wú)

8、法評(píng)估衡量。 品質(zhì)是有經(jīng)濟(jì)成本。 品質(zhì)是作業(yè)員造成的。 品質(zhì)是品管人員的責(zé)任。,陳信壹,Quality is Free - Dr. Crosby,5 點(diǎn)的錯(cuò)誤假設(shè),統(tǒng)計(jì)製程控制 Statistical Process Control,過(guò)程 100 分 品質(zhì)零缺點(diǎn),陳信壹,製程管制的必要性,檢測(cè) -忍受浪費(fèi) 預(yù)防-避免浪費(fèi),陳信壹,建立 SPC 的步驟(上),確立製造流程 繪製製造流程圖(p21) 訂定品質(zhì)工程表(p22,p23) 決定管制項(xiàng)目 顧客之需求為何? 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化 標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營(yíng)運(yùn) 製程能力解析 是否符合規(guī)格或客戶(hù)的要求?,陳信壹,確 立 製 造 流 程,繪製製造流程圖 訂定品質(zhì)

9、工程表,陳信壹,製造流程符號(hào)及代表意義,操作,遲延,檢驗(yàn),貯存,搬運(yùn),陳信壹,標(biāo)準(zhǔn)化,目的:不會(huì)做標(biāo)準(zhǔn)以下的工作、產(chǎn)品。 步驟1 : A成立標(biāo)準(zhǔn)化體制。2 : P標(biāo)準(zhǔn)化之計(jì)劃。3 : D標(biāo)準(zhǔn)化之運(yùn)作。4 : C標(biāo)準(zhǔn)化之評(píng)價(jià)。,陳信壹,SPC (下) 課前 Q & A,進(jìn)行SPC需應(yīng)用那些步驟 ?怎麼做您知道嗎? 知道如何有技巧的運(yùn)用管製圖嗎? 碰到問(wèn)題或找到問(wèn)題的癥結(jié)時(shí),如何解決呢? 正確的使用管制圖會(huì)得到什麼好處 ? 進(jìn)行 SPC的同時(shí)有哪些事項(xiàng)要特別留意的 ? 計(jì)數(shù)與計(jì)量值管制圖有哪些差異? X-R與X-S管制圖主要差異有哪幾項(xiàng)? 當(dāng)管制圖非常穩(wěn)定即製程能力Cpk很好時(shí)要如何處置呢?,陳信

10、壹,建立 SPC 的步驟(下),管制圖的運(yùn)用 管制圖有那些種類(lèi)? 管制圖係數(shù)表如何運(yùn)用? 問(wèn)題分析解決 如何尋找真因?用什麼方法解析最好? 什麼是解決問(wèn)題的 7 個(gè)順序?( p.39) 如何避免問(wèn)題再發(fā)生? 解決問(wèn)題時(shí),有那些重要元素呢? 製程之繼續(xù)管制 延長(zhǎng)管制界限作為製程之繼續(xù)管制,陳信壹,5.管制圖的種類(lèi),計(jì)量值管制圖 計(jì)數(shù)值管制圖,陳信壹,- 何謂品質(zhì)變異的機(jī)遇原因 和可歸屬原因 Chance and Assignable Causes of Quality Variation - 機(jī)遇原因:不可控制之自然變異,在統(tǒng)計(jì)管制下的製程. -可歸屬原因:可加以排除之變異,製程處?kù)斗墙y(tǒng)計(jì)管制

11、- 可歸屬原因之品質(zhì)變異主要起源於下列三處 : a.調(diào)整機(jī)器失當(dāng) b.操作失誤 c.不良的原料 此種變異通常指出製程表現(xiàn)出不可接受之水準(zhǔn).,製程統(tǒng)計(jì)管制的理論與方法,陳信壹,-繪製管制圖之必要條件為統(tǒng)計(jì)管制 -何謂統(tǒng)計(jì)管制 ? -如何判定所繪製的點(diǎn)是否為統(tǒng)計(jì)管制 ? -若所繪製的點(diǎn)不是在統(tǒng)計(jì)管制狀態(tài)下如何處置 ? -何謂隨機(jī) ? -如何判定所繪製的點(diǎn)是否為隨機(jī),製程統(tǒng)計(jì)管制的理論與方法,陳信壹,取數(shù)據(jù)之 max. & min. 計(jì)算群組之間距 統(tǒng)計(jì)群組間距之?dāng)?shù)據(jù)次數(shù) 繪製次數(shù)分配表 繪製直方圖 與常態(tài)分配比較,無(wú)母數(shù).,統(tǒng)計(jì)管制的驗(yàn)證方法,陳信壹,- 主要目標(biāo): 迅速地偵測(cè)出可歸屬原因的發(fā)生或

12、是製程的改變,以使製程的調(diào)查及修正措施,能在產(chǎn)出很多不良品之前 就著手進(jìn)行. 管制圖就是為了達(dá)此目的,而被廣泛使用於生產(chǎn)線上之有效的製程管制工具. - 終極目標(biāo) : 減少製程的變異,使製程在管制狀態(tài)下生產(chǎn),製程統(tǒng)計(jì)管制的目標(biāo),陳信壹,1. 選擇適當(dāng)形式的管制圖 2. 決定是那些製程特性要被管制 3.決定在製程的那裏實(shí)施管制圖 4. 根據(jù) SPC /管制圖的分析結(jié)果採(cǎi)取製程改善措施 5. 選擇資料收集系統(tǒng)和電腦軟體 這五點(diǎn)原則適用於計(jì)數(shù)值和計(jì)量值管制圖, 應(yīng)該記住的是,管制圖並非製程的監(jiān)督, 而是為降低製程變異性的實(shí)際線上方法,實(shí)施管制圖計(jì)畫(huà)的五大原則,陳信壹,x 和 R (x 和 S)在下列情

13、況使用計(jì)量值管制圖 1. 新製程正即將啟動(dòng)或新產(chǎn)品在現(xiàn)有製程內(nèi)生產(chǎn) 2. 製程運(yùn)作了一段時(shí)間,但一直出狀況而無(wú)法掌握, 或不能達(dá)到指定允收水準(zhǔn)時(shí). 3. 製程常出狀況時(shí),管制圖能達(dá)到診斷的目的(排除故障) 4. 當(dāng)測(cè)試之成本昂貴或破壞性測(cè)試時(shí). 5. 當(dāng)製程在管制下,希望減少抽樣或下游檢定達(dá)到最少.,選擇適當(dāng)形式的管制圖(計(jì)量1-5),陳信壹,x 和 R (x 和 S)在下列情況使用計(jì)量值管制圖 6. 已用到計(jì)數(shù)值管制圖,但製程仍失控,或即使製程在控制 之內(nèi),其產(chǎn)出水準(zhǔn)亦不被接受時(shí). 7. 精密規(guī)格之製程,重疊性的組合公差或其它複雜之製程 問(wèn)題 8. 當(dāng)一個(gè)操作員需決定是否調(diào)整製程或在何處進(jìn)行

14、評(píng)估時(shí) 9. 製品規(guī)格需要變更時(shí). 10.製程之穩(wěn)定性和能力需受持續(xù)監(jiān)視時(shí).,選擇適當(dāng)形式的管制圖(計(jì)量6-10),陳信壹,p圖,c圖和 u圖在下列情形考慮使用計(jì)數(shù)值管制圖 1. 操作員控制可歸屬的原因,且必須降低製程的失敗率. 2. 製程是個(gè)複雜組合操作過(guò)程,產(chǎn)品品質(zhì)的衡量經(jīng)由不 合格數(shù).成功或不成功產(chǎn)品功能等( 例如包括電腦.汽 車(chē)和這些產(chǎn)品的次系統(tǒng). 3. 製程管制是需要的,但量測(cè)資料無(wú)法獲得. 4. 對(duì)於製程執(zhí)行結(jié)果的歷史資料之匯總是必須的.,選擇適當(dāng)形式的管制圖(計(jì)數(shù) 1-4),陳信壹,敘述統(tǒng)計(jì) : 統(tǒng)計(jì)量,圖表 * 集中趨勢(shì) : 資料集中狀況,資料的代表性 其作用有 : 簡(jiǎn)化作用,

15、代表作用,比較作用 * 算數(shù)平均數(shù) ( Mean ) * 中位數(shù) * 眾數(shù) * 幾何平均數(shù) * 調(diào)和平均數(shù),管制圖的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),陳信壹,* 離散趨勢(shì) * 全距 : Xmax-Xmin * 變異數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的意義 ,管制圖的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),u=(1.0+2.0+2.7+3.0+3.3+4.0+5.0)/7=3.0,Sum of (X-u)2 =(1.0-3.0)2+(2.0-3.0)2 +(2.7-3.0)2+(3.0-3.0)2 +(3.3-3.0)2+(4.0-3.0)2 +(5.0-3.0)2=10.18, 2 = 10.18/7 = 1.4543 = (10.18/7)0.5 = 1.2059,1

16、.0 2.0 2.7 3.0 3.3 4.0 5.0,1.0 2.0 2.7 3.0 3.3 4.0 5.0,陳信壹,* 離散趨勢(shì) 變異係數(shù) : V= (標(biāo)準(zhǔn)差/算術(shù)平均數(shù)) x 100% 例1 甲地 10位居民,乙地 12位居民,年齡如下: 甲地 : 23,60,79,32,80,77,81,52,64,41 乙地 : 54,60,76,34,17,57,52,70,36,41,65,55 請(qǐng)問(wèn)1.何地居民較年輕 ? 2.何地居民年齡較一致 ?,管制圖的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),陳信壹,* 離散趨勢(shì) , 變異係數(shù) : V 解 : 1. 甲 X=589/10=58.90 , 乙 X=617/12=51.42

17、乙地居民較年輕 2.甲 2=452.5444 , =21.27 乙 2=281.1742 , =16.77 V甲 = 21.27/58.90 = 36.11% V乙 = 16.77/51.42 = 32.61% 因 V甲 V乙 , 故乙地居民較一致,管制圖的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),陳信壹,利用管制圖改善製程,檢測(cè)可歸屬原因,執(zhí)行矯正行動(dòng),查明問(wèn)題的根本原因,確認(rèn)並追蹤,製 程,量測(cè)系統(tǒng),輸 入,產(chǎn) 出,陳信壹,計(jì) 數(shù) 值管 制 圖,陳信壹,計(jì)數(shù)值管制圖,不良率管制圖 (p - 管制圖) 分析或管制製程不良率，樣本大小 n 可以不同。 不良數(shù)管制圖 (np - 管制圖) 分析或管制製程不良數(shù)，樣本大小 n 要

18、相同。 缺點(diǎn)數(shù)管制圖 (c - 管制圖) 分析或管制製程缺點(diǎn)數(shù)，樣本大小 n 要相同。 單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 (u - 管制圖) 分析或管制製程單位缺點(diǎn)數(shù)，樣本大小 n可以不同。,陳信壹,* 不合格率管制圖執(zhí)行步驟 1. 收集 25-30 組樣本 2. 計(jì)算 平均不良率 : P = Sum (Pi)/n , i=1,2, n 3. 計(jì)算 管制上/下限 UCL/LCL 4. 將 25-30 組數(shù)據(jù)繪製成管制圖並加上管制上下限 5. 分析管制圖中是否有非管制狀態(tài)之樣本 ? 6. 進(jìn)一步探查是否有異常原因 ? 7. 找出異常原因後可將該點(diǎn)刪除,並重新計(jì)算上下限 8. 再進(jìn)行 5 , 6 項(xiàng)之分析若無(wú)法察

19、出異常原因則上下限不變.,計(jì)數(shù)值管制圖,陳信壹,P-chart管制圖範(fàn)例(計(jì)數(shù)值),陳信壹,P = 0.2313 P +/-3 = 0.2313 +/-3 UCL = 0.2313 + 0.1789 = 0.4102 LCL = 0.2313 - 0.1789 = 0.0524,不合格率管制圖範(fàn)例介紹,P (1-P),n,0.2313(0.7687),50,陳信壹,修正前之管制界限,新原料,新操作人員,UCL=0.4102,LCL=0.0524,陳信壹,修正後之管制界限,新原料,新操作人員,UCL=0.3893,LCL=0.0407,陳信壹,(1) 正常點(diǎn)子之動(dòng)態(tài)應(yīng)該是 : a. 多數(shù)點(diǎn)子集中

20、在中心線附近 b. 少數(shù)點(diǎn)子落在管制界限附近 c. 點(diǎn)子分成隨機(jī)分佈,無(wú)任何規(guī)則可循 規(guī)則變化就是不正常 d. 沒(méi)有點(diǎn)子超出管制界限之外(就是有也很少),管制圖之判讀法,陳信壹,(2) 不正常點(diǎn)子之動(dòng)態(tài)應(yīng)該是 : a. 在中心線附近無(wú)點(diǎn)子,此為混合型,因樣本中含 兩種群體,一種偏大,另一種偏小. b. 在管制界限附近無(wú)點(diǎn)子,此為層別型,因原群體可 能已被篩選過(guò),其中適合某種規(guī)格,已被剃除 . c. 點(diǎn)子跑出管制界限外, 此為不穩(wěn)定型. 不正常點(diǎn)子之鑑別方法是根據(jù)或然率之計(jì)算理論而來(lái), 即分布於中心線和管制界限之點(diǎn)子有一定之比例關(guān)係存在,管制圖之判讀法,陳信壹,(3)不穩(wěn)定型態(tài)之鑑別方法 規(guī)則一

21、 : 單獨(dú)一點(diǎn)跑出 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之外 規(guī)則二 : 連續(xù)3點(diǎn)有2點(diǎn)落在3S和2S之間或在3s之外 規(guī)則三 : 連續(xù)5點(diǎn)有4點(diǎn)落在2S和1S之間或在2s之外 規(guī)則四 : 連續(xù)8點(diǎn)落在 1S和中心線之間或在1s之外 規(guī)則五 : 連續(xù)7點(diǎn)上升,必有原因. 規(guī)則六 : 連續(xù)11點(diǎn)有10點(diǎn)以上,連續(xù)14點(diǎn)有12點(diǎn)以上 連續(xù)17點(diǎn)有14點(diǎn)以上,連續(xù)20點(diǎn)有16點(diǎn)以上在單側(cè),管制圖之判讀法,陳信壹,步驟 一 : 管制項(xiàng)目之決定 方法 : 列出製造流程,利用柏拉圖分析或要因分析 圖決定有問(wèn)題之因素,為優(yōu)先考慮予以管制 但此項(xiàng)工作不宜少數(shù)人或個(gè)人單獨(dú)決定,最 好採(cǎi)取由有關(guān)人員(領(lǐng)班,操作人員,組/課 長(zhǎng))自由發(fā)表意

22、見(jiàn)公開(kāi)研討,以免有所偏差,管制圖之應(yīng)用步驟,陳信壹,步驟 二 : 管制標(biāo)準(zhǔn)之決定 未正式使用前需就現(xiàn)有製程.步驟.工作方法標(biāo)準(zhǔn)化 否則將來(lái)發(fā)生異常時(shí),不易區(qū)分機(jī)遇及非機(jī)遇原因 當(dāng)有下列現(xiàn)象時(shí)須重新檢討管制標(biāo)準(zhǔn)是否合理 ? 1. 經(jīng)營(yíng)政策或消費(fèi)者要求有明確之改變時(shí) 2. 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn).規(guī)格.作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)有變更時(shí) 3. 確實(shí)知悉製程已有變化時(shí) 4. 該項(xiàng)管制圖被使用已有一段時(shí)間時(shí),管制圖之應(yīng)用步驟,陳信壹,步驟 三 : 抽樣方法之決定 抽樣方法以合理樣組為主,即使組內(nèi)變化小,組間變 化大 ,以便區(qū)別組間變化之情形 . 下列兩點(diǎn)可作為判定,目前之抽樣方法是否適當(dāng)? 1. 所有點(diǎn)子都集中分配在 1.

23、5 已內(nèi)則可能為分組 不妥當(dāng)如不同分配或不正常數(shù)據(jù)所影響. 2. 不良率管製圖之 n = 1/P 5/P ,就經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)而言 同一條件下,樣本小較樣本大有利如計(jì)量管制圖, n=4 ,共20組較 n=8,共10組為佳,管制圖之應(yīng)用步驟,陳信壹,步驟 四 : 分組抽樣方法 分組方法之原則如下: 1. 組內(nèi)之變異必須只含有機(jī)遇原因 2. 引起組內(nèi)與組間變異之原因,在技術(shù)上必 須很明確地區(qū)分出來(lái). 3. 製程內(nèi)所要管制之變異必須在組間變異 中顯現(xiàn)出來(lái).,管制圖之應(yīng)用步驟,陳信壹,步驟 五 : 不正?，F(xiàn)象之改正措施 1.先確認(rèn)計(jì)算有無(wú)錯(cuò)誤,抽樣正確否,測(cè)定樣本之準(zhǔn)確性. 2.調(diào)查原料.零件是否與原來(lái)不同,

24、人員是否遵照 s.o.p 3.改變分組方式或利用層別方法比較如機(jī)械.原料.人員別4. 4.與其它管制圖比較,如在成品管制異得就原料.加工.裝 配或其前一製程之管制圖其管制情形加以比較. 5.利用簡(jiǎn)單之檢定方法或?qū)嶒?yàn)計(jì)劃方法,找出最佳條件,管制圖之應(yīng)用步驟,陳信壹,步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 1.屬於管理不善者 : (1) 未推行標(biāo)準(zhǔn)化. (2) 人員訓(xùn)練不夠 (3) 機(jī)械未做保養(yǎng)工作 (4) 工具.夾具不適當(dāng)或使用不當(dāng) (5) 不良材料混入製程 (6) 原設(shè)計(jì)有錯(cuò)誤 (7) 測(cè)試儀器未校正,管制圖之應(yīng)用步驟,陳信壹,步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 2.屬於技術(shù)不足者 :

25、 (1) 機(jī)械精度不足. (2) 工作環(huán)境不當(dāng)-如需空調(diào)而無(wú)此設(shè)備 (3) 設(shè)計(jì)上之矛盾 (4) 測(cè)定儀器不足或測(cè)定方法不當(dāng) (5) 缺乏技術(shù)人才 (6) 綜合製程能力不足 - 材料.機(jī)械.加工方法與人綜 合結(jié)果,無(wú)法達(dá)到品質(zhì)要求者,管制圖之應(yīng)用步驟,陳信壹,步驟 六 : 管制圖上異常原因之分析檢討 3.屬於其它因素者 : (1) 工作人員之疏忽. (2) 未按操作標(biāo)準(zhǔn)作業(yè). (3) 操作標(biāo)準(zhǔn)不完備. (4) 未按隨機(jī)抽樣法抽樣. (5) 計(jì)算之錯(cuò)誤. (6) 機(jī)械之自然磨損. (7) 日夜班之精神困擾,管制圖之應(yīng)用步驟,陳信壹,(1) 如果點(diǎn)子都在管制界限內(nèi),且呈隨機(jī)分佈,則這些點(diǎn) 可作為建

26、立製程管制用之管制圖. (2) 如果點(diǎn)子超出管制界限,則須調(diào)查原因,以消除異常. 並刪除這些點(diǎn)再重新計(jì)算管制界限 . (3) 雖有點(diǎn)子超出管制界限,但原因不明,或已查明原因 但無(wú)法消除異常,則不必刪除這些點(diǎn). (4) 重新計(jì)算管制界限後,仍有點(diǎn)超出新管制界限時(shí), 無(wú)需除去 .,管制界限的檢討,陳信壹,計(jì) 量 值管 制 圖,陳信壹,計(jì)量值管制圖,平均數(shù) - 全距管制圖 (X-R管制圖) 品質(zhì)數(shù)據(jù)可以合理分組時(shí)，為分析或管制製程平均使用X-管制圖，對(duì)製程變異使用R-管制圖。 工業(yè)界最常使用的計(jì)量值管制圖。 中位數(shù) - 全距管制圖 (X-R管制圖) 與X-R管制圖相同，惟X管制圖檢出力較差，但計(jì)算較

27、為簡(jiǎn)單。,陳信壹,計(jì)量值管制圖,平均數(shù) - 標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 (X-s管制圖) 與X-R管制圖相同，惟 s 管制圖檢出力較 R管制圖大，但計(jì)算麻煩。 一般樣本大小 n 小於 10 使用 R 管制圖， n大於 10 使用 s 管制圖。 電腦軟體使用 s 管制圖當(dāng)然較好。 個(gè)別值 - 移動(dòng)全距管制圖 (X-Rm管制圖) 品質(zhì)數(shù)據(jù)不能合理分組時(shí)。 品質(zhì)數(shù)據(jù)能合理分組時(shí)，為了提高檢出力，儘量使用 X-R 管制圖。,陳信壹,計(jì)算管制界限,UCLx= X + A2 RLCLR= D4 R CLx= XCLR= R LCLx= X - A2 RLCLR= D3 R,陳信壹,管制圖練習(xí),計(jì)量值管制圖 （教本 41

28、，教材 31，32） 計(jì)數(shù)值管制圖 （教本 42）,陳信壹,nA2 A3 B3 B4 D3 D4 E2 2 1.880 2.659 - 3.267 - 3.267 2.660 3 1.023 1.954 - 2.568 - 2.574 1.772 4 0.729 1.628 - 2.266 - 2.282 1.457 5 0.577 1.427 - 2.089 - 2.114 1.290 6 0.483 1.287 0.303 1.970 - 2.004 1.184 7 0.419 1.182 0.118 1.882 0.076 1.924 1.109 8 0.373 1.099 0.185

29、1.815 0.136 1.864 1.054 9 0.337 1.032 0.239 1.761 0.184 1.816 1.010 10 0.308 0.975 0.284 1.716 0.223 1.777 0.975,計(jì)量值管制圖的常數(shù)表(1),陳信壹,n A2 A3 B3 B4 D3 D4 E2 11 0.285 0.927 0.321 1.679 0.256 1.744 0.945 12 0.266 0.886 0.354 1.646 0.283 1.717 0.921 13 0.249 0.850 0.382 1.618 0.307 1.693 0.899 14 0.235 0.

30、817 0.406 1.594 0.328 1.672 0.880 15 0.223 0.789 0.428 1.572 0.347 1.653 0.864 16 0.212 0.763 0.448 1.552 0.363 1.637 0.849 17 0.203 0.739 0.466 1.534 0.378 1.622 0.936 18 0.194 0.718 0.482 1.518 0.391 1.608 0.824 19 0.187 0.698 0.497 1.503 0.403 1.597 0.813 20 0.180 0.680 0.510 1.490 0.415 1.585 0.

31、803,計(jì)量值管制圖的常數(shù)表(2),陳信壹,解析 R 管制圖 (一),組內(nèi)樣本之間的變異估計(jì)值，決定各組及平均數(shù)之間的變異程度，因此，必須先解析 R 管制圖的穩(wěn)定性。 有點(diǎn)超過(guò)管制上限 有點(diǎn)低於管制下限 計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤。 計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤。 組內(nèi)變異或?qū)嶋H製程變異 實(shí)際製程變異變小。 ， 在某時(shí)變大或趨勢(shì)性變大。 量測(cè)系統(tǒng)曾經(jīng)改變。 量測(cè)系統(tǒng)曾經(jīng)改變。,陳信壹,解析 R 管制圖 (二): 有連續(xù)的點(diǎn)出現(xiàn),連續(xù) 7 點(diǎn)出現(xiàn)在全距平均數(shù) R 的一側(cè) 連續(xù) 7 點(diǎn)出現(xiàn)持續(xù)上升或下降 上側(cè)或上升 下側(cè)或下降 不規(guī)則的原因造成較大的數(shù)據(jù) 製程條件造成較小的變異， 變異如設(shè)備的故障，或單一應(yīng)加以調(diào)查並且推廣

32、運(yùn)用。 製程的改變?nèi)缫恍碌幕虿?均勻的原材料批，這些問(wèn)題必須 及時(shí)矯正。 量測(cè)系統(tǒng)的改變?nèi)缧碌臋z驗(yàn) 量測(cè)系統(tǒng)的改變可能掩飾 人員或量測(cè)設(shè)備。真實(shí)的改變。,陳信壹,解析 R 管制圖 (三): 明顯的非機(jī)遇現(xiàn)象,超過(guò) 2/3的點(diǎn)集中在中間的 1/3 區(qū)域中 計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)錯(cuò)誤。 製程或抽樣方法有分層即每組數(shù)據(jù)系統(tǒng)性地包含不同的製程平均，如多線或多機(jī)生產(chǎn)各取一個(gè)為一組樣本。 少於 2/3的點(diǎn)集中在中間的 1/3 區(qū)域中 計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)錯(cuò)誤。 製程或抽樣方法因連續(xù)的組包含不同變異來(lái)源的數(shù)據(jù)，如進(jìn)料混批。,陳信壹,解析 R 管制圖 (四): 發(fā)掘及矯正特殊原因,對(duì)全距管制圖上顯示的特殊原因，進(jìn)行製程的作

33、業(yè)分析來(lái)發(fā)掘及矯正製程條件並防止再發(fā)。管制圖可以清楚指引出問(wèn)題是在何時(shí)開(kāi)始及持續(xù)多久 ，是很有用的工具。 在分析問(wèn)題中，時(shí)間是很重要的，藉以及早對(duì)不良採(cǎi)取對(duì)策，同時(shí)藉以對(duì)診斷的時(shí)機(jī)有明顯的證據(jù)。,陳信壹,解析 R 管制圖 (五): 再計(jì)算管制界限,當(dāng)進(jìn)行初期製程解析或重估製程能力時(shí)，管制界限應(yīng)該重新計(jì)算，以除去製程在不穩(wěn)定期間已經(jīng)發(fā)掘及矯正的特殊原因，對(duì)管制界限估算的影響。再確認(rèn) R 管制圖的點(diǎn)是否在管制狀態(tài)下，重複確認(rèn)、矯正及再計(jì)算。 因特殊原因而除去的點(diǎn)，同時(shí)也在 X 管制圖中除去，再以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)重新計(jì)算管制界限。 因特殊原因而除去的數(shù)據(jù)，主要目的是希望儘量在製程只有共同原因存在時(shí)估計(jì)製程

34、變異。,陳信壹,解析 X 管制圖 (一),當(dāng)R管制圖在管制狀態(tài)下，組內(nèi)變異可認(rèn)定是穩(wěn)定的。各組平均數(shù)可以分析以識(shí)別製程中心是否依時(shí)間有顯著的改變。假如平均數(shù)在管制狀態(tài)下，即表示製程只有共同原因的變異。假如製程不在管制狀態(tài)下，即表示有特殊原因的變異使製程中心不穩(wěn)定。 有點(diǎn)超過(guò)管制界限 計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤。 製程中心已經(jīng)移動(dòng)，可能是突發(fā)的或趨勢(shì)性的改變。 量測(cè)系統(tǒng)曾經(jīng)改變。,陳信壹,解析 X 管制圖 (二): 有連續(xù)的點(diǎn)出現(xiàn),連續(xù) 7 點(diǎn)出現(xiàn)在全距平均數(shù) R 的一側(cè) 連續(xù) 7 點(diǎn)出現(xiàn)持續(xù)上升或下降 一般連續(xù)出現(xiàn)對(duì)製程平均顯示 製程中心已經(jīng)改變，而且可能正在改變。 量測(cè)系統(tǒng)的改變。,陳信壹,解析 X 管

35、制圖 (三): 明顯的非機(jī)遇現(xiàn)象,超過(guò) 2/3的點(diǎn)集中在中間的 1/3 區(qū)域中 計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)錯(cuò)誤。 製程或抽樣方法有分層即每組數(shù)據(jù)系統(tǒng)性地包含不同的製程平均，如多線或多機(jī)生產(chǎn)各取一個(gè)為一組樣本。 數(shù)據(jù)曾經(jīng)修改。 少於 2/3的點(diǎn)集中在中間的 1/3 區(qū)域中 計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)錯(cuò)誤。 製程或抽樣方法因連續(xù)的組包含不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，製程的變異是因製程數(shù)據(jù)分組造成的。,陳信壹,解析 X 管制圖 (四): 發(fā)掘及矯正特殊原因,對(duì)平均數(shù)管制圖上顯示的特殊原因，進(jìn)行製程的作業(yè)分析來(lái)發(fā)掘原因，矯正製程條件並防止再發(fā)。管制圖可以指引出問(wèn)題是在何時(shí)開(kāi)始及持續(xù)多久 ，應(yīng)該是很有用的工具。 在分析問(wèn)題中，時(shí)間是很重要的

36、，藉以及早對(duì)不良採(cǎi)取對(duì)策，同時(shí)藉以對(duì)診斷的時(shí)機(jī)有明顯的證據(jù)。,陳信壹,解析 X 管制圖 (五): 再計(jì)算管制界限,當(dāng)進(jìn)行初期製程解析或重估製程能力時(shí)，管制界限應(yīng)該重新計(jì)算，以除去製程在不穩(wěn)定期間已經(jīng)發(fā)掘及矯正的特殊原因，對(duì)管制界限估算的影響。再確認(rèn)管制圖的點(diǎn)是否在管制狀態(tài)下，重複確認(rèn)、矯正及再計(jì)算 。,陳信壹,實(shí)例,組別 日期 時(shí)間 X1 X2 X3 X4 X5 X R 1 6/1 10:00 0.498 0.501 0.504 0.502 0.503 0.5016 0.006 2 6/1 10:30 0.504 0.502 0.505 0.503 0.500 0.5028 0.005 3 6

37、/1 11:00 0.500 0.499 0.501 0.502 0.504 0.5012 0.005 4 6/1 11:30 0.499 0.503 0.502 0.503 0.502 0.5018 0.004 5 6/1 12:00 0.505 0.506 0.506 0.502 0.506 0.5050 0.004 6 6/1 1:00 0.503 0.502 0.500 0.501 0.501 0.5014 0.003 7 6/1 1:30 0.503 0.501 0.504 0.501 0.500 0.5018 0.004 8 6/1 2:00 0.502 0.499 0.502 0

38、.503 0.503 0.5018 0.004 9 6/1 2:30 0.502 0.502 0.504 0.502 0.500 0.5020 0.004 10 6/1 3:00 0.504 0.502 0.501 0.503 0.503 0.5026 0.003 11 6/1 3:30 0.503 0.498 0.501 0.501 0.502 0.5010 0.005 12 6/1 4:00 0.500 0.501 0.499 0.498 0.501 0.4998 0.003 13 6/1 4:30 0.504 0.503 0.503 0.499 0.498 0.5014 0.006,陳信

39、壹,實(shí)例,組別 日期 時(shí)間 X1 X2 X3 X4 X5 X R 14 6/2 10:00 0.501 0.502 0.500 0.500 0.501 0.5008 0.002 15 6/2 10:30 0.499 0.503 0.497 0.501 0.499 0.4998 0.006 16 6/2 11:00 0.502 0.500 0.501 0.502 0.500 0.5010 0.002 17 6/2 11:30 0.497 0.499 0.500 0.502 0.500 0.4996 0.005 18 6/2 12:00 0.505 0.503 0.506 0.502 0.507

40、0.5046 0.005 19 6/2 1:00 0.501 0.500 0.502 0.500 0.500 0.5006 0.002 20 6/2 1:30 0.505 0.505 0.500 0.501 0.502 0.5026 0.005 21 6/2 2:00 0.504 0.502 0.499 0.499 0.500 0.5008 0.005 22 6/2 2:30 0.501 0.502 0.504 0.500 0.503 0.5020 0.004 23 6/2 3:00 0.502 0.501 0.502 0.499 0.502 0.5012 0.003 24 6/2 3:30

41、0.501 0.499 0.503 0.502 0.500 0.5010 0.004 25 6/2 4:00 0.499 0.503 0.501 0.497 0.502 0.5004 0.006,陳信壹,計(jì)算管制界限 ( X 管制圖 ),X= X i / k = 0.5015 R= R i / k = 0.0042 UCLx = X + A2 R = 0.5015 + 0.577 x 0.0042 = 0.5039 CLx = X = 0.5015 LCLx = X - A2 R = 0.5015 - 0.577 x 0.0042 = 0.4991,陳信壹,計(jì)算管制界限 ( R 管制圖 ),L

42、CLR = D4 R = 2.114 * 0.0042 = 0.0089 CLR = R= 0.0042 LCLR = D3 R = *,陳信壹,繪製管制界限及描點(diǎn),決定管制圖的座標(biāo)尺寸 X - 管制界限的寬度為 0.5039 - 0.4991 = 0.005 將界限置於管制圖中間 5 格的位置因此一大格的座標(biāo)尺寸為0.001 一小格為 0.0002 。 解析製程 解析 R 管制圖:R 管制圖的點(diǎn)沒(méi)有超限且隨機(jī)分佈可視為在管制狀態(tài)下。 解析 X 管制圖:第五點(diǎn)及第十八點(diǎn)超過(guò)上限應(yīng)該調(diào)查該樣本的操作情況。,陳信壹,發(fā)掘及矯正特殊原因,經(jīng)調(diào)查第五點(diǎn)是中午 12 點(diǎn)取樣量測(cè)第十二點(diǎn)也是中午12 點(diǎn)取

43、樣量測(cè) 發(fā)現(xiàn)作業(yè)員有提早關(guān)機(jī)的習(xí)慣。 經(jīng)工程師調(diào)查結(jié)果停機(jī)過(guò)早確實(shí)造成車(chē)刀沒(méi)有動(dòng)作完成。 因此在 SOP上規(guī)定作業(yè)員必須等自動(dòng)車(chē)床完全停止再關(guān)機(jī)並列為作業(yè)要點(diǎn)。 再計(jì)算管制界限:將第五點(diǎn)及第十八點(diǎn)除去管制界限重新計(jì)算。,陳信壹,計(jì)算管制界限 ( X 管制圖 ),X= X i / k = 0.5013 R= R i / k = 0.0042 UCLx = X + A2 R = 0.5013 + 0.577 x 0.0042 = 0.5037 CLx = X = 0.5013 LCLx = X - A2 R = 0.5015 - 0.577 x 0.0042 = 0.4989,陳信壹,計(jì)算管制界限

44、 ( R 管制圖 ),LCLR = D4 R = 2.114 * 0.0042 = 0.0089 CLR = R= 0.0042 LCLR = D3 R = *,陳信壹,繪製管制界限及描點(diǎn),決定管制圖的座標(biāo)尺寸 X - 管制界限的寬度為 0.5039 - 0.4991 = 0.005 將界限置於管制圖中間 5 格的位置因此一大格的座標(biāo)尺寸為0.001 一小格為 0.0002 。 解析製程 解析 R 管制圖:R 管制圖的點(diǎn)沒(méi)有超限且隨機(jī)分佈可視為在管制狀態(tài)下。 解析 X 管制圖:第五點(diǎn)及第十八點(diǎn)超過(guò)上限應(yīng)該調(diào)查該樣本的操作情況。,陳信壹,解決問(wèn)題的順序,選定主題 掌握現(xiàn)狀及設(shè)定目標(biāo) 完成活動(dòng)計(jì)劃

45、 原因結(jié)果之解析 對(duì)策之檢討及實(shí)施 效果確認(rèn) 標(biāo)準(zhǔn)化及管理的落實(shí),陳信壹,推行 SPC 應(yīng)注意事項(xiàng),需先推行標(biāo)準(zhǔn)化後，才可推行 SPC。 推行 SPC 計(jì)劃時(shí)，要設(shè)定目標(biāo)及執(zhí)行步驟。 推行 SPC 前要妥善規(guī)劃人力、物力需求計(jì)劃，避免造成管理項(xiàng)目錯(cuò)誤或重複等資源浪費(fèi)。 除非有必要，否則避免 SPC 電腦化。 先做教育訓(xùn)練，使相關(guān)人員有共通的 SPC 語(yǔ)言。 完整的 SPC， 必須包含 再發(fā)的預(yù)防。,陳信壹,二十字真經(jīng),查找異因 採(cǎi)取措施 加以消除 不再出現(xiàn) 納入標(biāo)準(zhǔn),陳信壹,SPC下集 錄影帶 放映 11:30-12:00,陳信壹,SPC統(tǒng)計(jì)製程管制,是一種製造管制方法,是 將製造中的管制項(xiàng)

46、目,依其特性所收集的數(shù)據(jù),透過(guò)製程能力的分析與製程標(biāo)準(zhǔn)化,發(fā)掘製造中的異常,並立即採(cǎi)取改善措施,使製程恢復(fù)正常的方法,1)請(qǐng)簡(jiǎn)述SPC的定義,陳信壹,1910年費(fèi)雪爵士提出統(tǒng)計(jì)理論,1924年蕭華特先生發(fā)明了管制圖以後,人類(lèi)找出了一種低成本,高效率的品管方法-SQC 用來(lái)做製程的管制方法,並歷經(jīng)第二次世界大戰(zhàn),及50,60,70年代的使用,修改,成為目前美,日所通行之SPC,它除了著重制程的管制之外,並加強(qiáng)問(wèn)題的分析與解決.,2)請(qǐng)簡(jiǎn)述SPC的起源,陳信壹,SPC 是屬於製程管制系統(tǒng)重要一環(huán),可以 往上推到進(jìn)料管制系統(tǒng),往下擴(kuò)展到成品 管制系統(tǒng)o 例如:零件尺寸,抄寫(xiě)錯(cuò)誤率,產(chǎn)品不良率, 及耗

47、電流 等,3)請(qǐng)簡(jiǎn)述SPC可應(yīng)用在那些範(fàn)圍,陳信壹,在任何生產(chǎn)過(guò)程中,無(wú)論設(shè)計(jì)或維護(hù)多麼 好,總有些天生或自然的變異存在這種變異或背景是由許多微小的,必定的不可控制的原因所組成,當(dāng)一製程中的背景干擾 相當(dāng)小時(shí),通常認(rèn)為這是製程表現(xiàn)中可接受 之水準(zhǔn),這種自然之變異稱(chēng)為機(jī)遇原因,4)請(qǐng)簡(jiǎn)述何謂機(jī)遇原因(chance causes),陳信壹,可歸屬原因之變異主要起源於三處: a. 調(diào)整機(jī)器失當(dāng) b. 操作失誤 c.不良原料 一個(gè)呈現(xiàn)出可歸屬原因之製程,通常被認(rèn)為作業(yè)製程是失控的.可歸屬原因之發(fā)生將導(dǎo)致製程失控,亦即高比例之不良品產(chǎn)生.,5)請(qǐng)簡(jiǎn)述何謂可歸屬原因(assignable causes),

48、陳信壹,6- PPM 品管 補(bǔ)充講義 (陳正昌) 13:20-14:00,陳正昌,6- PPM 品質(zhì)管理,* 品質(zhì): 符合顧客的需求 * 1924年 Shewhart 提出第一張管制圖 * Motorola 之發(fā)現(xiàn),陳正昌,6- PPM 品質(zhì)管理,無(wú)變動(dòng) 有變動(dòng) 32700 ppm 66803 ppm 4 63 ppm 6200 ppm 5 0.57 ppm 233 ppm 60.002 ppm 3.4 ppm,陳正昌,6- PPM 品質(zhì)管理,如何實(shí)施 6- PPM 品質(zhì)管理 1) 為求原物料之最高品質(zhì),供應(yīng)商亦須 實(shí)施6- PPM 品質(zhì)管理 2) 凡新產(chǎn)品其關(guān)鍵參數(shù)皆能保持6-允差 3) 各

49、製程均須實(shí)施SPC管制,陳正昌,抽樣計(jì)劃 何謂抽樣計(jì)劃 為何要做抽樣計(jì)劃 抽樣計(jì)劃演練 14:00-15:00,陳正昌,抽 樣 檢 驗(yàn),* 1. 抽樣檢驗(yàn)基本概念 1.1. 抽樣檢驗(yàn) 1.2. 抽樣計(jì)劃 1.3. 生產(chǎn)者冒險(xiǎn)率 1.4. 消費(fèi)者冒險(xiǎn)率 * 2. 抽樣計(jì)劃之分類(lèi) 2.1. 計(jì)數(shù)值 vs 計(jì)量值 (MIL-STD-105 vs 414) 2.2. 調(diào)整型 vs 選別型(AQL vs AOQL),陳正昌,抽 樣 檢 驗(yàn) 基 本 概 念,* 1.1 抽樣檢驗(yàn) 從買(mǎi)賣(mài)雙方約定的檢驗(yàn)批裏，依照批量的大小， 抽出不同數(shù)量的樣本。將該樣本以事先約定的檢驗(yàn) 方法加以檢驗(yàn)，其結(jié)果與預(yù)先預(yù)定的品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)比較 ，以決定個(gè)別樣品是否合格。,陳正昌,抽 樣 檢 驗(yàn) 基 本 概 念,* 1.2 抽樣計(jì)劃 抽樣計(jì)劃包括三部分： 批量 N 樣本數(shù) n 合格判定數(shù) c,陳正昌,抽 樣 檢 驗(yàn) 基 本 概 念,* 1.3 生產(chǎn)者冒險(xiǎn)率 () 該批產(chǎn)品品質(zhì)已達(dá)允收水準(zhǔn)(AQL 或 AOQL)甚或 更佳時(shí)，而在抽樣檢驗(yàn)過(guò)程中被拒收的機(jī)率。 Ex: 以AQL=1000ppm , =5% 為例 意義：在品質(zhì)以達(dá)1000 ppm 水準(zhǔn)以上時(shí) 因抽樣因素而被誤判拒收之機(jī)率為 5% 即100次抽驗(yàn)有5次誤判,陳正昌,抽 樣 檢 驗(yàn) 基 本 概 念,*