1、School of Public health Shandong University,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 問題的提出,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 有關非參數(shù)檢驗的基本概念, 無需假定總體分布的具體形式，僅僅依賴于數(shù)據(jù)觀測值的相對大小(秩)或零假設下等可能的概率等和數(shù)據(jù)本身的具體總體分布無關的性質(zhì)進行的檢驗都稱為非參數(shù)檢驗(nonparametric testing)。

2、, 非參數(shù)檢驗又稱為任意分布檢驗（distribution- free test），它不考慮研究對象總體分布具體形式，也不對總體參數(shù)進行統(tǒng)計推斷，而是通過檢驗樣本所代表的總體分布形式是否一致來得出統(tǒng)計結(jié)論。,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 有關非參數(shù)檢驗的基本概念, 這些非參數(shù)檢驗在總體分布未知時有很大的優(yōu)越性。它總是比傳統(tǒng)檢驗安全。 在總體分布形式已知時，非參數(shù)檢驗不如傳統(tǒng)方法效率高。這是因為非參數(shù)方法利用的信息要少些。往往在傳統(tǒng)方法可以拒絕零假設的情況，非參數(shù)檢驗無法拒絕。 但非參數(shù)統(tǒng)計在總體未知時效率要比傳統(tǒng)方法要高，有時要高很多。是否用非參數(shù)統(tǒng)計方法，要根據(jù)對

3、總體分布的了解程度來確定。,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 非參數(shù)檢驗的優(yōu)、缺點,非參數(shù)檢驗的優(yōu)點： 適用范圍廣，不論樣本來自的總體分布形式如何，都可適用； 某些非參數(shù)檢驗方法計算簡便，研究者在急需獲得初步統(tǒng)計結(jié)果時可采用； 易于理解和掌握； 可用于不便精確測量的資料或等級資料。,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 非參數(shù)檢驗的優(yōu)、缺點,非參數(shù)檢驗的缺點： 對符合用參數(shù)檢驗的資料，如用非參數(shù)檢驗，會丟失信息，導致檢驗效率下降，犯第類錯誤的可能性比參數(shù)檢驗大。 雖然許多非參數(shù)檢驗計算簡便，但有些問題的計算仍顯繁冗。,非參數(shù)檢驗 (nonparame

4、tric test ),參數(shù)檢驗 優(yōu)點： 對資料的分析利用充分 統(tǒng)計分析的效率高 缺點： 對資料的要求高 適用范圍有限,非參數(shù)檢驗 優(yōu)點：對資料的沒有特殊要求 不受分布的影響（偏態(tài)、分布不明的資料） 不受方差齊性的限制 不受變量類型的影響 不受樣本量的影響 缺點： 檢驗效率低（易犯型錯誤） 對信息的利用不充分。, 非參數(shù)檢驗的優(yōu)、缺點比較,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 非參數(shù)檢驗的最常用方法秩和檢驗（ rank test ）, 非參數(shù)檢驗的方法很多，秩和檢驗是最常用的，檢驗效率較高的一種。其基本原理是編秩求秩和。,秩次(rank)，秩統(tǒng)計量：是指全部觀察值按某種順序

5、排列的位序；通常是將數(shù)據(jù)按照升冪排列之后，每個觀測值的位置，；秩次在一定程度上反映了等級的高低。 秩和(rank sum)： 同組秩次之和；在一定程度上反映了等級的分布位置。 秩和檢驗：就是通過秩次的排列求出秩和，進行假設檢驗。,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 利用秩的大小進行推斷就避免了不知道背景分布的困難。這也是非參數(shù)檢驗的優(yōu)點。 多數(shù)非參數(shù)檢驗明顯地或隱含地利用了秩的性質(zhì)；但也有一些非參數(shù)方法沒有涉及秩的性質(zhì)。 掌握對數(shù)據(jù)進行編秩的方法是學習秩和檢驗的基本要求。, 非參數(shù)檢驗的最常用方法秩和檢驗（ rank test ）,非參數(shù)檢驗 (nonparametric

6、 test ),A組： 、+、+、+、+、+、+、+、+、+,- + + + + + + + + + +,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12,1 2 4.5 4.5 4.5 4.5 8.5 8.5 8.5 8.5 11.5 11.5, 非參數(shù)檢驗的最常用方法秩和檢驗（ rank test ）,平均秩次=（3+6)/2=4.5,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 常用秩和檢驗方法,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 配對設計的符號秩和檢驗 配對設計兩樣本比較,Wilcoxon符號秩和檢驗（Wilcoxon 配對法或Wilcoxon s

7、igned rank test）是推斷其差值是否來自中位數(shù)為零的總體的方法，可用于配對設計差值的比較和單一樣本與總體中位數(shù)的比較。,例題1： 某醫(yī)院對12例患者進行“鞏膜瓣下灼烙角膜咬切術(shù)”，手術(shù)前后的視力如表1，問手術(shù)后視力是否有改善？,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 配對設計的符號秩和檢驗 配對設計兩樣本比較,Wilcoxon符號秩和檢驗（Wilcoxon 配對法或Wilcoxon signed rank test）是推斷其差值是否來自中位數(shù)為零的總體的方法，可用于配對設計差值的比較和單一樣本與總體中位數(shù)的比較。,適用條件： （1）上述兩種設計類型的資料不滿足參數(shù)

8、檢驗條件。 （2）配對設計等級資料的比較。,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ),（1）建立檢驗假設，確定檢驗水準 H0：差值總體中位數(shù)0，即手術(shù)前 后視力無變化； H1：Md0，手術(shù)前后視力有變化； =0.05, 配對設計的符號秩和檢驗 配對設計兩樣本比較,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ),（2）求每對觀察對象數(shù)據(jù)的差值，如上表第（4）欄；, 配對設計的符號秩和檢驗 配對設計兩樣本比較,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ),（3） 編秩：依差值的絕對值從小到大編秩。 編秩時：1）遇差值為0者，舍去不計，同時樣本例數(shù)相應減去（如本例病人

9、編號為3、5、11的三對數(shù)據(jù)差值為0，故編秩時舍去，樣本例數(shù)n=12-3=9）；2）遇絕對值相等差值，若正負號一致，則按順序編秩即可，若有符號不同者，則應取平均秩次（如本例中病人編號為4、10、12的三對數(shù)據(jù)差值的絕對值均為0.1，其秩次按順序編為1、2、3，但因差值有正有負，故取平均秩次(1+3)/2 =2；同理，病人編號為2、9的兩對數(shù)據(jù)編秩結(jié)果取平均秩次8.5）。3）編秩后，按差值的正負號給秩次添上符號。, 配對設計的符號秩和檢驗 配對設計兩樣本比較,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 配對設計的符號秩和檢驗 配對設計兩樣本比較,（4）求秩和并確定檢驗統(tǒng)計量： 分別

10、求出正負秩次之和，正秩和以T+表示，負秩和的絕對值以T-表示。T+及T-之和等于n(n+1)/2。此式可驗證T+和T-的計算是否正確。如本例T+=19.5，T-=25.5，其和為45，n=9（因舍去三對差值為0的數(shù)據(jù)），9(9+1)/2=45。取T+和T-中較小者作為檢驗統(tǒng)計量T，本例取T=19.5。,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 配對設計的符號秩和檢驗 配對設計兩樣本比較,（5）確定P值和作出推斷結(jié)論： 當n50時，查附表10（259頁），配對比較的符號秩和檢驗用T界值表，按所取檢驗水準作出推斷結(jié)論。若檢驗統(tǒng)計量T值在界值T范圍內(nèi)，則P值大于相應的概率水平；若T值

11、在T界值范圍外或等于T界值，則P值小于或等于相應的概率水平。本例n=9，T=19.5，查附表10，T界值表，得雙側(cè)P0.10，按雙側(cè)=0.05水準，不拒絕H0，故不能認為手術(shù)后視力有改善。,非參數(shù)檢驗 (nonparametric test ), 配對設計的符號秩和檢驗 配對設計兩樣本比較,（5）確定P值和作出推斷結(jié)論： 當n50時，查附表10（259頁），配對比較的符號秩和檢驗用T界值表，按所取檢驗水準作出推斷結(jié)論。若檢驗統(tǒng)計量T值在界值T范圍內(nèi)，則P值大于相應的概率水平；若T值在T界值范圍外或等于T界值，則P值小于或等于相應的概率水平。本例n=9，T=19.5，查附表10，T界值表，得雙側(cè)P0.10，按雙側(cè)=0.05水準，不拒絕H0，故不能認為手術(shù)后視力有改善。,當n50，超出附表7的范圍，查不到界值時，可采用正態(tài)近似法，按下式計算u值，查u界值來判斷結(jié)果。,如果相同秩次較多時，應改用下式作校正計算。 上式中，tj為第j（j=1，2，）個相同差值的個數(shù)，假定差值中有2個0.1，3個0.2，5個0.3，則t1=2，t2=3，t3=5， 。,非參數(shù)檢驗 (nonparametric t