版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、衛(wèi)生學(xué),第九章 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容,哈爾濱醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 隋虹,3,主要內(nèi)容,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念 統(tǒng)計(jì)資料的類型 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念,變量和變量值 同質(zhì)和變異 總體和樣本 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 誤差 概率,變量和變量值,變量(variable):指研究對象中每一個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征 變量值(value of variable):對變量的測量結(jié)果,同質(zhì)和變異,同質(zhì)(homogeneity):是指觀察單位或指標(biāo)受共同因素制約的部分。 變異(variation):同質(zhì)基礎(chǔ)上,個(gè)體間的差異。,總體和樣本,總體(population):是根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位的
2、全體,更確切地說,是同質(zhì)的所有觀察單位某項(xiàng)觀察值的集合。 樣本(sample):是指從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位其某項(xiàng)觀察值的集合。,參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量,參數(shù)(parameter):指總體特征的量,它是根據(jù)總體全部個(gè)體值計(jì)算得出。 統(tǒng)計(jì)量(statistic):根據(jù)樣本個(gè)體值計(jì)算得到的描述樣本特征的量。,誤差,隨機(jī)誤差:是指一類不恒定、隨機(jī)變化的誤差,由多種尚無法控制的因素所引起。 抽樣誤差(sampling error):是抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異。 系統(tǒng)誤差:由于儀器未校正等原因,使觀察值不是隨機(jī)分散在真值的兩側(cè),而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值的誤差。 過失誤差:指各種失
3、誤所導(dǎo)致的誤差。,概率,概率(probability):是反映某一隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的量,用符號(hào)P表示。,第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)資料的類型,數(shù)值變量資料 分類變量資料 資料的轉(zhuǎn)化,數(shù)值變量,數(shù)值變量又稱定量變量,其變量值是用定量方法測得的,變量值有大小之分,一般有度量衡單位。數(shù)值變量所得的資料稱為計(jì)量資料。,分類變量,分類變量又稱為定性變量,其變量值是用定性方法得到的,通常將觀察單位按某種屬性或類別分組,然后匯總各組個(gè)數(shù)所得到的數(shù)值。根據(jù)類別是否有程度上的差別,可分為無序分類變量和有序分類變量。,分類變量,無序分類變量:指各類別之間有性質(zhì)上的不同,但無程度上的差別。包括 1.二項(xiàng)分類變量 2.多項(xiàng)分
4、類變量 無序分類變量構(gòu)成的資料稱為計(jì)數(shù)資料。,14,分類變量,有序分類變量:指各類別之間有程度上的差別,且排列有序,有半定量的含義,故又稱為半定量變量。 其所得的資料稱為等級(jí)資料。,15,資料的轉(zhuǎn)化,在實(shí)際工作中,根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的具體要求和研究目的,資料可以轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)化方向?yàn)閿?shù)值變量有序分類變量無序分類變量,不能作相反方向的轉(zhuǎn)化。,第三節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,設(shè)計(jì) 收集資料 整理資料 分析資料,設(shè)計(jì),醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)包括專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)兩方面的內(nèi)容。這里的設(shè)計(jì)指統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),它是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的首要環(huán)節(jié)。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是在事前對研究過程中統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的內(nèi)容作出周密、高效的安排。,收集資料,收集資料是通過合理可靠的手段或渠道獲得研究所需的原始資料,這是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的來源是多方面的,主要有統(tǒng)計(jì)報(bào)表和報(bào)告卡、日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄和專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究。 資料收集要遵循準(zhǔn)確、完整、及時(shí)的原則,整理資料,整理資料是對收集到的原始資料去偽存真、分類匯總的過程。包括: 對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行核對和檢查; 根據(jù)研究目的要求,將原始數(shù)據(jù)合理 分組; 按分組要求設(shè)計(jì)整理表,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年高職(動(dòng)物科學(xué))動(dòng)物遺傳育種期末測試試題及答案
- 高一語文期末復(fù)習(xí)之作文審題訓(xùn)練答案【選擇題與標(biāo)題結(jié)合】
- 2026年康復(fù)工程(康復(fù)輔助器具)試題及答案
- 2026年環(huán)境監(jiān)測(大氣污染物檢測)試題及答案
- 2025年中職建筑裝飾(建筑裝飾應(yīng)用)試題及答案
- 2026年竹木百葉簾項(xiàng)目可行性研究報(bào)告
- 2025年高職車站值班(應(yīng)急處置)試題及答案
- 多焦人工晶體與屈光手術(shù)的選擇策略
- 2025年大學(xué)動(dòng)物科學(xué)(動(dòng)物科學(xué)技巧)試題及答案
- 2025年大學(xué)理學(xué)(物理學(xué))試題及答案
- 保育員培訓(xùn):扎頭發(fā)技巧與實(shí)操
- 2024年08月北京2024年建信養(yǎng)老金管理有限責(zé)任公司校園招考筆試歷年參考題庫附帶答案詳解
- 2024年延安市市直事業(yè)單位選聘工作人員筆試真題
- 特殊作業(yè)安全管理監(jiān)護(hù)人培訓(xùn)課件
- 成本限額及配置標(biāo)準(zhǔn)
- 2020高職院校教學(xué)能力比賽大學(xué)語文課程實(shí)施報(bào)告(定)
- 化工廠叉車安全操作應(yīng)急預(yù)案
- 長期合作協(xié)議書合同書
- DB11∕T 353-2021 城市道路清掃保潔質(zhì)量與作業(yè)要求
- 浙江省小型液化天然氣氣化站技術(shù)規(guī)程
- 生物化學(xué)基礎(chǔ)與應(yīng)用智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年四川工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院
評論
0/150
提交評論