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文檔簡介

1、第三章 多維隨機變量及其分布,補充例題,主講：俞能福,例1,解,樣本空間 S 及 X, Y 的取值情況為:,主講：俞能福,主講：俞能福,例2,解,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,例3,解,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,例4,主講：俞能福,解,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,例5,解,主講：俞能福,于是得到 X 和 Y 的聯合分布律為,主講：俞能福,主講：俞能福,即得Y 的分布律為,主講：俞能福,例6,解,因為,主講：俞能福,主講：俞能福,

2、例7,解,(1) X 和 Y 的聯合分布律為,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,例8,解,如圖所示,主講：俞能福,主講：俞能福,例9,主講：俞能福,解,如圖所示,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,例10,主講：俞能福,解,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,例11,解,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,例12,解,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,例13,解,主講：俞能福,主講：俞能福,主講：俞能福,解,例14,主講：俞能福,主講：俞能福,解,例15,主講：俞能福,主講：俞能福,解,主講：俞能福,主講：俞能福,因此,在 Y=1 的條件下 X 的分布律為,主講：俞能福,解,不存在.,例17,錯誤解法為,主講：俞能福,正確解法為,主講：俞能福,于是,主講：俞能福,解,例18,主講：俞能福,主講：俞能福,于是 (X,Y)關于X 的邊緣概率密度為,主講：俞能福,主講：俞能福,例19 設隨機變量 X 與 Y 相互獨立,且其分布密 度分別為,其他.,其他.,求隨機變量 Z=2X+Y 的分布密度.,由于 X 與Y 相互獨立,解,所以 ( X,Y ) 的分布密度函數為,主講：俞能福,隨機變量 Z 的分布函數

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