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文檔簡介
1、管理會(huì)計(jì)課件,制作人:趙志華,石河子大學(xué)商學(xué)院審計(jì)系,參考書目:,管理會(huì)計(jì)吳大軍 牛彥秀編 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 管理會(huì)計(jì)毛付根編 高等教育出版社 管理會(huì)計(jì)余緒纓編著 中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社 管理會(huì)計(jì)教育部高等教育司 高等教育出版社 管理會(huì)計(jì)王琳編著 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 管理會(huì)計(jì)安東尼阿特金森著 清華大學(xué)出版社,第四章 經(jīng)營預(yù)測,第一節(jié) 預(yù)測分析概述 第二節(jié) 銷售預(yù)測 第三節(jié) 利潤預(yù)測 第四節(jié) 成本與資金需要量的預(yù)測,第一節(jié) 預(yù)測分析概述,預(yù)測分析的意義 預(yù)測分析的特點(diǎn) 預(yù)測分析的內(nèi)容 預(yù)測分析的方法,定量預(yù)測分析法 定性預(yù)測分析法,預(yù)測分析的意義,預(yù)測(Forecast)是指用科學(xué)的方法預(yù)計(jì)、推斷
2、事物發(fā)展的必然性或可能性的行為,即根據(jù)過去和現(xiàn)在預(yù)計(jì)未來,由已知推斷未知的過程。 經(jīng)營預(yù)測,是指企業(yè)根據(jù)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)條件和掌握的歷史資料以及客觀事物的內(nèi)在聯(lián)系,對生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的未來發(fā)展趨勢和狀況進(jìn)行的預(yù)計(jì)和測算。 管理會(huì)計(jì)中的預(yù)測分析,是指運(yùn)用專門的方法進(jìn)行經(jīng)營預(yù)測的過程。,預(yù)測分析的特點(diǎn),預(yù)見性 明確性 相對性 客觀性 可檢驗(yàn)性 靈活性,預(yù)測分析的內(nèi)容,銷售預(yù)測 利潤預(yù)測 成本預(yù)測 資金預(yù)測,預(yù)測分析的程序,確定預(yù)測目標(biāo),收集和整理資料,選擇預(yù)測方法,分析判斷,檢查驗(yàn)證,修正預(yù)測值,報(bào)告預(yù)測結(jié)論,開始,結(jié)束,第五章 預(yù)測分析,第一節(jié) 預(yù)測分析概述 第二節(jié) 銷售預(yù)測 第三節(jié) 利潤預(yù)測 第四節(jié) 成
3、本與資金需要量的預(yù)測,銷售預(yù)測的意義,在市場經(jīng)濟(jì)條件下,企業(yè)需要研究市場、適應(yīng)市場,通過以需定銷,以銷定產(chǎn)來獲得生存和發(fā)展。 在企業(yè)預(yù)測系統(tǒng)中,銷售預(yù)測處于領(lǐng)導(dǎo)地位,指導(dǎo)利潤預(yù)測、成本預(yù)測和資金需要量預(yù)測。,銷售預(yù)測的方法,推銷員判斷法 定性分析 顧客判斷法 專家意見法 算術(shù)平均法 移動(dòng)平均法 平均法 加權(quán)平均法 平滑指數(shù)法 定量分析法 回歸分析法 因果預(yù)測法 對數(shù)直線法 指標(biāo)建立法,一、定性分析的種類和特點(diǎn),判斷分析法(推銷員判斷法) 調(diào)查分析法(顧客調(diào)查法) 專家判斷法,專家個(gè)人意見集合法 專家小組法 特爾菲法,判斷分析法(推銷員判斷法)的特點(diǎn),時(shí)間短、費(fèi)用低、比較實(shí)用,由最熟悉市場的人員
4、預(yù)測,能反映顧客的普遍需要。 預(yù)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性跟銷售人員的素質(zhì)高低,業(yè)績考核辦法密切相關(guān)。,調(diào)查分析法(顧客調(diào)查法)的特點(diǎn),信息較為真實(shí)準(zhǔn)確 調(diào)查對象的選擇一定要有普遍性和代表性.,專家判斷法的特點(diǎn),比推銷員判斷法準(zhǔn)確,比顧客調(diào)查法調(diào)查面小、直接。 專家的選擇確定有一定的技巧,專家個(gè)人意見集合法和專家小組法易受權(quán)威的影響。,【例1】特爾菲法的應(yīng)用,已知:某公司準(zhǔn)備推出一種新產(chǎn)品,由于該新產(chǎn)品沒有銷售記錄,公司準(zhǔn)備聘請專家共7人,采用特爾菲法進(jìn)行預(yù)測,連續(xù)三次預(yù)測結(jié)果如表1所示。,表1 特爾菲法專家意見匯總表 單位:件,公司在此基礎(chǔ)上,按最后一次預(yù)測的結(jié)果,采用算術(shù)平均法確定最終的預(yù)測值是1 7
5、05件 1 750=(2 086+1 686+1 343)/3,二、定量分析的種類及其應(yīng)用,平均法 因果預(yù)測法,平均法,算術(shù)平均法 移動(dòng)平均法 加權(quán)平均法 平滑指數(shù)法,算術(shù)平均法,將若干時(shí)期實(shí)際銷售業(yè)務(wù)量的算術(shù)平均值作為銷售量預(yù)測值的一種預(yù)測方法。 預(yù)測銷售量=,【例2】算術(shù)平均法的應(yīng)用,已知:某企業(yè)生產(chǎn)一種產(chǎn)品,2009年112月份銷量資料(單位:噸)如表2所示。 表2:,要求:按算術(shù)平均法預(yù)測2010年1月份的銷售量(計(jì)算結(jié)果保留兩位小數(shù))。 解:分子25+23+26+29+24+28+30+27+25+29+32+33=331(噸),分母n=12 2010年1月份預(yù)測銷售量= =27.5
6、8(噸),算術(shù)平均法的特點(diǎn),計(jì)算簡單,易操作 沒有考慮遠(yuǎn)近期銷售業(yè)務(wù)量的變動(dòng)對預(yù)測期的銷售量的影響。適用于銷售業(yè)務(wù)量較穩(wěn)定,沒有季節(jié)性變動(dòng)的食品和日常用品的預(yù)測。,移動(dòng)平均法,在掌握n期銷售量的基礎(chǔ)上,按照事先確定的期數(shù)m(mn/2)逐期分段計(jì)算m期的算術(shù)平均數(shù),并以最后一個(gè)m期的平均數(shù)作為未來n+1期預(yù)測銷售量的一種方法。 預(yù)測銷售量=最后m期的平均銷售量+趨勢值 趨勢值=最后移動(dòng)期的平均值-上一個(gè)移動(dòng)期的平均值,【例3】移動(dòng)平均法的應(yīng)用,已知:仍按例2中的銷量資料,假定銷售量的移動(dòng)期m為5,趨勢平均值s移動(dòng)期為3,時(shí)間序列期數(shù)n為12。 要求:按移動(dòng)平均法預(yù)測2010年1月的銷售量。 解:
7、依題意計(jì)算各期銷售量移動(dòng)平均值、趨勢值和趨勢值移動(dòng)平均值,其結(jié)果如表3所示。,表3 移動(dòng)平均法計(jì)算表,解:,上一個(gè)移動(dòng)期的平均值= (30+27+25+29+32/5)=28.6(噸) 趨勢值=29.2-28.6=0.6 2010年1月的預(yù)測銷售量為=29.2+0.6=29.8(噸),移動(dòng)平均法的特點(diǎn),既考慮了銷售量的移動(dòng)平均數(shù),又考慮了趨勢值的移動(dòng)平均數(shù)。 缺點(diǎn)在于計(jì)算的復(fù)雜性。,加權(quán)平均法,在掌握全部n期資料的基礎(chǔ)上,按近大遠(yuǎn)小的原則確定各期權(quán)數(shù),并據(jù)以計(jì)算加權(quán)平均銷量的一種方法。 預(yù)測銷售量=(某期銷售量*該期權(quán)數(shù)),【例4】加權(quán)平均法的應(yīng)用,已知:仍按例2中的銷量資料。 要求:利用最后
8、3期銷售量按加權(quán)平均法預(yù)測2010年1月的銷售量。,解:在加權(quán)平均法下 期數(shù)為3, 令W1=0.2,W2=0.3,W3=0.5 2010年1月的預(yù)測銷售量=290.2+320.3+330.5=31.9(噸),加權(quán)平均法的特點(diǎn),既充分利用了歷史資料,又充分考慮了遠(yuǎn)近期間對未來的不同影響。 不能按統(tǒng)一的方法確定各期的權(quán)數(shù)值。,平滑指數(shù)法,在綜合考慮有關(guān)前期預(yù)測銷售量和實(shí)際銷售量信息的基礎(chǔ)上,利用事先確定的平滑指數(shù)預(yù)測未來銷售量的一種方法。,平滑指數(shù)法,此法是特殊的加權(quán)平 均法,取值0.30.7之間,平滑指數(shù)法,進(jìn)行近期預(yù)測或銷量波動(dòng)較大時(shí)的預(yù) 測,應(yīng)采用較大的平滑指數(shù);進(jìn)行長期預(yù) 測或銷量波動(dòng)較小
9、時(shí)的預(yù)測,可采用較小 的平滑指數(shù)。,【例4】平滑指數(shù)法的應(yīng)用,已知:中盛公司16月銷售電冰箱的銷售量情況如表所示,如果假設(shè)a=0.3,1月份銷售量的預(yù)測值為1250臺(tái),則27月的銷售量預(yù)測值如表所示,表4:,解:(1)依題意,編制平滑指數(shù)法計(jì)算表如表5所示表5:,平滑指數(shù)法的特點(diǎn),充分考慮了前期預(yù)測銷售量和實(shí)際銷售量,比較靈活,適用范圍較廣。 在選擇平滑指數(shù)時(shí)存在一定的隨意性。,二、因果預(yù)測分析法的程序及應(yīng)用,因果預(yù)測分析法的程序: 確定影響銷量的主要因素 確定銷量y與xi之間的數(shù)量關(guān)系,建立因果預(yù) 測模型 據(jù)未來有關(guān)自變量xi變動(dòng)情況,預(yù)測銷售量,因果預(yù)測分析法的程序及應(yīng)用,回歸分析法的應(yīng)用
10、 對數(shù)直線法的應(yīng)用 指標(biāo)建立法法的應(yīng)用,【例5】回歸分析法在銷售量預(yù)測中的應(yīng)用,已知:A企業(yè)通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),甲產(chǎn)品的銷售量與當(dāng)?shù)鼐用袢司率杖胗嘘P(guān),已知本地區(qū)連續(xù)6年的歷史資料如表56所示,該企業(yè)生產(chǎn)甲產(chǎn)品的市場占有率為25%,假設(shè)2004年居民人均月收入為700元。,表6 資 料,要求:(1)用回歸直線分析法建立甲產(chǎn)品的銷售量預(yù)測模型; (2)預(yù)測2004年本地區(qū)甲產(chǎn)品的銷售量; (3)預(yù)測2004年A企業(yè)甲產(chǎn)品的銷售量。,解:(1)根據(jù)所給資料,列表計(jì)算如表7所示:,計(jì)算相關(guān)系數(shù)r 因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)趨近于1,表明x與y之間基本正相關(guān),可以建立回歸模型。,甲產(chǎn)品的銷售量預(yù)測模型為: y=1.28+
11、0.02x (2) 2004年本地區(qū)甲產(chǎn)品的預(yù)測銷售量=1.28+0.02700 =15.28(噸) (3) 2004年A企業(yè)甲產(chǎn)品的預(yù)測銷售量15.2825% =3.82(噸),回歸分析法的特點(diǎn),計(jì)算復(fù)雜、計(jì)算結(jié)果精確 僅研究了一種因素對目標(biāo)值的影響,且因素值和目標(biāo)值之間必須呈較為規(guī)范的線性關(guān)系。,對數(shù)直線法在銷售預(yù)測中的應(yīng)用,自變量X與因變量Y在滿足方程y=abx的函數(shù)關(guān)系時(shí),所采用的預(yù)測方法。,對數(shù)直線法在銷售預(yù)測中的應(yīng)用程序,(1)判斷自變量與因變量是否滿足指數(shù)函數(shù)關(guān)系 (2)構(gòu)造方程yt=abxt (3)兩邊同時(shí)取對數(shù),轉(zhuǎn)化為lgyt=lga+xtlgb (4)采用回歸直線法,求出常
12、數(shù)lga、lgb,確定對數(shù)直線方程,【例8】指標(biāo)建立法在銷售量預(yù)測中的應(yīng)用,已知:某企業(yè)生產(chǎn)一種汽車輪胎,假定其年銷量y受到以下因素影響:(1)按長期合同向某汽車制造廠定量供應(yīng)的輪胎數(shù)量a;(2)某地區(qū)裝備該種輪胎正在使用中的汽車應(yīng)予更新的輪胎數(shù)x1;(3) x1取決于這類汽車上年實(shí)際行駛里程及載重量的噸千米指標(biāo)x2及該種輪胎的磨損更新經(jīng)驗(yàn)指數(shù)b1;,(4)上述汽車制造廠增產(chǎn)汽車所需要的輪胎量x3;(5)x3取決于汽車廠增產(chǎn)的產(chǎn)量Q、該廠原有庫存輪胎量x4與單車需用輪胎數(shù)b2;(6)企業(yè)在該地區(qū)的市場占有率b3。,經(jīng)過分析,建立的因果預(yù)測模型如下: y =a+(x1+x3)b3 =a+b1x2
13、+(Qb2-x4)b3 相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)為:a=50 000只、b1=0.210-4只/噸千米、x22.25109噸千米、Q=2 000輛、b2=4只/輛、x4=5 000只、b3=75% 要求:利用上述模型預(yù)測該企業(yè)的輪胎銷售量。,解: 預(yù)測輪胎銷售量 =50 000+0.210-42.25109 +(2 0004-5 000)75% =50 000+45 000+(8 000-5 000)75% =86 000(只),第三節(jié) 利潤預(yù)測,目標(biāo)利潤預(yù)測的程序 目標(biāo)利潤預(yù)測的方法,一、目標(biāo)利潤的預(yù)測分析,目標(biāo)利潤是指企業(yè)在未來一段期間內(nèi),經(jīng)過努力應(yīng)該達(dá)到的最優(yōu)化利潤控制目標(biāo)。 目標(biāo)利潤應(yīng)體現(xiàn)如下原
14、則: 可行性 客觀性 嚴(yán)肅性 指導(dǎo)性,目標(biāo)利潤的預(yù)測程序,調(diào)查研究,確定利潤率標(biāo)準(zhǔn) 計(jì)算目標(biāo)利潤基數(shù) 確定目標(biāo)利潤修正值 最終下達(dá)目標(biāo)利潤、分解落實(shí)納入預(yù)算體系,二、目標(biāo)利潤的預(yù)測方法,直接預(yù)測法 因素分析法 概率分析法,(一)直接預(yù)測法,根據(jù)本期的有關(guān)數(shù)據(jù),直接推算出預(yù)測期的營業(yè)利潤、投資凈收益、營業(yè)外收支凈額,然后將各部分預(yù)測數(shù)相加,即為利潤預(yù)測數(shù)額。,【例9】直接預(yù)測法的應(yīng)用,中盛公司生產(chǎn)A、B、C三種產(chǎn)品相關(guān)資料見表: 預(yù)計(jì)下期其他業(yè)務(wù)收入 20000元,其他業(yè)務(wù)成本14000元,其他業(yè)務(wù)稅金4000元,預(yù)測下期利潤,解:,(1)預(yù)測各產(chǎn)品的銷售利潤 A產(chǎn)品=5000*(100-50-
15、20)=15000(元) B產(chǎn)品=2000*(240-170-40)=60000(元) C產(chǎn)品=8000*(80-50-12)=144000(元) (2)預(yù)測其他業(yè)務(wù)利潤 20000-14000-4000=2000(元) (3)預(yù)測營業(yè)利潤=15000+60000+144000+2000=356000(元),(二)因素分析法,在本期已實(shí)現(xiàn)的利潤水平基礎(chǔ)上,充分估計(jì)影響預(yù)測期產(chǎn)品銷售利潤增減變動(dòng)的各因素,預(yù)測企業(yè)下期產(chǎn)品銷售利潤的數(shù)額。,【例10】目標(biāo)利潤預(yù)測分析案例,某企業(yè)只經(jīng)營一種產(chǎn)品,單價(jià)為100元/件,單位變動(dòng)成本為60元/件,固定成本為300 000元。2008年實(shí)現(xiàn)銷售10 000件
16、,獲得利潤100 000元。 企業(yè)按同行業(yè)先進(jìn)的資金利潤率(20%)預(yù)測2009年企業(yè)的目標(biāo)利潤基數(shù),預(yù)計(jì)2009年企業(yè)資金占用額為800 000元。 2009年目標(biāo)利潤基數(shù)=20%800 000=160 000元 按本量利分析原理,可計(jì)算出2009年為實(shí)現(xiàn)160 000元利潤應(yīng)采取的單項(xiàng)措施(即在考慮某一因素變動(dòng)時(shí),假定其他因素不變)如下:,(1) 增加銷量1 500件,增長率達(dá)到15。 保利量 11 500(件) 銷量變動(dòng)量11 500-10 000+1 500(件) 銷量變動(dòng)率 100+15% (2) 降低單位變動(dòng)成本6元, 降低率達(dá)到10。 保利單位變動(dòng)成本100 - 54(元/件)
17、單位變動(dòng)成本變動(dòng)量54-60-6(萬元件) 單位變動(dòng)成本變動(dòng)率 100-10%,(3) 壓縮固定成本開支60 000元,降低率為20%。 保利固定成本(100-60)10 000-160 000 240 000(萬元) 固定成本變動(dòng)額240 000-300 000-60 000 (萬元) 固定成本變動(dòng)率 100-20% (4) 提高單價(jià)6元,增長率為6% 保利單價(jià)60 + 106(元/件) 單價(jià)變動(dòng)額106-100+6 (元件) 單價(jià)變動(dòng)率 1006%,可見,企業(yè)只要采取以上任何一項(xiàng)單項(xiàng)措施均可保證目標(biāo)利潤實(shí)現(xiàn)。,(三)概率分析法,分析程序: 針對特定分析對象確定其未來可能出現(xiàn)每一種 事件,并
18、為每一事件的發(fā)生估計(jì)一個(gè)概率 根據(jù)因素的各個(gè)隨機(jī)變量及其估計(jì)概率,編制 概率分析表,并計(jì)算期望值 根據(jù)因素的期望值或在此基礎(chǔ)上求得的有關(guān)指 標(biāo)進(jìn)行分析并得出結(jié)論,【例11】銷售業(yè)務(wù)量為不確定因素時(shí)的概率分析期望值分析法,已知:某企業(yè)現(xiàn)有設(shè)備可安排A或B產(chǎn)品的生產(chǎn)。相關(guān)的固定成本總額為15 000元。A產(chǎn)品的單價(jià)為20元/件,單位變動(dòng)成本為16元/件;B產(chǎn)品的單價(jià)為18元/件,單位變動(dòng)成本為14元/件。兩種產(chǎn)品的銷量均為離散型隨機(jī)變量,各種銷售量水平及有關(guān)概率分布情況如表所示。,資 料,要求: (1)用概率分析法計(jì)算兩種產(chǎn)品的銷售量的數(shù)學(xué)期望值; (2)計(jì)算保本量; (3)計(jì)算兩種產(chǎn)品的銷售量達(dá)
19、到其數(shù)學(xué)期望值時(shí)的利潤; (4)計(jì)算兩種產(chǎn)品的銷售量分別為2 500和5 000件時(shí)的利潤; (5)比較分析兩種產(chǎn)品的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。,解: (1)A產(chǎn)品銷量的期望值為: E(XA) =2 5000.1+3 7500.2+5 0000.4 +7 5000.2+9 0000.1=5 400(件) B產(chǎn)品銷量期望值為: E(XB) =1 2500.1+2 5000.1+3 7500.1 +5 0000.2+7 5000.4+9 0000.1 =5 650(件) (2) A產(chǎn)品保本量 =15000/(20-16)=3 750(件) B產(chǎn)品保本量 = 15000/(18-14)= 3 750(件) (3)
20、A產(chǎn)品銷量達(dá)到期望值時(shí)可獲得利潤 =(20-16)5 400-15 000=6 600(元) B產(chǎn)品銷量達(dá)到期望值時(shí)可獲得利潤 =(18-14)5 650-15 000=7 600(元),(4)當(dāng)A產(chǎn)品銷售量為5 000件時(shí)的利潤 =(20-16)5 000-15 000=5 000(元) 當(dāng)A產(chǎn)品銷售量為2 500件時(shí)的利潤 =(20-16)2 500-15 000=-5 000(元) 當(dāng)B產(chǎn)品銷售量為5 000件時(shí)的利潤 =(18-14)5 000-15 000=5 000(元) 當(dāng)B產(chǎn)品銷售量為2 500件時(shí)的利潤 =(18-14)2 500-15 000=-5 000(元) ,(5)當(dāng)
21、兩種產(chǎn)品的銷量均達(dá)到期望值時(shí),生產(chǎn)B產(chǎn)品比生產(chǎn)A產(chǎn)品有利可圖,可多獲利1 000元。 由于本例中兩種產(chǎn)品的保本量相同,它們的單位貢獻(xiàn)邊際也相等,因此,不管按多大規(guī)模組織哪種產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)營,只要產(chǎn)銷量相等就會(huì)得到完全相同的利潤。 但A、B兩種產(chǎn)品盈利或虧損5 000元的概率是不同的,因?yàn)锳產(chǎn)品銷量等于或低于5 000件的概率為70%(見表累積概率欄),而B產(chǎn)品相應(yīng)概率僅有50%;同理,A產(chǎn)品銷量等于或低于2 500件的概率只有10%,而B產(chǎn)品則有20%的可能性。因而兩者實(shí)現(xiàn)預(yù)期利潤的風(fēng)險(xiǎn)不同,B產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)比較大。,【例12】多因素為不確定因素時(shí)的概率分析期望值分析法,已知:某企業(yè)的單價(jià)、單位變動(dòng)
22、成本與固定成本均為非確定因素。上述因素未來可能達(dá)到的水平及有關(guān)的概率情況如表所示。,預(yù)測期的目標(biāo)利潤為11 400萬元。,要求: (1)分別計(jì)算單價(jià)、單位變動(dòng)成本和固定成本的期望值; (2)按上述因素的期望值計(jì)算保本量; (3)按上述因素的期望值計(jì)算保利量; (4)按上述因素的期望值計(jì)算當(dāng)銷售量為 6 000件時(shí)的期望利潤。,解: (1)單價(jià)的期望值=210.3+200.6+190.1=20.2(元/件) 單位變動(dòng)成本的期望值=150.2+160.8=15.8(元/件) 固定成本的期望值=15 6000.4 +15 0000.6=15 240(元),(4)當(dāng)銷售量為6 000件時(shí)的期望利潤 =
23、(20.2-15.8)6 000-15 240=11 160(元),【例13】聯(lián)合概率法的應(yīng)用,已知:仍按例12資料。 要求:(1)按聯(lián)合概率法計(jì)算保本量; (2)按聯(lián)合概率法計(jì)算保利量。 解:依題意編制的聯(lián)合概率法分析表如表511所示。 從表511中可見,保本量的期望值為3 561件,保利量的期望值為6 225件,與例523的計(jì)算結(jié)果不一致。,聯(lián)合概率法分析表,注: = =/- =+11 400/- = =,第四節(jié) 成本與資金需要量的預(yù)測,成本預(yù)測 資金需要量預(yù)測,一、成本預(yù)測,成本是衡量企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要指標(biāo),成本管理工作不僅要反映實(shí)際耗費(fèi),分析成本超降的的原因。還應(yīng)著眼于規(guī)劃未來,進(jìn)行成
24、本預(yù)測,確定目標(biāo)成本,控制成本的形成過程;降低成本,提高質(zhì)量,通過成本管理實(shí)施全面管理。,成本預(yù)測的分類,可比產(chǎn)品預(yù)測 不可比產(chǎn)品預(yù)測,以前年度正常生產(chǎn)過 的,能進(jìn)行歷史比較的產(chǎn)品,以前年度未正常生產(chǎn)過 的產(chǎn)品,無法進(jìn)行歷史比較的產(chǎn)品,可比產(chǎn)品成本預(yù)測的程序,(1)選定目標(biāo)產(chǎn)品成本 (2)預(yù)測成本的發(fā)展趨勢 (3)提出成本降低方案 (4)確定目標(biāo)成本標(biāo)準(zhǔn),可比產(chǎn)品成本預(yù)測的方法,歷史資料分析法 高低點(diǎn)法 回歸直線法 因素預(yù)測法,因素測算法,通過分析與產(chǎn)品成本有關(guān)的技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)、生產(chǎn)流程改造以及物價(jià)變動(dòng)方向和經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景等對成本指標(biāo)的影響,預(yù)測現(xiàn)有老產(chǎn)品成本的一種定量分析方法,不可比產(chǎn)品的成本預(yù)測方法,技術(shù)測定法 產(chǎn)值成本法 目標(biāo)成本法,二、資金需要量的預(yù)測,資金是一個(gè)企業(yè)進(jìn)行社會(huì)化再生產(chǎn)的要素之一,是企業(yè)生存發(fā)展的生命線。準(zhǔn)確的資金預(yù)測給企業(yè)未來的經(jīng)營成功奠定基礎(chǔ)。 資金
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