1、第五章 環(huán)境預(yù)測與決策,2020/9/21,2,第一節(jié) 環(huán)境預(yù)測,一、環(huán)境預(yù)測的概念（Environmental Forecast） 環(huán)境預(yù)測是依據(jù)調(diào)查或監(jiān)測所獲得的歷史資料，運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)方法和手段對環(huán)境未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行估計(jì)和推測，為防止環(huán)境進(jìn)一步惡化和改善環(huán)境的對策提供依據(jù)。 環(huán)境預(yù)測是環(huán)境決策的前提。環(huán)境預(yù)測的好壞取決于人們對環(huán)境信息掌握的程度及預(yù)測方法的可靠性等因素。 二、環(huán)境預(yù)測的分類和內(nèi)容 根據(jù)預(yù)測范圍（對象）的不同，可分為： 區(qū)域環(huán)境預(yù)測：針對某一區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量變化進(jìn)行預(yù)測。 部門行業(yè)環(huán)境預(yù)測：各部門、行業(yè)主要污染物的排放量及時(shí)空分布等。 專題環(huán)境預(yù)測：將某個(gè)區(qū)域內(nèi)的環(huán)境問題歸結(jié)

2、為某些專題進(jìn)行預(yù)測，如城市環(huán)境問題、農(nóng)業(yè)生態(tài)問題、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)問題等。,2020/9/21,3,環(huán)境預(yù)測的基本內(nèi)容： 社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測：人口預(yù)測，能源消耗預(yù)測、國民生產(chǎn)總值預(yù)測、工業(yè)部門產(chǎn)值預(yù)測。 環(huán)境容量和資源預(yù)測：區(qū)域環(huán)境容量的變化，區(qū)域內(nèi)各類資源的開采量、儲(chǔ)備量以及資源的開發(fā)利用效果。 環(huán)境污染預(yù)測：各類污染物在大氣、水體、土壤等環(huán)境要素中的總量、濃度以及分布的變化，可能出現(xiàn)的新污染物種類和數(shù)量，以及由環(huán)境污染可能造成的各種社會(huì)和經(jīng)濟(jì)損失。 生態(tài)環(huán)境預(yù)測：包括城市生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、森林、草原、沙漠等的面積、分布，以及區(qū)域內(nèi)的物種、自然保護(hù)區(qū)和旅游風(fēng)景區(qū)的變化趨勢。 環(huán)境資源破壞和污染

3、的經(jīng)濟(jì)損失預(yù)測：資源不合理開發(fā)、利用造成的資源損失，環(huán)境問題引起的各種生產(chǎn)減產(chǎn)、成本增加、人體健康受損、設(shè)備及建筑物腐蝕等經(jīng)濟(jì)損失。 環(huán)境治理和投資預(yù)測：各類污染物的治理技術(shù)、裝置、措施、方案以及污染治理的投資和效果的預(yù)測；環(huán)境保護(hù)總投資、投資比例、投資重點(diǎn)、投資期限和投資效益等。,2020/9/21,4,三、環(huán)境預(yù)測的工作程序 （4個(gè)階段，11個(gè)步驟）,2020/9/21,5,四、環(huán)境預(yù)測的方法類型 （一）根據(jù)預(yù)測方法的特性分類 定性預(yù)測方法（直觀預(yù)測法）：依靠預(yù)測人員在自身經(jīng)驗(yàn)和邏輯推理基礎(chǔ)上形成的主觀判斷能力來預(yù)測事件的未來狀況。適于分析復(fù)雜、交叉和宏觀問題。 定量預(yù)測方法：依靠歷史統(tǒng)計(jì)

4、數(shù)據(jù)，在定性分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測?？煞譃榧s束外推法和模擬模型法兩大類。 綜合預(yù)測方法：定性方法與定量方法的綜合。 （二）根據(jù)預(yù)測方法的原理分類 直觀法：即定性預(yù)測方法。 因果型預(yù)測方法：依據(jù)相關(guān)性原理分析預(yù)測對象與有關(guān)因素的相互關(guān)系，并以此關(guān)系構(gòu)造模型進(jìn)行預(yù)測。如投入產(chǎn)出法，回歸預(yù)測法等。 趨勢外推預(yù)測方法：利用研究對象過去和現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料，找出其變化趨勢，并據(jù)此趨勢推測其未來狀態(tài)。如時(shí)間序列預(yù)測法，增長曲線預(yù)測法等。,2020/9/21,6,2020/9/21,7,五、環(huán)境預(yù)測中常用的定性預(yù)測方法 （一）專家評(píng)估法 （1）個(gè)人判斷法 依靠專家對預(yù)測對象未來的發(fā)展趨勢及狀況作出

5、專家個(gè)人的判斷。 能夠最大限度地發(fā)揮個(gè)人“智能結(jié)構(gòu)”的效用，但容易受到專家個(gè)人智能結(jié)構(gòu)的限制，難免帶有片面性。 （2）專家會(huì)議法 依靠一定數(shù)量的專家，對預(yù)測對象的未來發(fā)展趨勢及狀況作出判斷。 有利于專家們交換意見，相互啟發(fā)，彌補(bǔ)個(gè)人意見的不足。但易受心理因素影響，易屈服于權(quán)威或大多數(shù)人的意見而忽略少數(shù)人的意見，易受勸說的影響，或出于自尊心等因素而固執(zhí)己見等。 （3）頭腦風(fēng)暴法（Brain Storming，BS法） 由現(xiàn)代創(chuàng)造學(xué)創(chuàng)始人、美國學(xué)者奧斯本（Alex F.Osborn）于1939年首次提出、1953年正式發(fā)表的一種激發(fā)創(chuàng)造性思維的方法。 通過專家（微觀智能結(jié)構(gòu)）之間的信息交流，引起思

6、維共振，產(chǎn)生組合效應(yīng)，形成宏觀智能結(jié)構(gòu)，進(jìn)行創(chuàng)造性思維。也稱“思維共振法” 。,試試你的創(chuàng)造性？,輕松享“瘦”，貓鉆鼠洞,2020/9/21,9,2020/9/21,10,2020/9/21,11,都是死，區(qū)別在于一個(gè)快點(diǎn)，一個(gè)慢點(diǎn)。,香煙殺人比海洛因和可卡因加起來還多,2020/9/21,13,孕婦咨詢中心廣告,2020/9/21,14,牛奶真牛（Milk power）,2020/9/21,16,思維鍛煉:,不重復(fù)，你能用三筆畫出以下圖形嗎？,哥尼斯堡七橋問題,2020/9/21,17,頭腦風(fēng)暴法的分類： 直接頭腦風(fēng)暴法：在專家群體決策基礎(chǔ)上盡可能激發(fā)創(chuàng)造性，產(chǎn)生盡可能多的設(shè)想的方法。 質(zhì)疑

7、頭腦風(fēng)暴法：同時(shí)召開兩個(gè)專家會(huì)議，第一個(gè)會(huì)議按照直接頭腦風(fēng)暴法的要求進(jìn)行，第二個(gè)會(huì)議對第一個(gè)會(huì)議提出的設(shè)想或方法逐一質(zhì)疑，發(fā)現(xiàn)其現(xiàn)實(shí)可行性。 特點(diǎn)： 自由暢談：讓思維自由馳騁，盡可能標(biāo)新立異，提出獨(dú)創(chuàng)性的想法。 延遲評(píng)判：必須堅(jiān)持當(dāng)場不對任何設(shè)想作出評(píng)價(jià)，防止評(píng)判約束與會(huì)者的積極思維，破壞自由暢談的有利氣氛，影響創(chuàng)造性設(shè)想的產(chǎn)生。 絕對禁止批評(píng)：這是頭腦風(fēng)暴法應(yīng)遵循的一個(gè)重要原則。每個(gè)人都不得對別人的設(shè)想提出批評(píng)意見，發(fā)言人的自我批評(píng)也在禁止之列，避免批評(píng)對創(chuàng)造性思維產(chǎn)生抑制作用。 追求數(shù)量，以量求質(zhì)：頭腦風(fēng)暴會(huì)議的目標(biāo)是獲得盡可能多的設(shè)想，增加設(shè)想的數(shù)量以獲得有價(jià)值的創(chuàng)造。,2020/9/2

8、1,18,（2）特爾斐法（DelphiTechnique） 由美國蘭德公司（Rand Corporation）提出并使用，是一種直覺預(yù)測技術(shù)，成為全球120多種預(yù)測法中使用比例最高的一種。 以無記名方式，通過數(shù)輪函詢，征求專家意見。利用一系列簡明扼要的征詢表和對征得意見的有控制的反饋，從而取得一組專家的最可靠的統(tǒng)一意見。 特爾斐法的特點(diǎn)： 匿名性：所有專家單獨(dú)表態(tài)，以免受權(quán)威意見影響而改變自己的意見。 反饋性：每輪的征詢結(jié)果經(jīng)過統(tǒng)計(jì)處理后均反饋給預(yù)測專家作為參考，允許參與者在參考別人判斷的資料之后修正自己的看法。 循環(huán)反復(fù)：一般需兩輪或以上的反復(fù)過程，以求得專家意見的收斂。 預(yù)測結(jié)果的統(tǒng)計(jì)性：

9、采用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行匯總，以期作出符合客觀情況發(fā)展的判斷和見解。 專家共識(shí)：創(chuàng)造特定條件讓專家達(dá)成共識(shí)，得出最后預(yù)測結(jié)果。,2020/9/21,19,適用于以下情況： 龐大復(fù)雜的問題 專家人數(shù)眾多，面對面交流思想的方法效率很低 時(shí)間與費(fèi)用的限制 專家之間分歧隔閡嚴(yán)重，或出于其它政治原因不宜當(dāng)面交流 需要保持參加者的多種成份，避免因權(quán)威作用而壓倒其它意見,Delphi法的預(yù)測程序,2020/9/21,20,六、環(huán)境預(yù)測中常用的定量預(yù)測方法 （一）平均數(shù)預(yù)測法 （1）算術(shù)平均數(shù)預(yù)測 求得所研究的觀察期內(nèi)的平均數(shù)，作為對下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測數(shù)。,預(yù)測方法簡單； 但當(dāng)觀察期的數(shù)據(jù)具有明顯的季節(jié)變動(dòng)和長期性的增

10、減變化趨勢時(shí)，預(yù)測結(jié)果的誤差往往較大。,2020/9/21,21,（2）加權(quán)平均數(shù)預(yù)測 根據(jù)各觀察期數(shù)據(jù)重要性的不同，分別給予不同的權(quán)值后再加以平均。,關(guān)鍵是確定適當(dāng)?shù)臋?quán)值； 一般給予近期數(shù)以較大的權(quán)值，距離預(yù)測期遠(yuǎn)的則權(quán)值遞減。,2020/9/21,22,（3）移動(dòng)平均法 將觀察期的數(shù)據(jù)由遠(yuǎn)而近按一定跨越期進(jìn)行平均，逐一求得其平均值，并將接近預(yù)測期的最后一個(gè)移動(dòng)平均值，作為確定預(yù)測值的依據(jù)。,2020/9/21,23,（二）回歸分析預(yù)測 分析因變量與自變量之間相互關(guān)系，建立合理的回歸方程，根據(jù)自變量的數(shù)值變化，去預(yù)測因變量數(shù)值變化。 一元回歸預(yù)測：用相關(guān)分析法分析一個(gè)自變量和一個(gè)因變量之間的

11、相關(guān)關(guān)系，利用一元回歸方程式進(jìn)行預(yù)測。 多元回歸預(yù)測：分析一個(gè)因變量與若干個(gè)自變量的相關(guān)關(guān)系，建立多元回歸方程，從若干自變量的變化去預(yù)測一個(gè)因變量的變化程度和未來的數(shù)量狀況。,回歸預(yù)測步驟一般包括： 篩選自變量 確定回歸方程式 計(jì)算相關(guān)系數(shù)，說明預(yù)測結(jié)果的可靠程度 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測 估計(jì)預(yù)測結(jié)果的置信區(qū)間,2020/9/21,24,例：一元線性回歸預(yù)測的步驟,2020/9/21,25,（三）趨勢外推法（邏輯規(guī)律法） 大量生命和非生命的自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象在隨時(shí)間而發(fā)展變化的過程中都遵循著一種邏輯型規(guī)律。其基本線型由一條指數(shù)曲線和一條對數(shù)曲線平滑銜接而成。曲線呈S形狀，又稱“S”規(guī)律。（比利時(shí)Ver