1、QC手法的用法,目 錄,一、QC手法簡介 二、7工具用法 三、QC案例分析,QC小組活動的手法-簡介,：非常有效：有效,QC小組活動的手法在QC活動步驟中運用,把握現(xiàn)狀與設(shè)定目標(biāo),要因解析和要因調(diào)查,對策的制定與實施,確認效果,標(biāo)準(zhǔn)化實施和向后計劃,課題選定,制作活動計劃,推進步驟,QC手法,帕 累 托 圖,特,性,要,因,圖,散布圖,檢 查 表,圖 表,分層的原則: 使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大。,層別法,分層的標(biāo)志：,人員：可按年齡、工級、和性別等分層。 機器：可按設(shè)備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線、工夾具類型分層。 材料：可按產(chǎn)地、批號、制造廠、規(guī)格、成分

2、等分類。 方法：可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度分層。 測量：可按測量設(shè)備、測量方法、測量人員、測量取樣方法、環(huán)境條件等分層。 時間：可按不同的班次、日期等分層。 環(huán)境：可按照明度、清潔度、溫度、濕度等分層。 其他：可按地區(qū)、使用條件、缺陷部位、缺陷內(nèi)容等分層。,原圖表上 人 層別,項目,英美,永壽,英姬,永植,不良數(shù),2,5,1,3,7,5,占有率,5,0,2,5,1,5,1,0,0,2,5,5,0,(,個,),不,良,數(shù),0,5,0,1,0,0,-,帕累托圖使用時,管制圖的層別：,A A B B C C A B B B C C C A,作業(yè)者 A B C,總圖,層別法/管制

3、圖,切腳機臺的品質(zhì)控制不穩(wěn), 經(jīng)常會掉出管制區(qū)。 使用層別法,將人員個別追 蹤來管制,結(jié)果: B操作員的圖形會溢出管制 區(qū),其余不會,所以全是B員 的操作有問題。,總圖,散布圖的層別：,層別法/管制圖,切腳機臺的品質(zhì)控制不穩(wěn), 經(jīng)常會掉出管制區(qū)。 使用層別法,將人員個別追 蹤來管制,結(jié)果: B操作員的圖形會溢出管制 區(qū),其余不會,所以全是B員 的操作有問題。,例1:,不合格項目：缸體與缸蓋之間漏油 N = 50（套）,調(diào)查情況：1）三個操作者的操作方法不同 2）氣缸墊由兩個制造廠提供,按操作者分層：,按生產(chǎn)廠家分層：,按兩種因素交叉分層：,例2:,生產(chǎn)凸輪軸，其外徑尺寸：26.1 0.2mm。

4、最近發(fā)現(xiàn)外徑尺寸超差，具體見直方圖：,0,10,30,20,40,26.10,26.30,26.15,26.20,26.25,26.40,26.35,TU,外徑（mm）,頻數(shù),0,10,20,26.10,26.30,26.15,26.20,26.25,26.40,26.35,TU,外徑（mm）,頻數(shù),工人乙,工人甲,0,10,20,26.10,26.30,26.15,26.20,26.25,26.40,26.35,TU,外徑（mm）,頻數(shù),0,10,20,26.10,26.30,26.15,26.20,26.25,26.40,26.35,TU,外徑（mm）,頻數(shù),工人丙,一、簡易圖表,數(shù)值的形

5、象化 一眼就能做出判斷 人的身高、和數(shù)字的羅列，圖表更能容易判別各種信息。,20個人的身高(CM),制作方法：,應(yīng)用案例：,H285,1250,40.8%,H286A,1250,40.8%,二、檢查表,廢品檢查表,項目,/,日,期,2,/,1,0,2,/,1,1,2,/,1,2,2,/,1,3,2,/,1,4,2,/,1,5,2,/,1,6,合計,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,9,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,5,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,3,6,/,/,/

6、,/,/,/,/,/,/,/,1,0,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,2,0,5,0,合計,2,5,1,9,2,4,2,3,2,0,1,8,2,1,1,5,0,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,數(shù)據(jù)期間,材料根據(jù),作業(yè)日報,調(diào)查者,03.2.10-2.16,劃痕,異物,破碎,傾斜,間隔不良,虛焊,點檢用：,記錄用：,查核表種類： .記錄用（或改善用）查核表：主

7、要功用在于根據(jù)收集的數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良原因、工程分布、缺點位置等狀況，并作為原始記錄。 .點檢用查核表：主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械裝備的實施狀況，或為預(yù)防發(fā)生不良或事故、確保安全時使用。,設(shè)備點檢檢查表,設(shè)備名,工程 班,(點檢周期) A1次/日 B1次/周 C1次/月,(填寫方法) 1次/日 1次/周 X1次/月,點檢用,1、不合格品項目調(diào)查表,-主要用于調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格品項目頻數(shù)和不合格品率，以便繼而用于排列圖等分析研究。,焊接缺陷調(diào)查表 N = 4870,記錄用,定義缺肉圖示：（隨機調(diào)取的125右體僅作參考）,1,2,3,4,2、缺陷位置調(diào)查表,3、質(zhì)量分布調(diào)查表,-質(zhì)量分

8、布調(diào)查表是根據(jù)以往的資料，將某一質(zhì)量特性項目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。,零件實測值分布調(diào)查表,0,5,10,15,20,25,30,35,40,0.5,5.5,10.5,15.5,20.5,25.5,30.5,35.5,40.5,45.5,40.5,4、矩陣調(diào)查表,-矩陣調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表，它要求把產(chǎn)生問題的對應(yīng)因素分別排列成行和列，在其交叉點上標(biāo)出調(diào)查到的各種缺陷、問題和數(shù)量。,塑料件外觀質(zhì)量調(diào)查表,缺陷符號： 毛邊 刀痕 凸點 變形 其他,作調(diào)查表的程序,明確收集數(shù)據(jù)的目的,識別數(shù)據(jù)的時間及個數(shù),收集數(shù)據(jù)并分析,審查表格

9、,設(shè)計調(diào)查表格式,評審并修訂表格, 根據(jù)需求目的來設(shè)計,沒有特定的形式。 改善團隊方式集思廣益,切不可遺漏重要項目。 要當(dāng)場記錄,并做成數(shù)據(jù)表和統(tǒng)計圖。,注意事項,實例,1、制作者：張春艷 2、時間： 20120214,歷史數(shù)據(jù),三、排列圖,兩個縱坐標(biāo)，一個橫坐標(biāo)，幾根柱條，一條折線,說明：左縱坐標(biāo)：頻數(shù),一般使用在件數(shù)或金額上,不適用于比率等排列. 右縱坐標(biāo)：頻率 橫坐標(biāo)：影響質(zhì)量的各種因素，按影響程度大小從左向右排列 柱型條：高度表示某因素影響大小 折線：即 帕累托曲線,各影響因素大小的累計百分數(shù),原理,37,把所有影響因素分為三大類：,A類(主要因素)：累計百分比在080區(qū)間的因素,B類

10、(次要因素)：累計百分比在8090區(qū)間的因素,C類：累計百分比在90100區(qū)間的因素,對A類因素重點改進。(控制),步驟：,1、明確排列項目，即列出一些影響質(zhì)量的因素；,2 、收集數(shù)據(jù)；,3、 作缺陷項目統(tǒng)計表,4、 作排列圖,5 、分析、尋找A類因素,事例：制作月份組裝生產(chǎn)線上車門不良品的排列圖, 收集數(shù)據(jù) 車門凹凸-3件；門鎖不良-23件；調(diào)節(jié)器不良-12件；傷痕-36件； 裝飾物錯誤-9件；車窗忘記組裝-2件；車身各部分間隙不良-2件, 按大小順序排列數(shù)據(jù)，計算累積數(shù)值與累積比例,帕累托圖排列圖,帕累托圖的制作演示,第一步：依據(jù)數(shù)據(jù)制作數(shù)據(jù)表，注意在累計百分比中預(yù)留一行，填寫0%,第四步

11、：數(shù)據(jù)區(qū)域選擇完成后，生成圖表，在圖標(biāo)空白區(qū)域點鼠標(biāo)右鍵，選擇圖表選項】，在出現(xiàn)的話框中，選擇【坐標(biāo)軸】，點擊（X）軸前的復(fù)選框，并確定；,將數(shù)值Y軸置于分類之間的勾勾去掉,第七步：用鼠標(biāo)右鍵點擊分類(X)軸,選擇坐標(biāo)軸格式，將圖案選項中右側(cè)的主要刻度，次要刻度?？潭染€選項的勾勾都去掉。,第八步：用鼠標(biāo)左鍵點擊系列2,將【選項】中的分類間距值設(shè)為0：,第九步：將主坐標(biāo)軸的X軸與Y軸的【刻度】選項中的數(shù)值按照實際的數(shù)值更新；,排列圖制作練習(xí),2012年3月凸輪軸硬度不良發(fā)生部位,52,12,5,2,7,0,上凸輪硬度低,上凸輪硬度高,其他,下凸輪硬度高,下凸輪硬度低,66,82,88,91,60

12、,40,20,80,100,80,60,40,20,缺少N=?,四、魚刺圖,三大要素：結(jié)果、原因、枝干,原理,從產(chǎn)生質(zhì)量問題的結(jié)果出發(fā)， 找出影響質(zhì)量的大原因， 步 從大原因中找出中原因， 步 中原因中找出小原因， 深 采取措施為止。 入,5why分析,員工技能低,鎢極磨損,工裝定位不準(zhǔn),左右半體存在變形,焊機電流調(diào)整困難,培訓(xùn)時間短,工裝老化,更換不及時,電流表顯示不清,磕碰,運輸不合理,線夾與工裝干涉,光線差,上下道焊接飛濺,制表時間：3月23日 制表人：*,電流過大,氬 弧 焊 焊 瘤,案例分析,缺少箭頭?,案例2,面漆霧化不開,噴房溫度低,節(jié)假日上班第一天升溫慢,提前升溫不及時,環(huán),機

13、,漆膜薄厚不均,主掛具不旋轉(zhuǎn),軸承壞,使用超限,未及時更換、修復(fù),人,110-2款擋風(fēng)板上裝配孔流掛,薄厚不均,多噴,疲勞操作,延點,計劃安排,走槍不規(guī)范,噴漆工心情不穩(wěn)定,未按作業(yè)要領(lǐng)書操作,習(xí)慣性操作,新員工,培訓(xùn)不足,懸掛方式不匹配,懸掛方式不匹配,無專用掛具,未計劃做,入槍角度不同,噴涂方法不同,工件形狀復(fù)雜,未制定統(tǒng)一噴涂方法,法,工件漆膜不一致,走槍速度差異,工件形狀復(fù)雜,稀料不匹配,未按工藝配,油漆粘度過高、過低,溫度與粘度不匹配,粘度發(fā)生變化,未按計劃配漆,料,NO.1,NO.3,NO.2,分層過多,圖形不簡潔,90-10油箱脹形廢品率高,機,人,料,法,環(huán),操作不熟練,貼薄膜

14、形狀復(fù)雜,材料性能不穩(wěn)定,材料纖維方向 不合理,室溫低或高,壓力不能 局部調(diào)整,聚氨酯硬度變化,目視放貨,剪角不合,貼薄膜一致性差,刷油量不均勻,1、名稱：90-10油箱脹形廢品率因果圖 2、制作者：張春艷 3、時間： 20120323,壓邊力大或小,貨放偏,培訓(xùn) 時間短,剪角一致差,模具結(jié)構(gòu)不合理,模具無定位,模具倒裝且只有一個壓邊缸,案例3,因果關(guān)系不明確,五、散點圖, 定義 : 是把兩類數(shù)據(jù)的關(guān)系用圖來表示，數(shù)據(jù)用點的形態(tài)表現(xiàn),其點呈散開 的模樣., 目的 : 觀察數(shù)據(jù)被散開的模樣 1) 有無相關(guān)關(guān)系 2) 如果有相關(guān)關(guān)系,呈現(xiàn)什么樣線性關(guān)系,最佳設(shè)定是什么.,六種典型的點子云形狀圖標(biāo)準(zhǔn)

15、,對照典型圖例判斷,將表中各組數(shù)據(jù)一一對應(yīng)地在坐 標(biāo)中標(biāo)識出來。 若有兩組數(shù)據(jù)完全相同，則可用兩重圈“”標(biāo)識，若有三組數(shù)據(jù)完全相同，則可用三重圈標(biāo)識。,【散布図演習(xí)】給各小組（演習(xí)問題）打印分發(fā) 噴霧油灰的粘度每天早上調(diào)到705sec、使用過程中60sec。 調(diào)查室溫變化和粘度的關(guān)系。根據(jù)此數(shù)據(jù)作成散布圖。 （散布図作成分發(fā)表分小組數(shù)） 暖和的早晨2月10日 2月13日 普通的早晨2月 9日 2月11日 2月12日 2月15日 寒冷的早晨 2月 8日 2月16日 這樣層別較好。,【散布図演習(xí)解答】 暖和的早晨、普通的早晨、寒冷的早晨，這樣層別的話有負的相關(guān)。 寒冷早晨調(diào)合的東西、室溫上 升時粘

16、度下降，室溫在15以上時，出現(xiàn)氣孔，粘度變成60sec以下。 作為對策、根據(jù)室溫來調(diào)整調(diào)整粘度。 078sec 573sec 1069sec 1564sec,練習(xí),六、直方圖,直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù)。,測算過程能力X:集中趨勢；S:離中趨勢，可從側(cè)面反映過程能力的好壞.,X,S,用途,計算產(chǎn)品不良率某零件產(chǎn)品100件，規(guī)格60 5mm，從下圖可計算不良率7/100=7%,60,65,55,調(diào)查是否混入2個以上不同的產(chǎn)品類型以下直方圖呈現(xiàn)雙峰（有可能3峰）說明來自不同原材料

17、、或班次、或兩個不同生產(chǎn)過程，此時應(yīng)采用層別法（機器別、材料別、操作員別、班別、線別等進行分析）,LSL,USL,檢測分布狀態(tài)1.離島型 可能原因：工程或工序的某種異?，F(xiàn)象，例如參數(shù)調(diào)節(jié)錯誤2.缺齒型 3.偏態(tài)型 4.制程能力充足/不足,LSL,USL,右偏型可能原因：工具磨損、松動， 應(yīng)立即尋找原因,LSL,USL,管制能力不足，充足，中心左偏，右偏,LSL,USL,制作步驟,收集數(shù)據(jù)（作直方圖數(shù)據(jù)一般應(yīng)大于50個）。,確定數(shù)據(jù)的極差（R = X max X min）。,確定組距（h = R k，一般取測量單位的整倍數(shù)）。,組數(shù) k 選用表,確定各組的界限值（界限值單位應(yīng)取最小測量單位的1

18、/ 2）。,編制頻數(shù)分布表（統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)的頻數(shù) f ）。,按數(shù)據(jù)值比例畫橫坐標(biāo)。,按數(shù)據(jù)值比例畫縱坐標(biāo)。,畫直方圖。在直方圖上應(yīng)標(biāo)注出公差范圍（T）、樣本大?。╪）、樣本平均值（ ）、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差值（s）和 、公差中心 M 的位置等。,實例,某廠產(chǎn)品的重量規(guī)范要求為1000 （g）。,0,0.50,1）收集數(shù)據(jù)。,注：表中數(shù)據(jù)是實測數(shù)據(jù)減去1000g的簡化值。,n=100,2）確定數(shù)據(jù)的極差。,R = X max X min 48147（cg）,3）確定組距（取組數(shù)k10）。,h R k 4710 4.7 5（cg）,4）確定各組的界限值（界限值單位應(yīng)取最小測量單位的1 / 2 ，即1 20.

19、5）。,第一組下限值：最小值0.5，即10.50.5； 第一組上限值：第一組下限值組距，即0.555.5； 第二組下限值：等于第一組上限值，即5.5； 第二組上限值：第二組下限值組距，即5.5510.5； 第三組以后，依此類推出各組的界限值：15.5，20.5，25.5，30.5，35.5，40.5，45.5，50.5。,5）編制頻數(shù)分布表。,0.5,5.5,10.5,15.5,20.5,25.5,30.5,35.5,40.5,45.5,50.5,55.5,0,5,10,15,20,25,30,T,TU,TL,50,M,n 100 26.6（cg） S 9. （cg）,重量（cg）,頻 數(shù),4

20、、直方圖的觀察分析,（1）、直方圖的形狀分析與判斷,大部分都與老化有關(guān)，它反映了某些質(zhì)量特性的壽命曲線,M,TL,TU,M,TL,TU,M,TL,TU,M,TL,TU,M,TL,TU,練習(xí),控制圖又叫管理圖。是指用于分析和判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的圖。它是判斷和預(yù)報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生異常波動的一種有效方法。 它是用來區(qū)分由異常原因引起的波動還是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具。,控制圖建立在數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上，它利用有效數(shù)據(jù)建立控制界限。,質(zhì)量特性值,抽樣時間和樣本序號,UCL,CL,LCL,3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（3）,3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（3）,七、控制圖,3 原 理

21、,84,正態(tài)分布判定機會分配形狀,偏斜 -0.5to 0.5,峰態(tài) 2.5to 3.5,正態(tài)分布,正態(tài)性驗證直方圖,1）估計生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性； 2）尋找生產(chǎn)過程的改進時機； 3）檢查改進的效果； 4）在QC小組活動中主要用于課題選擇、現(xiàn)狀調(diào)查、效果檢查和制定鞏固措施，也可用于確定目標(biāo)、原因分析、遺留問題的確定等。,控制圖的用途：,控制圖的分類,計量型控制圖 計量數(shù)據(jù)： 凡是可以連續(xù)取值的，或可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)，如長度、容積、質(zhì)量、化學(xué)成分、溫度、職工工資總額、產(chǎn)量等。 計數(shù)型控制圖 計數(shù)數(shù)據(jù)： 凡是不能連續(xù)取值的，或即使使用測量工具也得不到小數(shù)點以下的數(shù)據(jù)，只能得

22、到0或1、2、3等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)，如不合格品數(shù)、缺陷數(shù)等。,控制圖分類及不同類型控制適用場合,應(yīng)用控制圖的常見錯誤： 1)在5M1E因素未加控制、工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用控制圖管理工作； 2)在工序能力不足時，即在CP 1的情況下，就使用控制圖管理工作； 3)用公差線代替控制線，或用壓縮的公差線代替控制線； 4)僅打“點”而不做分析判斷，失去控制圖的報警作用； 5)不及時打“點”，因而不能及時發(fā)現(xiàn)工序異常； 6)當(dāng)“5M1E”發(fā)生變化時，未及時調(diào)整控制線； 7)畫法不規(guī)范或不完整； 8)在研究分析控制圖時，對已弄清有異常原因的異常點，在原因消除后，未剔除異常點數(shù)據(jù)。,控制圖應(yīng)用程序,選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性，如重量、不合格品數(shù)等。 選用合適的控制圖種類。 確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔。在樣本組內(nèi)，假定波動只由隨機原因所引起。 收集并記錄至少2025個樣本組的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)。 計算各組樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差等。 計算統(tǒng)計量的控制界限。 畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計量。 研究在控制界限以外的點子和在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點子并標(biāo)明異常（特殊）原因的狀態(tài)。 確定下一步行動。,計算平均值和極差,計算每個樣本的平均值和極差： 計算平均值的平均值和