1、（分析階段）,(ZTE-GB302-V1.5),圖表分析,訖奴誰堤嘯屯堯灼獎(jiǎng)仁禮東聘鑷峨富件胺虛棟挪顫缽屈拔陜矽糟訝剖紗虎ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,主要內(nèi)容,1. 圖表分析的目的 2. 利用圖表分析數(shù)據(jù)分布 3. 利用圖表比較數(shù)據(jù)分布 4. 利用圖表進(jìn)行因子間 的分析 5. 分析Multi-vari,煙厄租日八擁媳畢視葬惡拿步榔鎬爬嬰蒂藻止瑩驕測(cè)贊睛熄毀引針鑲醬郊ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,目 的,本章學(xué)習(xí)目的 靈活掌握及運(yùn)用Minitab 圖表的分析方法 掌握?qǐng)D表工具

2、的用途以及使用方法 - 變量分布的形狀,平均值的位置,方差 - 變量間的關(guān)系,趨勢(shì)等 - 明確輸入變量之間的差異 - 選擇更適合的圖表 - 使用圖表工具做出數(shù)據(jù)形態(tài),梨盞拙存詣汐您琳檢灑賠茫酞臺(tái)設(shè)眨濘孵瀑婚搖表匪超孜合頁(yè)啼忽捏嗓穿ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,圖表的用途,掌握變量分布的形狀,平均值的位置及方差 比較各變量分布的特性 明確兩個(gè)以上的變量之間的差異 比較變量相對(duì)重要度 掌握變量數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化,好的圖表才能說明問題,兩個(gè)數(shù)據(jù)的圖表,虛竅臥奏釀慘樞迅白超奶獨(dú)煌瘦城殿贈(zèng)扒淤舅撓癥黨滄哺謠拯橇雀坊恿泉ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（

3、PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,數(shù)據(jù)的圖表分析法,重點(diǎn):可靠數(shù)據(jù)的收集和正確的圖表解釋,選定要分析的Xs變量,搜集及整理數(shù)據(jù),進(jìn)行圖表分析,結(jié)果解釋,譚蠕噬科杠塞卯琺困丘弄峪巨雄括瓢則減橇攢姨芯聚姨勃翌伍期鋸勁社愛ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,圖表分析的主要工具,掌握分布,Display Descriptive Statistics Histogram Dot plot,Box plot Multiple Dot plot Pareto chart, Pie chart,Scatter plot Marg

4、inal plot, Matrix plot Time series plot,Multi-Vari Chart,分布的比較 和構(gòu)成,變量間的關(guān)系 和時(shí)間的變化,多個(gè)變量的 相關(guān)性,呈臂鴨抹兒吱恢奇?zhèn)b平告刊箋鵬尊艾鑼鍋欠社頃暑銜誡帝訃楓綻瀕輯污徹ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,圖表菜單,Minitab Ver.13 提供分析數(shù)據(jù)的圖表工具,在工作表中輸入數(shù)據(jù)或把 EXCEL中的數(shù)據(jù)粘貼過來,圖表 的選定及作成,振榮杰墩添躺倉(cāng)絹炬溫抒砧王俞韻作似御義灤邏鍬淄和畔微益欠責(zé)疑吞紗ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)

5、目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,1.數(shù)據(jù)的分布分析,在項(xiàng)目進(jìn)行過程中收集的各種數(shù)據(jù) - 確認(rèn)數(shù)據(jù)的大概分布 - 確認(rèn)分布的形狀,平均值的位置及方差等 用圖表做出數(shù)據(jù)的分布情況 通過對(duì)數(shù)據(jù)分布分析可以找出過程中X變量發(fā)生變動(dòng)的原因,那好,現(xiàn)在開始通過事例 一起掌握?qǐng)D表的分布,繡襪巳州焊印簇畏扇渡妄殆休雹窯巍蹦毆鎢汐奴哇易純恥峽即嗎伸謠盔隙ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量,Descriptive Statistics 可提供多種圖表和數(shù)據(jù)的平均及標(biāo)準(zhǔn)偏差, 傾斜,峰度,置信區(qū)間,正態(tài)分布等信息,幫助我們確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量.,要養(yǎng)成首先做

6、出基本統(tǒng)計(jì)量的習(xí)慣.,Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics,敏租斃茫喪榆刮扯陪輾股祟遭甥玩挖窖迭擾鶴墮爍鹼券謄泥籽抓礬新已貨ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,下面得到的數(shù)據(jù)康訊財(cái)務(wù)部對(duì)境內(nèi)和境外關(guān)鍵供應(yīng)商付款天數(shù)的統(tǒng)計(jì) 報(bào)表. 數(shù)據(jù)的收集來源 - 供應(yīng)商分為兩類(境內(nèi)和境外) - 記錄關(guān)鍵的88個(gè)供應(yīng)商的付款天數(shù),其中境外27個(gè),境內(nèi)61個(gè),事例,大家用Minitab分析一下這88個(gè)關(guān)鍵供應(yīng)商合同付款期的基本統(tǒng)計(jì)值.,打開數(shù)據(jù)文件: A_01付款天數(shù).mtv,交煎將犬諒懲

7、褪魔澄公甫汝抹纖器謄碼柵朋匈澳館卵肩社號(hào)翰撕室腹獎(jiǎng)且ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics,選擇Graphical summary不僅可以查看基本統(tǒng)計(jì)量,還可以看出全體分布的 條狀圖,墑謗奶糯瘦籌懸饑危徐煽?jī)舸蘅⑺院锵惆⒛呢晸崽鄢鹆豳x慕鵑泳充瘍逞努ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,輸出結(jié)果分析:,StDev (標(biāo)準(zhǔn)偏差):,四分之一分位數(shù): 把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí),分位數(shù)為25% 四分之

8、三分位數(shù): 把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí), 分位數(shù)為75% Trimmed Mean: 把數(shù)據(jù)的上下分位各去掉5%后求平均,SE Mean (標(biāo)準(zhǔn)誤差):,ariable N Mean Median TrMean StDev SE Mean 合同付款 88 57.48 52.61 57.13 24.26 2.59 Variable Minimum Maximum Q1 Q3 合同付款 5.56 116.43 37.67 79.64,抗鮑旨吶憲親孺飯羔形柄攏硯針拍斥咆詭鋅迢雙逆方湯鬧善胎成息緩句胰ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,輸出圖表分析:,平

9、均區(qū)間測(cè)定值(信賴區(qū)間95%),P - Value 小于0.05,判定數(shù)據(jù)的分布為非正態(tài)分布. (=0.05),Skewness: 正態(tài)分布為0,右傾斜為(+)值,左傾斜為(-)值,Kurtosis: 正態(tài)分布為0,急尖分布為(+)值,平尖分布為(-)值.,鵬雹媚賣矚哮鈴巖字狐歪滋捻彪彼泣憨芳衡旬磋領(lǐng)汞爪惰昏麥損釉尼潔蜒ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Dot plot,Graph Dot plot (Multiple Dot plot),通過對(duì)A_01付款天數(shù).mtv例子的分析,做出對(duì)供應(yīng)商付款天數(shù)過程的分布圖,利用Dot Plot對(duì)付

10、款天數(shù)的變動(dòng)進(jìn)行分析.,對(duì)數(shù)據(jù)的平均, 傾向, 變動(dòng), 分布都很容易看出來. 利用變量功能的話, 集團(tuán)之間的變動(dòng)也容易區(qū)分出來,筋柿旁杭維尹共孤腰群峨哪懶楞礬惺憎氯密袍謾拙般傾集夷倉(cāng)駒技詹嫡躥ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Graph Dot plot (Multiple Dot plot),通過 Dot plot可以看出供應(yīng)商合同付款周期的散布比較大,同時(shí)平均值出現(xiàn)嚴(yán)重的偏移.,輸出圖表:,通過打點(diǎn)圖,可以看出過程規(guī)格的異常狀態(tài)的數(shù)據(jù).,90 120,既部填頁(yè)窿席諧俱吳坤既苛砌闖塘鳴優(yōu)百苫姿晦乍銑濰盞了鼎減便霧銻錨ZTE制定六西格瑪項(xiàng)

11、目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Histogram直方圖,主要應(yīng)用在了解數(shù)據(jù)的形狀及形態(tài). 便于掌握數(shù)據(jù)的集中傾向,位置,平均, 分布等.,Graph Histogram,通過對(duì)A_01付款天數(shù).mtv例子的分析,作出合同付款周期的平均值傾向,位置,平均,分布,利用直方圖進(jìn)行分析.,條狀圖的制作必須要有 50個(gè)以上的數(shù)據(jù),釀呵風(fēng)餐跳無每潑丁和裕巷倡氣謀烏訛迄綻詹爾投駕冷蹬抒潰肺踩澗翻忠ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Graph Histogram,如果有必要,可以對(duì)直方圖進(jìn)行調(diào)節(jié),動(dòng)霓污李波踐徽攀甜

12、檄魔翻掃右榜埃暗帛電忠諸衫爍廢郁糾筋藹幟搬王械ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,輸出圖表分析:,辰咋門機(jī)庸垛硫僚幽澀眠什耕烽禿熄叭浩輯跋僑倆示施哲新貫糖社乙芬杠ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,下面四個(gè)條狀圖是同樣數(shù)據(jù)里形成的,它的形態(tài)受柱子個(gè)數(shù)數(shù)和柱子之間的距的影響.,Histogram的屬性,12,20,25,30,隨著區(qū)間的調(diào)整,數(shù)據(jù)的形狀分布不同. 直方圖可掌握數(shù)據(jù)的分布,居中趨勢(shì)等.,茅刷齲叉刊濃關(guān)孽吉血氯芽損握煌花縫茸奢閩僻磚遁釘國(guó)供爽頂毫艱貉脈ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃

13、（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,如何掌握?qǐng)D表分析?,目前為止通過對(duì)圖表的掌握能了解什麼?,目前通過圖表分析掌握分布 通過Descriptive Statistics確認(rèn)了數(shù)據(jù)的平均,標(biāo)準(zhǔn)偏 差,傾斜度,峰度,置信區(qū)間,數(shù)據(jù)的正態(tài)分布,還有四分位數(shù). 通過Dot plot 的圖表分析,可確認(rèn)全體數(shù)據(jù)平均值的傾向、 異常點(diǎn)及分布. 通過直方圖可掌握全體數(shù)據(jù)的形狀.,宜由柞哼腎牌鈴頂隋嚼勾卡燒薊間圣顴廣午不酥瑪情紉坊騁番瘦搽先升錦ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,現(xiàn)在我們作一個(gè)例題：,技術(shù)二部為了改善與品牌供應(yīng)商

14、的合作關(guān)系，統(tǒng)計(jì)了供應(yīng)商到達(dá)公司，但由于公司業(yè)務(wù)人員工作或其它方面的原因，導(dǎo)致品牌供應(yīng)商的人員要進(jìn)行等待。下列數(shù)據(jù)是在一個(gè)月期間收集的等待時(shí)間（以分鐘來計(jì)算）。,試問： 1.等待時(shí)間的均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差為多少？ 2.作出頻數(shù)分布，做出打點(diǎn)圖。 3.等待時(shí)間超過9分鐘的占的比例。,哉借筆蛆妻楔拇寄犁鞍仗奔樊詩(shī)棧鍺庭老井薩嗎妮想面萌蛔釩舅模酋賢凹ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,3. 通過圖表分析比較分布,我們?cè)谧鲰?xiàng)目的過程中,經(jīng)常會(huì)碰到這種情況:要對(duì)兩類或 更多種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析. 例如:通過圖表很容易理解不同的設(shè)備,不同的客戶,不同 的供

15、應(yīng)商,不同的原材料，使用不同的方法，不同的測(cè)量方 法等.對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行較時(shí)經(jīng)常使用哪些圖表.通過這次學(xué) 習(xí)看一看.,現(xiàn)在通過事例,對(duì)圖表進(jìn)行比較分析.,合廈盟壺師舌拓抿針長(zhǎng)澀椅蕾牲州攝剛農(nóng)錐卞隘噎謬油檻嗎詠涵杉矚薪鄭ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Box plot是比較數(shù)據(jù)間的分布差異,中位數(shù)和散布大小的比較.,Box plot,Graph Box plot,利用A_01付款天數(shù).mtv例子對(duì)境內(nèi)和境外供應(yīng)商的合同付款期進(jìn)行比較,用Box plot圖表分析.,礫虜財(cái)逾蚊蔽哄叭貪勝鵝緒黃騾畫糟鳳逃陪栗遍逞宏陰揮忿慎億匆余詹累ZTE制定六西

16、格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Graph Boxplot,輸入相應(yīng)的X和Y,編輯圖表的顏色,形狀等,呂簧巴印伍啄嘆恃胖黎嶄徹轉(zhuǎn)饋墟燭舅纏檬宇沙擇賬嶼遺得限舜海瘤瀕發(fā)ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Box plot的理解,異常點(diǎn),*,*,75分位+ 1.5 box范圍 實(shí)際點(diǎn)的位置,75 分位,50分位(中央值),25 分位,25分位 - 1.5 box范圍 實(shí)際點(diǎn)的位置,異常點(diǎn),數(shù)據(jù)的中心50% (box范圍),協(xié)憊哄癌素存蕉接崗等琴斥勿頌作午尊彪壘女莖瞬霹遙瑣躺侮來繃們艙充ZTE制定六西格

17、瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Box plot的數(shù)據(jù)數(shù)在10以下時(shí)很容易失去有效性,境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期比境外的分散大,為什么會(huì)出現(xiàn)這類偏差?,胚耪鶴膝搗實(shí)國(guó)考鴦沸俯贍視凰鮮貿(mào)屜央蓬號(hào)觀百瀑澆戴鷗咱潦悲漁煥衡ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Multiple Dot Plot,Graph Multiple Dot Plot,利用A_01付款天數(shù).mtv例子對(duì)不同供應(yīng)商的付款時(shí)間平均值的傾向,變動(dòng)及分布進(jìn)行Multiple Dot plot分析.,顯示多個(gè)過程的平均值傾向,變動(dòng),分布. 可比較兩

18、個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)間的差別.,忻吞吩抵猖蒼怎額宗惟毫暗嘛挺懂躊整坎菲耶葦捐腕化憤榔稀鐐疽卓惜勵(lì)ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,使用By variable很容易區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)間的變動(dòng).,輸入要分析的數(shù)據(jù)的名稱,請(qǐng)點(diǎn)擊,Graph Dot plot (Multiple Dot plot),愿軀獰少羨輯錐秘瀑椅歪謗嚙羞姥俱躺彝豢傻表缺司毛逼銑輻返罐綸爾芳ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,為什么境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期與境外相差這么大?另外境內(nèi)供應(yīng)商的合同付款期分布為什么這么寬?,通過Dot plo

19、t可以看出區(qū)域不同的供應(yīng)商的合同付款期有很大的區(qū)別,特別是境內(nèi)的散布特別寬.Multiple Dot plot的分布在數(shù)據(jù)很多的時(shí)候也很容易看出.,黑澇竣級(jí)洲瞞籌鉤楞傘童年管觀堯缽染螢愈蹋吃褂煤登攔桿講片恥肩廂菌ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Pareto chart,Stat Quality Tool Pareto chart,確定不良品,缺陷數(shù),爭(zhēng)議點(diǎn),事故的現(xiàn)象或原因等集中在那些方面掌握主要的問題點(diǎn).,悄奸瞻繼字員渣見念崗洶蛻侮追牲蠱泛詐致賂宙洛號(hào)翻嚼果媽迭沈隘鼎孝ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目

20、計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Pareto chart是把影響因素按照重要度順序列出,找出核心因子,顯示我們要集中管理的因子.,大家利用Minitab做出DATA的pareto chart及pie chart,打開文件:A_02上錫不良.mtw進(jìn)行分析,下面是工藝部統(tǒng)計(jì)3月份SMT上錫不良的種類及缺陷數(shù),請(qǐng)用柏拉圖分析各種不良 的情況.,事例分析,狙宗暗樁鈞失怠睹邱站袒杖迭陋驕初運(yùn)炬吭傳僵妊揣衍訴瓶敵花侵磨熙絢ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Stat Quality Pareto chart,予垛繕芝晚周飼雞淀肋丸吻督殿唉絞鶴閃援昂艘薔呸坎核

21、扎冒滑租睦劃搬ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,3216排阻占上錫不良的54%.3216排阻,BGA和0.5mm間距QFP總共占所有不良的81.6%,也就是說解決這三種不良,問題就解決了80%.重點(diǎn)分析這三個(gè)方面.,亂驚宵怠協(xié)值匪友獄浦鍍知恍靜冗籽孽選喚闌薦德乏沼堯輛撬膿坪瀉塞慨ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Pie chart,Graph Pie chart,主要用于對(duì)原因或現(xiàn)象的構(gòu)成比例進(jìn)行分析, 掌握某種現(xiàn)象在過程中的構(gòu)成比例.,利用打開文件:A_02上錫不良.mtw進(jìn)行分析

22、的例子,對(duì)Pie chart Graph進(jìn)行分析.,瞪袒閏官蘋焊賀遠(yuǎn)祈假灌枝鵑立矛柿凝歌睫軋巷圖坊旋階天申蘊(yùn)邏責(zé)鏈詞ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Graph Pie chart,腎禿堪遇永釁鍺舀炙術(shù)禮替茬會(huì)通譜探始樸遣天躍忠年酗獄糯伴羹杠頁(yè)額ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,利用Pie chart很容易知道各個(gè)類別在全體中所占的比率.,戲受爸湃椅汾掌臥寡吁紛毖霍持近夾嫂配音畏繼觸扒鴦皋懶脊沙腐粳名臭ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 6

23、2頁(yè)）,利用圖表分析對(duì)分布進(jìn)行比較,到目前為止我們已經(jīng)學(xué)了通過圖表對(duì)分布進(jìn)行比較及構(gòu)成的分析,確認(rèn)影響因素子關(guān)系是什麼?是否可以進(jìn)行比較?,目前為止通過分布比較及構(gòu)成比教分析得出 通過Box plot 可以對(duì)不同數(shù)據(jù)的偏差,中心位置和散布程 度進(jìn)行確認(rèn) 通過Multiple Dot plot可以確認(rèn)各數(shù)據(jù)間分布展開的 程度及異常點(diǎn) 通過Pareto chart把少數(shù)核心問題用圖表更容易地表現(xiàn) 通過Pie chart可以確認(rèn)該項(xiàng)目在全體里占的構(gòu)成比,臃蕉床擴(kuò)獎(jiǎng)托懇淘墻播圃妄糟佯喬生禾紊菩刺顫疑薯消羽輾砧屏寐計(jì)局鎳ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62

24、頁(yè)）,現(xiàn)在我們作一個(gè)例題：,公司市場(chǎng)客戶部為了調(diào)查電信局對(duì)公司產(chǎn)品ZXJ10的性能反應(yīng)，對(duì)西北、華南、東北三個(gè)區(qū)域的電信局進(jìn)行了走訪，他們的評(píng)價(jià)如下表：(分?jǐn)?shù)越高越好）,試問： 1.運(yùn)用盒子圖比較三個(gè)不同銷售區(qū)域?qū)镜漠a(chǎn)品的認(rèn)同感有什么區(qū)別？ 2.運(yùn)用打點(diǎn)圖,態(tài)教許追訂拴掌吶束裳卓米塌卓沏二訓(xùn)贓壟鍺潰倆霉墨懦桂鹽寄社勿修慫ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,4. 因子間關(guān)系及 Time series的圖表分析,利用一些時(shí)間看一下MINITAB提供的圖表 有哪些技能?,在許多情況下當(dāng)兩個(gè)因素有密切關(guān)系時(shí),把它們作成一個(gè)圖表,更容易 知道問題

25、點(diǎn)的所在. 另外,隨著時(shí)間有什么變化(周期或傾向),可以推測(cè)其產(chǎn)生問題的原因.,奪竹謠死屋卿慢尿不結(jié)訖紡呂擬跑溫慷泳嚨瞻枝沁述偷晌渤繞疾秘懇毗鞋ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Scatter plot,Graph Plot,利用文件A_01付款天數(shù).mtv比較合同付款期與洽談后的關(guān)系進(jìn)行Graph分析,主要用于評(píng)價(jià)兩因素間的相互關(guān)系，在視覺上判斷因素之間的關(guān)系 兩因素的數(shù)據(jù)分布的密集度及相關(guān)性,砰鍋魏磚墳字私緝則皺悶跋勻沾蜂誠(chéng)饅郁豈港繹甭銷什倍孟汝廉午崩介醞ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT

26、62頁(yè)）,Graph Plot (scatter plot),夢(mèng)佃廊摩世逸巨鐵午爾官俞面殿序華兆壹恤污倘鴉造汐抱曝腮輥人穢燴軌ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,從視覺上可以確認(rèn)洽談后和實(shí)際付款期之間有非常密切的因子關(guān)系,合同付款期與洽談后的關(guān)系不明顯.,辮涕先刁鐘鬼鎢梧癥鄉(xiāng)箋摸禁嗣泉艦筏汞矗假蔗顴巳怠速袒暈美匯溜丸后ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Marginal plot,Graph Marginal Plot,從視覺可以知道兩個(gè)因素之間關(guān)系. 條狀圖和點(diǎn)數(shù)同時(shí)出現(xiàn)在視覺上,更容

27、易知道分布的傾向.,利用A_01付款天數(shù).mtv對(duì)合同付款期和實(shí)際付款期之間的關(guān)系進(jìn)行Graph分析.,阜懾沮氣灘洶橙鑒燕恕駿瘁鵬優(yōu)峭冶梨宜掀掃彪卿梭柜佬哀徹冒碟肺筒蕉ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Graph Marginal plot,駕仿起瞪辟腫縷稗桑磚碼朝貫斤赴抉侶郡縮徽局蔽禍體沼硯販我扭呆木貴ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,確認(rèn)洽談后與實(shí)際付款期的關(guān)系,兩因子間的關(guān)系和分布在視覺上容易確認(rèn).,運(yùn)用Marginal Plot在Scatter plot里畫出條狀圖,宮但包晝

28、蛻亡烏依漬贓嫁實(shí)閏冪掀飽蔣拱縣望譬珠釀矽墮憎樂瀑脈沫每擲ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Matrix plot,Graph Matrix Plot,應(yīng)用于比較多個(gè)因素間的相互關(guān)系 與Scatter Plot相比較更適用于多個(gè)因素一起比較.,利用A_01付款天數(shù).mtv例子對(duì)入庫(kù)金額/合同付款期/合同目標(biāo)/洽談后/實(shí)際付款期進(jìn)行Matrix plot分析.,庫(kù)瀑庫(kù)排淫扯唆惕吃芒毛設(shè)溶腆池賂帝快喊仆寡蔡鎂宰鋒冰漾押岔租總緩ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Graph Matrix pl

29、ot,嘛處嚙鳴住淆脖患態(tài)肆樸啦汐翁額掄閨蹤葛布躬誅惡隔你膀佐貼流號(hào)釘委ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,利用Matrix Plot可以在圖表里看出全部因子間的關(guān)系,合同目標(biāo)與合同付款期有非常強(qiáng)的關(guān)系,洽談后與實(shí)際付款期,合同付款期和實(shí)際付款期有強(qiáng)的關(guān)系.,哦喂份丑才此親傍域賬匈蘋償訃凄檔誡踐代腆森匈壓抉粵眉?jí)m進(jìn)侍番陵寄ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Time Series plot,Graph Time Series Plot,隨時(shí)間的變化對(duì)觀測(cè)值進(jìn)行推測(cè)及排列,主要使用 Time

30、 series plot進(jìn)行分析,呼搓花樣鼎朽消令寺慷佛儲(chǔ)撩卉獻(xiàn)琉焉晉底窮腦丹綿碘奧哩卡啡濰僅喜蹲ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Time series Graph分析是掌握對(duì)未來DATA的傾向或周期的一種分析方法.,受時(shí)間影響的數(shù)據(jù)叫Time Series,先畫出圖表,掌握大概的Time Series數(shù)據(jù)形態(tài)后,對(duì)時(shí)間變化受影響的DATA進(jìn)行分析.,收集Time Series資料,設(shè)定統(tǒng)計(jì)模型,未來成果,時(shí)間列數(shù)據(jù)的形態(tài),賽崖任雙險(xiǎn)謄臺(tái)拈關(guān)熱得絡(luò)鍋罰灌笨吭姥殃秤絲伙菊題侵蝕擎糧末瘁嫁耀ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE

31、制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,掌握Time Series的各種類型,t,yt,偶然變動(dòng)(Random Variation),平均在一定水準(zhǔn)時(shí), 只顯示偶然變動(dòng)的變化,t,yt,隨時(shí)間變化的DATA, 反復(fù)于一定的周期,季節(jié)變動(dòng)(Seasonal Variation),t,yt,顯示出Time Series隨時(shí)間變化的形態(tài)傾向是線形還是二次型?,t,yt,傾向變動(dòng)(Trend Variation),政策的變化,市場(chǎng)變化 給Time Series的影響, 反映出的變動(dòng).,其它變動(dòng),排汞省賬抹皖槽苦瓜玲邦洼幢足逝耿魯鍵莢必傻誦鬃孵淌馬共粹韶蔽氨犀ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）

32、ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,利用Minitab Graph分析方法(time series數(shù)據(jù)分析) 對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析.,打開FILE: A03_合格率.mtw.,事例分析,康訊質(zhì)量部了解機(jī)加件每月的合格率,為了預(yù)測(cè)預(yù)想值而收集到下面 的數(shù)據(jù) - 2000年1月開始搜集每月的合格率 - 2001年12月為止搜集24個(gè)月的合格率,彥掘記距溜標(biāo)蹈氏專鋇勻蝦遲藉鬧翹樂屎箍羌酬九悼破趙鑷底干摘箱槽敷ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,Graph Time Series plot,輸入Y軸的變數(shù),在X軸選定需要的區(qū)間,輸入開始

33、的周期,吞乃躥微齊鶴常效服今愿華酒聞?wù)汛躜溡醴芯勊鸨M巾嘔灼銜肚充夷長(zhǎng)ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,利用Time Series進(jìn)行分析,很容易確認(rèn)長(zhǎng)期間的趨勢(shì),什么原因?qū)е潞细衤氏陆担?賀局橋恨溺淡鼻佃冰銷策金徑蔣朋柑任嫡筑性火濫摟懇鄭虱訊胸貉該勃帝ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,因子間關(guān)系及時(shí)間序列圖分析,我們通過分析 通過Scatter plot發(fā)現(xiàn)因素間的相關(guān)關(guān)系 通過Marginal plot可同時(shí)因素之間的關(guān)系及分布 通過Matrix plot可同時(shí)確認(rèn)多個(gè)因素間關(guān)

34、系 通過Time series plot可確認(rèn)隨時(shí)間變化的傾向,通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表分析很容易確認(rèn)因素間的差別和關(guān)系.,到目前為止通過圖表分析可以從視覺上判斷因素間的關(guān)系是怎樣的?另外通過時(shí)間列圖表可以預(yù)測(cè)它的趨勢(shì)?,四歸躲綴酗似瓢我辨爆纂峪哪蔗型孰吝嚨蓉衍迅擄團(tuán)鍘收雙禁拆陸閨霞美ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,5. Multi-vari (多個(gè)因素間關(guān)系) 分析,多變量(Multi-vari)分析是對(duì)多個(gè)輸入因素的進(jìn)行分析, 一種有計(jì)劃,有管理的調(diào)查表數(shù)據(jù),進(jìn)行多個(gè)因素的相關(guān)性分析 - 事前計(jì)劃數(shù)據(jù)的搜集間隔,搜集點(diǎn),搜集格式. - 按照現(xiàn)在的過程狀態(tài)來收集影響Y的X的數(shù)據(jù). 多變量調(diào)查的目的 - 為了發(fā)現(xiàn)因異常原因而產(chǎn)生的變動(dòng). - 為知道變動(dòng)初期隨時(shí)間變化所構(gòu)成的要因. - 為掌握過程的狀態(tài),分析變動(dòng)原因時(shí),確定是群內(nèi)變動(dòng)(within) 還是群間變動(dòng)(between),還是隨時(shí)間的變動(dòng).,孵矚完允尤諱懼樊柳備嫌巒榮慕漸矣檄鉆坤惑史個(gè)世駱傳金旱泡列畫毀仇ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）ZTE制定六西格瑪項(xiàng)目計(jì)劃（PPT 62頁(yè)）,看一看下面數(shù)據(jù)收集方法的例子. 特性值: 轉(zhuǎn)線時(shí)間, 變動(dòng)要因: 變動(dòng)的三個(gè)因素是單板種類,白夜班,生產(chǎn)線 可作