1、汽車駕駛員疲勞檢測(cè)技術(shù),主要內(nèi)容,疲勞駕駛的表征及原因,疲勞駕駛的檢測(cè)方法,疲勞檢測(cè)技術(shù)的不足及發(fā)展趨勢(shì),國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,美國(guó)Attention Technologies 公司推出的 一款基于駕駛?cè)松矸磻?yīng)特征的駕駛?cè)似诒O(jiān)測(cè)預(yù)警產(chǎn)品。該產(chǎn)品通過紅外攝像頭采集駕駛?cè)搜鄄啃畔ⅲ捎肞ERCLOS作為疲勞報(bào)警指標(biāo)，可直接安裝在儀表盤上，報(bào)警的敏感度和報(bào)警音量均可調(diào)節(jié)。,歐盟的AWAKE項(xiàng)目對(duì)人眼生理反應(yīng)信息、方向盤操作轉(zhuǎn)角信息、方向盤轉(zhuǎn)向力信息以及車道線信息進(jìn)行了檢測(cè)和記錄，利用信息融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)駕駛?cè)似诜旨?jí)評(píng)價(jià)，采用聲音、光 照閃爍以及安全帶振 動(dòng) 等方式對(duì)疲勞實(shí)現(xiàn) 預(yù)警。,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,國(guó)外

2、開發(fā)人員推出了一款名叫DriveSafe的谷歌眼鏡專用程序，它可以通過設(shè)備上的傳感器檢測(cè)到駕車者在駕車過程中出現(xiàn)的分心或打瞌睡的現(xiàn)象，之后它就會(huì)向佩戴者發(fā)出警報(bào)聲音或在眼鏡的屏幕上顯示一些動(dòng)畫提示。,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,gogo850是國(guó)內(nèi)唯一 已經(jīng)商業(yè)化的疲勞駕駛 預(yù)警系統(tǒng)。主要檢測(cè)駕 駛員的眼睛開合情況， 基于紅外圖像的處理使 得產(chǎn)品在陽(yáng)光下和黑暗 里都能進(jìn)行識(shí)別，系統(tǒng) 還能對(duì)帶各類眼鏡的駕 駛員進(jìn)行識(shí)別。,疲勞駕駛的表征及原因,疲勞駕駛的表征 可見特征，如駕駛姿勢(shì)、眼部狀態(tài)等 不可見特征，如心率變化、心電波、腦電波 疲勞駕駛產(chǎn)生原因 駕駛員自身因素，身體狀態(tài)和睡眠質(zhì)量 工作環(huán)

3、境，如天氣、溫度、空氣質(zhì)量 交通狀況，如路況、車流量和交通堵塞等,疲勞駕駛的檢測(cè)方法,疲勞駕駛的檢測(cè)方法 基于駕駛員行為特征 基于駕駛員生理指標(biāo) 基于車輛運(yùn)行狀態(tài),疲勞駕駛的檢測(cè)方法,基于駕駛員行為特征的疲勞檢測(cè) 眼睛行為的檢測(cè) 頭部運(yùn)動(dòng)與面部表情檢測(cè) 多元信息融合檢測(cè),眼睛行為的檢測(cè),FaceLAB 疲勞檢測(cè)系統(tǒng) 此系統(tǒng)對(duì)駕駛?cè)苏Ｑ垲l率、瞳孔直徑、視線方向、頭部運(yùn)動(dòng)等參量進(jìn)行信息融合分析，實(shí)現(xiàn)了疲勞駕駛的實(shí)時(shí)檢測(cè)，綜合分析能力和可靠性能好,疲勞駕駛的檢測(cè)方法,基于駕駛員生理指標(biāo)的疲勞檢測(cè) 腦電信號(hào)(EEG) 提取各波段不同EEG的典型特征 眼電信號(hào)(EOG) 獲取各時(shí)刻眨眼類型以及變化情況

4、心電信號(hào)(ECG) 檢測(cè)駕駛員心率變化,疲勞駕駛的檢測(cè)方法,基于車輛運(yùn)行狀態(tài)的疲勞檢測(cè) 車道偏離預(yù)警系統(tǒng) 車輛運(yùn)行參數(shù)檢測(cè) 車輛識(shí)別與安全車距保持系統(tǒng),車道偏離預(yù)警系統(tǒng)（LDWS）的研究多基于機(jī)器視覺算法進(jìn)行車道的智能識(shí)別，通過視覺處理算法和車道跑 偏決策算法進(jìn)行 車道偏離判斷， 最終實(shí)現(xiàn)影音警 告輸出甚至主動(dòng) 干預(yù)汽車。,車道偏離預(yù)警系統(tǒng),車輛識(shí)別與安全車距保持,運(yùn)用機(jī)器視覺、紅外線、雷達(dá)等傳感器進(jìn)行信息采集與融合，用以識(shí)別前方車輛并跟蹤測(cè)量。,可使用駕駛員踏板控制模式,用距離傳感器獲取車前數(shù)據(jù),得到基于駕駛員的反應(yīng)模式從而得到駕駛員是否疲勞駕駛。,疲勞檢測(cè)技術(shù)的不足,駕駛員個(gè)體差異以及駕駛環(huán)境差異大，目前的疲勞檢測(cè)多基于模擬駕駛環(huán)境 現(xiàn)有檢測(cè)方法對(duì)疲勞的等級(jí)劃分不夠準(zhǔn)確 價(jià)格高，目前僅有部分車輛上裝備了疲勞監(jiān)控設(shè)備，不利于普及使用,疲勞檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),基于車聯(lián)網(wǎng)的駕駛員疲勞智能檢測(cè)系統(tǒng),基于圖像分析技術(shù)的疲勞預(yù)警，結(jié)合駕駛行為分析